大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

孙聆睿

[摘 要]本文根据大数据在农业信息化中运用的实际情况，分析了大数据在农业信息化中的运用机制，探讨了大数据在农业信息化中的价值创造过程模型，希望以此为广大研究大数据在农业信息化中的应用机制和价值创造的人士提供有价值的参考意见。

[关键词]大数据；农业信息化；应用机制；价值创造

[中图分类号]S126 [文献标识码]A

伴随着农业信息化水平的不断提高，农业数据涵盖面越来越广、数据源从简单化变为复杂化，包括了农业市场、科技、食品安全等各个环节。而生物是农业生产过程中的主要物质，造成农业多元化、动态化、复杂化，农业生产面临着大量的数据采集、处理等问题。大数据作为当前农业发展的核心技术支撑，对中国农业信息化发展有着非常重要的意义。

1 大数据运用于农业信息化中的实际情况

大数据是一种数据分级数，能够从各种各样的原始信息数据中，依据人们预先所设置的要求，挑选出与相关条件相符的重要数据。现如今，大数据在各个领域或者行业之中均已经有了非常成功的运用例子。举例言之，日本国家已经通过采用摄像头、各种形式的传感仪器等终端设备申报收集农产品各方面的数据信息，与此同时，把数据信息汇集到国家中心数据库之中展开有效的监督与管理。中国起步的时间与发达国家相比较而言要晚很多，可是大部分城市也逐步兴起了使用大数据技术建设智慧农业工程。比如进行土壤抽样研究与分析，经过各种各样的数据信息配合实验模型，明确化肥投入问题，经过农业大数据研究与分析，帮助农户提升经济效益，减少成本开销。

2 大数据在农业信息化中的应用机制分析

通常来说，大数据技术的使用对于各个行业的发展与管理起着关键作用，数据量从少到多，数据形式多样化，经过数据相互之间的交叉和结合从量变到质变从而发现全新的问题，创造出全新的价值。一些学者根据各种数据信息中获取，基于需求的数据检索与相关性对数据展开研究与分析。这一研究认为大数据的运用源于数据的生成，再到数据的采集、保存、结合分析并把分析结果使用在预测每一个行业的发展方向，给行业决策提供必要依据。大数据的使用流程可以划分成这样几个步骤：数据生成、采集、保存、分析、应用。

大数据运用于农业信息化之中，实际上是把大数据理念与技能、方式方法采用来解决农业产业链之中生成的数据信息，进而从这之中获取到有使用价值的信息，以此来引导农业生产运营、农产品消费流程等。大数据在农业产业链之中的应用机制是由数据生成、获取、应用构成的，在农业产业链中，数据生成为生产、加工、物流、销售。数据获取土壤、耕地、化肥信息、加工与物流信息、供求、价格等信息。数据运用包括开发新品种与新技术、产品质量检测、物流途径优化、预估需求等。

在农业产业链产前时期，数据源就是农业生态环境与资源信息等等。根据GPS所提供的地理信息，在GPS基础之上构建农业用地电子地图，采用RS技术感知电子地图中的信息，综合掌握好农业用地范围，及时了解地区土壤信息、大气环境信息等。而对于农业种植影响大的不一样的地区定量取得影响农作物生长的环境因素信息，研究与人分析影响地区农作物产量不同的根本原因，采用可靠的耕作举措，区分对待，依据需求开展处方农业。

在农业产业链产品增值时期，把农产品加工、检查报告信息、品质证明信息登记在数据库之中，以利于消费人员查找农产品质量信息。物流公司基于对自己设备运用情况的研究与分析，能够给农产品挑选出最好的运输途径。在农业产业链的销售环节，在前期与当期农产品供求、价格等的分析基础之上，对将来的农产品需求展开预估。

3 大数据在农业信息化中的价值创造分析

此次研究根据流程角度探究农业大数据价值创造过程模式。大数据在农业信息化之中的价值创造大致可以划分成三个层次：首先是辨别某些特定资源和大数据的价值创造相关；其次区别资源与能力；最后进一步探索哪一部分作用過程和大数据价值产生相关，提出能力和资源等相互之间有着产生价值的作用流程。这一模型包含了农业大数据战略规划、资源、能力、大数据价值这几个维度的变量。

农业大数据战略规划是经过制定大数据战略与实行计划，采用人力与技术资源构成大数据储存、挖掘、搜集能力，且实现农业大数据价值，也就是农业信息化目标。资源就是在运用农业大数据的过程中可以采集与使用技术数据、人力资源等要素。这一探究把其划分成软硬件资源。软件资源，比如大数据处理信息平台的研发、非结构数据分析用具的学习与分析结果展现等；硬件资源就是大数据保存与处理设施、农产品信息感知设置与安装等。大数据能力就是采用多种形式的感知与储存设施采集与储存数据信息，接着再通过采用多种计算方法分析数据的能力。通常包含了数据搜集、储存、挖掘这几方面的能力。各种大数据能力的提高依靠于软硬件资源得以开发与维护，根据结构不同的农业数据信息之中采集的有用的信息取决于大数据挖掘方面的能力。通过农业大数据规划、资源研发和使用、管理，大数据给农业信息化开辟了新的途径。

4 结语

此次研究探究了大数据在农业信息化中的应用机制，与此同时还讨论了大数据价值创造流程，构建了大数据在农业信息化过程中价值创造的模型。此次探索证明大数据在农业信息化的价值创造实际上是根据战略、资源、能力、价值所组成的一种动态转化流程。在中国农业信息化过程中，要研究与分析其动态环境，需要设计出战略规划。所以，价值创造过程模型的准确性还需要相关人员继续探究，以此来填补研究过程中的缺陷。

[参考文献]

[1] 陈细军，邹小忠，姜胜家.大数据时代下的农业标准信息化建设[J].农村经济与科技，2017（22）.