大数据环境下高校家庭经济困难学生精准资助分析

魏开伟

（硅湖职业技术学院,江苏 昆山 215332）

家庭经济困难学生资助问题不仅关系着高等教育的改革和发展，还关系着整个社会的改革与发展。家庭经济困难学生资助是社会主义制度的具体体现和社会文明进步的必要条件。在当前精准扶贫政策实施的关键时期，对高校家庭经济困难学生的精准资助是精准扶贫工作的重要组成部分，也是保证教育公平重要措施。教育公平是社会公平的重要基础，开展对高校家庭经济困难学生资助是保证社会公平的基础性工作。要实现对家庭经济困难学生的精准资助，就必须开展精准认定工作。

一、高校家庭经济困难学生资助工作形成与发展

高校家庭经济困难学生资助指的是国家和社会各界使用财政手段对家庭经济困难学生的学习、日常生活提供帮助，确保家庭经济困难学生顺利完成学业。

国内外的高校家庭经济困难学生资助工作是逐步完善的，下面分别介绍国内外的情况：

（一）国内高校家庭经济困难学生资助的形成和发展

我国的学生资助问题最早始于汉代，汉代的太学生身份一经确认，即可免除赋役，还可以享受一定水平的俸禄，此例一直延续至清代。新中国成立以后，1955年8月相关的家庭经济困难学生资助文献出台，1987年家庭经济困难学生贷款优惠政策出台，家庭经济困难学生贷款享受无息贷款，1993年国家针对家庭经济困难学生发布了困难补助金和相应的学费减免，1987年奖学金成立，针对学习成绩优异的家庭经济困难学生颁发奖学金。进入21世纪以后，我国的学生资助工作无论从财政支出数量还是资助覆盖面都取得了长足的进步。

（二）国外学生资助经历了三个阶段：慈善阶段、公平阶段、成本分担阶段

国外的学生资助工作最早开始在11世纪，欧洲大学出现了对家庭经济困难学生资助，发展到18世纪末，很多的西方国家家庭经济困难学生奖学金主要来源于国王、贵族、伯爵的捐款资助。很多的地区建立了专门为家庭经济困难学生提供学习的学校，称为济贫院。例如：剑桥、牛津等高校都是之前的济贫院。19世纪末到20世纪60年代，西方国家为了防止家庭经济困难学生因为经济问题停学，就开设了高校奖学金，西欧国家主要是实行免费助学金模式，德国实行的是免费高等教育，日本实行的是贷款模式。

二、我国高校家庭经济困难学生现状

开展家庭经济困难学生的资助工作首先就是要对其概念做出准确界定，分析当前我国家庭经济困难学生的现状，才能找出资助工作遇到的困难。

（一）我国高校家庭经济困难学生的界定

要对高校家庭经济困难学生进行有效的资助，首先要对家庭经济困难学生进行科学评审界定，根据界定的结果对家庭经济困难学生进行准确的资助。由于每个城市的消费水平存在着差异，对家庭经济困难学生的界定不适合强制统一。各地区或高校将家庭的收入或学生所能从监护人处获得的生活费作为评定家庭经济困难学生的唯一参照条件，这就会导致认定工作精准度部分失真，很难保证对每个资助对象做到公平、公正的资助。

（二）我国高校家庭经济困难学生的现状分析

根据教育部2015年教育统计数据，当年高等学校全日制本专科人数为2625万余人，同年普通高校累计资助学生总数达4141.58万人次，资助总金额达847.97亿元。可见，普通高校家庭经济困难学生的绝对数是十分庞大的。同时，家庭经济困难学生的构成也越来越复杂，以往高校的家庭经济困难学生主要以穷苦、偏远地区以及家庭无劳动力、家庭成员有人患重大疾病等情况为主。现在家庭经济困难学生还包括发生过天灾人祸的家庭、亲人伤残、家人领低保、下岗等。家庭经济困难学生随着年龄的增长，身心健康、心理健康、情感冲突、就业压力、家庭压力、学业得不到保障等，都直接影响着家庭经济困难学生的健康成长。如果不能够对这些问题进行重视，就会导致家庭经济困难学生的成长出现缺陷，甚至心理扭曲。

（三）我国高校家庭经济困难学生产生的原因

家庭经济困难学生产生的原因很多，首先从宏观上来看，是因为经济发展不平衡，东西部之间、城乡之间、地区内部经济发展不平衡，财富分配不均衡，导致地区间学生家庭经济收入存在较大差距。其次从微观上来看，主要是资源禀赋拥有量存在差异，家庭遇到重大变故或自然灾害造成财产损失，家庭遗传性疾病等造成监护人丧失劳动能力，受社会不良风气影响导致监护人产生不劳而获的思想等诸多方面造成学生家庭经济困难。相对应的是学费以及各地的消费水平不断提升。当前各类公办高校的学费普遍在6000元左右，民办高校的收费10000元以上，再加上学生基本生活和学习费用，每年不低于15000元，使一些家庭经济困难的学生求学压力很大。

三、我国高校家庭经济困难学生资助成效及资助工作存在的问题及原因

（一）高校资助政策成效

2016年起，教育部、财政部配合中央扶贫政策，对各地区扶贫办确定的建档立卡家庭学生免除学费，同时配合国家助学金提供一部分基本的生活费，这极大地减轻了家庭经济困难学生的求学压力。

目前我国已经建立起了国家助学贷款应贷尽贷的制度，国家奖学金、国家励志奖学金、国家助学金以及校内奖、助学金、勤工助学、特困帮扶等学生资助体系，有效解决了绝大部分家庭经济困难学生的求学问题，为我国实现教育公平起到了巨大的作用，也为国家和社会培养了大量的人才。

（二）当前高校资助工作存在的问题

虽然我国高校学生资助工作取得了巨大的成就，但是当前也存在一些问题。主要是以下几个方面：

1.资助面广，但资助的力度有待提升

当前国家各项资助政策的特点是：国家助学贷款可以解决学生一部分学费问题；国家奖学金是面向品学兼优的同学，与家庭经济条件无关；国家励志奖学金面向品学兼优的家庭经济困难学生，金额大但覆盖面小；国家助学金面向家庭经济困难的学生，覆盖面广但金额少；校内奖助学金力度不足，校内勤工助学岗位设置不能满足学生的需求。因而形成了学生受助面广，但资助力度不深的特点。

2.认定合理性不足

鉴于不同地区的政府部门和高校对家庭经济困难学生的认定无法统一标准，因此在进行家庭经济困难学生认定工作执行的时候难度比较大。由于地方职能部门对家庭经济困难学生需要的贫困证明相对容易开具，导致少部分并不困难的家庭也提交家庭经济困难学生资助申请。还有一些家庭经济困难学生无法面对现实，自卑心比较强，不愿面对现实，不愿意暴露自己的困难，更不愿意接受资助，甚至认为资助就是施舍。以上两种原因阻碍着家庭经济困难学生评定工作公平公正地开展，家庭经济困难学生的认定力度不够就会直接导致后期的资助力度不够。

3.勤工俭学岗位设置不足

勤工俭学是高校为保障部分家庭经济困难学生的学习和生活，在校内提供服务性和辅佐性的工作岗位，并给学生发放一定报酬的资助方式。但是当前存在的最大问题就是岗位的数量有限，工资比较少。

当前，资助工作遇到的核心问题是对家庭经济困难学生精准认定。因为精准认定是精准资助的前提，随着大数据技术的不断发展，校园大数据能够为学生资助精准认定工作提供准确性较高的参考数据。

四、校园大数据环境下高校家庭经济困难学生的确定

通过校园大数据的分析，可以了解家庭经济困难学生的具体状况，精准认定家庭经济困难学生。

（一）家庭经济困难学生的校内界定

基于校园大数据对家庭经济困难学生进行界定可以从三个方面进行。第一，对高校家庭经济困难学生历史数据进行采样，按照比例从历史数据中选取一定数据作为样本。第二，采集高校学生在一定时间内的食堂消费及其他消费记录，确立贫困标准线。第三，对高校全体学生的消费情况进行统计，判断全体学生的分布区间。

（二）高校家庭经济困难学生的数据采集和清洗

目前，各高校均普及使用“校园一卡通”，学校建立了完善的信息系统，通过“校园一卡通”能够了解学生的基本情况。如：学生的个人信息（包括家庭情况等信息）、学生的生活信息。生活信息包括学生的学习情况、宿舍信息、食堂信息等信息，还能了解学生的财务信息；财务信息包括学生的缴费信息、奖学金、贷款信息等。目前，各高校在进行家庭经济困难学生认定时，主要考虑学生的基本信息和财务信息，再通过组织同学们进行民主评议，对学生的生活信息进行反应。在三类信息中，学生的生活信息没有明显的规律性，主观性非常强，难以确定。所以在大数据环境下的家庭经济困难学生认定中，掌握学生的生活信息是关键。

高校可以通过一卡通采集数据，对数据进行分析。具体操作就是对往年家庭经济困难学生的一卡通进行信息采集，虽然学生的生活信息主观性强，不好准确地进行掌握，但是校园一卡通能够十分客观地记录学生在校的生活情况。在进行学生校园一卡通信息采集时，主要采集食堂信息，因为大学生在校消费的主要支出就是伙食费，特别是家庭经济困难学生更是如此，食堂信息能够直接反映出学生主要支出状况，其次采集其校园内其他消费消息作为参考。在数据采集完成后，要进行数据清洗，让计算机检查数据一致性，处理无效值和缺失值后，再进行数据分析。

（三）高校家庭经济困难学生消费特征分析

基于大数据对高校学生消费情况进行掌握，将高校学生分为三个类型：一是非家庭经济困难学生，二是家庭经济困难学生，三是家庭经济特别困难学生。通过数据的分析，主要观测学生食堂就餐的三个点：一是学生在食堂用餐的次数；二是学生在食堂的平均用餐金额；三是学生食堂用餐金额具体的波动情况。分别观测三种类型学生的具体情况，然后进行数据分析，就能够通过客观的数据发现高校家庭经济困难学生在食堂的用餐情况：家庭经济特别困难学生在食堂用餐的次数最多，用餐金额的波动最小，非家庭经济困难学生在食堂用餐的次数少于家庭经济困难学生。

通过采集学生食堂用餐数据，就能够通过数据分析发现高校家庭经济困难学生食堂消费特征。高校家庭经济困难学生在食堂用餐的次数多，说明高校家庭经济困难学生主要的用餐场所为食堂，而且高校家庭经济困难学生的用餐金额小于高校非家庭经济困难学生，说明高校家庭经济困难学生的生活比较艰苦。

这样的结论与正常的逻辑思维是统一的，应用大数据对高校家庭经济困难学生生活情况进行分析后，能够将思维概念量化，将抽象的概念通过客观的数据具体表现出来。

（四）基于大数据确定贫困标准线

在确定贫困标准线时，从数据统计分析的结果中选取反差最大的特别家庭经济困难学生与非家庭经济困难学生作为计算样本，对这两个类别学生在食堂就餐及校内其他消费的若干个观测点进行分析计算。再对往年家庭经济困难学生数据进行统计分析，得到家庭经济困难学生贫困消费金额和消费频次标准线，利用两条标准线与每名家庭经济困难学生的计算结果进行机械对比，就能得到每个学生与标准线偏离程度，再对学生整体数据进行数轴分析，就能得出明显的学生家庭经济状况的分类。

但是上述分类范围比较大，存在误差，这就必须再结合当地的消费水平、物价水平以及学生的日常消费行为习惯校正消费金额和消费频次标准线，提高数据分析的准确度。两条标准线的确定就是基于大数据对学生的生活信息进行定量评价并结合当地消费水平，为高校家庭经济困难学生的精准资助提供数据参考。

五、高校家庭经济困难学生大数据的应用

基于大数据环境下对高校学生的消费情况进行分析，利用校园一卡通和学校完善的信息系统收集学生的基本情况，对数据进行处理分析后就得到了学生消费情况的量化指标：消费金额和消费频次标准线。在应用大数据对高校贫困学生进行认定时，采集的数据都是来源于学生真实的活动。应用大数据的方式能够将概念定性转变为具体的量化标准。

（一）高校家庭经济困难学生资助认定评估

基于校园大数据得到全体学生整体数据后，可依据消费金额及消费频次标准线通过数学坐标对全体学生的消费情况进行分类（图1）。根据实际情况，将全体学生消费情况分为三个区间：第一个区间为贫困预警、第二个区间为贫困、第三区间个为非贫困。根据全体学生区间分布以及高校精准资助的日常工作，评估高校家庭经济困难学生资助认定的合理性。评估的内容主要是判断家庭经济困难学生认定结果是否符合高校学生的实际生活，贫困标准与实际的家庭经济困难学生认定结果是否存在差距，最后根据学生区间分布确定高校精准资助认定的区间。

图1

（二）大数据对家庭经济困难学生资助及预警作用

根据高校学生消费情况分布图，基于校园大数据对区间内的家庭经济困难学生进行分析，就能获得家庭经济困难学生主要群体。大数据技术能够非常客观地反应学生的生活情况，同时校园大数据的应用要与学校的各个系统相结合，能够为高校家庭经济困难学生认定提供准确的数据，再结合学生的日常行为表现，就能实现对家庭经济困难学生的精准认定并确定困难的程度，有效解决传统手段下资助认定工作的不足，并能加大对特别困难学生的资助力度，保障他们正常的学习与生活需求。同时，还能通过与学校各个部门的合作，科学合理地安排勤工俭学活动，适当增加勤工助学岗位，更好地完成对高校家庭经济困难学生精准资助工作。

根据实验要求和经费情况可以选择自己拍摄和专业公司拍摄：自己拍摄成本低、时间自由、可反复拍摄修改，但画面质量不如专业公司拍摄得清晰；专业公司拍摄画面更精致，但成本更高，修改、重拍比较费事。因此，可以自己简单地拍摄，操作复杂的请专业公司拍摄。

另外，校园大数据分析还能提供贫困预警的人群，结合学生的日常行为，辨别学生的实际情况，对于生活在温饱线附近的学生也可以适当地进行资助。

参考文献：

[1]王志伟，等.国内外家庭经济困难学生资助制度及方法比较[J].榆林学院学报，2011（1）：104-107.

[2]汪琦，张国宝.基于大数据的高校困难生精准认定模式研究[J].市场周刊（理论研究），2016（12）：13-14，55.

[3]教育部发展规划司.2015年教育统计数据：各级各类学历教育学生情况[EB/OL].[2016-10-17].中华人民共和国教育部网站，http://www.moe.edu.cn/s78/A03/moe_560/jytjsj_2015/2015_qg/201610/t20161012_284510.html.

[4]中华人民共和国教育部.2015年中国学生资助发展报告[EB/OL].[2016-09-01].http://www.moe.edu.cn/s78/A05/moe_702/201609/t20160901_277355.html.

[5]孙强.农村贫困大学生助学贷款运作机制研究[D].山东农业大学,2009.

[6]王晓莉.基于非收入指标的高校贫困生认定研究[D].西南交通大学，2012.

[7]董淑琴.经济困难学生困难程度认定合理机制研究[J].贵州师范学院学报,2012（5）：45-47.

[8]王小聪，周琴.政策视角分析：高校资助政策体系的困境与对策研究[J].铜仁学院学报，2011（5）：43-46.

[9]吴朝文，代劲，孙延楠.大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探[J].黑龙江高教研究，2016（12）：41-44.