供给侧改革中纺织业结构升级影响因素研究

江三良 李晓梅

（安徽大学，安徽 合肥 230601）

一、问题提出与文献综述

2015年习近平总书记在中央经济工作会议上提出“在适度扩大总需求的同时，要着力加强供给侧结构性改革”，这一观点在“十三五”规划纲要中又再次重提，使“供给侧结构性改革”成为各界持续关注的热词。纺织业一直是我国最重要的传统行业，在制造业乃至整个国民经济中都有着举足轻重的地位，在吸收就业、扩大消费、繁荣市场等方面更有着不可替代的优势。近年来纺织业发展迅速，但“大而不强”的现象却始终没有转变，产品附加值低、库存高、自主创新能力弱、企业融资难成为纺织行业乃至整个制造业普遍存在的问题，同时国内大量消费力的外流也说明纺织业难以满足人民对美好生活的需求，因此纺织业供给侧结构性改革刻不容缓。供给侧改革强调要着力调整产业结构、优化资源配置、提升产品质量、扩大有效供给，这为纺织业结构转型升级确立了方向。纺织业结构转型升级不仅关系着人民的衣食住行，对新时期实现“纺织强国”战略目标也有着重大意义。

产业结构调整升级是供给侧结构性改革的重要内容，是保持我国经济持续繁荣的关键环节。国内外对于产业结构影响因素的研究，主要可以分为以下几个方面：

一是产业结构升级与经济增长关系研究。结构主义学派认为产业结构升级是促进经济增长的主要因素；Hollis B Chenery(1960)[1]提出产业结构的调整、转变经济发展方式的内在因素，并在此基础上提出劳动力、资本和技术会对产业结构的变动产生影响；国内学者赵春燕（2008）[2]认为经济增长是产业结构升级的主要影响因素；干春晖等（2011）[3]、李剑（2013）[4]通过研究发现产业结构升级对经济增长也有明显的促进作用。

二是技术进步对产业结构升级影响研究。如Walt Whitman Rostow（1988）[5]认为技术要素的引入不但可以促进生产率的提高，还能够转变生产方式，对其他产业产生扩散效应，促进经济增长；Arthur(1989)、Antonelli（2006）认为技术对产业进化会产生重大影响，后者还认为产业结构的动态演变对技术变革的速度和方向产生影响[6]；国内学者如刘芳等（2010）[7]、刘光等（2014）[8]分别运用定量和定性分析得出技术进步对加工贸易业和建筑业有显著影响。

三是人力资本对产业结构升级影响研究。Schultz(1960)提出人力资本的概念，并证明人力资本对经济增长有重要贡献。国内大多数的学者如张国强等（2011）[9]、王建等（2013）[10]认为人力资本是产业结构升级的重要基础，在产业结构转换中起着至关重要的作用，但是人力资本的结构分布和区域分布不均不利于产业结构升级。

四是外商直接投资对产业结构升级影响研究。Akbar，Bride（2003）[11]认为只有以市场为导向的 FDI才有利于东道国的转型发展，而以资源为导向的FDI会产生负效应。国内学者朱玮玮（2017）[12]运用系统GMM方法研究得出外商直接投资对制造业结构升级有明显促进作用，但作用的边际影响递减，总体呈“倒U型”趋势；程渝等（2012）[13]、陈望远等（2012）[14]通过研究发现 FDI的流入能有效推动产业结构升级和优化。

当然，更多的学者认为产业结构升级是多因素共同作用的结果，如赛尔昆，钱纳里（1988）[15]选择了27个变量定义的10个基本过程表述了结构转变的一般过程，并对产业结构变动的影响因素提出了需求说、贸易说和技术说；国内学者綦良群等（2011）[16]、王翠华（2011）[17]、潘团（2016）[18]认为 FDI、技术进步、物质资本以及劳动投入都对产业结构升级有显著推动作用。

通过梳理可以发现，学者们从不同角度对影响产业结构升级的因素进行了分析，但是对具体产业结构升级影响因素的研究还比较少，文章通过对纺织业结构升级的影响因素进行定量分析，以期能够对纺织业供给侧改革提供些许帮助。

二、供给侧改革与纺织业发展现状

纺织行业供给侧改革是在中央提出的“三去一降一补”的供给侧改革总要求下，综合调整全行业的生产结构，通过“增品种、提品质、创品牌”，致力于缓解纺织品市场供需矛盾的系统性工作。

为促进纺织业供给侧改革，全行业积极进行业内结构调整，也取得了一定成效。据中联纺数据显示，2012年全社会产业、服装、家纺纤维消耗量比例为22.25∶48.46∶29.30，2016 年调整为 26.75∶45.57∶27.68，产业用纺织品的应用领域也不断扩大；2016年我国化学纤维产量4944吨，相比2012年提高29.71%，化纤产品的差别化率也提升了一半之多。在品种结构不断优化的同时在质量提升以及绿色发展方面也取得不菲成绩，如今我国已是世界上高性能纤维品种覆盖面最广的国家，由高性能纤维衍生出的一系列结构增强材料也成功应用于军工及航天等领域；印染和化纤这些高污染、高能耗的行业也积极配合节能减排工作，推行重点节能减排技术40多项，2010年至2015年，单位印染产品耗水量降低28%，综合能耗下降18%。然而随着供给侧改革成效的凸显，纺织业进一步发展所面临的难题也随之而来。

2011年以来，我国纺织业的增长速度放缓，在制造业中的比重也有所降低，受国内政策环境趋严和国内外竞争加剧的影响，大批中小微企业关停或重组，企业利润增速也不断下滑。据2016年期间，纺织业总产值为40120.05亿元，占制造业总产值18.05%，比2015年同期下降0.89%；累计企业数20201家，同比比上一年减少324家，累计亏损企业1973家，占全部纺织企业9.77%；累计利润总额为2194.1亿元，增速比上一年降低3.85%。面对如此严峻的形式，当务之急是找到加快纺织业结构升级的新途径，对此，文章将对影响纺织业结构升级的因素展开研究，以寻求突破纺织业发展瓶颈的方法。

图1 2011-2016年纺织业总产值

图2 2011-2016年纺织业累计企业单位数

三、影响纺织业结构升级因素的实证研究

（一）计量模型的建立

为了测度影响纺织业结构升级的各种因素，本文选取了与纺织业结构升级密切相关的三项指标，并根据柯布-道格拉斯生产函数理论建立如下模型。

式中，被解释变量Y表示纺织业结构升级，解释变量F代表外商直接投资因素，R代表技术进步因素，L代表劳动力投入因素，c 为常数项，∂1，∂2，∂3为系数，ε 为随机扰动项。为消除部分数据的异方差性，故对原数据取对数。

（二）变量选取及数据说明

1.变量选取

纺织业结构升级是纺织业向高附加值产业不断攀升的过程，因此文章中纺织业结构升级指标选用纺织业新产品产值与纺织业总产值的比重表示。外商直接投资因素F以当年实际利用外资额表示；技术进步因素R以纺织业内部科技活动经费支出表示；劳动力投入因素L以当年纺织业就业人数来表示。

2.数据说明

样本区间为1995-2015年。纺织业总产值数据取自《中国工业统计年鉴》，新产品产值来自《中国科技统计年鉴》，外商直接投资数据来自 《中国贸易外经统计年鉴》，科技经费内部支出来自《工业科技活动统计年鉴》，劳动力投入数据来自《中国劳动统计年鉴》，分析软件采用EViews8.0版。

（三）实证结果与分析

1.平稳性检验

为防止使用的时间序列数据出现伪回归，首先对各变量进行平稳性检验，本文采用的是ADF检验，检验结果如下：

表1 各变量平稳性检验结果

由表1可知，在水平值下各变量的ADF值均大于各显著性水平下的临界值，说明四个变量序列存在单位根，是非平稳时间序列。对这四个变量序列进行一阶差分后，在1%、5%、10%的显著性水平下，各变量的ADF值小于临界值，拒绝“存在单位根”的原假设，说明这四个变量序列为一阶单整序列，可以进行协整分析。

2.协整检验

协整检验是从分析时间序列数据的非平稳性入手，检验变量之间是否具有长期均衡关系的分析方法。文章研究的是四个变量间的协整关系，所以选用Johansen多重协整检验法，此检验方法以VAR模型为基础，首先来确定模型的滞后期。

表2 VAR模型滞后阶数选择指标

由表2可知，最后预测误差FPE以及三个信息准则都表明了Lag是1，据此，文章继续进行下一步协整检验，结果如下：

表3 协整检验结果

由表3可知，在5%的显著性水平下，协整检验拒绝不存在协整关系的假设，说明各变量间存在长期均衡关系。

3.格兰杰因果关系检验

在知道各变量之间具有长期的均衡关系后，我们进一步检验各变量之间的因果关系，以确定被解释变量的变动是否由解释变量的变动引起的。

表4 Granger因果检验

由表4可知，在滞后阶数为2时，外商直接投资因素和劳动力投入因素不是纺织业结构升级的格兰杰原因是拒绝的，而没有拒绝技术进步因素不是纺织业结构升级的格兰杰原因，但是当滞后阶数为6时，技术进步成为推动纺织业结构升级的主要因素。

4.VAR模型

从因果关系的角度验证了外商直接投资、劳动力投入、技术进步与纺织业结构升级的关系后，我们继续运用VAR模型从动态角度对几者关系进行分析。根据表，确定最小滞后期为1，所以我们建立滞后阶数为2的VAR模型。

其中 α0是常数项，α1,α2,β1,β2,χ1,χ2,δ1,δ2为系数，ω是干扰项。

（1）模型估计

对变量LNY、LNF、LNR以及LNL进行回归，得出VAR模型方程参数的估计值：

表5 VAR模型参数估计

由表5可知，技术进步和外商直接投资对纺织业结构升级都有影响，劳动力投入的变化不能对纺织业结构升级产生作用，这与纺织业本身就是劳动密集型产业有很大关系。

（2）模型平稳性检验

VAR方程建立之后还需进行AR视图检验，以确定该模型是否稳定。结果如下：

图3 AR根图表分析图

上图显示，VAR模型没有大于1的AR根存在，说明该模型是稳定的，可以进行下一步的脉冲响应和方差分解分析。

（3）脉冲响应和方差分解

脉冲响应函数反映了模型内部一个内生变量对于其他变量的冲击做出反应的时间路径。由图4可以看出纺织业结构升级对自身变化的波动在整个期间为正响应，其中，纺织业结构升级对技术进步因素的冲击在第1至第2期冲击是负响应，在第2期中部这种负效应达到最大后开始上升，到第3期中期实现正向冲击，其后几期基本保持正响应，说明科技经费的增加有利于纺织业的结构升级；纺织业结构升级对外商直接投资的冲击在前3期时为负响应，从第4期这种负效应开始降低，逐渐转变为正效应，但是冲击程度不高，说明外商直接投资也能促进纺织业结构升级，但促进作用有待进一步提升；纺织业结构升级对劳动力投入的响应基本保持不变，在第3期后缓慢转变为负效应，说明在前期劳动力投入因素有助于纺织业结构转型，但是后期可能会对纺织业结构升级产生阻碍。

图4 脉冲响应图

表6 LNY的方差分解表

通过方差分解可以得到每一次冲击对内生变量变化的贡献度，可以进一步分析不同冲击的重要性。由表6可以得出，在不考虑纺织业结构升级对自身贡献度的情况下，LNR对LNY的贡献度最大，说明技术进步对纺织业结构升级的支持作用非常大；LNF对LNY的贡献度虽然不是很大，但在波动中呈上升趋势，说明外商直接投资对纺织业结构升级的作用在增加，但还需进一步提高；LNL对的LNY的贡献度所占份额很小，说明劳动力投入对纺织业结构升级的支持作用就目前来说是非常有限的，但是也在缓慢提升。

5.结论

通过对变量LNY、LNF、LNR以及LNL的平稳性检验、协整关系的检验、格兰杰因果检验以及所建立的VAR模型的分析可以清晰的得出各因素在不同时期对纺织业结构升级有不同的作用。格兰杰因果检验结果表明，在纺织业发展前期外商直接投资和劳动力的投入能有效促进纺织业结构升级，但后期主要靠技术进步来推动，VAR模型的建立进一步证实了技术进步对纺织业结构升级具有重要作用，但就目前来说作用不是特别显著。通过脉冲响应图还可以看出，劳动力的投入对行业结构升级后期可能会产生负效用，因此全行业要重视科技创新，加大科技经费投入，积极引进外资，同时也要重视劳动素质的提高，争取进一步促进纺织业结构转型，早日实现“纺织强国”战略目标。

四、促进纺织业结构转型的建议

（一）加快技术革新，构建行业核心竞争力

为提高纺织产品的市场竞争力，应该摒弃传统的高污染、高能耗、低水准的生产格局，以科技促进供给侧改革。一是要加大科技经费投入，积极引进先进的技术设备，提升行业生产水平和产品档次，鼓励自主创新，通过设立创新项目奖等调动员工积极性，培育具有市场竞争力和影响力的高端品牌。二是提高行业管理水平，学习国外先进的管理经验，培育战略性经营理念，积极招收行业高端科研人才和管理人才，转变传统的生经营模式。三是立足创新驱动理念，考虑从资本和科技推动、时尚创意、智能化发展等角度，实现“互联网+纺织”的转型之路，实现个性化营销，促进纺织业核心竞争力的构建。

（二）促进行业比较优势的动态转变

作为劳动密集型行业代表的纺织业在吸纳就业人口方面历来有着不可比拟的优势，但随着国内人口红利消失，劳动力价格攀升，国内纺织业面临向越南、老挝、孟加拉国等低成本地区的产业转移趋势。只有实现比较优势的动态转变，在合理利用劳动力资源的基础上，注重资本积累和科技研发，促进纺织品生产要素高端化，推进纺织业从劳动密集型行业向资本密集型和技术密集型行业转变，才能从根本上促进纺织业可持续发展。

（三）优化投资环境，积极引进外资

良好的投资环境能够有效吸引外商投资，进而使企业享受到技术外溢的好处，提升企业竞争力。首先要积极营造“诚实守信”的社会氛围，推进社会征信体系建设，形成覆盖全国、结构完善的征信系统。其次要促进政府与企业之间的沟通交流，加强政府宏观指导的作用，深化FDI管理体系改革，对外商投资给予一定的优惠政策。最后，纺织行业本身应顺应结构调整的国际大趋势，制定专门的FDI策略，引导外资向有利于行业结构升级的环节中去。

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