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老年人骨质疏松性骨折风险评估及其与脊柱曲度的关系

2018-05-15许猛子王艺伟左如俊

中国老年学杂志 2018年8期
关键词:性骨折曲度髋部

石 岩 许猛子 黄 承 王艺伟 李 斌 左如俊

(北京市海淀医院骨科,北京 100080)

我国进入人口老龄化社会以来,骨质疏松引起的骨质疏松性骨折发生率越来越高。目前骨密度检查是诊断骨质疏松性骨折及预测骨质疏松性骨折的重要手段。调查显示,北京地区骨质疏松性骨折患者出院时有50.41%的患者未诊断有骨质疏松,38.84%的患者骨折前后从未做过骨密度检查〔1〕。因此,应该加强对本地区老年人骨密度检查以预防骨质疏松性骨折。胸腰段是脊柱骨质疏松骨折最容易发生的部位,但脊柱的任何节段发生曲度的异常,都会导致脊柱应力的重新分布,当局部的应力集中时,易引起骨折的严重后果〔2,3〕。本研究对老年人骨质疏松性骨折的风险进行评估和并探究其与脊柱曲度间的关系,以期为临床预防骨质疏松性骨折提供参考依据。

1 对象和方法

1.1临床资料 于2016年1月至2017年6月对北京市海淀医院的1 213例老年人进行调查评估,纳入标准:(1)无骨病病史;(2)无脊椎手术史;(3)无创伤骨折史。排除标准:(1)有强直性脊柱炎、椎间盘突出症等病史者;(2)近期有明显腰腿疼痛症状,影响正常活动者。其中男602例,女611例,年龄60~86岁,平均(68.41±7.35)岁。

1.2研究方法 通过WTO推荐的骨折风险预测工具(FRAX)进行预测〔4〕,包括7项骨折风险因子,以调查问卷的形式进行资料收集。所有患者采用双光能X线骨密度仪(DPX-MD型,美国Lunar公司)测量股骨颈和脊柱的骨密度,仪器使用前先用题模进行校正,为减少误差,仪器统一由一人操作,记录T值,T值>-1 s为正常;(-1~-2.5)s为骨量减少;<-2.5 s为骨质疏松。将双光能X线骨密度仪检测的骨密度值与问卷调查的方式获得的临床危险因子一起输入到国际骨质疏松基金会骨折风险测评网站系统里,计算10年内主要骨质疏松性骨折(包括前臂、肩部、脊椎骨折等)概率和髋部骨折概率。脊柱电子测量仪〔型号Idiag Spinalmouse,奥美之路(北京)技术顾问有限公司〕测量空间上脊柱的空间曲度及椎间夹角。测量方法:首先要求被测量的人脱掉鞋子,双手自然垂于身体两侧,双脚与肩部等宽,目视前方自然站立;操作脊柱电子测量仪做好C7与S1的标记,从C7棘突开始,用脊柱电子测量仪的滚轮从脊柱的棘突速度均匀并且缓慢地滑到S3处,从而可得T1到S1的数据,T1到S1之间的连线是倾角线。参照《原发性骨质疏松症诊治指南(2011年)》标准〔5〕,在无股骨颈骨质密度测定值时,骨折高风险阈值为髋部骨折概率≥3%或主要骨质疏松性骨折概率≥20%。

1.3统计学分析 应用SPSS19.0软件进行统计分析,计数资料以百分率表示,采用χ2检验。Pearson检验分析骨折风险概率与T7、T8、躯干前倾角的相关性,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1不同年龄组骨折概率检出率比较 ≥80岁组发生髋部骨折概率≥3%的检出率17.71%(34/192)高于60~79岁组的4.60%(47/1 021),差异有统计学意义(χ2=44.542,P=0.000)。≥80岁组主要骨质疏松性骨折概率≥20%的检出率为0.00%(0/192),60~79岁组为0.49%(5/1 021),差异无统计学意义(χ2=0.941,P=0.331)。

2.2不同性别老年人骨折概率检出率比较 女性发生髋部骨折概率≥3%的检出率11.13%(68/611)显著高于男性的2.16%(13/602),差异有统计学意义(χ2=38.870,P=0.000)。女性主要骨质疏松性骨折概率≥20%的检出率为0.65%(4/611),男性为0.17%(1/602),差异无统计学意义(χ2=1.770,P=0.184)。

2.3不同骨量老年人骨折概率检出率比较 骨质疏松组、骨量减少组、骨量正常组发生髋部骨折概率≥3%的检出率整体比较及两两互相比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。三组发生主要骨质疏松性骨折概率≥20%的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05),见表1。

2.4直立位时骨折风险概率与躯干倾斜角及脊柱T7、T8夹角的关系 主要骨质疏松性骨折风险概率与T7、T8夹角及躯干前倾角呈正相关(r=0.359,P=0.001;r=0.202,P=0.038);髋部骨折风险概率与T7、T8夹角及躯干前倾角呈正相关(r=0.291,P=0.000;r=0.277,P=0.003),见表2。

表1 不同骨密度老年人骨折检出率比较〔n(%)〕

与骨量正常组比较:1)P<0.05;与骨量减少组比较:2)P<0.05

表2 骨折风险概率与T7、T8夹角和躯干前倾角的相关性

2.5骨折风险概率与直立位脊柱曲度的相关性 主要骨质疏松性骨折风险概率与直立胸椎曲度及直立腰椎曲度呈正相关(r=0.221,P=0.023;r=0.136,P=0.040);髋部骨折风险概率与直立胸椎曲度及直立腰椎曲度呈正相关(r=0.262,P=0.007;r=0.199,P=0.042),见表3。

表3 骨折风险概率与直立位脊柱曲度的相关性

3 讨 论

骨质疏松的发病率排在世界各种常见疾病的第7位,骨质疏松性骨折是骨质疏松最为严重的并发症,具有高致残率、高死亡率。数据统计显示,近些年来老年人骨质疏松的患者数量已超过9 000万,发病率也达到了59.8%〔6〕。骨质疏松性骨折的主要危险因素包含:年龄、性别、骨密度、脆性骨折史、家族骨折史、体质量指数等。对于骨质疏松,大多数方法只能缓解病程,无法从根本上治愈,因此预测和预防骨质疏松性骨折的发生具有长远意义。

本研究显示,发生髋部骨折概率≥3%的检出率中,≥80岁组高于60~79岁年龄组,骨质疏松组高于骨量正常组,女性高于男性。原因主要有:第一,女性皮质骨的损失比男性多,从而导致女性总骨量减少;第二,女性在绝经期后,雌激素水平下降严重,使破骨细胞的活性增强,导致骨形成和骨破坏失去平衡,最终导致了骨质疏松性骨折概率的增加。然而以上因素在主要骨质疏松性骨折风险的检出率中无统计学意义。这可能是由于影响髋部骨折风险的独立危险因素(摔倒、脑血管事件、女性、既往骨折史、体重轻、吸烟、骨密度低)更加明显的原因。何丽蔚等〔7〕的研究指出不同年龄、性别的老年人髋部骨折概率值整体比较与本次研究结果一致,说明以年龄、性别、骨量为基础,结合双光能X线骨密度仪测量骨密度和FRAX的综合性评估方法对老年人发生骨质疏松性骨折风险进行评估,有着非常明显的优势和客观实用性。本文同时研究了直立位时骨折风险概率与躯干倾斜角、脊柱T7夹角、T8夹角、脊柱曲度相关性。椎间盘退变造成的椎体间应力变化、骨质疏松及自身体重的原因使椎体骨损伤的发生风险增加,引起椎体变性,脊柱节段曲度和椎间夹角发生变化,出现局部应力集中,而应力集中的出现会增加椎体变性的速率,使人体的躯干重心发生偏移,从而导致人体脊柱平衡性下降,最后间接地提高发生骨折的概率。本研究对脊柱的曲度与骨质疏松性骨折风险的关系进行研究,结果发现,主要骨质疏松性骨折风险概率、髋部骨折风险概率与倾斜角及T7、T8夹角、直立位脊柱曲度呈正相关。本次的研究结果同蒋雪生等〔8〕研究结果相一致。可见脊柱的曲度可以反映骨质疏松性骨折风险,胸段脊柱的力学和活动中心及承载日常负荷的位置是在T7、T8段,这两段骨密度下降能够导致其承受能力降低,引起椎间盘退变或骨折;局部椎体间夹角的变化导致椎体终板的应力分布情况发生变化,应力比较集中的部位椎体结构变性或者使人体发生骨折加速。骨折风险和躯干倾斜角、腰椎曲度、胸椎曲度呈正相关,表明躯干倾斜严重者或者是腰椎前凸和胸椎后凸者,发生骨折的风险增加。随着增龄,椎间盘退变,椎体骨强度降低,脊柱曲度发生变化,脊柱力学结构失去平衡,增加跌倒概率,从而使其发生骨折的概率提高。

综上所述,老年人骨质疏松性骨折风险与年龄、性别、骨量、脊柱曲度有关,能够反映骨质疏松性骨折风险的高低。老年患者进行合理锻炼恢复脊柱生理曲度以减少骨质疏松性骨折的发生概率。

1常 帅,张智海,刘忠厚,等.FRAX评估北京地区中老年人群骨折风险的回顾性研究〔J〕.中国骨质疏松杂志,2016;22(4):447-51,474.

2熊 森,毛克亚,韩振川,等.应用弯角椎体成形装置修复胸腰段骨质疏松性椎体压缩骨折〔J〕.中国组织工程研究,2016;20(17):24456-62.

3黄寿国,鞠 亮,陈 波,等.经皮椎体成形术与保守疗法治疗胸腰椎骨质疏松性骨折的比较研究〔J〕.现代生物医学进展,2015;15(32):6319-21.

4Gómez-Vaquero C,Bianchi M,Santo P,etal.Erratum to “The activity of a Spanish bone densitometry unit revisited under the point of view ofFRAX”〔J〕.Reumatol Clin,2017;13(4):248.

5中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会.原发性骨质疏松诊治指南(2011年)〔J〕.中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志,2011;4(1):2-17.

6王双双,蔡艳丽,黄艳军,等.骨质疏松症的康复护理〔J〕.河北中医,2014;36(10):1573-4.

7何丽蔚,徐 煜,颜 程,等.老年人骨质疏松性骨折风险与脊柱活动能力及脊柱曲度的关系〔J〕.中华全科医学,2017;15(4):687-9,723.

8蒋雪生,李建有,周国顺,等.绝经后骨质疏松症发生骨折的影响因素Logistic回归分析〔J〕.中华实验外科杂志,2016;33(9):2233-6.

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