高库存背景下我国玉米市场供需研究

◎李 婕

玉米是我国三大粮食品种之一，在粮食安全保障体系中占据着重要的地位。为了鼓励农民种粮积极性，2008年起，在玉米主产区实行最低价收购政策。由于临储政策的保护，国内外玉米“价格倒挂”，玉米和替代品进口量大幅增加，农民生产的粮食卖不出去，库存大量挤压。2010年底玉米库存量0.35 亿吨，截止到2016年底玉米库存高达2.58 亿吨，年均上涨幅度114.30%，玉米供需结构严重失调。在此背景下，国家实行去库存政策优化储粮结构。本文在分析了玉米市场供需现状基础上，构建玉米局部均衡模型，探究高库存背景下我国玉米市场供需变化和影响因素。

一、玉米市场供需变化分析

从图1看出我国玉米产量从1990-2015年整体呈增长趋势，2016年玉米临储政策取消，产量小幅下降。1990-2016年我国玉米总消费量稳步上升，2016年消费总量首次突破2 亿吨。截止到2016年，国内玉米库存量达到了前所未有的规模，由2010年底的0.35 亿吨上升为2016年底的2.58 亿吨，年均上涨幅度高达114.30%，严重超出了国家仓库的存储能力。

图1 我国玉米市场供需变化（1990-2016年）

除了国内玉米的产量和消费量，影响玉米库存的另外两个重要因素是进口量和出口量。图2可看出，1990-2007年玉米进口量波动幅度较大，2008-2016年出口量一直维持在较低水平。从进口量来看，2008年之前玉米进口量波动幅度不大，从2009年起，由于国内外玉米价差显著，玉米进口量大幅增加，近两年来有所下降。总体来看，2007年之前，我国玉米出口在大部分年份都是贸易顺差，2008年之后，我国在2007年之后由玉米净出口国变为玉米净进口国。

图2 我国玉米进出口量变化趋势对比（1990-2016年）

二、玉米均衡模型实证分析

1.研究方法

本研究运用局部均衡理论建立玉米供需模型，由于建模数据要求及其可获得性，供需模型暂未考虑我国各地区玉米的供需差异，将全国层次上的玉米产品供需状况作为研究对象，即假定我国玉米市场是完全竞争的且不存在贸易壁垒，玉米产品都是同质的。

本文中所建立的联立方程组模型包括供给方程、需求方程、价格方程和市场出清恒等式组成。其中供给模型是指玉米面积方程、单产方程和进口方程，需求方程是指消费方程、出口方程和库存方程。

面积方程：lnAt=a0+a1lnAt-1+a2lnMP1t-1+a3lnMACH+u

单产方程：lnMYt=b0+b1lnFERCt+b2lnPESCt+b3lnWt+u

总产方程：lnTPt=lnAt+lnMYt

饲料消费方程：lnDFt=c0+c1lnMP2t+c2lnINCt+c3lnDFt-1+u

工业消费方程：lnDIt=e0+e1lnMP2t+ e2lnGDPt+u

进口方程lnlMt=e0+e1lnIMPt+e2lnMP2t+e3lnPTt+e4lnINMPt+u

出口方程：lnEXt=f0+f1lnEXPt+f2lnSKt+f3lnMP2t+f4D+u

价格方程：lnMPt=g0+g1lnMP2t-1+g2lnMP1t+g3lnSKt+g4lnDFt+g5lnIMPt+u

库存方程：lnSKt=h0+h1lnSKt-1+h2lnTDt+h3lnMP2t+h5lnDFt+u

市场出清方程：TPt+IMt+SKt-1=TDt+EXt+SKt

以上各式中变量具体名称及单位见表1，其中工具变量为农业补贴额、机械化水平、人口数量、化肥投入、农药投入、自然灾害率、临储政策和时间趋势。

2.数据来源与处理

文中涉及数据来源于《中国统计年鉴》、《全国农产品成本收益资料汇编》、海关总署、联合国粮农组织（FAO）数据库和布瑞克数据库。

对模型中数据的处理如下：（1）虚拟变量说明：玉米临时收储政策的实施时间为2008-2015年，因此1990～2007=0，2008～2015=1，2016=0；中国加入WTO 时间为2001年12月，因此1990～2001=0，2002～2016=1；（2）为了剔除物价变动影响，模型中所有涉及到价格及费用的指标均用CPI 指数（1990=1）进行平减处理，国际玉米价格通过汇率转换消除通货膨胀影响；（3）为了消除异方差影响，同时提高模型的拟合优度，本文对虚拟变量和农业补贴额（2004年之前农业补贴额为0）以外的变量进行对数处理。

3.模型估计结果分析

本文对模型估计所用的软件为Eviews8.0，模型估计所用的方法为三阶段最小二乘法，估计区间为1990年到2016年。模型变量名称及模型估计结果如表2所示，参数t 值大多数显著且估计结果基本与预期相符。

面积和单产方程表明，影响玉米播种面积的主要因素为上期播种面积、上期出售价格和机械化水平，影响产量的主要因素为农药、化肥投入和自然灾害率。受当地自然条件的影响，农户不会轻易变更种植习惯，并根据预期价格来调整播种面积，农户对于预期价格的判断主要来源于上期出售价格。随着就业机会增加，农民会倾向于机械化水平较高的作物。农药和化肥投入对玉米单产具有正向的影响，自然灾害率对玉米单产是负向影响，说明农作物生产具有弱质性，在很大程度上受到自然环境的制约。

饲用消费方程和工业消费方程表明，影响消费需求的主要因素为人均收入水平和国内生产总值，而国内玉米价格对饲用消费需求影响不显著。这验证了我国近年饲用玉米需求呈刚性增长的现象，随着国内生产总值和人均可支配收入水平的提高，居民膳食消费结构升级，带动玉米需求量增长。

进出口方程表明，进口量主要受国内玉米价格和产量影响，国内玉米价格、玉米库存量和临储政策对玉米出口量具有显著的影响。国内玉米价格较高时，玉米加工厂商往往会倾向于选择更便宜的进口玉米。随着国内玉米市场价格增长，我国玉米在国际市场上的竞争力不断下降，玉米出口量减少。同时临储政策的实行也影响了玉米出口量的增长。

表1 玉米供需模型变量名称

从价格方程来看，上期玉米市场价格和出售价格对本期玉米市场价格有显著正向影响，玉米库存对价格的影响不显著。玉米市场价格对玉米出售价格的弹性系数为0.86，表明玉米市场价格受出售价格的影响很大。

从库存方程来看，上期玉米库存量和玉米出售价格对本期玉米库存量影响显著。未消耗的上期玉米库存将会累计到本期成为新的库存，因此上期玉米库存对本期玉米库存有着显著正向影响；玉米市场价格越高，国内生产的玉米将越不具备竞争力，成为新的库存进入仓库导致库存量增加。

表2 局部均衡模型主要方程估计结果

三、结论与启示

1.结论

为了研究高库存背景下我国玉米供需变化，首先分析了我国玉米市场的供需现状，在合理假设前提下，构建玉米局部均衡模型，通过估计结果分析，主要得出以下结论：

第一，1990-2015年玉米播种面积和产量整体呈上升趋势，2016年出现小幅下降，玉米播种面积的主要影响因素为上期玉米价格、上期玉米播种面积和机械化水平；玉米单产则主要受单位面积农药化肥投入和自然灾害的影响。1990-2016年玉米总消费量稳步上升，玉米消费量的主要影响因素为人均可支配收入和国内生产总值；

第二，2007年之前玉米出口量大于进口量，2007年之后由于临储政策和国家抑制出口的贸易政策，使得玉米出口量大幅下降，我国玉米价格缺乏竞争力，由玉米净出口国变为净进口国，存在较大的贸易逆差；

第三，近年来玉米库存大量积压的主要原因为上期库存累加和玉米市场价格脱离市场机制，我国现阶段玉米库存量和库存消费比大大超过联合国规定的安全标准，但是结合库存变化趋势来看，国家去库存政策的作用已经显现。

2.启示

为了促进我国玉米产业的平稳健康发展，文章提出以下建议：

第一，完善玉米补贴制度。分地区实行“个性化”补贴机制，比如土地流转成本补贴、种子化肥农药补贴、购置农机具补贴等，减少价格补贴，发挥市场定价机制，推进玉米价格市场化进程；

第二，畅通玉米销售渠道。活络玉米收购市场，在发挥国有粮食收储企业主体作用的同时，鼓励地方粮食企业创新收购方式，以市场为中心，引导农民与企业建立长期稳定的合作关系，积极参与到国际玉米市场，畅通出口渠道，解决农民“卖粮难”的后顾之忧；

第三，建立合理的玉米储备机制。通过延长玉米产业链，助力玉米深加工企业发展去库存。同时加强市场供需信息调查，科学预判市场变化趋势并及时发布有效信息，为农户合理调整种植结构提供科学依据。