基于GROAN模型的特色数据库建设质量把控应用研究

（延安大学图书馆 陕西延安 716000）

1 引言

文献信息资源建设一直以来是高校图书馆工作的核心，其建设质量的高低直接影响高校教学科研水平及图书馆读者的用户体验。特色数据库是根据图书馆馆藏特色或地方特色集中收集相关文献信息资源，在甄别分析、加工著录、分类标引的基础上形成可供用户检索使用的文献资源数据库，是高校数字图书馆建设的重要组成部分，其价值的实现取决于数据库建设质量，质量是特色数据库的生命和核心所在。质量把控不仅是对产品本身的质量进行把控，更重要的是对产品形成的过程进行把控。其核心是通过控制过程质量的方法来控制最终产品质量，适用领域较为广泛，高校特色数据库建设亦不例外。在某种意义上说，高校特色数据库多是高校图书馆所产出之产品。借鉴质量把控理论，分析数据库搭建与质量把控的关系，研究基于过程的质量把控方法，对特色数据库的建设与开发进行全过程管理，成为目前提高数据库建设质量和效率最具价值性的一种途径。

当前，学界关于特色数据库质量建设的研究较为广泛。张丽静通过对高校图书馆特色数据库建设现状分析在质量控制方面存在的实践悖于理论的矛盾，并提出相应的对策[1]；李凌杰从元数据质量需求的角度出发，提出特色数据库建设中如何加强元数据质量控制的具体举措[2]；何建新等基于规划质量、元数据质量、数据源质量等6个方面展开整体特色数据库全方位把控[3]；王丽将全面质量管理理念融入特色数据库质量控制实践当中,以期充分发挥特色化信息资源的功能[4]；王倩等利用赛事管理系统原理构建基于互联网的特色数据库质量评估系统，以此提高特色数据库管理和质量控制效率[5]；郑贵宇等从定量的角度构建模糊综合评判模型对特色数据库质量进行评价[6]。众学者在理论层面从宏观到微观将特色数据库建设质量把控理论研究不断推向全新的高度。然而如何从应用实践的角度出发，从微观层面把握特色数据库建设质量成为当前亟待解决的问题之一。笔者从框架结构层面入手，借助GROAN 模型基本理论内涵和实施方法，构建基于GROAN模型的特色数据库建库质量把控框架并展开应用分析，成为特色数据库建设质量把控的有力工具之一。

2 GROAN模型概述

2.1 GROAN模型的定义与功能

GROAN模型是英国心理学权威人士罗布·杨（Rob Yeung）提出的评估人的发展的分析框架，心理学上常常用其来检验个人发展方向[7-8]。GROAN模型作为一种科学的管理理论，同时也是一种科学的工作方法。其完全符合“认识—实践—再认识—再实践”的发展规律，具有系统性、循环性、开放性、渐升性的特点，通过目标（goal）、结果（result）、选择（option）、预期（anticipation）、下一步行动（next action）5大方面展开。GROAN模型具有3大功能：①决策支持，审视过去一段时间的发展，从而为下一步发展提供决策；②危机预警，通过对当前现状的审视，及时发现潜在的威胁或机遇并选择最优的途径充分把握机会规避风险；③标杆学习，向对手或同行学习总结其成功或失败的经验或教训，扬长避短。GROAN模型适用范围广泛，任何评估检验都可用此模型。

2.2 GROAN模型的实施内容

GROAN模型是在既定目标的指引下通过对目前现状的梳理来分析与目标的差距，通过目标、结果、选择、预期以及下一步行动检验事物发展的状态和需要调整的发展方向，通过阶梯式螺旋上升的运行模式，使每一次循环所实现的短期目标或形成的标准都距终极目标的实现更进一步，具体实施内容如表1所示[8]。

表1 GROAN模型的实施内容

3 GROAN模型框架下特色数据库建设质量把控分析

在特色数据库建设当中，GROAN模型通过在既定目标的统领下，审视数据库目前建设现状，通过分析当前现状与最终建设目标的差距，在目标（G）、结果（R）、选择（O）、预期（A）以及下一步行动（N）的清晰指引下稳步循环发展，每一次的循环又分别细化为前期准备阶段、中期实施阶段和后期考核阶段。

3.1 前期准备阶段

前期准备阶段包括特色数据库建库人员的安排（尤其是基层工作人员的选用）、相关理论基础的培训、特色信息资源的搜集整合。首先，人员的选择方面优先选用具有专业针对性和代表性的人员，所任用的建库参与人员均需具备良好的信息素养和专业素养，同时根据建库需要和参与人员各自专长划分小组，各小组各司其职相辅相成。其次，为确保实施阶段建库工作的顺利展开，对所有参与人员依各自职责的需要展开相应的理论基础培训，培训方式以集体受训为主、个别指导为辅。最后，展开特色信息资源的广泛搜集，凡涉及本特色数据库特色所需均收录在内。上述3个方面为特色数据库建库质量把控奠定坚实的基础，任何一方面的失误都会给建库工作质量带来障碍。

3.2 中期实施阶段

实施阶段主要包括特色数据库平台相关技术设计，特色数据信息资源的加工整理、鉴别著录、分类标引等。实施阶段工作效率的好坏直接关乎特色数据库建设质量效果的优劣。在此，为保证建库质量，减少建库中的误差，GROAN模型适时出现。实施过程中的每一环节应严格按照GROAN五大步骤，从目标出发，依据特色数据库当下建库现实情况，经过选择最优最有利的方式方法,预测将有可能出现的种种后果，在现实行动中逐步实现一个个小目标，在反复循环中将整个特色数据库建库质量误差降到最低。

3.3 后期考核阶段

后期考核既是对特色数据库建设情况的质量考核，也是对建库参与人员的绩效考核。GROAN模型的实施有助于使参与者既注重对特色数据库建设环境、工作理念及标准规范的系统了解，同时又可借此评估自身对特色数据库建设所作出的贡献，从而形成学习型和自省型的组织。从宏观角度看来，GROAN模型可以产生两大成果，分别定义为硬成果和软成果。硬成果是在一次次完整循环后所带来的切实可见、能够衡量的工作数据，而软成果是在这一过程中参与者自身内心与思想的渐进升华[8]，如表2所示。

表2 GROAN模型的实施成果

4 案例分析：延安时期中共中央政府机关报全文数据库

为验证GROAN模型在特色数据库建设中的可执行性，笔者以延安大学图书馆延安时期中共中央政府机关报全文数据库（以下简称“数据库”）建设为例展开分析。由于本数据库的建设工作涉及范围较广，囊括数据库平台技术设计、延安时期中共中央政府机关报（以下简称“机关报”）全文数字化著录及相关内容的分类标引、专题建设等方面，加之本数据库目前正在进一步建设之中，尚未向社会开放，笔者基于版权保护，仅以机关报全文数字化录入、检查工作的质量把控为着眼点与GROAN模型相契合展开分析。

4.1 前期准备阶段

首先在特色信息资源的搜集整合方面，延安曾是中央政府所在地，延安大学图书馆藏有完整的党在延安时期的中央政府机关报原始文献及扫描版本，如《红色中华》《新中华报》《解放日报》等，这在文献信息资源的搜集方面为本数据库建设打下了坚实的基础。其次在建库参与人员的安排方面，除领导层外，本馆与某知名数字图书馆公司（以下简称“乙方公司”）合作，在机关报数字化前期的内容录入、坐标链接设计及数字化录入内容的质量检查相关任务均由乙方公司自行安排人员；机关报数字化后期的审验人员和终验人员由本馆选用，选用的参与人员除馆内部分成员外，还包括延安大学政法学院、马克思主义学院等具有良好专业素养和信息素养的部分硕士研究生。最后展开理论培训，对基层录入、检查及审验人员展开GROAN模型基本理论内涵和机关报录入、检查、审验标准的相关培训。

4.2 中期实施阶段

中期实施阶段即我方与乙方公司参与人员展开对数据库数字化内容的录入、检查、审验工作。录入由乙方公司负责，主要是将机关报内容按原版发行时间的先后顺序依据数据库平台格式要求逐篇逐字录入，包括图表及口号标语等。囿于当时汉字使用规范标准和印刷技术手段的落后，加之受战争洗礼，机关报诸多内容或字体繁简异体交叉或模糊不清又或者残缺不全，故而严格检查录入是数据库建设质量把控的核心，检查的过程即纠错的过程。检查分前期检查和后期检查：前期检查由乙方公司负责，又分为一次检查和二次检查，一次检查依据一查标准对原版内容版式和数字化坐标链接的设计，二次检查依据二查标准检查录入人员的录入质量，严格对照报纸原版，力求在呈现原貌的基础上满足用户阅读需求。后期检查由我方组织人员负责，分为审验和终验两个方面。审验是依据审验标准对二次检查工作质量的再次质量检查；终验是根据终验标准对整体质量检查工作的最终校验，通常以抽样的方式进行。

基于以上实施阶段对数据库建设质量把控的严格要求，所有基层参与人员无论从事何种工种均从GROAN模型五大步骤出发，从最初的录入到最后的终验，经过数轮循环，将数据库数字化质量推向新高。笔者以后期检查的审验工作为例，基于GROAN模型展开分析（见表3）。

表3 基于GROAN模型的后期审验工作分析

4.3 后期考核阶段

后期考核阶段即是对数据库建设现状的质量考核和参与人员的绩效考核。此阶段的考核是对所有工种全部人员的最终考核。基于GROAN模型全方面考核参与人员是否完成自身目标、完成质量是否达标，建立有效的奖惩机制，并依据考核结果展开新一轮GROAN模型实施，惩前毖后，将数据库建设质量有条不紊地推向更高层面。

5 结语

基于GROAN模型的特色数据库建设质量把控应用研究，使GROAN模型的实施方法贯穿于特色数据库建设全过程，极大地减少了特色数据库建设质量误差，为特色数据库建设质量把控提供有效途径。当前，本馆基于GROAN模型实施方法延安时期中共中央政府机关报全文数据库的建设的数字化工作正在开展之中，数据库的建设效果远远超出预期，正是体现这一模型应用效果的有力证据。GROAN模型清晰的框架结构和成熟的实施方法能较好地指导参与人员迅速融入其中，并与特色数据库建设过程严丝合缝，从根本上将质量把控工作推向新高，具备广泛的应用价值。

[1] 张丽静.高校图书馆特色数据库建设中存在的各种矛盾现象分析[J].大学图书馆学报,2011,29(1):54-57,71.

[2] 李凌杰.特色数据库建设中的元数据质量控制研究[J].图书情报工作,2010,54(5):43-46.

[3] 何建新,刘锋.图书馆特色数据库质量控制探讨[J].新世纪图书馆,2011(5):68-71.

[4] 王丽.全面质量管理视角下高校图书馆特色数据库质量控制研究[J].图书馆工作与研究,2014(7):105-108.

[5] 王倩,黄志强,施干卫.赛事管理系统在特色数据库质量评估中的应用[J].图书馆建设,2011(6):32-34.

[6] 郑贵宇,刘芳,张小英.特色数据库质量模糊综合评价模型的构建[J].现代情报,2009,29(5):100-103.

[7] 杨.自信力：成为最好的自己[M].寇彧,译.北京:人民邮电出版社,2013:192-193.

[8] 陈彬,王晓慧.基于GROAN模型的企业竞争情报研究[J].情报探索,2015(11):34-37,41.