“拍照赚钱”的任务定价

卢凡 李海阔 金检华 沈阳 杨丽 牛帅鑫

摘 要：研究在“拍照赚钱”这种自助式服务模式下的任务定价。通过聚类分析与距离贴近原则建立新的任务定价模型，得出新的定价模型在理论上可将未完成任务全部转化为已完成任务，在实际上可将大部分未完成任务转化为已完成任务，在一定程度上可提高任务完成率。新方案的任务总价较原方案的增幅为2.3%，能很好的节约公司的成本。

关键词：任务定价；距离贴近原则；聚类分析；成本；完成率

1 引言

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务，赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。因此建立合理的任务定价模型对商业检查以及信息搜集的高效性、真实性具有重大意义。

2 新的任务定价模型

本文中的任务定价综合考虑了用户点位置与任务点位置，首先利用聚类分析法将所有用户进行聚类，其次确定各类中所覆盖的任务，并将每一个未完成任务点归类，最后根据各类中已完成任务的平均价格定价。

2.1 不考虑打包

（1）利用聚类分析法将所有用户进行聚类，即：

J=J1∪J2∪...∪Jk （1）

其中，Ji∩Jl= ，i≠l，i，l∈{1，2，...，k} 。

（2）将各类所在的位置区域确定，即确定Ji 类中的经度及纬度范围分别表示为[c1i，c2i] ，[d1i，d2i]，i∈{1，2，...，k} 。

（3）确定第Ji类中所覆盖的任务，即对于任务h（h1，h2），若（h1，h2）∈[c1i，c2i]×[d1i，d2i] ，则认为任务h 属于第Ji类的地理区域中。（注：有可能h既在Ji类中，也在Jl类中）记为Ci={Ci1，Ci2，...，Cim}，i∈{1，2，...，k}。

（4）针对未完成的任务Uh 进行定价。

首先确定Uh属于J1，J2，...，Jk中哪一类，基于距离贴近原则，目标函数为：

mindUh-Ji=min∑njil=1dUh-jlnji（2）

nji 表示第Jl类中用户的个数，dUh-Ji 表示未完成任务Uh离第Jl类中用户的平均距离。

对Uh依据第Ji类中已完成任务的平均价格定价。即

priceUh=∑nj=1Jijn（3）

其中，priceUh为Jl类中已完成任务的平均价格，n 为Jl类中已完成任务的数目，Jij为Jl类中已完成任务的价格。此价格即为本文中对任务的定价。

2.2 考虑打包

（1）利用聚类分析法将所有用户进行聚类，即

J=J1∪J2∪...∪Jk（4）

其中，Ji∩Jl=，i≠l，i，l∈{1，2，...，k}。

（2）将分出的每一类已边長为三公里的区域再次划分，在此区域内的所有任务作一个打包。划分示意图如图2所示。

（3）将各类所在的位置区域确定，即确定Ji类中的经度及纬度范围分别表示为

c1i，c2i，d1i，d2i，i∈{1，2，...，k}。

（4）确定第Ji类中所覆盖的任务，即对于任务h（h1，h2），若（h1，h2）∈c1i，c2i×d1i，d2i，则认为任务h 属于第Ji类的地理区域中。（注：有可能h既在Ji类中，也在Ji类中）记为Ci={Ci1，Ci2，…，Cim}，i∈{1，2，...，k}并将此类中的任务打包定价。

（5）针对打包的任务进行定价。

设打包的每一类中有m个任务点，取m个任务点中已完成任务价格的最小值pi ，则打包价格

dpricei=mpi（5）

其中，dpricei为打包第Jl类任务的价格。

3 结果分析

本文通过已结束项目的任务数据，包含了每个任务的位置、定价和完成情况，运用本文中建立的新定价方案模型对每个任务重新定价。

首先用聚类分析法对所有用户进行聚类，大致将其分为了7类，聚类后的结果见表1。

在此定价方案下，对于所有未完成任务点的总定价较原定价仅仅上涨了2.3%，可以看出此方案可大大的节约公司成本。为了进一步得出此新定价方案的完成效果，本文将新定价与原价格作比较，得出每一类中未完成任务的定价在新定价下相比原价格上涨的任务比例如表3。

在理论上，新定价方案可将未完成任务全部转化为已完成任务，但在实际上仍然有少数的未完成任务点新定价格较原来价格偏低，这些任务从理论上是不能完成的。因此，本文考虑到除了任务点与用户点的距离影响着任务定价，还可能还存在其它因素，如存在打包用户点密度，任务点密度，以及挑单现象等同样影响着任务的定价。

4 结论

通过聚类分析和距离贴近原则所建立的新定价模型能够很好的节约公司的成本，并对于提高任务完成率有较好的效果。如果此模型能够考虑到更多的因素，并在此模型的基础上加以改进，那么任务的完成率将进一步提高。

参考文献

[1] 公丽艳，孟宪军，刘乃侨，等.基于主成分与聚类分析的苹果加工品质评价[J].农业工程学报，2014，（7）.

[2] 赫尔曼·西蒙，爱鲁.进行定价决策要完成三任务[J].商学院，2014，（7）.