基于数字足迹的古驿道旅游客流时空特征研究※——以南雄梅关古道为例

香嘉豪 张河清

(广州大学旅游学院，广东 广州 510006)

南粤古驿道是古代广东境内用于文书传递、物资运输、人员往来的通路，是历史上岭南地区对外经济往来、文化交流的通道[1]。一直以来，广东省积极加强对南粤古驿道的保护开发和活化利用。因此，对南粤古驿道示范段之一的南雄梅关古道进行研究，揭示古驿道旅游客流时空特征，对丰富古驿道旅游产品，推进古驿道沿线旅游扶贫工作，推动当地经济社会发展具有重要意义。

旅游客流即旅游者从客源地向目的地流动的人群数量和流动模式[2]，或是因其旅游活动灵活性较高，难以收集客流的实时数据，古驿道旅游客流的时空研究很少。国外学者Girardin等提出“旅游数字足迹”是游客在旅途结束后所写的网络日记。这种日记记录了旅游者的活动行程、时间和地点信息，是用于研究旅游者时空行为的可靠数据[3]。国外学者较早开始借助旅游者博客、游记等数字足迹研究其时空行为，如Andrea等通过研究旅游者的网络分享图片和短信等数字足迹，分析2006—2008 年3年间纽约旅游业的发展情况[4]。

国内学者近年来开始借助“数字足迹”研究游客的时空变化，如罗秋菊和梁思贤通过网络游记与照片两种“数字足迹”研究云南省自驾车旅游客流的时空特征[5]；杨兴柱等借助Panoramio网站上的地理标记照片研究南京市旅游者旅途轨迹空间特征[6]；李艳等利用TripAdvisor网站中的攻略游记研究西藏自治区游客旅游数字足迹的空间结构[7]。

因此，文章基于网络游记与照片两种“旅游数字足迹”，选择梅关古道这一条具有代表性的古驿道作为研究对象，分析古驿道旅游客流的时空分布特点，丰富我国古驿道旅游客流的时空研究，从实践上为古驿道的开发规划和营销管理提供参考依据。

1 研究对象、数据获取与处理

1.1 研究对象

梅关古道位于广东省南雄市珠玑镇梅岭村，国道G323线以北，呈南北向带状，横跨广东、江西两省，其中广东境内现存古道遗址长约1 200m，被遴选为南粤古驿道八大示范段之一。作为我国保存较为完好的古驿道，梅关古道沿线拥有数量众多的文物古迹以及丰富多彩的民俗文化。

作为古代世界海上丝绸之路与陆上丝绸之路的连接线路，梅关古道曾推动中国古代海外贸易的发展。梅关古道于2012年被评为国家4A级旅游景区，也曾被评为“中国十大古道”以及“广东省红色旅游示范基地”。2015年，梅关古道接待游客达20.72万人次。

1.2 数据获取

文章通过马蜂窝网和携程旅行网进行2012年11月1日—2017年10月31日5年间梅关古道网络游记和照片两种“数字足迹”的采集，了解旅游者的旅游时间和旅游路线。将总共收集到的113名游客在梅关古道拍摄的584张照片作为统计数据，分析旅游热点区域，并选择其中具有明确时间信息的96名旅游者所拍摄的491张照片，分析游客量的时间变化和游客停留时间(见表1) 。

1.3 数据处理

网络游记照片的EXIF信息中记录了时间和地理位置信息，可被用于分析游客量的时间变化、游客停留时间和客源市场分布情况[8]。

文章中游客的停留时间指的是游客游览梅关古道的小时数，停留时间的长短反映古道对游客吸引力的大小。游客热点区域通过ArcGIS10.3软件的核密度功能统计得出，计算结果通过自然分级法分为极高、高、中、低4级，高级以上的区域被定义为旅游热点区域[8]。

2 古驿道旅游客流时间特征分析

2.1 游客量的时间变化

梅关古道游客量呈不均匀变化，游客在白天较为集中，分别在上午和下午出现游客高峰。9时及14时以后游客开始进入古道游览，游客数量增长速度加快，11时及16时以后游客开始离开古道，古道游客数量逐渐减少。一天中，在上午10时和下午15时左右容易出现游客高峰。一周之中，游客数量从周一开始逐渐增多，在周六和周日达到顶峰。一年之中，梅关古道游客主要集中于第四季度和第一季度，其中12月和1月游客最多，11月和2月游客也较多，主要是受梅关古道梅花花期和节假日(元旦小长假、春节黄金周、双休日)的影响。其中，11月及2月的客流量均在15.00%左右，12 月、1 月客流量分别占客流总量的20.72%与26.48%，具体见图1。

图1 梅关古道游客时间变化

2.2 游客停留时间

图2 游客停留时间

从游客停留时间的数据统计结果(见图2)可知，大多数游客在梅关古道的平均停留时间为2个小时左右。根据景区统计，大多数游客游览古道的时间为2～3个小时，印证了本研究得到的结论。

3 古驿道旅游客流空间特征分析

3.1 客源市场空间特征

3.1.1 客源市场分布特征

统计研究数据发现，梅关古道游客来源较为单一，其客源地主要为广东省各城市及毗邻梅关古道的江西省部分城市，客源市场分布较为集中，近程市场占主导地位。广东省的客源所占比例接近总数的90%，江西省的客源占5.21%，湖南、浙江、陕西、黑龙江等比例在1%左右。而在数据收集中，尚未发现有来自其他28个省级行政区的旅游者在相关网站上发布符合本研究的梅关古道游记。

3.1.2 客流空间使用曲线

旅游客流空间使用曲线用于描述旅游地使用人数随着距离的改变而发生变化的情况[9]。文章使用百度电子地图测距工具测量出游客出发城市的政府所在地与梅关古道的直线距离，进而绘制梅关古道旅游客流空间使用曲线(见图3)。

图3 梅关古道旅游客流空间使用曲线图

梅关古道客流分布的唯一高峰出现在0～250km的范围内，这主要是广东省及江西省等古道周边地区的游客出游所致。因此，梅关古道旅游吸引力较小，其旅游客流在300 km范围内累计百分比达91.76%。

3.2 旅游热点区域

梅关古道旅游热点区域主要分布在古道入口以及与江西省交界处(见图4)，其中以驿道碑记、梅花林、腊梅园和关楼这些景点游客最多。驿道碑记位于梅关古道的入口处，因此游客数量较多；梅花林和腊梅园因其梅花盛开的美景吸引大量游客；梅关关楼耸立于梅岭分水界上，为广东与江西两省的交界处，始建于宋嘉祐年间，于明万历二十六年(1598年)重修，历史上许多英雄豪杰都在关楼留有战迹，关楼历史文化价值较高，游客量最大。

图4 梅关古道旅游热点分布图

4 研究结论与展望

4.1 主要结论

文章利用梅关古道旅游数字足迹数据，分析其旅游客流时空特征，研究发现：梅关古道游客流出游时间集中度较高，主要集中在第四季度和第一季度，平均逗留2小时左右，整体受闲暇时间的限制，在双休日、元旦小长假和春节黄金周容易形成旅游客流高峰。梅关古道客源市场以近程市场为主，广东省与江西省的客源占了90%以上的绝对比重。梅关古道的驿道碑记、梅花林、梅关关楼等景点吸引力较强，能够聚集大量的游客。

4.2 研究展望

在基于数字足迹的旅游客流时空特征的研究上，未来需要结合反映游客行为特征的其他指标以及游客在微信、微博等新媒体的评论内容进行分析，以拓展利用数字足迹研究的内容。

参考文献：

[1]钟飞翔.南粤古驿道文化线路构建方法研究[J].城市建筑,2017(6):225.

[2]马耀峰,李天顺.中国入境旅游研究[M].北京:科学出版社, 1999:12-24.

[3]Girardin F, et al.Digital foot-printing:Uncovering tourists with user-generated content[J].IEEE Pervasive Computing,2008,7(4):36-43.

[4]Vaccari A,Liu L,Biderman A,et al.A holistic framework for the study of urban traces and the profiling of urban processes and dynamics[C]∥Proceedings of 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems.New York:Institute of Electrical and Electronics Engineers,Inc.,2009:1-6.

[5]罗秋菊,梁思贤.基于数字足迹的自驾车旅游客流时空特征研究：以云南省为例[J].旅游学刊,2016,31(12):41-50.

[6]杨兴柱,蒋锴,陆林.南京市游客路径轨迹空间特征研究：以地理标记照片为例[J]. 经济地理,2014,34(1):181-187.

[7]李艳,严艳,贠欣.基于旅游数字足迹的西藏景区空间结构分析[J].干旱区资源与环境,2015,29(6):176-182.

[8]李春明,王亚军,刘尹,等.基于地理参考照片的景区游客时空行为研究[J].旅游学刊,2013,28(10):30-36.

[9]宣国富,陆林,汪德根,等.三亚市旅游客流空间特性研究[J].地理研究,2004(1):115-124.