分析血糖漂移与2型糖尿病视网膜病变发生的关系

马承红 叶健华*

（广东药科大学附属第一医院内分泌科，广东 广州 510080）

[Key words]R是糖尿病常见的并发症之一，是工作年龄人群第一位的致盲性疾病。据统计，我国糖尿病患者中的DR患病率为24.7%～37.5%，随着糖尿病患者的不断增多，DR患病人群规模也随之扩大，已经成为影响我国居民视力健康的重要因素[1]。近年来，随着对DR研究的不断深入，发现血糖整体水平与血糖的波动性是影响糖尿病慢性并发症发生和发展的重要因素。本文将通过对102例T2DM患者进行研究，分析血糖漂移与2型糖尿病视网膜病变的关系。报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料：选取2015年1月至2016年12月到本院接受治疗的T2DM患者102例。其中男性患者60例，女性患者42例，年龄32～78（54.24±11.32）岁，所有患者均符合T2DM诊断标准，并已经排除了其他影响糖代谢的疾病，例如糖尿病酮症、1型糖尿病、高渗性昏迷等。

1.2 方法：对所有患者进行基本信息采集，包括年龄、病程等。要求患者禁食8～12 h，并进行采血，检测患者FPG、2hPG、TG、TCH、HDL-C、LDL-C、VLDL-C、HbA1c、C肽等指标。对全部患者进行眼底摄片，并根据检测结果分为眼底正常组（NDR组）43例，糖尿病视网膜病变组（DR组）59例。对所有患者进行全天动态血糖监测，监测时间为72 h，观察并记录患者平均血糖水平（MBG）、日内平均血糖漂移幅度（MAGE）等数据。

1.3 统计学方法：采用SPSS 19.0软件进行统计学处理，数据以（x-±s）表示，用t检验，采用多因素Logistic 回归分析。以P＜0.05为差异，具有统计学意义。

2 结 果

2.1 各项检测指标分析：通过2组患者的基本信息比较，DR组和NDR组的年龄、病程存在差异并具有统计学意义（P＜0.05）。比较2组患者检测数据，2组患者的FPG、2hPG和TG等指标的差异无统计学意义（P＞0.05）。根据动态血糖监测结果，两组患者中的 MBG 和MAGE存在差异，具有统计学意义（P＜0. 05），具体情况见表1。

2.2 DR组的多因素Logistic分析：根据对DR组的因素进行Logistic分析，包括年龄、病程、MBG、MAGE，同时由于MBG与MAGE之间呈较强正相关（OR=0.653），因此，应进行独立分析，结果显示病程的B值为0.22，wald值为11.68，P值0.00，1，OR值为1.24；MAGE的B值为0.26，wald值为7.42，P值0.005，OR值为1.30。由此可见，病程和MAGE是DR的独立危险因素（P＜0.01）。

表1 各项指标检测情况比较（x-±s）

3 讨 论

临床研究数据显示，血糖波动是独立HbA1c，遗传背景与糖尿病并发症显著相关[2]，血糖波动，激发不同代谢途径，导致细胞内正常糖代谢途径受损，旁路代谢途径如：晚期糖基化终末产物（AGE），己糖胺，多元醇途径及蛋白激酶途径等被激活，同时细胞内活性氧族过多的生成，引起细胞和组织结构以及功能受损，导致并发症的发生。根据研究结果显示，血糖波动较大的DM患者出现慢性并发症的可能性更高，血糖漂移幅度是DR的重要因素。大量的研究和实践表明，血糖的大幅波动能够加速了视网膜毛细血管周细胞的凋亡，加剧了DR的发生和发展[3]。DR作为一种高发性的糖尿病并发症，严重威胁了人们的视力健康，严重的甚至会导致失明[4]。在本研究中，通过采用动态血糖监测技术，实现血糖动态连续监测72h，了解患者的血糖变化情况，对患者的日内平均血糖的漂移幅度进行准确的评估，从而分析血糖漂移与DR的发生关系。研究结果显示，DR组和NDR组之间的MBG、MAGE存在明显的差异，具有统计学意义（P＜0.05），表明血糖漂移幅度与DR的发生呈显著的正相关。

[1] 王先令,陆菊明.血糖波动对糖尿病预后及其慢性并发症发生发展的影响[J].国外医学(内分泌学分册),2005,25(3):169-173.

[2] Hirsch IB.Glycemic variability it,s not just about AIC anymore[J].Diabetes Technol Ther,2005,7(5):780-783.

[3] 陈海燕,李明龙,赵树娥.老年2型糖尿病患者血糖波动与下肢血管病变的关系[J].中国老年学杂志,2008,28(2):153-155.

[4] 胡利,李东豪,陈慧.糖尿病患者血糖控制相关因素与糖尿病视网膜病变发生的关系[J].中华眼底病杂志,2011,27(3):210-213.