探析智能信息处理技术在网络计算中的应用

摘 要：信息时代，网络信息量变大，传播速度变快，人们对网络计算能力的要求也也变高，多种信息处理技术应运而生，智能信息处理技术就是其中一种，这种技术的发展虽然还处在方兴未艾阶段，但在各大领域中应用已是很广泛，在未来，这种技术还会有更广阔的发展前景，相关人员应对这种技术加强了解，使其能与网络计算联系更深，使计算能力更强。

关键词：智能；信息处理技术；网络计算；应用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.06.120

智能信息处理技术在网络计算中的应用中，不仅对人工神经网络进行了拓展和研究，还对信息融合，大数据处理进行了发展，这提高了信息处理效率，便利了人们的生活与工作。本文主要针对智能信息处理技术在网络计算中的应用进行探讨。

1 智能信息处理技术

智能信息处理技术的优势在于对信息有了进一步深度挖掘，进而使信息的运用和处理技术更高。这种优势在大型数据库中海量数据的处理以及网络计算机应用方面更加显著。这种技术主要通过人工智能系统来完成信息处理过程，该系统会帮助人对信息进行识别和学习。这种在信息处理上的智能化与现代化，其实是系统受到了控制，该系统中有应付各种类型信息的算法，在数据计算时，数据信号所对应的算法会对其进行套用，算法主要应用对象也是信息中的有价值信号，所以在该过程中，该技术系统会利用信息识别子系统，来达到信息处理目的[1]。

2 智能信息处理技术在网络计算中的应用

2.1 网络大数据的处理

面对海量数据，首先采用行之有效的大数据技术，然后选择云计算中的分布式计算方式，使所有数据都处于高速高效运算中，两种技术的同时运用，会使数据在短时间内就得到处理。智能信息处理技术智能化更强，在信息处理速度和精确度上更高，如此计算效率和计算成本都可以得到控制。在智能信息处理技术中，粒子群算法是常用的一種算法，这种算法在处理流程时，一般的流程步骤为：一开始粒子群会对计算环境进行初步适应，接着会对粒子群所代表的信号进行位置变化，对速度进行调整，使其逐渐适应计算环境，变化的主要依据是公式，然后判断终止条件是否满足要求，如果满足，则运算结束，反之，还要按照公式进行速度和位置变换，直到结果合格。这种算法采用的是无监督学习方法，与生物信息学多有雷同，但信息处理效率很高。

2.2 人工神经网络的应用

人的神经元错综复杂，能对大脑中收集的各种信息进行快速及时处理，这使其为计算机网络模型建立提供了参考，在计算机中，建立人工神经网络，来模拟正常大脑神经网络，来使计算机网络各种结构得到结合，使多种信息处理效率更快[2]。人工神经网络虽然属于智能信息处理的基本单元，但如果能对其进行性能提升，使这种结构变得更加复杂，可容纳的信息计算量更多，则实现人工神经网络智能化指日可待，智能化后的神经网络对信息计算能力更强，各种类型的信息都可以得到快速处理。

2.3 信息融合中的应用

网络计算中的信息虽然海量，但价值有限，信息在处理的过程中，有的只是进行简单的运算，有的需要经过重组和加工，成为有价值的二次信息，有的直接进行深度挖掘，使信息利用价值更高，真实准确度更高，这个过程就是信息融合的过程，智能信息处理技术可以使信息融合速度、效率更高，使更多有价值的信息被筛选出来，以节约人们时间和精力。另外网络环境中海量信息寄托于负责庞大的网络结构，一旦相关的系统出现失误，信息环境会变得更加混乱，网络结构也会变复杂，网络管理人员此时可以将其作为处理对象，利用智能信息处理技术来对复杂化的网络结构进行分析，在分析过程中，会对其中的信息进行融合，使异常信号被筛选出来，使其他的信息得到重新加工利用，如此网络结构的内部系统也会得到优化，信息资源价值会变大，系统中的漏洞也会得到弥补。

3 智能信息处理技术的应用前景

智能信息处理技术应用范围变广，对信息处理的能力增强，人们会对其进行大力研究，所以这种技术的应用前景会更广泛，更加凸显技术的智能化。在信息处理中，信息载体和信息收集、解析、储存等环节中也会更加智能化，使人类使用这种技术处理信息的全过程都充满智能化[3]。人工智能会和其他技术结合在一起，应用在智能信息处理中，从而建立准确有效的计算模型，设计出信息算法，使信息处理效率比现在更胜一筹。

在不久的将来，对信息进行处理，不论是介质多、规模大的信息，还是各种类型的信息都会在智能化信息处理技术中得到解决。计算机学科与数学是可以联系在一起的，算法以及理论技术等出自这两方面，这使得该技术处理信息可以变得更复杂。这种信息技术不仅会有更多的计算模式，还使各种形式的文本成为处理对象。计算机学科的相关人员完全可以将这种信息处理技术作为研究对象，使其性能得到加强和改善，使其在行业中应用更广泛，在信息处理方面更加智能化。

4 结语

智能信息处理技术还有很大的发展空间，其目前在网络计算中的应用效率比较高，如果相关人员能对其继续研究，使其结合更多的信息技术和智能技术，网络环境中的海量数据无论是采集环节，还是整理分析环节都会体现智能优势，使智能信息处理技术在网络计算中的应用更加多元化，智能化，现代化，是研究人员的共同目标。

参考文献：

[1]田诗语.智能信息处理技术在网络计算中的应用研究[J].科技与创新，2017（24）：72-73.

[2]李天峰.智能信息处理技术在网络计算中的应用[J].现代电子技术，2017，40（15）：41-43.

[3]郭永建.信息网络背景下的计算机信息处理技术的安全性探讨[J].中国信息技术教育，2014（10）：66.

作者简介：李晓芳（1985-），女，内蒙古包头人，硕士研究生，从事信息与通信系统、大数据计算与智能信息处理工作。