关于大数据背景下做好新闻采编工作的探究

潘 飞

（兴仁县广播电视台，贵州 黔西南 562300）

目前，以传统媒体、互联网、物联网和移动互联网为代表的新媒体和传统媒体的共存与融合，使人们进入了大数据时代。大数据时代的到来改变了新闻传播的方式和内容。在新闻传播领域，传统的采编工作不能完全适应社会的需求，这对新闻采访和编辑工作提出了更高的要求。

一、大数据背景下新闻的特点

（一）可预测性

预测是大数据的核心。使用相关数据进行研究继而得到大数据。相关性的核心是量化两个数据组之间的数学关系，从而在现有的数据中发现新的有价值的内容。这实际上是根据数据之间的相关分析进行判断和预测的结果。大多数情况下，单个数据本身可能是支离破碎的，并且不包含太多的新闻价值。大数据技术可以在大量看似不相关的信息中找到关键线索，从而揭示一些有价值的新闻内容。利用大数据分析出的有效信息，可以得到高质量的新闻线索，既能满足受众的需求，又能为新闻采编工作找到方向。

（二）有效性

与传统媒体，如广播、电视等相比，新媒体时代传播活动的双向性越来越明显，受众成为传播活动的中心。更重要的是，相对于传统的受众抽样调查，大数据基本上是一个全样本调查，可以有效地避免抽样调查中技术因素和人为因素造成的偏差，因而更全面有效。

二、新闻采编工作的现状及问题

新闻采编工作还有许多需要改进的地方。首先，要注意相对单一的工作方式；其次，对相关资料掌握得不多，对工作深度的控制不到位；最后，新闻采编工作现行工作人员的专业素质不高，需要稳步改进和全面提高。

我国大多数新闻工作者都能迅速有效地搜集新闻线索或新闻材料，但对于一些重要的社会问题，新闻采编人员无法采集相应内容，缺乏扎实的新闻采编工作基础，最终导致新闻失真，经受不住时间和群众的考验。因此，需要进一步提高新闻采编的工作质量。

三、建议与对策

为了跟上时代的发展步伐，传统的新闻采编也需要不断提高自身内容的丰富程度，转变采编思想，挖掘有用的数据，创新思维方式。

（一）注重数据挖掘的针对性

大数据平台只是一个面向主题的数据集，虽然它有信息集成，但也充满了不确定性，信息内容不仅广泛，而且形式多样。因此，数据挖掘需要注意有用性。媒介组织应利用相关分析和统计分析根据通信目标多元和内部链接分析各种结构化数据和非结构化数据，按照传播目标、受众特点、传播模式、媒体等特点，在海量数据中寻找有用、有价值的信息，为不同技术层次和不同业务系统的新闻采编提供信息支持。然而，并非所有的数据都是有价值的。要很快地从浩瀚的信息海洋中准确地获取最需要的信息是特别困难的一件事。例如，要在各种社交媒体中，如微博、微信提供的数据中发现有用的信息并准确判断信息真伪和价值。

新闻传播要注意根据受众的特点寻找新闻价值数据。如何通过信息采集、搜集获取影响力最大的相关因素，成为未来新闻采编工作的核心环节。新闻内容与受众兴趣的关联度越高，则新闻越受欢迎，越能满足受众的需求。媒体定位和传播的主要方向决定了数据挖掘的主题，然后便是主动寻找相关数据，进一步分析数据背后相关的新闻事实。这个过程通常有几个重要步骤：首先，我们应该使用相关软件提取、转换和加载可搜集的数据，并建立与新闻服务相关的数据库；其次，分析数据趋势，发现机会并加以整合，技术可以提高数据的有效性；最后，我们可以在统计结果或挖掘的数据亮点中找到有价值的新闻材料。

（二）创新的思维模式

新媒体时代的新闻更加多变，受众更有个性。这就要求新闻采写必须从新的角度报道事件，避免陷入固化的思维模式，进行更深入、更立体的报道。新媒体新闻的受众不关心新闻的形式，更关注新闻的内容和观点。因此，新媒体的新闻写作既要避免传统的冷漠和异化，又要写出人们的主观意愿和观点，在客观报道事件的前提下，可能对新闻事件的后续发展产生影响。

与此同时，也需要改进新闻写作方式。新闻写作要摒弃传统的写作形式，即只是把提炼的中心内容放在新闻标题或新闻的开头，现阶段应通过改变视角、改变新闻切入点等来吸引受众的注意力。

四、结语

在新媒体时代，新媒体的阅读内容更加多元化，互动性和时效性得到极大的提升。受众的转移使新闻工作者更加关注内容的真实性、思维方式的变化，新闻内容和评论的有效性，在体现新闻价值的前提下，新闻的真实性得到保障。同时，也需要增强新闻的时效性。在坚持正确舆论引导的前提下，运用创新的思维方式加强新闻写作模式的创新，以保证新闻编辑工作的顺利开展，得到受众的关注，最终促进新闻产业的全面发展。

［1］杨宪玲.新媒体环境下新闻采编的应变之策［J］.科技传播，2018（05）：11-12.

［2］鲍新文.融媒体背景下新闻采编流程再造的实践与思考［J］.中国广播电视学刊，2017（02）：44-48.

［3］屈济荣.大数据背景下新闻采编新趋势［J］.中国出版，2016（12）：50-53.