大数据时代医学数据管理研究

徐劭恺　孟海东　张春阳

[摘要] 大数据时代的到来，对医院管理工作开展及服务方式优化产生了较大的影响。实践中为了实现对医学数据的高效利用，满足预期相关的工作开展需求，则需要结合大数据时代的实际情况，加强医学数据管理研究，将与之相关的研究工作落到实处，并采取有效的措施提升该时代背景下的医学数据管理水平。基于此，该文就大数据时代医学数据管理展开论述。

[关键词] 大数据时代；医学数据；管理；研究工作；服务方式

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）05（b）-0041-02

加强大数据时代医学数据管理研究，有利于提高醫学数据利用效率，使得其数据管理状况得以改善，保持良好的数据资源利用效果。因此，需要从不同的角度进行充分考虑，且在信息技术与计算机网络的共同支持下，对大数据时代医学数据管理进行深入研究，积极开展其所需的研究工作，促使医学数据的潜在应用价值得以提升。在此基础上，有利于实现大数据时代下我国医疗事业的快速发展。

1 注重大数据时代医学管理数据研究的必要性分析

①有利于提高医学数据利用效率，保持其良好的管理效果。大数据时代因医学数据总量的增加，使得其数据管理难度加大。实践中能否实现对这类数据的高效利用，体现着医院整体的管理水平。因此，需要注重大数据时代医学数据管理研究，从而提高这类数据利用效率，保持其良好的管理效果。

②有利于提升医院管理水平，优化其服务方式。实践中若能注重大数据时代医学数据管理研究，则有利于增强这类数据的实践应用效果，给予医院管理工作开展必要的支持，使得其管理水平得以提升。同时，大数据时代通过对医学数据的科学管理，也能为医院服务工作开展提供所需的参考信息，使得其服务方式得以优化。

③有利于拓宽医院管理工作思路，更好地适应时代的发展要求。注重大数据时代医学数据管理研究，能够对这类数据管理中的存在问题进行及时处理，进而找出相应的措施加以解决，使得医院管理工作思路得以拓宽，其数据管理工作开展能够更好地适应时代的发展要求。

2 大数据时代医学数据的管理现状及存在问题分析

大数据时代医学数据的来源广泛，像与疾病监测密切相关的专项医疗数据、基于移动客户端有关用户血压、体重等方面的健康数据，隶属于医学数据的范畴。实践中为了提升大数据时代医学数据管理水平，则需要加强其管理现状及存在问题分析。具体表现在以下方面。

2.1 信息量大，存在着数据安全隐患

医院的数据中心包括HIS、LIS、EMR、CPOE等业务系统，还包括基于临床数据中心（CDR）及运营数据中心（ODR）的科研分析系统及运营管理系统等。仅电子病历系统就涵盖了首页、病程记录、检验结果、医嘱等信息，结合医院门急诊量及住院人数，一般的社区医院就能生成一定量的数据。实践中面对如此庞大的数据信息必将增加数据的维护成本，使得医院发展中的数据信息量大。同时，在数据存储、利用的过程中，可能会会存在信息篡改、删除等问题，使得医学数据真实性、完整性受到了不同程度的影响，给医学数据的正常使用埋下了安全隐患。

2.2 类型多，管理平台较为混乱

由于医学数据中包含了诊疗数据、患者的基本数据等，使得其管理中的数据类型较多，间接地增加了医学数据管理工作量，使得其管理中的问题发生率加大。同时，受到大数据时代的影响，使得医学数据出现了井喷式增长的现象，加大数据类型、结构有所差异，使得其管理工作落实难以达到预期效果。在此期间，因医院临床医疗技术部门、不同科室的信息平台未进行一体化管理，且医疗系统运行中所涉及的各个机构之间联系不紧密，致使医疗数据管理平台应用中出现了较为混乱的现象，难以满足医学数据资源共享要求，从而降低了这些数据实践中的利用效率。

2.3 数据应用价值及处理水平有待提升

大数据时代背景下的医学数据总量与其价值密度之间能否建立良好的关系，关系着医学数据的利用效率。而数据中因海量医学数据中与患者生命密切相关的数据有限，需要在大量的数据之间找出参考价值大的数据，并处理好其中复杂的数据关系，才能实现对医学数据的高效利用。实践中由于某些医疗机构的数据挖掘技术运用不当、基础设施不完善，使得医学数据应用价值及处理水平有待提升，可能会影响其管理工作落实效果。

3 大数据时代加强医学数据管理的措施分析

3.1 建立高效的数据管理机制，优化其管理方式

大数据时代面对海量的医学数据，医院应结合自身的发展概况及形势变化，建立高效的数据管理机制，并优化其管理方式，确保这一时代背景下医学数据管理有效性。具体表现为：①在丰富的实践经验、专业管理理论知识等要素的支持下，并结合与时俱进的要求，医院应建立医学数据管理所需的管理机制，从而为其管理工作开展提供科学指导；②医院应在医学数据管理中融入创新理念，且在信息技术的大力支持下，优化大数据时代下其数据管理方式，使得医学数据管理方式运用更具科学性，从而为现代医院整体管理水平提升提供保障。同时，应落实好有效管理方式作用下的医学数据管理效果评估工作，以便增强其管理方式适用性，实现医学数据资源共享。

3.2 加强不同技术使用，提高数据管理效率

在应对大数据时代的过程中，为了实现医学数据的科学管理，则需要加强与之相关的不同技术使用，逐渐提高这些技术支持下的医学数据管理效率。具体表现为：①加强医学数据获取技术使用。医学数据含有较多专业术语，包括大量疾病、诊断、手术、药品名称及海量的病例信息、检验影像等结构化数据。同时，医学数据是临床诊疗过程中产生的数据，相互之间的关系复杂，且易受主客观因素的影响，导致数据存在一定的偏差。因此，需重视数据获取技术使用，确保医学数据安全、可控。在此期间，需要在关系数据库的支持下，实现对不同类型医学数据的有效管理，且通过对医学数据的加密保护，设置一定的访问权限，确保大数据时代医学数据管理有效性；②加强数据挖掘技术使用。为了实现对海量医学数据的高效处理，也需要医院在其大数据管理中能够加强数据挖掘技术使用。在该技术的支持下，能够实现对海量医学数据的实时分析、查询、处理等，并找出患者信息间的规律，使得医生的用药决策实施更具科学性。实践中对生物医学数据进行处理时，可在数据挖掘技术的作用下，对其基因序列数据进行深入分析；在临床治疗过程中，借助数据挖掘算法的关联统计技术的优势，能够使医生在较短的时间内查明患者病情，并做出相应的决策进行处理；在疾病防控过程中，通过对数据挖掘技术的有效使用，有利于提升传染病防控工作水平，全面提高医院工作质量。某医院医学数据管理中的血常规正常值范围如表1所示。

3.3 落实好医学数据管理方面的研究工作，增强其管理效果

由于大数据时代医学数据的总量增加，使得其数据管理难度加大，需要医院及相关人员在实践中能够落实好医学数据管理方面的研究工作，增强其管理效果。具体表现为：①通过对医学数据管理要求的具体情况的充分考虑，积极开展相应的研究工作，使得医学数据管理工作落实更具针对性。同时，应重视大数据时代医学数据管理信息化研究，积极开展相应的研究工作，使得其研究成果支持下的医学数据管理状况得以不断改善；②医院应积极开展各种专业培训活动，并完善奖惩机制，强化医学数据管理人员责任意识，提高他们的专业管理能力，使得医学数据管理效果得以增强。

4 结语

综上所述，通过对这些不同内容的深入探讨，客观地说明了大数据时代加强医学数据管理研究的重要性：有利于优化医学数据管理方式，使得这类数据的利用效率得以不断提高，最大限度地满足医疗工作开展的实际需要。因此，现代医院应结合自身的实际发展概况及当前的形势变化，给予大数据时代医学数据管理更多的重视，落实好其所需的管理工作，并通过对信息技术的灵活使用，增加医学数据管理中的技术含量。

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（收稿日期：2018-02-11）