家庭背景因素对初中生数学学业成就的影响

宋 爽，郭 衎



家庭背景因素对初中生数学学业成就的影响

宋 爽1，郭 衎2

（1．首都师范大学 教师教育学院，北京 100048；2．北京师范大学 数学科学学院/未来教育高精尖创新中心，北京 100875）

家庭社会经济地位（SES）对学生学业成就存在影响早已在社会各界达成共识，但此类量化研究结论却并不一致．研究首先采用文献综述梳理了SES影响研究结果差异的可能原因，再选取某省两万余名初中生作为调查对象，探究学生家庭背景因素对初中生数学学业成就的影响．研究结果发现，父母职业、学历、家庭资源对学生数学学习效果均具有显著影响，地域性质对家庭背景因素的影响有调节作用，并且男生的数学学习更容易受到家庭背景因素的影响，而SES各成分之间也存在交互作用．

社会经济地位；数学学业成就；家庭资源；交互作用

家庭可以成为一个学生学业成就的孕育场所，也可以是阻碍学生学习的有害之地，在学生接受学校的数学教育之前就产生了广泛而深远的影响．1966年，美国著名的教育机会平等调查（Equality of Educational Opportunity Survey）就指出：“在控制儿童个人背景和一般社会背景后，学校对学生学业成就的影响微乎其微．也就是说，儿童的家庭、社区和同伴环境的不同将导致他们在未来生活和学业成就上的差异．”事实上，教育研究者早就意识到学生学业成就与其家庭背景因素的紧密联系，并尝试使用各种实证研究验证这种联系，但可惜量化研究的结果并不如料想中的统一[1]．那么，哪些因素导致了SES量化研究的结果不一致？SES和学生数学学业成就的关系在中国的研究结果如何？SES对数学学业成就的影响模式是否还会受到其他因素影响？

首先通过文献综述，从SES的内涵、SES影响学业成就的理论依据、SES影响力的差异3个方面分析了SES量化研究的进展．然后通过随机抽样的方法选取中国东部某省近二万五千名初中生作为研究对象，探究父母职业、学历、家庭资源对其数学学业成就的影响．最后还分析了地域性质、学生性别和SES以及SES内部因素之间的交互作用．

1. 研究综述

1.1 社会经济地位的内涵界定

时至今日，教育学、心理学、社会学等领域关于SES和学生表现的相关研究已经数量颇丰，研究方法也日趋完善，但SES本身的操作性定义却少有定论．Chapin将SES定义为“基于当时的平均标准下，个人或家庭在文化财产、实际收入、物质财富及社区活动参与中所占的地位”；密歇根州立大学在其测评项目中将学生的SES分为家庭收入、父母教育水平及父母职业3个主要因素；还有比较著名的“社会地位特征指数”和“二因素社会地位指数”，前者包含职业、收入来源、住房类型及居住地4个因素，后者则包含职业及教育程度．

White通过总结近二百个研究发现，大多数传统研究中的SES还是主要集中于职业（Occupation）、教育（Education）及收入（Income）3大因素[2]，诸多实证研究也佐证了3者间具有独立的解释力．但即便如此，随着社会发展和时代变迁，这3大传统因素也在发生变化，如目前的研究多使用家庭资源和母亲学历等来代替单一的父亲学历或职业，Sirin在此基础上总结了第四种因素：家庭资源（Home Resource）以刻画学生的家庭能够为其提供的学习条件[1]，经济合作与发展组织（OECD）在其全球化的评估项目PISA中也增加了家庭资源这一变量，引入ESCS的概念，代表家庭社会经济文化地位，可以认为是传统SES指标的扩充和优化．

1.2 社会经济地位影响学业成就的理论依据

为了解释众多实证研究中发现的SES对学业成就的影响，Conger和Donnellan综述了说明SES和个体发展之间“社会因果性”的两个重要模型，为SES的影响力提供了重要理论依据[3]．其中家庭压力模型（Family Stress Model）分析了家庭压力如何给儿童发展带来负面影响：较低的SES水平会加剧家庭经济的压力，进一步导致父母在情绪和行为方面出现问题，并可能引发更多的家庭冲突、更少的父母养育，导致子女学业成就方面的困难．家庭投资模型（Family Investment Model）则分析了较高的SES水平如何给子女发展带来积极影响，认为高SES的家庭会在学习资料、父母激励、生活必需品、居住社区等方面投入更多的资源，进而促使子女学业成就得到更好的发展．

Conger和Donnellan在综述中还指出，SES和个体发展之间还可能存在一种“社会选择性”，即个体能力特征的差异导致了他们成年后自身所处SES的水平，综合“社会因果性”的观点，SES和个体发展之间存在一种跨代际的复杂关系．概括来说就是，父母年幼时的个体特征一方面导致了他们成年后的SES差异，并通过影响家庭压力和家庭投资造成其子女个体发展的差异；另一方面，父母年幼时的个体特征也会通过某种直接途径导致子女个体发展的差异，例如基因．这种复杂的关系也说明了深入研究SES和学业成就间关系的必要性．

1.3 社会经济地位影响力的差异性

尽管研究者从实证研究和理论基础两方面都肯定了SES对学业成就的重要影响，但SES的影响力大小在不同研究中却表现出明显的差异，也就是说，存在一些对SES影响力大小能够产生调节的因素，例如年级、民族、地域等．此外，社会经济地位的测量方式也会导致影响力估计的差异，例如在Sirin的元分析中就发现家庭资源和学业成就的相关最强[1]，而张云运等人的研究则发现父母受教育水平和学业成就关系最为密切[4]．

不仅如此，许多研究者并未注意到SES内部指标之间可能存在的调节作用．回顾家庭压力模型和家庭投资模型对SES影响学业成就模式的解释可以发现，SES影响学业成就的途径是复杂而间接的，SES的个体差异要体现在父母压力或家庭投资等方面才可能会对学业成就产生影响．中国人口众多，地域差异大，往往存在一些父母学历、收入、职业不匹配的情况，而这些不匹配就很可能成为父母压力和家庭投资差异的来源，因此深入研究SES内部不同指标之间的调节作用将对了解SES的影响力带来新的思路．

2. 研究方法

2.1 研究对象

“区域教育质量健康体检与改进提升”项目对中国东部Z省内501所中学的八年级学生进行校内随机抽样，研究对象来自Z省11个地市90个区县，涵盖了Z省的全部行政区域，对该地区的初中生有很高的代表性．经过数据清理后，有效学生样本为25 029人．样本中男女比例基本均衡，男生（52.6%）略多于女生．家庭结构中独生子女的比例（53.2%）略高于非独生子女，单亲家庭占6.6%．乡镇农村的学生比例最高（46.5%），接近学生样本的一半，县城学生约占三分之一，城市学生比例最少（20.6%）．

2.2 测试工具

（1）学生数学学业测试．

学生数学学业成就测试形式为纸笔测试，测试时间为100分钟，主要从内容和能力两个维度来全面考查课程标准所要求八年级学生应当掌握的数与代数、图形与几何、统计与概率和综合与实践等内容及其应当达到的能力水平．

测试结果分析采用经典测量理论和项目反应理论结合的方法[5]．试题难度分布合理，符合测试的性质和目标；试题区分度大部分位于0.4以上，对测试学生的能力有所区分；题册信度均在0.85以上，保证了测量的科学可信[6]．

（2）学生调查问卷．

通过学生问卷，调查了其父母学历、父母职业和家庭资源．将SES三大经典元素中的“家庭收入”替换为“家庭资源”：因为学生往往难以对“家庭收入”有完整全面的了解，反映在学生问卷上的作答也未必准确[7]，“家庭资源”的相关问题是对家庭拥有物的客观描述，学生的作答结果也更加真实可靠．

2.3 变量说明

用于下文统计分析的学生数学学业成就量尺分数的均值为500分，标准差为100分．

学生问卷中分别以七点量表调查测试对象父母的受教育程度，选项分别为1=没有上过学、2=小学文化、3=初中文化、4=高中（职高）文化、5=大专毕业、6=本科毕业、7=研究生毕业，参照PISA的处理方式，选择父母中受教育程度最高的变量作为“父母最高学历”．

类似的，职业编码将采用“父母最高职业”．问卷分别对测试对象的父亲和母亲进行调查，备选选项有12类职业，为对应有序编码，依据“国际职业分类标准”（ISCO-08）和“国际职业社会经济指数”（ISEI-08）将原选项合并为5类职业编码（见表1）．经过两两比较的事后检验表明，5类编码对应的学生群体数学学业成就差异显著，表明父母职业编码分类效果理想．

表1 父母职业编码对应ISEI范围

注：*原选项中“军人”比例极低（0.12%），“其他职业”和“无工作”无法定义工作性质，都设为缺失值．

学生家庭资源的调查问题包括是否有独立卧室（1=有，0=没有）、是否有配有浴缸或是淋浴的卫生间（1=有，0=没有）、是否有供学习和作业的个人电脑（1=有，0=没有）、是否有独立学习的房间（1=有，0=没有）、是否有钢琴（1=有，0=没有）、过去一年中和家人旅行的次数（0=没有，1=1次，2=2次，3=3次及以上）、家庭书籍存量（0=20本以下，1=21~50本，2=51~100本，3=101~200本，4=200本以上）、课外读物存量（0=没有，1=1~3本，2=4~7本，3=8~12本，4=12本以上）．以上题目调查内容涵盖了家庭拥有物、学习环境资源、家庭文化资源等各方面因素．和PISA问卷部分的处理方法类似，基于单参数项目反应理论模型，使用ConQuest软件合成，得到大致符合正态分布的“家庭资源”变量．

3.数据分析结果

3.1 学生家庭背景因素对其数学学业成就存在显著的积极影响

通过相关分析可以发现，父母的职业、学历、家庭资源与学生数学学业成就均有中等强度的显著相关（详见表2），说明学生父母的职业、学历和家庭资源对其学生学业成就有很好的预测作用，其中父母最高学历、家庭资源和数学学业成就的相关系数大于父母最高职业．

表2 父母“职业”“学历”“家庭资源”和“学生数学学业成就”的相关分析

注：** 表示在置信度（双测）为0.01时，相关性是显著的

此外，父母职业、学历、家庭资源之间也都存在显著的较高相关性．父母最高职业和父母最高学历的相关系数达到0.61，属于高强度相关．控制学生的基本变量（学生性别、家庭结构、地域性质），使用回归模型分析学生家庭背景因素对其数学学业成就的影响．如表3所示，控制基本变量后，学生的家庭背景因素对其数学学业成就的变异有5.8%的独立解释率．家庭资源对学生数学学业成就的影响最大（=0.145，<0.001）；父母最高职业的影响稍弱（=0.047，<0.001）．换言之，家庭资源和父母学历对学生数学学业成就的影响较大，这与相关分析的结果基本一致．

表3 学生家庭背景对其数学学业成就的影响

注：** 表示<0.01，*** 表示<0.001

学生基本变量和学生家庭背景因素对学生数学学业成就的累积解释率为14%．如果不考虑学生的基本控制变量，家庭背景因素可以解释学生数学学业成就的12.1%（见表4）．也就是说，学生基本控制变量的独立解释率仅为1.9%，低于家庭因素5.8%的独立解释率．

表4 家庭背景因素预测学生数学学业成就的线性回归模型

注：*** 表示<0.001

相关分析和回归分析已经显示，学生的家庭背景因素对其数学学业成就存在影响，但对于不同群体的学生的影响模式可能有所不同，需要进一步考查家庭背景因素对学生数学学业成就影响的特点．以下使用一般线性模型，将每个交互项分别单独纳入模型进行分析．

3.2 家庭背景因素的影响模式存在差异

（1）不同地域学生受家庭背景因素影响的差异．

由表5可以发现，地域性质和父母最高学历的交互作用显著，即学生父母的学历对不同地域学生的数学学业成就影响模式存在显著差异．如图1所示，对于城市的学生来说，随着父母学历的提升，其数学学业成就呈现持续递增趋势；对于县城的学生来说，随着父母学历的提升，其数学学业成就起初也表现出递增的态势，但当父母最高学历为研究生时，学生的数学学业成就出现下降情况，相应学生的数学学业表现和父母最高学历为大专的学生持平，甚至还略低；对于乡镇农村的学生，存在和县城类似的情况，但父母最高学历为研究生的学生，其数学学业成就的下降情况更加明显，其学业表现和父母学历为小学、初中的学生接近．

表5 影响学生数学学业成就的家庭背景因素与地域性质交互作用分析

图1中呈现出3种影响模式的显著差异：对于Z省市八年级城市学生来说，父母学历能够为学生数学学业成就带来优势，但这种优势在父母最高学历为研究生时放缓；而在Z省的县城和乡镇农村，父母最高学历在本科之前，父母学历能够为学生数学学业成就带来优势，但是父母最高学历为研究生时，不但不会对其子女的数学学业成就带来优势，甚至呈现出不利影响．

图1 父母最高学历和地域性质的交互作用

（2）男女生受家庭背景因素影响的差异．

通过表6可以发现，父母职业和学生性别、父母学历和学生性别的交互作用显著，即父母职业、父母学历对男生和女生数学学业成就的影响存在显著差异．父母最高职业对男生和女生的数学学业成就影响模式存在差异，如图2（左）所示，随着父母最高职业编码的增大（1：工人、农民、进城务工人员；2：私营或个体经营者、商业服务业人员；3：企业管理人员；4：政府工作人员；5：教育、医务和科研人员），学生数学学业成就呈递增趋势，而男生曲线的斜率更大，说明男生的数学学业成就更容易受到父母职业的影响．在父母职业社会经济指数较低的家庭当中，女生表现出数学学业成就中的优势，随着指数的提高，女生的优势逐渐消失，并最终在教育、医务和科研人员的家庭中表现出弱于男生的显著差异．

表6 影响学生数学学业成就的家庭背景因素与学生性别交互作用分析

父母最高学历对男生和女生的数学学业成就的影响也存在显著差异，如图2（右）所示，随着父母最高学历编码的增大，女生的数学学业成就逐步递增，而男生当父母最高职业为研究生时反而出现了回落现象．县城的91名具有高学历父母的学生中有57名是男生，而乡镇农村的42名学生中有31名是男生，结合前文学生家庭因素和地域性质的交互分析，可以发现，研究生学历的父母对学生数学学业成就的负向影响主要体现在男性学生中．

综合相关分析结果发现，学生的数学学业成就在总体上受到父母学历和父母职业的积极影响，而男生受到父母职业的影响更大，父母职业编码的增加更容易对男生的数学学业成就产生积极影响．而父母学历方面，父母最高学历为研究生时会对男生产生负向影响．

图2 父母最高职业（左）父母最高学历（右）和学生性别的交互作用

（3）父母学历、职业和家庭资源的交互作用．

通过表7可以发现，父母最高学历、父母最高职业和家庭资源三因素之间均存在显著的交互作用．

表7 影响学生数学学业成就的家庭背景因素内的交互作用分析

如图3所示，学生父母最高职业为“1：工人、农民、进城务工人员”时，随着父母学历的提升，学生数学学业成就开始呈递增趋势，但当父母最高学历达到“高中（职高）”时，学生数学学业成就出现拐点，之后便开始下降；学生父母最高职业“2：私营或个体经营者、商业服务业人员”、“3：企业管理人员”和“4：政府工作人员”时，学生数学学业成就的拐点出现在父母为“本科”学历；学生父母最高职业为“5：教育、医务和科研人员”时，随着父母最高学历的提升，学生数学学业成就一直保持递增趋势．此外，学生父母最高职业编码越低，父母最高学历为研究生的学生数学学业成就下降越多，父母最高职业为“1：工人、农民、进城务工人员”，其父母最高学历为研究生时，其数学学业成就甚至比父母为初中学历的学生还低．

图3 父母最高学历和父母最高职业的交互作用

总结来说，当父母的职业编码和学历水平同时趋高时，能够对学生的数学学业成就产生积极影响，但当父母职业和学历差异较大时，其中一个因素增加时反而会对学生的数学学业成就产生消极影响．

如表8所示，当学生父母最高学历不同时，家庭资源对学生数学学业成就的影响模式存在显著差异．学生父母最高学历“1：没有上过学”时，家庭资源对学生数学学业成就没有显著影响；学生父母最高学历“7：研究生毕业”时，家庭资源对学生数学学业成就的影响最大（2=9.8%，<0.001），达到中等强度；而学生父母最高学历为其他水平时，家庭资源对学生数学学业成就影响的解释率均在5%以下．

表8 家庭资源和父母最高学历的交互作用

如表9所示，当学生父母最高职业不同时，家庭资源对学生数学学业成就的影响模式也存在显著差异．学生父母最高职业“4：政府工作人员”时，家庭资源对学生学业成就的影响最大；学生父母最高职业“5：教育、医务和科研人员”时，家庭资源对学生数学学业成就的影响次之；学生父母为其他职业时，家庭资源对学生数学学业成就均存在显著影响，但解释程度相对较弱，解释率为3%~5%．

表9 家庭资源和父母最高职业的交互作用

总结来说，家长最高学历和最高职业编码较高时，家庭资源因素能够对学生数学学业成就产生更大的积极影响，而父母最高职业或最高职业编码较低时，家庭资源因素对学生数学学业成就影响较低，甚至没有显著影响．

4. 讨论与启示

4.1 家庭背景因素对学生数学学业成就的影响

对学生家庭背景的测量使用的是经典3大因素（其中家庭收入以家庭资源代替），和学生数学学业成就都具有中等程度的相关，其中父母学历（=0.297，<0.01）、家庭资源（=0.297，<0.01）和学生数学学业成就的相关系数大于父母职业（=0.259，<0.01）．该效应和几篇元分析研究中的结论基本接近，大约在0.3左右[1-2，8]．同时也符合Wang使用中文文献做综述的研究结论：父母学历和家庭收入对学生数学学业成就的影响大于其他因素[9]．

在不考虑学生性别、家庭结构、地域等因素时，学生家庭背景能够解释其数学学业成就变异的12%．由此可见，家庭背景因素对于学生的影响存在不可忽略的重要影响，这种影响往往比其他因素更加本质且长远．家庭投资模型显示，家庭背景使得学生有能力追求更多、更丰富的学习资源和学习机会，为学生发展提供了空间与平台，许多追踪项目的研究结果也证实了学生早期家庭社会经济地位对其数学学业成就具有持续的长效影响[10-11]．

4.2 地域对家庭背景因素的影响有调节作用

地域因素对学生数学学业成就也存在较大影响，其效益仅次于学生家庭背景．而更为重要的是，家庭背景因素对于不同地域学生的数学学业成就的影响模式存在显著差异，这在以往的大规模测试中少有研究．整体上，城市学生的数学学业成就优于县城学生，县城学生优于乡镇农村学生；而随着父母学历的提高，学生数学学业成就呈上升趋势，并且这种积极影响的效应很大，例如在城市，父母学历从初中到本科，学生的数学学业成就存在约0.7个标准差的差距．但当父母最高学历为研究生时，不同地域学生的数学学业成就展示出不同的变化趋势：城市学生的数学学业成就增速放缓；县城学生出现下滑，父母为研究生学历的学生的数学学业成就和大专学历父母的子女接近；而在乡镇农村，当父母学历为研究生时，学生的数学学业成就甚至低于父母为初中文化的学生．

研究发现，与父母学历提高对城市学生有持续积极影响不同，在乡镇农村家长的高学历甚至产生消极影响．在县城，学历为研究生的家长，其子女数学学业成就低于本科学历家长的子女．在乡镇农村，父母最高学历为研究生的学生的数学学业成就表现低于父母最高学历为本科的学生，甚至比初中文化家长的子女的平均数学学业成就还低．进一步的分析显示，在县城中，父母最高学历为研究生的学生为91人，其中79人和父母双亲住在一起，占86.5%；在乡镇农村，父母最高学历为研究生的学生为42人，其中35人和父母双亲住在一起，占83.3%．换言之，并非是因为高学历父母的子女是留守儿童造成了县城和乡镇农村中父母学历对学生数学学业成就的影响差异，这种现象可能正是家庭压力模型的具体表现．随着城镇化进程的逐步推进，仍生活在乡镇农村中的研究生学历家长可能对自身发展有更高的期待，与此同时伴随而来的更大的家庭压力，这种自身的压力便有可能转化为对学生自身发展的负面影响．

4.3 男生更容易受到家庭背景因素的影响

除了地域性质之外，学生性别也对家庭背景因素的影响具有调节作用．不同性别学生各方面认知能力、性格特点都有差异，进行性别调节作用的分析，有助于帮助教育者因材施教．分析结果显示，学生性别和父母职业、父母学历的交互作用均达到显著水平．当父母职业为“工人、农民、进城务工人员”时，男生的平均数学学业成就低于女生近10分；当父母职业“教育、医务和科研人员”时，男生的平均数学学业成就高于女生也近10分．说明随着父母职业编码的提高，男生的数学学业成就增长速度更快，父母学历对男生的数学学业成就积极影响更强．在学生性别和父母学历的交互作用中，父母学历从未上学至本科阶段，男女生的数学学业成就增长趋势基本一致，男生的增长速度更快．但当父母最高学历为研究生时，女生的数学学业成就仍然呈上升趋势，而男生的数学学业成就却出现了下降的趋势，其平均数学学业成就和父母学历为大专的学生基本相当．

也就是说，男生的数学学习表现更容易受到父母职业和父母学历的影响，这可能和中国父母对不同性别子女的期望存在差异有关．Chui和Wong研究发现[12]，中国家长对男生的学业成就表现要求更为严格，当女生学业成就表现突出时，父母的愉悦程度明显高于男生学业成就表现突出时的反应．他们认为，男生更大程度上是为了避免家长失望才努力学习，因此有理由推测男生对父母的态度更为敏感，会放大父母压力或父母投资的效应，表现出受到父母职业和学历更大程度的影响．

4.4 SES各成分之间调节对子女数学学业成就的影响

通过对SES各成分之间交互作用的检验发现，当父母学历和职业水平不匹配时，将对其子女的数学学习产生消极影响，当父母学历高但职业编码低时，子女的数学学业成就将非常不理想．一方面，乡镇农村中高学历、低职业编码的家长，例如在大学取得研究生学历后从城市回到乡镇农村务农，可能因此产生“读书无用”的想法，进而减少对其子女学习的参与和投入；另一方面学历和职业水平的不匹配有可能引致家长情绪、行为方面的问题，引起更多的家庭冲突和家庭压力．因此，无论从家庭投资的角度或者是家庭压力的角度都可以发现，这种学历影响力倒转的现象值得深思．

父母学历和父母职业水平对家庭资源的影响力同样存在调节作用，高学历家长（研究生学历）和高水平职业家长（政府工作人员及教育、医务、科研人员）的子女受到家庭资源的影响更大．这类家长可能更倾向于对子女进行理性的投入，因此研究中所测查的家庭资源个体差异可以很大程度代表此类家长对子女投入的个体差异，而其他家长对子女的投入可能并未受到家庭资源本身的影响，即使家庭资源本身较为匮乏，家长也会尽可能对子女进行高投入．家庭投资模型认为，SES对学业成就的影响是通过父母对子女的投入而达成的，元分析的研究也发现父母卷入是SES预测学业成就的重要中介变量[13]，所以当父母对子女的投入并未收到家庭资源的限制时，家庭资源的影响力便会极为有限．

5. 结论与启示

通过对SES影响数学学业成就的模式进行细致分析，发现了一些同中国国情密切相关的现象：父母学历对学业成就更强的预测力，说明了父母的自我提升对子女有重要影响，较之父母职业的差异，其知识水平或学业能力对子女有更好的示范作用；男生对父母学历和职业更为敏感的现象说明，中国父母对子女的教育可能仍存在一定的性别偏见，父母应当避免这种对子女期望的性别差异，一方面可以为女生提供更大的帮助，另一方面可以减少负面因素对男孩的影响；地域的调节作用和父母学历、职业之间的交互作用，表明了父母自身条件的“不匹配”对子女学业成就的负面影响，存在这种情况的父母应当调整自身的情绪压力问题，同时社会的引导和关注也可能解决这些问题．因此，应当正确理解家庭社会经济地位的影响力，引导整个社会理性认识父母对子女的引领作用，并对下一代教育进行合理的投资．

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Effects of Family Background on Middle School Students’ Mathematics Achievements

SONG Shuang1, GUO Kan2

(1. College of Teacher Education Capital Normal University, Beijing 100048, China; 2. School of Mathematical Sciences / Beijing Advanced Innovation Center for Future Education Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

The influence of socioeconomic status (SES) on students’ academic achievement had already reached a consensus in the community, but the conclusions of these quantitative researches were not consistent. The present study examined the possible reasons for the differences in previous findings by using literature review, and then selected more than 20,000 middle school students in a province to explore the relationship between students’ SES and their mathematics achievements. The results showed that parents’ educational level, occupation and household resources had significantly positive effects on students’ mathematics achievements. The results of interaction analysis suggested that the effects of SES depend on region and gender. Compared with girls, boys’ mathematics achievements were more strongly influenced by their SES. Interactions were found between components of SES.

socioeconomic status (SES); mathematics achievement; household resources; interaction

[责任编校：周学智]

2017–09–15

中国博士后科学基金第61批面上项目——数学教师核心素养在教学实践中的表现研究（2017M610785）

宋爽（1989—），女，安徽合肥人，讲师，博士，主要从事学生发展和学业成就影响因素研究．郭衎为本文通讯作者．

G632

A

1004–9894（2018）01–0052–06

宋爽，郭衎．家庭背景因素对初中生数学学业成就的影响[J]．数学教育学报，2018，27（1）：52-57．