大数据时代我国高校教学管理模式创新路径探讨

赵天琪

摘 要：随着互联网与大数据技术的发展，高校教育管理也开始引入网络手段，进行学生教学及日常活动的管理。当前将大数据信息技术与学生教育管理进行结合，能改革原有落后的教学与管理模式，提高高校学生的服务与管理效率。本文主要探讨大数据时代我国高校教学管理模式创新路径，通过分析运用大数据进行教学管理存在的问题，提出高校课程教育及日常生活的创新管理策略。

关键词：大数据时代 高校教学 管理模式 创新路径

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）10（a）-0202-02

高校作为学生教育教学、课余生活的主要环境，需要制定专门的教学及学生管理制度，并通过教育教学管理手段的应用，才能有效完成学生的教育管理任务。在高校各个管理部门中，运用互联网及大数据技术开展信息管理，可以更快捷地获取到相应的校园信网络数据，并对学生的日常学习、网络浏览及行为活动进行管理，以实现高校教育教学运转效率的提高。

1 大数据技术概述及其主要特征

大数据技术是涵盖巨型数据的集合，指的是无法在较短时间进行内容搜集与管理的数据形式。通过大量大数据资源的处理与整合，可以对企事业单位的行政或活动进行决策指导，优化海量数据信息的管理流程，并实现多种无形信息资产的高速增长。大数据技术在企事业单位日常活动中的运用，其最终目的不在于对海量数据信息的搜集，而在于庞大数据信息的处理。也就是说，通过多个数据库的集合使用，对数据庞大的大数据进行“加工”，能够在原有基础上完成数据价值的增值。但当前大数据技术在高校教学管理中，还没有普遍的设备安装与应用，对校园网络中大数据信息的搜集、存储与管理，仍旧处于较为落后的状况。但高校教学管理中引入大数据技术，可以有效实现数据信息的集中存储与分析，并保证教学管理的质量，提高教学管理的效率。

当前大数据技术在高校教学管理中的应用，主要存在以下几方面特征：（1）海量数据信息。高校数据库中存储着海量的数据信息，通过对不同类型数据信息的存储与分析，可以获取到需要的信息记录、文档内容。（2）数据信息的多样化。学生学籍、课程学习、课业完成情况、消费记录、图书借阅等方面信息，都被分类存储在数据库的不同位置，只要登录至某一网站或客户端，就能够搜寻到学生所有的学习与日常活动。（3）数据信息的价值性特征。虽然数据库中部分信息属于冗余信息，但大多数信息具有较高价值，高校教育者或管理部门可以通过某一类型的数据信息分析，得出学生的学习状况及习惯，进而指导接下来的课程教学或管理活动。

2 高校学生教育教学管理的主要数据信息

我国高校在校园网络的建设过程中，已经针对各管理部门的数据主体，建构起学生身份认证、课程选学、教务管理、财务管理、校园消费和图书借阅等系统。多种教务系统中存在着大量的数据信息，学生在校园网、管理系统、社交媒介中的一切活动，都能够被上传至高校教育教学管理的数据库，通过对学生学习或活动数据的分析，可以有效指导教师或管理部门的课程教学。现阶段高校学生教学管理系统中，主要存在以下几方面数据信息：学生学习数据、日常活动数据、社交数据和健康数据等。

（1）学生学习数据。学生学习数据主要被存储于教务管理系统中，学生上课考勤、期中或期末成绩、选课信息，以及教师对学生学习情况的评价信息，都保存在教务管理系统的数据库中。教师可以查看以上学生的学习数据，针对其中出现的问题及不足，采取下一步的教育教学或管理活动。

（2）学生日常活动数据。学生出生日期或籍贯、家庭情况、既往病史、在校期间奖惩等信息，属于入学后的原始数据，被存储在各个年级的档案库中。而高校学生的日常活动数据，则属于学生在校园生活中的活动，包括学生学费缴纳、勤工俭学、就餐或购物消费、图书借阅、上网娱乐等数据信息，都可以在各管理系统中进行查看。教师可以根据学生的日常活动数据，了解学生的家庭经济、生活状况，并开展一系列的帮扶与教育。

（3）学生社交及健康数据。学生在课余会进行网络浏览、社团建设等社交活动，这些校园活动也会产生相应的交流信息。微博、微信、QQ等及时交流信息，以及社团活动的组织与讨论内容，都会被作为学生思想的参考数据，通过网络传输至校园舆情部门。此外，在高校心理健康课堂中，也存在着健康服务与管理系统，教师通过对学生进行心理测评，可以获取到学生当下的心理健康状况，之后针对调查数据信息采取相应的教育教学管理。

3 大数据时代高校教学管理现状及存在的问题

3.1 高校教学管理的数据采集与整合缺乏明确目标

现阶段各高校的大数据技术，仍旧处于信息化建设的起步阶段，大数据在教学管理中的应用方向较少，而且缺乏明确的指导目标。高校管理部门对学生数据的搜集，并没有按照学习数据、日常活动数据、日常活动数据的要求，进行数据信息的搜集、存储与整合。而是对高校学生的一切信息进行采集，包括课程学习、图书借阅、兴趣爱好、休闲娱乐、购物消费等信息，这就使得高校教育教学的数据管理，缺乏明确化、规范化的实施目标，采集到的学生数据也参差不齐，很大部分数据信息属于冗余或无用数据，而重要学生数据又存在没有记录或漏采的情况，从而导致高校教学或管理工作出现偏差、失误的情况。

3.2 高校数据化教学管理与社会人才需求的脱节

大数据时代高校數据信息的获取与存储，主要将不同种类的数据信息，分别存储于不同的信息化管理数据库。因此不同管理部门中有着差异化的数据信息，各种教育教学信息之间存在着“孤岛效应”。而且不同高校数据资源库的数据缺乏共享机制，高校、社会之间也缺乏相应的数据交流通道。在多种数据资源各自独立、互不相连的情况下，高校在教学管理中的协同能力就会降低，高校对学生开展的教育教学活动，不一定满足社会企业的人才需求。所以当前高校教学管理的数据化建设，仍旧属于数据信息利用的过渡时期，数据信息价值的挖掘、分析不够全面，数据资源对高校教育教学活动的指导意义不强。高校各种数据管理部门要形成紧密联合，进行数据资源的共建与共享，才能有效完成数据化教学管理的创新。

4 高校运用大数据技术进行教学管理创新的策略

4.1 树立高校教学管理的数据化管理意识

大数据是高校信息化教学的无形资源，也是高校各个部门开展教学管理决策的依据。当前大多数高校管理部门及教师，对学生学习数据缺乏敏感，通过多种数据信息进行学生教育管理的效率低，无法实现专业教学的精准化管理。所以从大数据信息分析与应用的角度来看，高校教学部门应树立数据化管理的意识，构建用于学生教学指导的信息平台，对高校中存在的多种数据资源进行整合，挖掘与学生课程教育、心理教育相关的数据内容，以实现大数据对高校教学的服务。例如：高校教育部门要将学生学习数据、日常活动数据、社交数据、健康数据等进行整合，通过网络软件对学生的学习情况、兴趣爱好进行分析，然后指导教师开展针对性的教育教学活动。

4.2 构建统一数据管理标准以实现数据共享

各高校要以大数据、云计算技术为基础，构建统一化、规范化的数据信息搜寻与管理标准，从而完成不同类型数据信息的整合与共享。一方面，高校教学信息管理标准的统一，可以有效减少由于数据信息采集，造成冗余数据、无用数据增多的情况，保证有效数据信息的采集、存储与利用；另一方面，各高校构建统一化的数据搜集与管理标准，可以形成不同云储存平台的连接，并通过互联网进行多种类型数据信息的交流与共享。高校可以借助于数据库、服务器等硬件设备，依托互联网络进行学生数据信息的互通、互享，并对其中有价值的信息进行挖掘。例如：高校数据管理部门，可以将学生的课堂表现、考试成绩、所获荣誉、实践活动，以及学生在校期间的挂科情况、违纪情况等信息进行统计，根据以上数据对学生进行留级或记过等惩罚，或者给予其评定三好学生、保研等资格。

4.3 强化高校与社会机构数据信息管理的融合

高校对学生课程教学的最终目的，在于培养社会需要的有用人才，因此数据化信息的采集与管理也要遵循这一发展目标。通过建立学习数据的采集与处理机制，将高校各个网站、数据服务平台的信息进行整合，打通不同专业数据的互动沟通壁垒，挖掘校网系统、教务系统、校友系统的有用数据信息，以完成学习数据、教学资源的融合与共享。高校学生学习情况、日常生活、社交活动、健康状况的信息采集，应针对高校自身的教育教学培养目标，以及社会企业对人才知识技能的需求，进行学生数据信息的搜集、存储与分析，指导教学部门在科学研究、教学教学方面进行创新，由此推动学生教学管理的大数据化，进而提高高校学生教学管理的效率与质量。

5 结语

大数据技术推动着高校教学管理模式的创新，也对高校教育教学及管理工作的开展产生深远影响。高校学生学习、生活、社交活动等多种数据信息，都被存储于数据库的教育教学管理中。因此通过使用大数据技术，可以有效对高校教学管理信息进行收集、整合，教师也可以利用相应的教学管理信息，对学生后续的教育活动进行指导，从而推动学生教学管理工作的信息化。

参考文献

[1] 王鑫家.大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用[J].黑龙江高教研究，2016（7）：47-50.

[2] 冯秀果.西南区域高校教育信息化创新实践与发展交流论坛召开[J].会计之友，2016（12）：137.

[3] 辛贵梅.基于大数据环境下高校教育管理信息化创新与发展研究[J].中小企业管理与科技，2018（9）：83-85.

[4] 张育琳.大數据时代下高校教育管理信息化创新发展路径[J].焦作大学学报，2017，31（4）：111-113.

[5] 黄合婷，黄泽龙.高校内部教学管理去行政化改革调查——基于管理人员的调查[J].长春理工大学学报：社会科学版，2013，26（9）：158-159，174.

[6] 崔凤珍.基于学生主体性发展的高校教学管理探究[J].高教论坛，2015（1）：84-86.