数据新闻实践的动态及趋势——基于对2012—2017年数据新闻奖获奖作品的研究

刘子潇

（华东师范大学 传播学院，上海 200241）

由非营利的民间组织“全球编辑网络”（Global Edi-tors Network）主办，谷歌给予支持的“数据新闻奖”（Data Journalism Award）自2012年设置以来，已经连续评选六届，共411件作品获得提名。作为第一个专门为数据新闻报道设立的奖项，数据新闻奖代表了全球数据新闻实践的最高水平，也预示着数据新闻发展的动态和趋势。基于数据新闻奖的权威性，本文对这6年的获奖作品进行研究，从新闻生产类型、传感器技术应用以及新闻游戏制作三方面分析具有代表性的数据新闻作品，总结数据新闻实践的新趋势。

一、数据新闻生产主体类型丰富，新兴网络媒体、商业机构等新生力量的实力不容小觑

数据新闻生产主体类型多样，本文将数据新闻制作主体大致分为四类：新闻媒体、非营利性新闻组织、商业机构/工作室及其他（个人等）。通过对2012—2017年数据新闻奖59篇获奖作品进行统计（图1），可以看到媒体依然是数据新闻的主要生产机构，6年来获得奖项次数高达37次，总体占比62.71%。其中，传统媒体优势显著，6年共获奖项27个，占比45.76%。作为老牌传统媒体，英国的《卫报》、美国的《纽约时报》和《华盛顿邮报》就曾多次被提名并获得奖项。这些传统媒体在新闻专业主义的原则下，将技术或数据作为一个辅助手段融入并完善自身专业的新闻生产流程。比如，《纽约时报》善于运用VR技术、Blossom智能爬虫技术以及Stela分析技术来优化新闻，《卫报》则通过开放数据、众包新闻以及Ophan分析工具等方式采集数据，结合自身的新闻专业性制作数据新闻。

另外，新兴网络媒体、商业机构等新生力量近年来表现活跃。从6年来的获奖情况可以发现，新兴网络媒体和商业机构获奖次数分别暂列第二、三位，占比为16.95%和11.86%。新兴网络媒体在2015年之前表现平平，之后强势崛起。商业机构获奖次数也在2016年出现较大幅度提升，彭博社就是商业机构的典型代表。与传统媒体制作数据新闻的模式相比，彭博社最大的不同在于以数据为主要推动力，利用数据驱动新闻。彭博社作为全球最大的金融信息服务供应商，在超前的数据思维和强大的数据支撑下，将大数据运用于新闻生产，生产的新闻通过彭博终端、彭博电视台、彭博电台、彭博商业周刊、彭博移动平台进行传播。此外，2016年两项大奖获得者的新兴网络媒体Five Thirty Eight网站善于从数据角度解读重大新闻事件，从而使新闻更加生动易懂，这一点与彭博社数据新闻制作的理念和模式不谋而合。

图1

二、数据新闻奖项不断完善，突发性数据新闻奖项的增设成为一大突破

通过统计可以发现，数据新闻奖的奖项设置从数据驱动调查、数据可视化叙事、数据驱动应用三个基础维度展开，经过5年的拆分与整合逐渐完善并趋于稳定。数据新闻奖的奖项设立从2012年开始的3类，到2013年的4类、2014年的8类，在2015年以后开始稳定在10类左右。其中不仅组别划分、获奖主体规模设置以及评奖权力出现了变化和转移，［1］突发性新闻数据运用奖的增设也成为数据新闻发展的重要突破。

突发性新闻数据运用奖于2015年设立，但当年该奖项却处于空缺状态。这一现象的出现与突发性数据新闻所要求的强时效性以及收集、分析、处理数据的高难度不无关系。但事实是新闻的本源，在数据新闻奖中增设突发性新闻数据运用奖标志着这一领域对具有强时效性的突发性新闻的重视，表明了数据新闻也是新闻的一种表现形式，依旧不能脱离新闻本质，同时预示了这一领域的发展趋势与未来的前进方向。

2016年，半岛电视台美国频道（Al Jazeera America）凭借作品《脱轨美铁列车：死亡曲线上的飞驰》夺得这一奖项。半岛电视台美国频道仅用火车发生脱轨事故后一晚上的时间便将所需数据多、耗费精力大的突发性数据新闻制作出来，由此表明前期有效判断新闻选题价值、收集相关数据资料、做好数据储备工作的重要性。2017年该奖项则由美国国家公共广播电台（National Public Radio）凭借《事实核查：特朗普对决克林顿首场总统大选辩论》获得。美国国家公共电台在对美国总统候选人在电视辩论中的言论做事实核查时，通过收集数据和事实，对候选人进行了验证、批评或认可，展示出了新闻工作者的责任感。

三、传感器技术逐渐成为采集数据的新手段

本文通过整理2012—2017年的数据新闻获奖、提名作品发现，传感器逐渐成为新闻生产者获取数据的一种重要手段。简言之，传感器是一种收集数据信息的形式。传感器通过量化的方式以更加精确、客观、真实的数据代替感官所感知的抽象事物，成为新闻工作者感官知觉的延伸。

传感器新闻发端于美国新闻界。2013年6月，哥伦比亚大学托尔数字新闻中心成立了“传感器新闻”小组，通过使用传感器来收集新闻报道所需数据并进行研究。简要来讲，传感器新闻是指专业记者和自媒体运营者通过传感器获得数据、分析数据并用数据来“讲故事”的新闻生产模式。［2］

作为数据采集的重要方式之一，新闻媒体利用传感器的形式多样，主要有以下四种途径：媒体自身定制传感器收集数据，以“众包”的形式收集传感数据，通过官方部门获得传感数据以及通过商业传感器采集数据。［3］由于获奖作品中提及传感器技术的作品不多，因此本文将样本拓展至数据新闻奖提名作品以及部分媒体利用传感器制作出的具有代表性的数据新闻。

（一）媒体定制传感器：有助于突破官方数据的限制，收集更加真实、精确的数据

由印度媒体发起成立的数据分析机构India Spend制作的数据新闻作品《呼吸》（Breathe）获得2016年年度最佳开放数据奖荣誉提名。在这一作品中，India Spend通过自己制作GPRS信号传送器探测空气中肉眼看不到的致命颗粒，从而实现对印度多个城市空气质量的监测。

India Spend将该传送器接收到的数据持续不断地通过自己设计的低成本网络进行传送，以测量印度多个城市的空气质量。通过其制作出的交互式地图可以发现，印度任何城市的空气质量指数（AQI）都能够运用自制的GPRS信号传送器进行数据收集，用不同颜色的数字呈现出来。地图底部清晰地展现了不同空气质量数字区间对应的颜色，以便受众更加简明易懂地掌握印度各个地区的空气质量情况。另外，GPRS信号传送器还可以测量出某一城市具体的PM2.5和PM10指数以及风速情况，方便受众更加科学、严谨地判断不同地区的空气环境。GPRS信号传感器成为新闻工作者触感知觉的延伸，通过量化的方式，将我们日常生活中无法触摸、感知的细小颗粒以数字的形式客观、真实、具体地呈现出来。长时间的数据收集有助于受众清楚地了解印度多个城市的空气质量变化情况。

（二）运用“众包”：将“参与、互动”理念引入新闻生产，提升受众对新闻作品的关注度，增强受众的公民意识

“众包”一词由《连线》（Wired）杂志编辑杰夫·豪（Jeff Hawe）在2006年发表的《众包崛起》中首次提出。众包新闻真正进入人们的视野是通过2007年由《连线》杂志、New Assignment新闻试验网站以及纽约大学新闻系教授杰·罗森（Jay Rosne）共同成立的Assignment Ze-or的网站。这个网站希望大众不仅仅是新闻来源的提供者，而且是新闻报道的编辑和新闻稿件的作者。［4］

“众包新闻”的本质是UGC（用户生产内容），传者通过网络等平台向受众传递相关的新闻选题，受众通过集体智慧进行资料收集，从而提供相关的新闻线索，进行新闻内容填充、编辑的新闻报道。英国《卫报》作为数据新闻生产领域的领军代表，其在众包新闻领域的实践无疑是成功的。

在《卫报》的特色栏目“新闻博客”中，就可以清楚地看到这一新闻报道形式的具体进展情况。对于某些突发事件，《卫报》整合读者在社交媒体上对该事件的所有意见、观点以及相关的新闻资料，再据此调整不同新闻报道的版面位置与篇幅长短。这一做法有助于传统纸媒改变对某一突发性新闻“地毯式”简单再现的尴尬局面。

以2012年数据可视化报道奖（全国/国际）获奖作品《骚乱谣言》为例，《卫报》在新闻报道的过程中鼓励读者将自己拍摄到的骚乱前后的照片上传到网络媒体，鼓励读者在Twitter等社交媒体上积极发言。《卫报》在之后的数据新闻作品中呈现出的该事件发生的时间线也正是基于读者上传到社交媒体的新闻数据。对于突发性事件的新闻报道进行的“众包新闻”并不等同于读者在自媒体上发表的看法、观点和评论。社交媒体和网络不单单是发布信息的平台，更是收集信息的渠道。编辑部门可以根据读者在社交媒体上发表的相关评论进一步跟进报道。

（三）通过官方部门获得传感数据：确保传感技术的有效应用，增强数据采集的可靠性

2013年，华盛顿警局在城市各个角落的屋顶及监控器附近安装的音频感应器系统本质上就是一种传感器，用来监听和记录枪声。麦克风听到设置的匹配的枪声数据后会激活录音机保存声音，并将抽象的声音转化为具体的数据发送回华盛顿警察局的中央控制系统。［5］警局通过音频感应器系统传送回来的数据进行对比及定位，可以快速确定枪响地点。《华盛顿邮报》记者大卫·菲利通过警局官方部门的音频感应器收集传感数据，在2013年11月初《华盛顿邮报》的周日版和网站上刊发了《枪声监测》。该作品用图片、视频、交互图标等形式向受众阐明了什么是“枪声检测”系统，以及警局利用此系统办案的过程。通过作品展示，受众可以清楚地了解到近年来较周围地区而言，华盛顿地区枪击事件发生率低的原因。

（四）使用无人机：减少数据收集成本，延伸人类视觉

作为人类视觉的延伸，无人机凭借其低廉的成本及简易的操作方法成为新闻工作者以及摄影技术人员获取数据、采集图像信息的重要技术手段。电影常常使用无人机进行航拍，从而给予观众良好的视觉体验。在数据新闻生产流程中，新闻媒体也逐渐开始使用这一方式来采集相关的图像数据，为受众呈现出更加生动的数据新闻作品。

首先，无人机传感技术适用于获取范围较大的地理空间的数据信息。2013年，美国公共广播电台（NPR）策划了一期节目，名为《星球货币——制作一件T恤》。［6］节目组为了展现4000英亩棉田的广袤场景以及巨大的产量，与Skysight RC公司合作，使用旋翼无人机拍摄。节目组通过由近到远再到空中的空间顺序对棉田场景进行大范围的俯瞰航拍，给观众带来了强烈的视觉冲击，有助于观众清晰、深刻地感受到密西西比州棉田的广袤与产量的丰富。

此外，这一技术也同样适用于突发性灾难报道。当重要的交通路段因为灾难而出现拥堵甚至垮塌时，为了进一步掌握灾难发生地区的人员伤亡情况，以便及时传递有效信息，媒体往往倾向于使用无人机。无人机因为操作简便、不受地理空间限制等优点常常在此时发挥巨大作用。

四、新闻游戏的出现或将成为数据新闻呈现的新趋势

新闻游戏，就是指将新闻报道与电子游戏相融合，在保证事件真实性的基础上，运用游戏的方式进行媒体传播，目的是为受众群体提供一个真实新闻事件的虚拟体验。［7］与近年来火爆的VR技术类似，新闻游戏通过刺激视觉感官，将用户视觉从旁观者转移为第一视角，促使用户“代入角色”参与到游戏中来，并努力为其营造一种沉浸式体验。

2016年度最佳个人作品奖获奖作品《拯救心脏》就是一个新闻游戏。《拯救心脏》基于纽约所有医院的急救设施建立起的真实数据库与游戏程序设计出的虚拟“病患”，将真实与虚拟结合，促使用户代入“救人者”这一角色，从旁观者视角转移到第一人称视角。游戏通过场景的仿真与任务的设计，使玩家进入沉浸状态，给玩家以救助病患的选择权，促使玩家更好地理解“及时将患者送达医院”对于提高其生存概率的重要意义。另外，游戏中，如果病患未能得到及时救治，在死亡时会发出惨叫。游戏界面左侧会清楚显示被救人数和死亡人数，并以不同颜色标识。这些设计会在一定程度上从听觉、视觉方面给玩家心理和情感上的冲击。新闻游戏能够使受众产生良好的交互体验，其简单又具有吸引力的操作方式和画面呈现成为新闻媒体吸引受众的一个有效途径。

但是，新闻游戏这一形式争议较大。比如，媒体如何在新闻题材的严肃性与游戏的娱乐性之间找到平衡点，如何有效地确保新闻的时效性等都是新闻媒体在设计新闻游戏时要面临的问题。

五、结语

本文通过对2012—2017年数据新闻奖的59篇获奖作品进行研究，探讨了数据新闻实践的动态及趋势。可以看到，数据新闻经过6年的发展，不论从生产主体还是新闻类型方面都得到了极大的丰富与完善。这表明数据新闻正朝着健康的方向发展。此外，通过研究相关作品案例我们也可以发现，新闻媒体在数据新闻领域勇于尝试新技术、新形式，为受众展示更具吸引力的数据新闻作品。作为新闻生产领域的新生事物，数据新闻勇于尝试的做法是正确的，但是也应当建立在新闻专业主义的前提下与新闻真实的本质基础上。两者兼备，不顾此失彼，数据新闻才能得到长远发展。

［1］孟笛.数据新闻生产特征及叙事模式——基于数据新闻奖提名作品的实证研究［J］.当代传播，2016（6）：23-24.

［2］科技时代，新闻业可将“传感器”作为报道利器［DB/OL］.新华网，http：//news.xinhuanet.com/newmedia/2015-08/17/c_134525966.htm，2015-08-17.

［3］许向东.大数据时代新闻生产新模式：传感器新闻的理念、实践与思考［J］.国际新闻界，2015（10）：109-110.

［4］滕瀚.众包新闻：未来新闻报道模式中的一匹黑马［J］.传媒观察，2014（08）：09.

［5］许向东.数据新闻中传感器的应用［J］.新闻与写作，2015（12）：70-72.

［6］Planet money's t-shirt project［DB/OL］. http：//www.npr.org/series/248799434/planet-moneys-t-shirt-project/，2013-12-02.

［7］武晓立.当新闻遇上游戏——浅谈新闻游戏的现状和发展策略［J］.新闻研究导刊，2016（11）：55.

［8］方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”理念与实践［J］.国际新闻界，2013（06）：73-83.

［9］凌云.全球数据新闻实践最新形态及特点［J］.新闻与写作，2017（03）：77-79.

［10］王斌.大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例［J］.编辑之友，2013（06）：16-19.

［11］How sensor journalism can help us create data improve our storytelling［DB/OL］. http：//www.poynter.org/news/media-innovation/210558/how-sensor-journalism-canhelp-us-create-data-improve-our-storytelling/，2013-04-17.

［12］ShotSpotter detection system documents 39，000 shooting incidents in the District［DB/OL］. https：//www.washingto npost.com/investigations/shotspotter-detection-systemdocuments-39000-shooting-incidents-in-thedistrict/2013/11/02/055f8e9c-2ab1-11e3-8ade-a1f23cda 135e_story.html?utm_term=.b926c45247cc，2013-11-02.

［13］HeartSaver：An Experimental News Game［DB/OL］.https：//projects.propublica.org/graphics/heartsaver，2013-04-22.