基于AHP和模糊评判的导弹机动技术阵地优选∗

邵云龙 孙学锋 王道重

1 引言

导弹技术阵地［1］是指导弹技术分队对导弹进行技术准备的阵地，按类型分为固定和机动技术阵地，导弹机动技术阵地（以下简称技术阵地）相比于固定阵地具有灵活机动、隐蔽性好等优点［2］，是综合保障模式中的重要一环。在现代战争中，固定阵地和机动预设阵地易遭敌重点袭击，紧急情况下，不可能像平时那样有充足的时间进行阵地选择和建设，技术阵地通常由作战部门在短时间内进行决策，如何在短时间内做出有依据的正确判断，对决策人员提出了很高的要求，本文提出了基于层次分析和模糊综合评判的方法，作为选择技术阵地的辅助决策手段，是作战指挥中较为重要的决策依据。

2 优化选择方法

层次分析法（AHP）［3］是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，然后进行定性与定量相结合的分析。模糊综合评价［4］是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供解决方案。在多方案综合评价中，由于AHP可以在复杂决策过程中引入定量分析，适于求取各方案的权重值，本文将两种方法相结合，首先采用AHP求取各层次指标的权重，然后利用模糊方法确定各方案的属性值，最后归并获得最终的评价结果［5］。其优点体现在将评价指标体系分成递阶层次结构，建立评价指标体系，然后应用模糊理论和方法对不可量化和不精确的概念采用模糊隶属函数进行处理，进而对评估对象进行有效的综合分析，是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。

其模型建立过程为：

将技术阵地择优选取的全部因素集U按属性的类型划分为k个子集，记为

且应满足

权重 A的确定方法主要有Delphi法［6］、专家调查法［7］和层次分析法。

通过专家打分或实测数据，对阵地数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵，该级的综合评判公式为B=A·R，R为专家打分或实测数据。

首先进行一级评判，对每一个子评估因素集分别作出评判，然后，按照因素集的分层，自底层逐级向上进行二级、三级等综合评判，直至达到顶层因素集。

3 指标体系建立

在机动技术阵地选区规划过程中需要考虑很多因素，本文选取了一些相对重要的交通条件、基础设施、自然环境、防护能力和保障任务［8］等方面作为评判因素集。根据因素集特点，首先采用AHP的方法对阵地选取进行分层次模块化建模［9］。模型结构如图1所示。

图1 技术阵地选取模型结构

由图1可知，影响阵地选址的因素集共有三级，本文采用专家打分的方式对因素集的权重进行分配，在层次分析的基础上，使用模糊综合评判的方法进行处理，三级模糊评判的数学模型见表1［10］。

按照建立模型，因素集U共分为三级：

4 实例分析

假设现有4个区域作为导弹机动技术阵地候选地域，通过专家打分的方式将20个无下级因素集进行数据采集量化，数据归一化处理后得到20个因素的模糊综合评判数据表［11］如表2所示。

一级因素集评判：U21={U211，U212} ，权重A21=(0 .4 0.6 )，由表2得到单因素评判矩阵［12］：

据此可以得到：

二级因素评判：

表1 技术阵地选取模型

表2 4个机动技术阵地模糊综合评判因素数据表

三级因素评判：

根据模型计算结果可以得出，阵地二在四个备选阵地当中得分最高，宜选取阵地二。

5 结语

本文采用AHP和模糊综合评判的方法对导弹机动技术阵地的选取进行评判和决策，用定性和定量相结合的综合决策代替以往按照经验进行决策的方法，提高了选址的时效性、可靠性和科学性。该方法作为综合决策手段，亦可扩展至机动发射或其他阵地选取的评判，具有较好的推广意义。

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