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集成电路系统的节能优化控制仿真研究

2018-05-26李浩彭森

卷宗 2018年10期
关键词:集成电路

李浩 彭森

摘 要:本文首先分析了集成电路系统的节能优化控制原理,并对节能优化控制方法进行全面阐述,最后分析了实验结果,集成电路系统的节能优化控制具有重要作用,不但能够确保集成电路的安全性,还能提高设备的使用期限,避免给电子设备带来较大的损害,希望相关人员能够加强对节能优化控制的重视,从而提高节能控制效果。

关键词:集成电路;节能优化控制;仿真研究

工作人员在对集成电路节能控制进行研究时,传统的研究方法是先对集成电路系统特征进行全面分析,对动态阈值进行合理预测,但缺少对电压的重视,使得控制数据与实际情况有着较大偏差,本文以粒子群算法对集成电路系统进行全面研究,有效弥补了传统方法存在的缺陷,大大提高了试验结果的准确性。

1 集成电路系统节能优化控制原理分析

近几年,信息技术得到了快速发展,为电力系统发展提供了有利条件,使得集成电路产业取得了显著成就,给电子设备运行带来一定程度上的影响,由于集成电路中对于能量的消耗较大,会影响电子芯片正常运行,不能充分发挥出电子芯片的价值。目前节能问题已经成为集成电路应用中主要问题,传统的节能控制方法对于工作人员有着较高要求,不仅有着庞大的计算任务,而且精度相对较低,节能效果不是很明显,在此背景下,如何运用合理的方法进行节能优化控制成为业内人士关注的焦点。在对集成电路系统进行节能电压控制过程中,工作人员要先对系统中的拓扑结构进行合理分析,这样不但能够为电压控制做出充分的准备,还能提高数据结果的准确性,一般情况下,工作人员对电路中每个单元正、负向电压进行有效调节,从而达到节能的目的。具体过程为:用E来代表电子设备控制单元中的等效电路,用Z来代表控制单元、等效阻抗,j代表相位变化参量,当集成电路电压方向发生变化时,会使得E值发生相应的变化,并且变化量越大,系统向负向电压变化值也就越明显。通过电压对集成电路系统进行有效分析,一方面能够对每个单元中的电压进行有效调节,确保系统能够达到节能的目的,另一方面能够根据集成电路实际情况对电压进行合理划分,这样不但能够减少对能源的损耗,还能实现节能优化控制。

2 集成电路系统的节能优化控制方法

集成电路电压调节性能的模糊化建模

首先,工作人员提前做好准备工作,对线路阻抗性质有着充分了解,建立相应的关系模型,并且运用参数化状态转移矩阵对电压进行有效修改,从而建立电压控制模型,这样不但能够使工作人员实时了解集成电路系统实际情况,还能避免受到其他因素的影响,提高实验结果的准确性。具体过程表现为:假设集成电路系统除了反馈线外有众多母线,工作人员运用分布式方法对这一过程进行有效计算,当迭代次数不断增加时,矩阵会发生相应的变化。以通信结构图为基础,会形成有功敏感度矩阵,当系统中的节点发生过电压时,会使得集成电路受到一定程度上的影响。要想使系统达到节能效果,需要工作人员对集成电路系统中的电压进行有效调节,正常情况下对电压进行上下调节,如果调节的成本相对较大,所获得的调节收益相对较少,这就需要工作人员根据实际情况进行有效调节,在确保操作规范的前提下,减少对能源的浪费,从而获得预期的效果。

3 以粒子群算法为基础对电路电压的优化控制

为了确保试验操作的合理性,工作人员运用粒子群算法进行有效控制,粒子群算法具有显著优势,不但能够对相关数据进行有效搜集、整理,还能对其进行寻优处理,找到最合适的数据,从而达到预期的目的。在运用粒子群算法对系统进行处理时,工作人员要先选择最优位置,并把粒子按照最优位置进行有效排列。工作人员根据实际情况选择合适的混合编码形式,把节能电压控制动作量作为粒子分量,这样不但能够满足相关要求,还能对功率进行有效约束,集成电路可以分为有功和无功,当系统无法满足相关要求时,需要进行无功补偿,这就需要工作人员在电容量中注入一定的容量[2]。当迭代次数逐渐增加时,集成电路有功功率也会发生相应的变化,一旦遇到特殊情况,工作人员可以对变压器励磁回路进行忽略,这样不但能够对变压器进行有效调节,还能确保数据的精准度。要想增加有功负荷,需要就地补偿,工作人员可以对电容器数值进行有效计算,最大限度内消除振荡,从而减少故障的产生。

4 实验结果分析

通过粒子群算法对其进行研究,可知此种方法具有良好的节能优化控制效果,工作人员主要利用电压对系统进行节能控制,通过HSpice软件仿真期间,设定相应的频率及电压,由于系统不同,使得数据信号有所差异,在高电平持续时间下,工作人员运用对比的方法对其进行分析,得到下面几组数据:

通过此表可知,持续时间越长,最小平方法功率值越大,出现这一现象的主要原因有:当工作人员运用模糊控制理论对其进行研究时,主要借助有功功率进行操作,建立相应的控制模型,工作人员通过模型不仅能够随时了解集成电路系统实际情况,还能对系统进行有效分析,及时发现系统存在的问题,进而找到相应的解决措施。除了以模糊控制理论为基础外,工作人员根据实际情况对粒子群算法进行有效改进,并通过记忆能力对相关数据进行有效搜索,在较短时间内对节能控制进行优化解,从而实现节能控制的目的。在集成电路系统相同电压条件下,电路功率会不断增加,而运用所提方法进行控制,不但能够对电压进行有效补偿,还能对其进行综合处理。此外,工作人员还用组合式补偿控制法进行实验操作,与最小平方法相比,组合式补偿法对于功率的消耗较低,静态功耗变化较为稳定,能够达到节能的目的。

5 结语

对集成电路系统进行节能优化控制研究具有重要作用,这就需要工作人员改变传统的节能控制方法,运用粒子群算法进行研究,不但能够获得良好的节能控制效果,还能减少对集成电路系统的损耗。因此,工作人员要加强對粒子群算法的重视,不断提高自身专业水平,掌握前沿方面知识,使其具有较高的专业技能,这样才能做好集成电路系统节能优化控制工作,找到合适的节能方法,避免损耗较大能量,进而促进我国可持续发展。

参考文献

[1]吴建淇. 数字集成电路的发展及未来[J]. 电子技术与软件工程, 2010, 16(10):100-101.

[2] 殷树娟. 集成电路设计专业的本科实践教学探索[J]. 实验室研究与探索, 2013, 32(12):148-151.

[3]秦昌潜. 数字电子技术与模拟电子技术的区别与应用[J]. 数字技术与应用, 2015(06): 212-213.

[4]吕晓侃. 模拟电子技术与数字电子技术的比较分析[J]. 数字技术与应用, 2016(11): 251-254.

[5]冀炜,于富尧,常思安,王雨龙,李梦茹. 模拟电子技术与数字电子技术的对比分析[J]. 通讯世界, 2016(07): 266-267.

[6]孙炳. 模拟电子技术与数字电子技术的优势比较[J]. 电子技术与软件工程, 2016(16): 146-147.

[7]郭华. 自适应滤波算法及应用研究[D].兰州:西北师范大学,2007.

[8]张雄伟..DSP芯片的原理与开发应用[M].北京:电子工业出版社,2009.

[9]张德丰. 数字图象处理(MATLAB版)[M].北京:人民邮电出版社,2009.

作者简介

李浩,邵阳学院国际学院电子科学与技术专业学生

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