大数据时代的高职医学统计教学现状与反思

陈坚伟，伍倪仪，黄德胜

（广州卫生职业技术学院，广东 广州 510450）

近年来，作为社会和公众关注的热点，智慧医疗迎来快速发展的新阶段。在智慧医疗支撑体系中，医疗数据分析、统计处于关键节点，关乎诊疗决策、患者转归等问题[1]。医学统计理论和技能教学对培养医学生批判性思维[2]、科学研究能力具有重要作用。对医学院校而言，在大数据时代，如何培养具有数据思维和统计能力的学生值得深入探讨。本文结合医学统计教学现状，反思存在的主要问题，提出针对性意见，为科学的人才培养模式的构建提供参考。

1 医学统计教学现状与反思

智慧医疗时代的到来，使医护工作者面临信息思维方式和技能方面的挑战。以医学统计为基础的数据分析课程被提到一个新高度，近年来受到医学院校的重视。一些院校开设了医学统计相关选修课，一些院校在人才培养方案中增加了医学统计必修课程，一些院校在原有课程中增加了大数据分析相关章节，这些举措表明，医学院校已开始着眼大数据时代，培养学生数据思维、数据分析技能、软件应用能力。然而，从目前课程开设情况来看，其存在课程定位、性质界定等方面的问题。

1.1 课程定位不清晰

一是未针对高职院校人才培养特点，将教学目标与本科教学加以区分，一定程度上忽视了高职与普通本科在人才培养规格、培养目标等方面的区别[3]；二是缺乏对医学生信息素养、能力的培养，存在课程定位不清、导向不明等问题。

1.2 课程类型界定不统一

当前，受课程定位不清等因素影响，各院校对医学统计课程性质的界定不统一，不同院校课程设置存在很大差异，有将其定位为公共基础课的，有将其定位为专业基础课的，还有将其定位为公共选修课的，同时理论与实践课时比例、学分比重不一，说明不同院校对该课的课程性质未达成统一认识。

1.3 缺乏对学生软件应用能力的培养

当前，教学中重实践、轻理论现象较为普遍，学生注重对软件分析步骤的学习，忽视对各步骤内在联系的了解，对统计概念、推理、指标等理论的理解不深入，未能将所学知识与实践相结合。理论教学方面，教师对概念、推理的讲解有待深入，导致学生对主要公式的掌握不够牢固；实践教学方面，学生大多是对Excel、SPSS软件进行学习，软件类型不全面，缺乏对可视化操作软件的学习与操作，而在MATLAB、PYTHON、R等[4-5]广泛运用的今天，关于相应编程工具的教学相对缺乏。

2 完善医学统计课程的建议

2.1 优化课程教学目标

在以就业为导向的办学目标指引下，医学院校需基于就业岗位特点，了解岗位能力需求，梳理岗位能力要素、指标，明确人才培养目标，细化课程教学目标。通过深入医疗一线，对医护工作者进行访谈，收集实习生与毕业生的意见，不断优化课程教学目标，提高教学质量，使理论与实践相结合。

2.2 建设基于私有云平台的医学统计课程

基于学校私有云平台建设医学统计SPOCs（Small Private Online Courses，小规模专属在线课程），与慕课相比，SPOCs具有以下优点：（1）课程规模小，开发成本较低；（2）具有更完善的学员筛选支撑功能，通过对学习人数和相关条件进行设置，使课程面向具有较高一致性的学员开放，从而保证学习进度和效果；（3）支持线上线下混合学习。SPOCs不再是单一的在线学习形式，师生线下的课堂交流能弥补线上学习的各种不足。

基于学校私有云平台建设医学统计SPOCs有以下优势：（1）能以高校私有云平台为支撑，提高网络通信服务性价比；（2）能根据医学院校及其附属医院特点，开设具有针对性的课程；（3）能根据学员特征和学习行为对其进行管理，提高师生线下交流频率；（4）能全面记录学生学习情况，提供学习大数据，为课程评价的开展提供数据支撑。

2.3 开展大数据案例教学

结合近年来的医疗大数据和具体案例，紧紧围绕课堂目标，从趋势分析、走势预测等方面精心组织课堂教学内容、方法等，提高教学质量。基于专业背景差异，完善素材和案例，提高专业契合度，同时使教学逻辑合理，难点突破有序，教学目标能呈现课程的理论价值和实践意义。

2.4 综合运用多种统计方法

教学中注重对比多种软件的功能、特点等，明确各种软件的应用方法。针对当前被广泛使用的统计软件，在教学中设置一定的课时，使学生在比较中对不同统计软件的使用过程、功能和特点有比较全面的认识，提高综合统计能力。

3 结论与展望

大数据时代的医学统计课程教学存在一些问题，可通过优化课程目标、加强SPOCs建设、开展大数据案例教学、综合运用多种统计方法等推动课程教学的顺利开展。医学统计课程教师如何在主动拥抱互联网时代的同时抓住机遇，发挥医学统计课程的价值；如何在专业背景下，加强对学生软件应用能力的培养；如何在丰富的医学统计理论知识中提炼出要点有待探讨。