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浅析大数据技术的军事应用及启示

2018-06-06周进军曾强凯梁志贤

科教导刊·电子版 2018年6期
关键词:核心技术大数据

周进军 曾强凯 梁志贤

摘 要 大数据是二十一世纪以来信息技术领域的一大热点。本文剖析了大数据研发的技术,研究其已有的军事应用,对信息化条件下更好的把握指挥信息系统建设和发展方向,具有重要的前瞻性意义和研究价值。

关键词 大数据 核心技术 军事应用

中图分类号:G250 文献标识码:A

1大数据产生的背景

2012 年3 月29 日,美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》,投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,旨在利用大量复杂数据集合获取知识并提升洞见能力,持续强化其在数据资源领域的优势。2012年10月,我国成立了大数据专家委员会,将大数据的发展摆到国家战略层面加以推动。在军事领域中,美国、英国、德国、中国、以色列等国家也先后确定了从数据到决策的重点研究策略,实现由数据优势向决策优势的转化。

2大数据的核心技术

大数据最主要的特征不仅是数据量庞大,还有“多源异构”,即数据来源多种多样、数据结构各不相同,难以用传统的分析方法对大数据进行处理。若要从这样的海量数据中快速、有效地挖掘出有价值的信息,则需要具有更为高效和先进的数据分析处理技术。目前较为常用的有K-平均聚类算法、主成分分析法和决策树等核心技术。

(1)K-平均聚类算法是典型的基于原型的目标函数聚类算法,它能够把N个对象按照属性分为K(K

(2)主成分分析法是一种空间映射的数学变换方法,其核心是利用降维的思想把多指标转化为少数几个综合指标(即为主成分),这种方法能够将实际大数据问题中获取的众多的复杂因素简单化,得到更加科学有效的数据信息。

(3)决策树从本质上来说是机器学习中的一种分类方法,它表述了一种树型结构,每个分支对应着对象的一种属性,并以划分的属性值对源数据库的分割进行数据测试。决策树易于理解和实现,而且能够同时处理数据型和常规型属性,在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的分析结果。

3大数据的应用

大数据时代已经悄然而至,在其背景下能够使得各种军事应用中的决策模式、行为实施和效果评估更加科学、精确和实时。

3.1大数据对情报工作的应用

情报是指具有参考价值、维护国家安全和社会治安形势的信息和资料的总称,主要用于同敌视中国的社会主义制度,破坏我国社会稳定的国内外的所有敌对元素作斗争,主要内容包括情报搜集、情报整理、情报分析、情报编写以及情报应用等。在传统情报工作中,数据在支持决策和行为实施的战略制定中影响力不高,人为的经验占主导,远远适应不了大数据背景下的信息挖掘需求。当数据成为主要资源时,则需要树立依据大数据支持的思维模式,将大数据的价值链与情报工作的价值链相融合、协调,结合“大数据”+“核心技术”+“专家智慧”三者互助的形式完成工作。大数据在情报工作中的发展和应用不仅丰富了数据的内容,扩大了传统数据源的范畴,更实现了多种事实数据的关联,同时将先进的核心技术与事实数据信息完美结合,再运用专家的经验智慧可以极大地提升情报工作的水平,为情报工作的快速、高效运转提供了坚实保障。

3.2大数据对群体事件应用研究

群体性事件指的是在社会利益争夺中,某些特定的或者不特定的群体因为利益受到损害而临时聚合到一起,为达到目己的目的,通过无法定根据的大规模聚集,群体性散步,或者肢体上冲突等群体性行为,表达自己的主张,或者发泄自己心中的怨气和不满,以谋求自己诉求点的成功的群体性行为方式。传统大众的心理存在“法不责众”的想法,加之缺乏对法律常识的认知和正确处理纠纷的法律素养,导致一部分民众认为问题闹的越大、引发的关注越大,越容易得到解决,究其本质往往是由于信息沟通不畅导致的盲从行为。有效利用在大数据的时代背景下数据来源广、信息传播快、技术能力高的特点可以很好地预防群体性事件的出现及处理事发前、后地工作。首先通过大数据舆情分析将被动式上访诉求信息渠道转换为主动式民情信息分析,提前对群体性事件进行疏导预防;其次利用大数据信息挖掘技术掌握所有人员的各类身份信息,将参与者的“法不责众”思想转换为全方位责任追究意识,间接提高民众的法律观念;最后使用大数据智能决策的方法将经验式的处置方案转换为符合客观实际的有效决策方案,对群体性事件中的言论、行为做深度挖掘,以最快地速度得到最合理的辅助决策信息,进而从容处置群体性事件带来的恶劣影响。

3.3大数据对装備保障的应用研究

装备保障是一项集筹措、储备、供应、管理于一体的复杂性工作,装备保障数量多、型号杂、保障环节多、安全要求高、管理难度大。随着信息化建设的不断深入,装备保障数据量已经属于大数据范畴,如果对数据处理不及时或不正确,将会严重影响战斗力。在大数据技术背景下,可通过调整装备网络构架使其适应信息化军队联合作战的扁平型、分散式、小规模指挥体制需要,实现信息流程最优化,信息流动实时化,信息获取、通信、处理和应用一体化,大大提升装备保障的整体作战性能。

参考文献

[1] 张学敏.大数据时代的数据分析[J].电子世界,2014(16):5-6.

[2] 简明公安辞典[M].群众出版社,1989.

[3] 周琼.大数据背景下的公安情报工作研究[J].云南警官学院学报,2014(04):54-58.

[4] 李其原.群体性事件分析及其柔性解决的对策研究[J].经济研究导刊,2013(03).

[5] 郭强.大数据时代下群体性事件应对研究[J].知识经济,2014(18).

[6] 范文杰,傅涛,吴永春等.大数据技术在空间装备保障中的应用研究[C].中国航空科学技术大会,2013.

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