大数据背景下的本科教学基本状态数据库建设*

曹俊芳（川北医学院教务处，四川南充637100）

【提 要】 教学基本状态数据库是提高高等学校人才培养质量的重要措施，是高等教育质量保障体系的重要组成部分。该文介绍了教学状态数据库建设的现状及高等学校状态数据库功能、建设思路，并以川北医学院为例，对高等学校本科教学基本状态数据建设进行了研究和思考。

“大数据”时代悄然而至，并对人类的社会生产、生活方式等产生深刻的影响，高等教育也处在这场变革之中。容量大、类型多、应用价值高是大数据的主要特征。采集、存储和分析数量巨大、来源分散、格式多样的数据，并从这些数据中发现新知识、创造新价值，正是大数据背景下的本科教学基本状态数据库的理论前提。

1 本科教学基本状态数据库建设现状

在教高[2012]4号文件中提到：“加强高校自我评估，健全校内质量保障体系，完善本科教学基本状态数据库，建立本科教学质量年度报告发布制度。”全国高校教学基本状态数据库是实施高等学校教学质量常态监测的重要内容，是建立五位一体中国特色、世界水平高等教育质量保障体系的重要工作[1]。

译著《大数据时代》在2013年问世，以其伴之兴起的“大数据”观念、思维与技术向各行各业各领域辐射。毫无疑问，教学基本状态数据库也或显或隐的受到大数据观念的影响，其设计理念是用大数据思维、互联网思维、云计算思维，用互联网+、大数据、云计算技术与方法解决高等教育质量监测、监控、预警、预测等问题，解决以往评估方法难以解决的难题。大数据观念注重数据采集，更注重数据应用；以应用促采集。

根据《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》（教高〔2011〕9号）和四川省教育厅办公室关于开展普通高校本科教学基本状态数据采集的通知要求，本校开展了2015、2016、2017年连续3年本科教学基本状态数据采集工作。为了推动采集工作有序进行，保证采集任务按时完成，迎接教育部本科教学审核评估做好准备工作，每年都制订了数据采集工作方案。

2 本科教学基本状态数据库建设思路

本科教学基本状态数据库的数据采集，与高基报表的内涵有一致的地方，需要与负责高基报表的部门进行对接；各类评估需要依靠本科教学基本状态数据库，所以也需要考虑各类评估指标体系；同时还要考虑到本校的实际情况与本校的教学管理和质量监控相适应，真正满足学校信息化建设的需要[2]。

国家的本科教学基本状态数据库立足于三级应用：国家级、省级、校级。国家级应用：全国的整体数据分析，省际比较分析，时间分析、空间（区域）分析、主题分析，学校分析，各类大数据生成，定制化报告生成；省级应用：全省的整体数据分析，省际比较分析，时间分析、空间分析、主题分析，学校分析，专业分析，定制化报告生成；校级应用：自我分析、对比分析、专业分析、院系分析、主题分析（教师、学生、课程、投入等）。

本科教学状态数据平台从2.0升级到3.0、3.1，2017年使用的是全新开发的平台。采集平台更名为“高等教育质量监测国家数据平台”（原为国家高校本科教学基本状态数据库）。2017年本科教学基本状态数据库的数据指标：7大类一级指标、81张表。这81张表具体分布为：学校基本信息12张表，学校基本条件14张表，教职工信息12张表，学科专业5张表，人才培养12张表，学生信息20张表，教学管理与质量监控6张表。与2015年（69张表）数据比较，表格数量增加，还有教师信息、学生信息、教师成果、学生成果等都改为明细表。

本校2017年教学基本状态数据库的采集，在为上级主管部门决策提供相关数据、为各级各类的评估检查提供依据的同时，更为学校自身的教学质量监控提供了坚实的平台。2017年的数据采集与2015年数据采集的主要区别：在2015年数据采集的基础上，2017年数据填报由只统计数量变为了需要细化到明细表。

2017 年教学基本状态数据的用户权限有查询、填报、审核，更加灵活。在填报权限上，基础表数据校验流程更加严格，而且有严格的先后顺序，基础表一定要提前完成，基础表格填报完成并审核后，后续表格才会解锁。

3 本科教学基本状态数据库的思考

虽然各高等学校纷纷建立了各自的教学状态数据库，并在建设过程中做了大量的尝试与创新，但各高等学校状态数据库建立的方法不尽相同，采集的数据各有侧重，发挥的作用也有大有小[3]。本文就以本校在本科教学状态数据库数据采集方面的工作和经验，来谈谈本科教学基本状态数据库的建设。

3.1 本科教学基本状态数据采集的过程就是对学校的一次摸底 版本平台的数据填报分为浮动表格和固定表格。不同的数据的采集方法也不同。对于如学校概况、本科生基本信息、教职工基本信息等数据，从相应的责任部门就可以获取。而学校的办学指导思想、目标定位，是需要反复提炼和概况的。再如，“教学质量评估统计表”，看着简单，就是几项数据，却需要通过学生评教、同行评教、管理层评教以及各类听课等方面来获取。通过采集数据，可使学校进行彻底摸底，做到“心中有数”，补齐短板，提升实力。

3.2 本科教学基本状态数据库的数据分析就是一次自我评估 数据库采集的都是一些原始的数据，数据庞大，要把这些数据变得有价值，需要经过一些加工和处理，也就是根据指标体系，对采集的数据进行分析，从而找出问题与差距。教育部“高等教育质量监测国家数据平台”（简称国家数据平台）从2016年开始提供了“数据分析与应用”模块，对学校概况、全校整体情况、各教学单位情况、专业情况进行了深层次的数据分析。

2017 年，本校经过了本科教学审核评估，教育部评估中心提供了本年度的“教学状态数据分析报告”，该报告围绕本科教学工作审核评估范围，通过数据提取与分析，量化反映学校本科教学基本状态，供评估专家了解情况、分析判断使用。该报告的内容包含了学校本科教学质量报告支撑数据的发展变化及学科专业基本情况；也包含了根据审核评估范围的6个审核项目对相关数据进行的分析。学校可以根据教育部的国家数据平台的数据项要求和审核评估指标体系的指标和观测点的要求，指导本校的教学管理和自评。这样可以有效地发现一些问题，分析趋势，达到监控的目的。

3.3 本科教学基本状态数据库的数据反馈就是一次自我整改和完善 国家数据平台采集数据，不是简单的数据收集。通过对数据的采集、分析和处理，并把分析报告反馈到学校及相关部门，可以促使学校及时发现问题，自我整改、自我完善。数据采集分析报告中的25项支撑数据指标量化反映学校本科教学基本状态，因此，对采集数据的及时分析反馈，是对教学质量保障和监控的根本要求。