社区高血压细节管理对高血压患者并发脑卒中的影响
2018-07-17刘文生杨超胡薇薇
刘文生 杨超 胡薇薇
摘要 目的:探讨社区高血压细节管理对患者的脑卒中发生率的影响。方法:收治高血压患者100例,随机分为对照组和研究组。对照组采用慢性基础日常管理,研究组采用高血压细节管理,比较两組管理效果。结果:研究组的平均高血压优化管理、收缩压、舒张压、脉压和脑卒中发生率均显著优于对照组。结论:社区高血压细节化管理可以有效降低患者血压水平和脑卒中发生率。
关键词 社区高血压;脑卒中;细节管理
资料与方法
采用随机筛选的方法纳入100例高血压患者的基本信息情况,对所有患者进行有效的分析。采用随机方法进行分组。对照组50例,男29例,女21例;年龄51N 78岁,平均(56.5±10.8)岁。研究组50例,男26例,女24例;年龄50~ 76岁,平均(58.6±11.7)岁。所有患者均符合高血压诊断标准。两组患者入组前血压(收缩压、舒张压、脉压)差异无统计学意义。两组患者的其他脑卒中危险因素(糖尿病、高脂血症、吸烟、房颤、高同型半胱氨酸血症、肥胖等)都给予相应同等治疗。两组患者性别、年龄、疾病类型分布差异无统计学意义(P>0.051。
脑卒中诊断标准:①有脑卒中的临床症状和体征。②头颅CT或MRI证实。
方法:对照组采用社区的慢性疾病常规方式进行管理。研究组采用社区的高血压细节化管理方法,由专业的健康细节管理人员进行管理,采用高血压细节管理软件对患者的情况进行记录和跟踪分析,建立科学的患者档案。在质量上制定有效的控制标准,采用人机核对的方式,通过询问判断实际观察的情况,采用数据录入的方法、细节管理、体检分析等多环节的判断,确保数据的真实准确。排除严重颅脑外伤,肿瘤、代谢障碍、神经脑炎、中枢神经感染等疾病,为标准的判断依据。
统计学方法:应用SPSS 17.0软件进行统计学分析,计量资料采用(x±s)表示,采用t检验;计数资料采用率(0)表示,采用X2检验,P< 0.05为差异有统计学意义。
结果
研究组的收缩压、舒张压、脉压均明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组脑卒中的发生率260/0,50例患者中有13例发生脑卒中;研究组发生率18%,50例患者中有9例发生脑卒中,差异有统计学意义(P<0.05),见表l。
讨论
随着人口老龄化的发展,高血压患者的人数逐年增加,血压和脑卒中风险的关系是连续、分级、一致、独立、可预测的,而且在病因学上有显著性,提高血压控制率以达到降低脑卒中风险是高血压的管理目标。社区高血压的细节化管理是需要以日常规范管理模式为标准,按照各个管理细节化水平,逐步建立专项健康管理岗位标准模式,加强实际疾病软件的操作管理,采用合理的自我管理办法,构建完善的诊断治疗方案,实施双向标准化诊断分析,逐步提高社区的高血压管理水平,提高高血压的质量管控,减少脑卒中的发生率。经过大量的调查分析显示,心脑血管类疾病是由于患者脉压升高,造成患者动脉壁承受的压力增大,血管壁所承受的压力增强,容易造成内部的功能紊乱,血管内部受损[1]。动脉管壁受损,就会激发患者体内的细胞因素,造成患者内分泌失调,导致动脉粥样硬化问题的发生,最终导致心脑血管类疾病的发生。通过临床观察分析显示,实施高血压社区细节管理,观测实际治疗效果,对患者的脉压有降低的作用。在实际的细节管理过程中,相对对照组而言,研究组的高血压细节质量管理效果明显,可以有效地预防脑卒中的发生。在临床社区高血压细节管理上,通过对高血压患者日常的基础治疗,保证患者治疗的稳定性,采用细节管理,提高患者服用降压药的依从性,记录患者不同的细节情况,积极干预患者的生活方式、饮食等,消除影响血压的相关因素,调整患者的治疗。另外,需要加强对临床医疗人员的技术培训管理,重点加强高血压细节管理,重点分析患者的高血压发病情况、产生脑卒中问题的原因,从实际情况出发,准确地判断改善社区患者高血压细节管理的实施方案[2]。
综上所述,高血压患者在实际的有效社区化管理过程中,通过良好的高血压细节管理模式,对细节化管理和慢性疾病管理进行有效的分析,制定完善的高血压细节管理方法,能够更好地控制患者的血压,显著降低脑卒中的发生率。
参考文献
[1]李沈菲,吴学智,白元,等.社区高血压管理模式对高血压病患者并发脑卒中的影响[J].中国全科医学,2017,14(34):3956-3958.
[2]何志宏,韩晓明,高凤娟,等.社区团队式管理模式对高血压患者治疗效果的影响研究[J]中国全科医学,2016,17(2):192-194.