手机对当今社会经济文化等影响的研究

肖磊 王奇 黄薰好

摘 要：为分析手机对当今社会经济文化等方面的影响，使人们更好地认识和使用手机，由此建立BP神经网络模型，再训练网络并输出结果，然后经多次迭代降低误差，最终得到手机对当今社会政治影响较好、经济影响很好、文化影响很好、教育影响较好的评价。

关键词：社会经济文化；BP神经网络；误差分析；影响评价

0 引言

随着互联网技术和业务的不断发展，智能手机消费需求不断增加，手机产业逐渐成为国家经济重要支柱之一。不仅如此，智能手机已经成为人类有史以来最强势且对中国政治、经济、文化和教育领域产生深刻影响的产品。因此，手机对社会影响的研究显得尤为重要。本文选取政治、经济、文化和教育作为主要因素，利用BP神经网络模型进行研究，旨在让人们对手机能够有一个更好的认识。

1 模型的建立

1.1 BP神经网络模型

BP神经网络是一种按误差逆传播训练的多层的前馈网络，其拓扑结构有输出层、隐层和输入层，层与层间采用全连接的方式。如图1是一个三层BP 神经网络结构。

1.2 BP学习的步骤

（1）初始化：依据实际问题所给出的网络连接结构，随机设置所有的连接权值为任意小。

（2）提供训练样本：若输入变量是n个，输出变量是m个，则每个训练样本的形式为：（x1，x2，…xn；t1，t2，…tm）。

（3）计算实际输出：利用非线性函数：yi=1+exp-∑iωijxi-1逐级计算各层节点输出值，设最后输出为：o1，o2，…，om。

（4）权值调整：用递归方法从输出点开始返回至隐层节点，按ωijN+1=ωijN+ηoiδj 调整权值。若j是输出层的节点，则：δj=oj1-ojtj-oj；若j是隐层的节点，则：δj=oj1-oj∑kδkωjk。

（5）返回第（2）步，不斷重复至误差e满足精度为止。

2 模型的求解与误差分析

2.1 模型求解

（1）设x1表示政治；x2表示经济；x3表示文化；x4表示教育；该四个指标作为 BP 网络的输入，令其取值在0-1之间。

（2）设网络输出变量为四个：y1表示影响很好；y2表示影响较好；y3表示影响一般；y4表示影响不好。

（3）网络采用两个输出节点，设置四类输出值为：y11，1，y21，0，y30，1，y40，0。

（4）将实际数据转化为 0-1 之间数据，如表1所示。

2.2 误差分析

运用 MATLAB 编程并训练网络，经多次迭代，误差精度达到要求，网络误差如图2。

由表2可知，期望输出与实际输出基本吻合，因此该网络具有可行性和合理性。

3 结语

通过建立 BP 神经网络模型，分析了手机对当今社会政治、经济、文化、教育方面的影响。进一步考虑，在经济方面，智能手机拉动了相关产业经济的发展。在政治方面，智能手机促使政府信息传播方式发生转变。在文化方面：智能手机促成新文化现象的产生。在教育方面，智能手机提供更多的知识分享。随着手机的不断发展，它对社会的影响覆盖面也将更加宽广和深远。

参考文献

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