大数据时代背景下的大学生全程化就业指导工作研究

伊绵帅

摘 要：在经济新常态下，高校学生毕业数量也在不断的增加，尤其是职业院校数量不断增加的环境下，大学生就业问题也开始变得越发的严峻。在这种环境下大学生就业指导工作也面临着更高的要求，在不断发展过程中，各高校也构建出了全程化就业指导体系，可是就实际情况来看依然还是无法满足就业需求，而大数据时代背景下所存在的数据信息优势，则能够为大学生全程化就业指导提供科学且客观的依据，所以本文也就大数据时代背景下的大学生全程化就业指导工作进行了研究。

关键词：大数据时代;大学生;全程化就业指导

高校毕业生就业情况不仅会直接对大学生今后前途与发展造成影响，同时也会直接关系到国计民生与社会和谐，在高等教育工作不断普及与大众化发展的环境下，高校大学生毕业数量也在不断的增加，相关研究调查显示早在2015年我国大学生毕业人数就已经达到了680.9万人，近几年还是呈现出了不断上涨的趋势。在互联网信息技术不断发展的环境下，我国也步入了一个大数据时代背景中，而大学生全程化就业指导工作也因此而面临着全新的挑战与机遇，为了能够进一步提高大学生全程化就业指导工作质量，笔者也从相关概念与现状着手对如何有效机遇大数据开展大学生全程化就业指导工作进行了如下研究：

一、大数据时代与全程化就业指导相关概述

（一）大数据时代概述

在信息技术日新月异发展的环境下，各个国家在经济发展过程中也在不断的对信息技术进行研究，这也直接促使互联网、云计算等出现在市场之上，IT行业与互联网技术的有效结合则产生了大数据。大数据主要指的就是无法使用传统方式来对其进行分析与处理的海量数据，大数据概念在实际应用过程中不仅包含了海量的数据，同时也包含了对海量数据信息整理与挖掘，大数据时代背景之下，我们日常生活与工作也以此而收到了影响。

（二）高校全程化就业指导发展现状

在我国教育事业改革不断深入的环境下，高校毕业生就业制度也从之前的统包统配的计划机制开始转变为了自主择业与双向选择，高校就业指导工作也因此而发生了变化。2001年，背景师范大学借鉴“职业发展理论”提出了“全程就业指导理念”，并在今后长时间内受到了广大高校的重视，我国相关政府部门甚至还对推广全程化就业指导体系工作进行了明确。从某些方面来说，全程化就业指导能改变毕业时临阵磨枪的就业指导模式所存在的弊端，真正将就业指导有效的贯穿于学生整个大学生涯之中，也能结合学生实际情况来对其进行循序渐进的指导，这样就能为学生今后就业做好充分的准备。在长期发展过程中，我国大学生全程化就业指导工作也发生了较为显著的发展，但是因为就业指导师资力量较少、可是有限等一系列原因，依然还是有较高高校没有做好大学生全程就业指导工作。

二、大数据时代背景下的大学生全程化就业指导工作实施

要想真正做好大学生全程化就业指导工作，就自然要很好地掌握毕业生实际情况，对整个就业市场发展趋势有着较为良好的了解，才能真正有效的提高就业指导的针对性。而对于这一点，大数据的存在可谓是为这一项工作的实施提供练技术支持，若能使用大数据技术来对海量数据信息进行收集，就能为大学生全程化就业指导工作提供有意义的数据支持，所以本文笔者也就以下几个阶段如何借助大数据技术进行有效的就业指导进行了具体的分析：

（一）职业生涯规划阶段

职业院校第一年是全程化就业指导工作中的职业生涯规划期，这一阶段主要的任务就是帮助学生了解自己专业发展方向，初步对自己的职业生涯进行规划。而要想真正保障职业生涯规划的合理性，学生一定要很好地了解自己，对于自己形成一个较为准确的定位;同时还需要很好地了解职业市场。而大数据的存在则能够在这一阶段起到较为良好的效果，一方面基于大量数据分析下而进行了职业测评模型就能够为更好地帮助学生了解自己，学生可以借助于职业测评来对自己进行有效的探索，同时对自身价值观、兴趣性格以及职业能力等多方面进行分析与了解，然后结合所学专业来初步确定个人职业发展方向，然后在不断学习中进行完善与调整。另一方面，大数据时代背景下本就汇集了各个专业毕业生的就业数据，所以在进行全程化就业指导的时候，教师也就能够基于此来对数据信息价值进行深入挖掘，從而更好地认识学生专业培养方向，真正做到了解社会需求、明确专业目标，然后再基于此对行业以及职业更新活跃度进行合理预测与衡量，最后制定出合理的职业生涯规划，保障这一阶段就业指导工作的有效性与合理性。

（二）职业素养提升阶段

在这一阶段全程化就业指导工作需要引导学生按照自己的职业目标来积累专业知识与技能，真正培养发展学生职业素质，让学生综合能力得以有效提升和发展。在这一阶段内，高校就业指导工作部门可以给予大数据技术来对学生相关信息进行收集，像是网络浏览记录、图书借阅记录、实习应聘情况、选修课程记录等等，这样就能更好地了解学生兴趣爱好以及能力发展，基于此来帮助学生对自己的职业生涯规划方案进行优化、除此之外，为了能够将大数据的价值有效发挥出来，大学生全程化就业指导人员还可以对教师、学生等多方面的反馈意见来对学生综合素质进行分析，这样也就能够为人才培养提供较为科学且合理的数据支撑，这样就能帮助学生更好地认识个人能力与理想岗位之间的差距，让其在学习中能够更加的努力，在校学习中不断提高自身专业技能与素质。

（三）求职就业关键阶段

在全程化就业指导过程中，毕业季可谓是其中最为关键的阶段，在这一阶段高校就业指导部门最好是基于海量数据挖掘技能来构建出人工智能系统，以此来为毕业生提供一个较为完善的就业指导服务，从而有效的提高就业指导的实施效果。首先，大学生全程化就业指导人员可以借助于就业数据分析，来为学生就业阶段工作进行合理的安排，以此来对就业工作策略进行及时的调整。例如，可以在招聘淡季积极开展求职技巧培训，亦或者是毕业生需求摸底等工作;而在招聘旺季的话则可以加强对学生就业信息宣传与推送，以此来有效的提高就业指导工作质量。此外，对于那些就业困难的大学生，全程化就业指导人员还可以及时跟踪毕业生就业数量，以此来对其进行对症下药，最大程度提高高校大学生就业率与就业质量。

（四）就业跟踪服务阶段

这一阶段同样也是全程化就业指导工作中较为重要的阶段，在这一阶段高校同样也需要加强好已近步入工作岗位的毕业生加强联系与关注，结合其实际来给予有效的帮扶，对不同职业学生成长路径进行跟踪，让其能够迅速的融入社会。具体而言，在这一阶段可以及时对毕业生专业对口情况、离职率、满意度、用人单位反馈等数据进行跟踪调查，以此来为之后的全程化就业指导工作作出贡献。

综上所述，就业本就是民生之本，也是高校办学质量与效果衡量的重要标志，在现如今这个大数据时代背景之下，大学生就业指导工作也因此而受到了影响，高校在进行全程化就业指导的时候，也应该要意识到大数据的价值，基于此来不断丰富数据来源，提高高校数据资源整合与分析能力，以此来为大学生就业指导工作提供科学且客观的依据，以此来保障大学生就业指导工作实施的科学与有效性，从而有效提高学校就业率。

参考文献：

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