“拍照赚钱”任务影响因素相关性分析

阳连武

（宜春学院　数学与计算机科学学院，江西　宜春　336000）

1　引言

“拍照赚钱”是基于移动互联网的一种新兴自助式服务模式.相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期.用户通过下载App成为App的会员，然后从App上领取需要拍照的任务，比如上超市去检查某种商品的上架情况，赚取任务所标定的酬金.

利用“拍照赚钱”App一方面可以实现商家需要完成的任务最大化，价格最优化，另一方面可以使会员赚取外快.针对给定的任务定价与各个任务的位置以及完成情况的关系进行数据处理和挖掘，找出它们之间的关系，从而确定附件一中项目的任务定价规律，并根据这些数据和规律去分析任务未完成的原因.

*数据来源于2017年全国大学生数学建模竞赛B题.

2　拍照任务分布聚类分析

首先利用聚类分析的方法分析出这些任务的密集度.

图1　任务分布散点图

从任务分布散点图可以很直观地看出任务主要分布在四个密集区.再通过Google Earth软件把不同类别任务的具体位置分别批量解析出来，这样就能把抽象的经纬度用具体的省市区形象地表现出来，解析出来发现这四个密集区刚好就是广东省中的四个市，分别是广州市，东莞市，深圳市，佛山市.之后再利用excel分别把这四个市的任务总数，完成数，完成率，平均定价，会员总数，预定任务限额算出来，比较这四个市的相关因素，进而研究项目中的任务定价规律.Excel表格如下：

表1　四市任务情况表

为了能够更直观地看出各个市各个因素的比较，把完成率，平均定价，会员总数，预定任务限额画成柱状图.

根据四个城市各项指标所占的比例，可直观地知道作为打工集中地之一的东莞市，受到劳动力，各阶层人民的收入水平和教育程度的影响.如：劳动力充裕；人均收入水平较低；互联网的普及较低，促使会员数，预定任务限额较低，反而完成率高达到98.88%.由于四个城市的定价规律由多方面因素决定，对数据进行进一步的分析：

图2　四市任务柱状图

针对深圳市，广州市，佛山市的项目任务进行分析，将未完成和完成进行对比并批量解析，针对深圳市：

表2　深圳市各区任务定价及完成情况

深圳市作为广东省的计划单列市，人均收入水平，教育程度，互联网普及力度等因素都对任务的定价有巨大的影响.从六个区的任务分布数以及完成率，会员数来看，福田区、罗湖区、南山区三个较为繁华的地区任务的完成率反而较低.类似地可以得到广州市以及佛山市各区任务定价及完成情况.

表3　广州市各区任务定价及完成情况

广州市作为广东省的省会城市，人口密度较为集中，人口流动较大，以至于与深圳市比较而言，广州市的任务分布数以及完成率相对更高，而定价相差不大.

表4　佛山市各区任务定价及完成情况

佛山市中心城区禅城区的任务完成率较低，而较偏远城区的完成率较高.在偏远城区虽然人口基数不大，但是人均收入较低，对项目任务的重视程度也更高.东莞市也可以类似地处理.

3　结论

根据三个城市的数据分析可知：任务定价随着任务位置的变化而变化，较中心城区任务定价较低，偏远城区任务定价较高，而任务完成率也较高；地区经济水平的不均衡，也会影响任务的定价，经济水平较发达地区，任务定价反而更低，任务完成率也较低.

较中心城区和经济水平较发达地区的任务完成率较低，原因是：该城区的人均收入较高对所给定的项目任务重视程度较低；在较中心城区的市场调查（如超市某种商品的上架情况）的难度系数较高，而任务定价相对较低.

参考文献：

〔1〕胡运权.运筹学习题集[M].修订版.北京：清华大学出版社，1995.

〔2〕姜启源.数学模型[M].北京：高等教育出版社，1993.

〔3〕姜启源，谢金星.数学建模案例选集[M].北京：高等教育出版社，2006.