基于大数据环境下学业分析与诊断系统的实现

熊丽萍

【摘 要】 基于大數据环境下的学业分析与诊断系统使教师能够充分地利用该系统对自己所教班级及学科进行全面分析，了解教学效果。使学生能够及时发现自己的薄弱环节，并通过自主学习并提高。

【关键词】 大数据；学业分析；诊断系统

随着网络技术的不断进步，大家正在积极探索基于大数据环境下的学业分析与诊断系统的实现，有效地将网络阅卷系统、学业分析与诊断系统、试题库系统等进行高深度的融合，增加教学的监控梯度，提升教学的质量。

一、完备的数据保证

网络阅卷目前在许多学校中得到了普及。可是许多学校还只停留在网络阅卷应用的初级阶段，只是获益于网络阅卷带给我们的公正、准确、高效等优点，往往忽略了对网络阅卷过程中所生成的大量有价值的阅卷数据的利用，如阅卷系统自动生成的各个小题的详细得分、题组的得分情况、答题卡的图像文件等。虽然在多数阅卷软件中都提供了大量的成绩分析报表，甚至是小题分析报表，但是对于使用的学校来说，真正有价值的分析报表却不多，或者无法得到自己想要的个性化的分析报表。因此，要想对教师、学生提供更有价值的学业分析数据及诊断结果，对于这些阅卷原始数据的再处理、再利用是必不可少的。

二、科学的分析诊断

从阅卷系统中获得原始数据后，我们可以开始对成绩进行各项综合分析，如成绩排名表、三率分析表、分数段统计表等，这些常规分析报表是几乎所有的成绩分析软件都具备的功能，它只需要取到每一位学生的各学科得分即可分析。

1. 学业诊断助力学校质量分析

以笔者所在学校某次考试为例，全校初一共13个班，813名学生参加考试。考试学科：语文、数学、英语。

此次分析是从科目总分，学科成绩、学科内在结构几个层面分析了全年级、各班级各学科的考试基本表现。在全校的总分分布、总分分档线、学科分档上线分布、班级学科水平、各学科内在表现、重点学生等方面揭示全校的学业表现及特征状况。力图分析与发现学校学业优势与不足，帮助学校教学领导全面掌握全校的学生基本情况，便于有针对性地指导与改进学校教学，提高教学质量。

通过学校总体分析报告，可以让学校管理者直观掌握学校的教学质量状况，有针对性地指导教学工作，还可以有计划地进行新学期人事安排。

通过班级分析报告，可以了解班级整体、各学科以及每个学生的学业基本状况，掌握班级各学科详细情况，让班主任与学科教师有效沟通，全面了解每个学生的全科学业情况，让班主任与家长、学生有效沟通，与家长共同促进学生成长。

通过学科分析报告，让任课教师发现教学优势与不足，从而提高教学水平与命题水平；掌握学科全年级，各班级学科情况，有针对性地开展教研活动；通过命题质量分析报告，掌握命题质量情况，组织提高学科考试命题水平。

三、学业诊断助力学生个性学习

个人错题本记录学生每次考试的错题情况，形成学生个人错题簿，学生可以灵活、方便地查看自己的错题簿，查看每个错题在自己的原始答题卡中的图像、该题的答案、解析过程。学生在确认掌握了该题后，可以自行从错题簿中删除。错题库作为试题库的一个虚拟子集，在每次考试完成后，如果某个试题的得分率（难度系数）高于一个预设值，则自动标识为“易错题”标记，“易错题”在智能组卷时也可以作为一个重要的参考。教师也应该能够将自己订制的个性化练习卷推送给对应的学生群体，学生在完成答题后，教师可以在应用平台中方便地批阅试卷，并将成绩及时地反馈给学生，并详细地记录学生的操作日志。

【参考文献】

[1] 方海光. 教育大数据 迈向共建、共享、开放、个性的未来教育[M]. 北京：机械工业出版社，2016.