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手机对当今社会经济文化等影响的研究

2018-04-24肖磊王奇黄薰好

现代商贸工业 2018年11期
关键词:影响评价误差分析BP神经网络

肖磊 王奇 黄薰好

摘 要:为分析手机对当今社会经济文化等方面的影响,使人们更好地认识和使用手机,由此建立BP神经网络模型,再训练网络并输出结果,然后经多次迭代降低误差,最终得到手机对当今社会政治影响较好、经济影响很好、文化影响很好、教育影响较好的评价。

关键词:社会经济文化;BP神经网络;误差分析;影响评价

0 引言

随着互联网技术和业务的不断发展,智能手机消费需求不断增加,手机产业逐渐成为国家经济重要支柱之一。不仅如此,智能手机已经成为人类有史以来最强势且对中国政治、经济、文化和教育领域产生深刻影响的产品。因此,手机对社会影响的研究显得尤为重要。本文选取政治、经济、文化和教育作为主要因素,利用BP神经网络模型进行研究,旨在让人们对手机能够有一个更好的认识。

1 模型的建立

1.1 BP神经网络模型

BP神经网络是一种按误差逆传播训练的多层的前馈网络,其拓扑结构有输出层、隐层和输入层,层与层间采用全连接的方式。如图1是一个三层BP 神经网络结构。

1.2 BP学习的步骤

(1)初始化:依据实际问题所给出的网络连接结构,随机设置所有的连接权值为任意小。

(2)提供训练样本:若输入变量是n个,输出变量是m个,则每个训练样本的形式为:(x1,x2,…xn;t1,t2,…tm)。

(3)计算实际输出:利用非线性函数:yi=1+exp-∑iωijxi-1逐级计算各层节点输出值,设最后输出为:o1,o2,…,om。

(4)权值调整:用递归方法从输出点开始返回至隐层节点,按ωijN+1=ωijN+ηoiδj 调整权值。若j是输出层的节点,则:δj=oj1-ojtj-oj;若j是隐层的节点,则:δj=oj1-oj∑kδkωjk。

(5)返回第(2)步,不斷重复至误差e满足精度为止。

2 模型的求解与误差分析

2.1 模型求解

(1)设x1表示政治;x2表示经济;x3表示文化;x4表示教育;该四个指标作为 BP 网络的输入,令其取值在0-1之间。

(2)设网络输出变量为四个:y1表示影响很好;y2表示影响较好;y3表示影响一般;y4表示影响不好。

(3)网络采用两个输出节点,设置四类输出值为:y11,1,y21,0,y30,1,y40,0。

(4)将实际数据转化为 0-1 之间数据,如表1所示。

2.2 误差分析

运用 MATLAB 编程并训练网络,经多次迭代,误差精度达到要求,网络误差如图2。

由表2可知,期望输出与实际输出基本吻合,因此该网络具有可行性和合理性。

3 结语

通过建立 BP 神经网络模型,分析了手机对当今社会政治、经济、文化、教育方面的影响。进一步考虑,在经济方面,智能手机拉动了相关产业经济的发展。在政治方面,智能手机促使政府信息传播方式发生转变。在文化方面:智能手机促成新文化现象的产生。在教育方面,智能手机提供更多的知识分享。随着手机的不断发展,它对社会的影响覆盖面也将更加宽广和深远。

参考文献

[1] 张健.移动互联网时代消费者行为与智能手机品牌战略研究[D].北京:北京邮电大学,2011.

[2] 刘春艳,凌建春,寇林元,仇丽霞,武俊青.GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较[J].中国卫生统计,2013,30(02):173-176+181.

[3] 李松,刘力军,翟曼.改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测[J].系统工程理论与实践,2012,32(09):2045-2049.

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