大数据对高职教育的影响及对策研究

2018-07-11袁璟瑾

常州信息职业技术学院学报 2018年3期

袁璟瑾

(南通航运职业技术学院　江苏南通　226010)

1　大数据概念

2011年，麦肯锡研究所首次提出了“大数据”的概念。大数据是技术、方法论、思维方式的集合体。如今，大数据已渗透到人类生产、生活的方方面面，广泛应用于金融、网络服务、公共服务、体育运动、教育等相关领域。

关于教育管理方面的大数据研究最早始于2012年。美国研究机构Brokings Institution报告中提到：通过大数据的聚焦分析，教师可以用其他的方式研究学生的学习状况；大数据让学生测评不依赖阶段测试；教师通过大数据可以查探学生的表现和学习途径的信息；通过大数据可以分析学生掌握什么以及有效的技术是什么。2012年10月，美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告，详细介绍了美国教育大数据应用的领域和案例[1]。

教育大数据是指整个教育活动中所产生的一切具有潜在价值的数据集合。教育大数据涵盖了教学数据、管理数据、科研数据、服务数据、教育管理基础数据、舆情数据等。大数据对促进教育决策、教学、管理、服务等工作有一定的作用，但同时也会带来诸如垃圾数据、数据安全等相关问题。我国的教育大数据应用体现在智慧校园建设或数字化校园建设方面。通过构建数字化校园环境，进一步带动学校教学、科研、管理的全面发展。

2　大数据与高职教育的关系及作用机制

1)大数据与高职教育的关系。大数据和高职教育之间是共同发展、相互促进、相互制约的关系。

①相互促进方面。大数据作为工具，给高职教育带来了一系列的变化。一是在人才培养方面，打破了传统教学模式及时空界限，让个性化教学成为可能；二是在大数据时代，学生所能接触到的信息量是非常庞大的，学生获取知识的途径不仅局限于课堂，还有一部分来源于多维的网络平台；三是大数据应用在服务社会领域，使高职院校能够更好地了解社会需求，更好地进行各类社会服务。同时，高职教育的发展也促进着大数据的发展。首先，高职院校的数字化信息系统可以作为数据源补充大数据的数据资源。其次，高职院校通过对大数据的研究应用，可以进一步完善和创新大数据的分析方法。

②相互制约方面。当前，高校网络覆盖率已达100%，信息化教学已经达到98%，信息化管理系统占95%，科研信息系统占84%[2]。这些信息系统每天都产生并存储海量数据，高职院校需要挖掘这些数据的价值，实现平衡存储和维护数据的成本。而目前传统的数据分析方法已经无法实现对这些海量数据价值的挖掘，所以学校需要引入新的大数据技术、方法以及思维方式等来处理这些大数据集。但目前大数据技术、方法处于发展阶段，有待进一步完善，处理海量数据的能力制约着高职教育的发展。与此同时，大数据的发展依赖一套完整的科学体系支撑，而高校是大数据研究的最佳场所。并且，大数据应用方面的人才培养依赖高校的支持，在一定程度上，高职院校对大数据的认可和支持力度也同样制约着大数据的发展。

2)大数据对高职教育发展的作用机制。数据人才的社会需求、人才培养的新需求、社会服务的新需求，三者之间相互促进、有机整合[3]，保证了大数据对高职教育发展的推动作用。

一方面推动大数据在高职教育领域的发展需要政府政策、财政支持、高校科研力量等。商业团队已敏感地捕捉到大数据的商业性，研发了应用于高职院校的大数据收集和分析系统等，支持和推动了大数据在高职院校中的多种应用。一部分院校也意识到大数据对自身学校发展的潜在应用价值和促进自身发展的作用，构建了信息化系统，建立了数据中心，从软硬件、数据分析、功能实现等方面为大数据在高职教育领域的推广和发展提供了宝贵的经验。

另一方面，高等职业教育也承担了人才培养的职能。随着大数据产业的不断发展和推广，社会对人才的需求越来越多，社会服务岗位人才要求也越来越高，很多高校开设了数据科学等相关专业，深入人才培养和社会服务领域，详见图1。

图1　大数据与高职教育的相互作用机制

3　大数据给高职教育带来的影响

1)大数据给高职教育带来的积极影响。

①高职院校信息基础建设不断加大，信息化建设稳步推进。在云计算、大数据、智能终端不断发展的今天，高职院校的教育管理也正向智能化迈进。在数据平台建设方面，高职院校经费投入日益增多，一卡通已经全面普及，教学信息化也进一步成熟，数字化校园建设、信息服务平台等都有自己的特色和亮点。

②大数据助推高职教学管理效能大幅提升。大数据在促进高职院校教学资源建设、教学方式改革、学生学习方式变革等方面起到了重要的作用。MOOC平台的诞生提高了教学质量和资源利用，也体现了大数据促进资源共享的理念。随后，各大网络课程的开展进一步促进优质教育资源的共享。同时，大数据时代也对传统的教学模式提出挑战，很多高职院校尝试用大数据技术进行教学方式的改革，利用线上和线下结合的方式进行授课，“互联网+教育”取得了初步成效。在学生学习方面，学生学习的途径变得多样化，很多内容不再局限于课堂学习，海量的数据信息让学生进行主动学习、个性化学习、创新性学习。

2)大数据给高职教育带来的消极影响。

①数据管理缺乏整体系统规划。目前，高职院校都有自己的数字化校园建设方案，各行政部门、系部也有自己独立的部门系统，并依据各自需求量身定制自己部门的信息系统，未能考虑数据的整合统一、共享机制，这无疑增加了成本，对系统本身的性能、安全等也带来了极大的挑战。在各高职院校的OA系统中，各大版块也都相互独立、互不兼容，各种数据之间没法关联和同步更新。其根本原因就是没有顶层设计。因此，高职院校应该加大数据管理的统筹规划，在系统开发过程中，要注意引入数据流、工作流两大理念，让数据畅通地在各个部门流转。

②数据利用效率低下，数据资源浪费。由国家信息中心和南海大数据联合发布的《2017年中国大数据发展报告》指出，大数据呈现出重建设、轻应用的问题。而这种问题也普通存在于高职院校中。目前，高职院校各个部门的信息系统都是独立存在的，系统与系统或平台与平台之间无法实现数据共享和交互，无法对海量的数据进行整合、分析和管理。只有将海量信息资源进行共享，并对此进行挖掘、分析、利用，才是大数据存在的价值。目前，智慧校园建设或是大数据库建设有了一定的成绩，但是“建以致用”还需要进一步的突破。

③认知程度不够，数据化水平低。目前，大数据人才缺乏、认知程度不够、数据化水平低等是我国大数据发展面临的问题。高职院校大数据方面的人才严重匮乏，领导和教育者对大数据认知程度不够，从顶层设计开始，就未意识到大数据的意义所在，导致现有的系统都各自独立存在，没有引入数据流和工作流的理念。作为高职教师和管理者，要对大数据有一定的认知，了解大数据的作用，读懂大数据语言，进而会用大数据指导工作，实现使用大数据对教育进行改革。

4　大数据推动高职教育发展的对策建议

1)制定战略规划，做好顶层设计。顶层设计需要具备长远性、科学性、战略性等特点，科学的规划以及机制的完善是成功的重要因素。要做好高职院校大数据管理的顶层设计，就必须制订学校大数据发展战略规划。要以建设高效、智能的智慧校园为目标，统筹资源、搭建平台、结构治理，突出人和技术的深度融合，利用大数据来实现教学、管理等质量的进一步提升。

此外，加强组织领导，明晰发展架构。高职院校应建立专门的信息管理机构，用于指导推动学校的教育信息化进程。紧密结合信息化、智能化和学校发展三大板块，深度融合信息技术和产学研。信息管理部门要从传统的技术服务转向技术服务和管理服务并行模式。在信息化规划、平台系统建设、应用服务的推广、部门业务协调等领域统筹规划。

顶层设计时要树立分享理念，坚持“用户第一”原则。高职院校应实现数据的开放，践行数据分享理念，打破部门、院校、行业、区域等界限，建立分享、协同机制，实现教育数据资源的分享和共建，从而通过教学改革，实现教育管理水平和效益的稳步提升。高职院校IT是大数据教育管理的基本设施和保障，起到支撑教与学、连接各类资源的作用。借鉴国外的教育理念，高职教育大数据的发展要强调分享与联同，发挥人技相融的特点，彰显学校的个性。高职院校的门户网站建设过程中，要考虑兼容性、持续性、方便性以及易操作性。学生进入后可以方便地查询成绩、课表、学分以及所有的基本信息。此外，高职院校应加强基础设施建设，寻求灵活、可扩展的网络设备。

2)建设高职教育大数据资源库。高职教育改革的必要条件之一是建立校内教育教学资源库。而衡量一个高职教育大数据资源库好坏的关键不在于资源的多少，而是目前建立的资源库是否能满足学生的需求，是否能有效地提高学生的学习效果。所以，在高职教育资源库建设过程中，要完善和丰富现有的教学资源信息，从学生发展的角度出发，利用现代网络技术，为学生提供具有开放性、自由性的教学资源，创新高职教育资源库建设。与此同时，构建教师资源数据库，完善教师的基本情况、教学成果、研究方向等，有效地与学生培养结合起来，构建一个较为完善的高职教育大数据库资源。

当下，“互联网+”时代最重要的一点就是资源共享，所以在一定的条件下，可以将各高职院校的大数据资源库进行共享，建立高职院校大数据教育资源平台。各高职院校可以将优秀的教育资源、教学资源放在这一平台，使大家能共享资源。学生可以依据自身兴趣爱好跨校选择学习的内容，拓展自身知识领域；教师可以通过这个平台交流经验，提升教学水平，并通过平台的大数据分析对学生的学习进行跟踪、评价，掌握学生学习情况，并给予个性化指导。

3)搭建有效平台，发挥大数据的作用。目前高职院校的大数据平台主要集成了教学、科研、管理以及数字化图书等信息系统。高职大数据应用平台，应是将学校信息系统整合升级后的集成信息处理平台，通过收集海量数据并进行分析，有效提升数据管理质量，共享数据资源，为学校的管理决策提供数据参考，从而实现在人才培养、科学研究、社会服务等多方面推动高职教育的发展。

对于高职教育而言，成熟的大数据技术系统开发将会更有效地推动高职教育的发展。而系统的开发难点在于以下几个方面：首先，需要数据清洗技术，其目的在于提高数据质量；其次，需要大数据集成技术和存储技术；再次，需要大数据的高效实时分析技术，这是大数据价值挖掘的体现；最后，需要可移植的大数据处理模型。所以，高职院校可以通过搭建数据采集平台，有效地提升教育管理效能，规范教育管理程序，丰富教育管理内容，建立健全人才管理机制。

4)善用大数据，建立预警机制。大数据的核心就是预测,它在海量的数据中利用数学算法来预测某些事件发生的概率。而预警机制就是事件未发生时候提前警示，有利于预警主体做出相应的决策。一般而言，高职院校的突发事件、学业警告事件、违纪事件、心理健康事件等都有一个前兆、发生、发展的过程，在这个过程中，一些信息通过各种渠道显现出来。所以，高职院校内部所拥有的大数据应该得到充分的利用。例如，学生一卡通的消费数据，可以对学生的饮食消费进行了解，进而可以深入了解家庭贫困学生的情况；图书馆、实验室的门禁系统大数据，可以让教师了解学生在校期间主要时间段和活动的区域；宿舍门禁数据可以实时反馈学生晚归情况；校园网关登录大数据，可以反馈学生上网时段和网络耗时；QQ、微博、网文等一系列大数据可以让辅导员实时对网络舆情进行监测。以上所有的这些大数据对于掌握了解学生的行为具有很大的价值。

所以，善用大数据获取信息，确定预警信号，进而建立预警机制，分析研判，超前采取相应对策，为学校决策起到辅助作用。

5)建立大数据协同发展机制。任何项目的运行都需要多方相互合作，而高职教育大数据管理也需要融入第三方研究力量，例如政府、企业、高校、研究机构等，进一步促进智慧校园的转型。政府方面主要在政策法律法规、资金投入、标准制订等方面起到宏观指导作用；建立健全数据采集、存储、使用、保护、规范等过程的制度规约机制；加大对高职院校大数据技术研发的资金投入。同时，高职院校研发的大数据产品需要借助社会力量促进技术成果的推广和应用。此外，通过开展国际合作，建立国际交流与合作机制，增强利用大数据进行教育管理的技术水平。在借鉴国外高校利用大数据进行教育管理成功经验的同时，应结合中国高职教育特色，提出可以解决实际问题的方案。