非数学专业统计学课程的教学改革探讨

张燕

[摘           要]  介绍会计学、经济学等非数学专业的统计学课程在教学中出现的问题，并针对这些问题提出适当的建议。

[關    键   词]  非数学专业;统计学;问题

[中图分类号]  G642                 [文献标志码]  A            [文章编号]  2096-0603（2018）27-0172-01

随着我国社会主义市场经济的不断完善，人们对各国（地区）经济、管理、社会及企业产品的市场需求与预测分析增加，对统计分析提出了更高的要求，统计学在经济、管理及社会中的作用日益显著。

本文以统计学课程的教学实践为基础，从教学中出现的问题出发，提出教学改进方向，并为统计学课程的教育工作者提供借鉴。

一、学生个性突出，学习能动性不强

现在的学生均为“95后”，有部分是“00后”，个性张扬，有自己的见解，对事物都有自己的想法，只做自己认为有意义的喜欢的事情，对不感兴趣的事情缺乏自觉性和主动性。同时不同学生的基础不同，大部分学生没有养成良好的学习习惯，不会课前预习、上课认真听讲、课后复习，知识掌握得不牢固，通常只是一知半解。而且学生不是数学专业，相当一大部分学生是文科背景，数学基础差，一碰到数字就头大，一看到公式就脑子短路，一看到应用题就懵圈，使得他们本身对数学课和数学老师有一种排斥感。

针对这种情况，我们建议可以在教学中融入自主学习式教学。即提高学生的自主性与能动性，让学生融入课程学习中，可以提前给学生布置任务，要求他们提前做好一些与课程内容相关的PPT课件，并涉及与实际相关的内容;此外让学生之间相互讨论并分析总结，讲述知识点的内容及存在的价值和意义，这样可进一步强化所学知识点，这是一种较灵活的教学实践。

二、教学内容过多，教学手段单一

统计学几乎所有的教材都包括以下几个重要章节：绪论、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、综合指标、时间序列、统计指数、参数估计、假设检验、相关回归分析等内容。每学期学校开设统计学课有48个学时，无法在这48学时中将上述诸多章节知识点详细介绍清楚，只能蜻蜓点水似的简单将基本知识点进行讲解，学生听得也是云里雾里、囫囵吞枣，只能掌握一些皮毛，无法真正深入理解。同时几乎所有学校都在多媒体教室授课，利用PPT讲解，中间写点简单板书做个补充，这种纯灌输式教学太枯燥，教学手段太单一。

三、掌握推断统计的思维框架和方法

根据多年来的教学经验可知，讲课过程中应尽量少用数学公式，避免统计学课程成为单纯知识点输出的课程，多采用与经济和管理相关的应用性较强的讲学方式。首先，利用案例教学引入知识点，将知识点的精髓渗透到案例中，同时培养学生关于统计学的相对严谨的思维框架，这是理解理论的最好手段。其次，学生在案例分析中，应该扮演主要角色，主动进入案例讲述的场景中进行案例分析，并扩展到解决现实中的类似相关问题，这样才能主动学习知识和利用分析工具有效解决实际问题。第三，案例教学还应该与大学生的毕业论文甚至科研相关的内容结合起来。例如，消费者购买商铺需要考虑支出、收益、回报率、安全性、位置等多方面因素，进而对消费者购买商铺的举动进行相关性分析。让学生运用已知理论方法对消费行为进行综合分析及研究，同时将已毕业学生毕业论文中相关的数据和问题抽出，交给新一批学生，锻炼他们的分析能力，由他们讨论后使用假设检验、参数估计等方法进行计算分析并得出结论。这可以进一步培养学生对统计学课程的兴趣并加强他们主动学习的能力。这种教学方式对教师的自身知识储备、专业素养和日常备课也是一种挑战。教师不仅要不断学习，扩大自己的知识面，也要通过互联网等平台不断更新案例教学的案例库。案例教学的背后是教学相长的过程，既可以培养学生更严谨的统计学思维，又能培养学生更强的调查和研究能力。

四、多种教学媒体的综合运用

第一，充分提高教学环境，将板书与多媒体结合。传统教学教师在黑板上书写，一旦遇到参数估计、假设检验、相关与回归分析等需要大篇幅讲述和演绎以及需要图形介绍的知识点时，板书的缺点一眼就能看出，这明显影响了教学进度和质量。而教学过程中使用多媒体教学设备，尤其是电脑和PPT与板书的结合，就可以使这些问题迎刃而解。

第二，多媒体与统计教学软件结合。目前多媒体教学方式非常普及，但是对统计学软件的介绍相对较少。常用的统计学软件有Excel、SPSS、SAS等。Excel相对容易操作，学生学习起来也很容易上手，SPSS和SAS则是很专业也很完善的统计学软件，它们有良好的输出界面，这需要学生花费一些时间进行上机操作练习。对于教学，Excel软件中提供的函数功能就可以胜任，而对于科研或者复杂的社会问题，则需要专业性较强的SPSS和SAS才能满足。

第三，掌握一两种统计软件工具。一方面，不仅可以让学生对一系列实际问题进行分析和处理，而且也是试题教师案例教学能力的必要条件。另一方面，重视软件的学习也会激发学生学习主动性，例如通过方差分析、回归分析可以使学生在电脑操作的过程中加深对统计内容的理解和运用，提高统计学的实践能力和思维能力。

参考文献：

[1]张霖.对于非统计学专业统计学教学的思考[J].黑河学刊，2010（9）.

[2]徐雅.非统计学专业统计学课程的教学改革[J].嘉兴学院学报，2002（12）.