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重庆地区HBV基因型群体遗传学研究*

2018-02-13重庆市人民医院400014

现代医药卫生 2018年14期
关键词:重庆地区B型多态性

李 甜,覃 英,胡 渝(重庆市人民医院400014)

乙型肝炎病毒(HBV)感染呈全球分布趋势,是世界性公共卫生疾病之一,也是危害中国公共卫生健康的疾病重要之一[1]。本研究中,通过对重庆市HBV病毒情况进行群体遗传学分析,探讨重庆地区HBV病毒的群体遗传多样性,进一步判断重庆市HBV群体扩张趋势,最终预测重庆地区HBV病毒爆发的风险。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择重庆市范围内8个不同的区(黔江区、万州区、南川区、涪陵区、北碚区、垫江县、合川区和沙坪坝区),收集HBV感染患者的血清,患者入院时间为2014年1—12月,患者户籍为重庆且长期居住在重庆,排除标准为患有其他类型肝炎。血清分离后使用干冰运输,保存在−80℃冰箱。

1.2 方法

1.2.1 仪器和试剂 使用E−CyclerTM 96聚合酶链反应(PCR)扩增仪(北京博奥生物有限公司)。由上海PerkinElmer提供磁珠法提取HBV DNA试剂盒。德国Qiagen公司提供PCR扩增试剂。华大基因提供PCR引物(10µmol/L),引物序列如下:5′−GCGGGGTTTTTCTTGTTGA−3′,5−GGGACTCAAGATGTTGTACAG−3′。

1.2.2 研究方法

1.2.2.1 标本处理及检测 使用上海铂金埃尔默生物科技有限公司试剂盒(磁珠法)进行提取。PCR扩增条件为:95℃ 预变性10 min;95℃变性30 s,52℃复性45 s,72℃延伸90 s,共40个循环;72℃延伸10 min。PCR扩增产物由华大基因测序。

1.2.2.2 HBV 群体遗传学分析 使用MEGA6.0软件计算碱基组成、保守及变异碱基位点等[2]。使用DNAspv5.0软件[3]计算单倍型多肽性(h)、单倍型数量(hap)和核苷酸多肽性(p)。使用软件DNAspv5.0计算Fu's Fs值及Tajima's D值,并构建错配分布。若HBV有效种群保持稳定,则核酸的错配分布曲线呈现出多峰曲线分布,同时Fu's Fs和Tajima D值检验不显著。若群体经历过扩张,则核酸的错配分布曲线呈单峰倒钟形分布[4],Fu's Fs中性检验和Tajima D值同时偏离中性突变。使用软件BEAST v1.7.1分析群体增长时间和扩张情况,分析各地区各基因型贝叶斯轮廓图(BSP)。B和C基因型的平均进化速度分别定义为:(7.72±5.00)×10−4位点/年,(3.73±2.10)×10−4位点/年[5-6]。使用 10 000 000代蒙特卡罗(MCMC),对每1 000代进行抽样,计算得到10 001棵系统发育树。比较分析MCMC的log文件与系统发育树。使用Tracer 1.5软件分析群体的有效大小[采用95%最大后验密度(HPD)]和扩张时间,并生成贝叶斯轮廓图[7]。

1.3 统计学处理 应用SPSS17.0统计软件对数据进行分析,定量资料以表示,采用t检验计数资料以表示,采用χ2检验比较计数数据间差异。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 HBV系统发育结果 把HBVS基因所测序列与A-H型参考序列[8](来自NCBI)进行比对,剔除比对不能满足要求的前后各一段序列,最终B型碱基数量为531bp的序列长度用于系统发育分析。B型基因组成为A(19.2%)、T(31.8%)、C(27.9%)、G(21.1%)。C型碱基长度525 bp,组成为A(18.1%)、T(31.9%)、C(28.6%)、G(21.4%)。比对后B基因型的变异位点、保守位点、自裔位点和简约信息位点分别为189、339、66、123个。C基因型包括变异位点、保守位点、自裔位点和简约信息位点分别为189、339、66、123个。用本研究获得的528个HBV S基因序列及A-H型的参考序列(从NCBI网站上获得)构建得到系统发育树。进化树上各节点上的数值为自展分析值,发育可信时自展分析值大于90%。用Kimura 2-parameter模型计算并以碱基替换为单位来决定树枝长短,以推断树的进化距离。本研究中所得的基因序列主要构建分为B、C和D基因型,3个基因型自展分析值均大于90%。

2.2 HBV群体遗传学结果 B型的HBV序列共有346条,并含有250个单体型;C型HBV序列共有181条,包含163个单体型。各地区分布表1所示。各地区C型的核苷酸多态性(π)和单倍型多态性(h)均比B型的更高。(见表1)。

3 讨 论

分子遗传学是以核酸序列变异为基础,以研究群体遗传结构,以及群体遗传结构与其影响因素的相互关系为研究目的。其主要衡量指标是基因同源序列的遗传分化程度。群体遗传结构主要影响因素包括基因重组、基因突变、基因转换等。群体遗传学研究一般是运用软件分析群体基因及基因型频率等数据,并构建相关模型[9]。

在中国,HBV主要为B和C型[10−12]。本课题组的前期研究证实垫江地区的HBV感染者B型和C型HBV有效种群大小在过去5年中经历过一次较大的扩张,提示HBV在该地区爆发的风险非常大[13];在另一项使用类似研究方法的研究表明,柳州地区HBV扩张速度较为缓慢[14]。本研究中,通过对HBV进行群体遗传学分析,分析重庆地区HBV不同群体的遗传多样性,从而判断重庆地区HBV群体扩张情况,最终判断HBV爆发的风险。

本研究中样本来自重庆8个地区中528个HBV感染血清中HBV S基因序列,并对群体遗传多样性及遗传结构进行分析。结果显示,346个B型S基因样本中含有189个突变位点和250个单倍型(hap)。单倍型多态性(h)0.978,分布范围0.895~0.999。核苷酸多态性(π)0.016 44,分布范围0.026 28~0.006 94。181个C型S基因样本中共150个突变位点、163个单倍型,h为0.999,分布范围0.992~1.000;核苷酸多态性为0.020 51,分布范围0.017 88~0.026 04。单倍型多态性和单倍型越高,表明群体遗传多样性丰富及种群越大,其生存能力也更强。本研究中HBV B型和C型单倍型多态性和单倍型均高,且C型高于B型,表明C型具有更强的生存能力。

为了分析HBV群体扩张的情况,作者使用了多种研究工具,包括Fu's Fs中性检验法、核苷酸错配分布、BSP及Tajima's D中性检验法,从而多角度分析。Fu's Fs中性检验法主要反应的是种群的近期事件。若Fu's Fs值的负值增大,表明种群近期突变累积较多。种群的古老突变主要使用Tajima's D中性检验法显示,Tajima's D值对种群事件反应较长。虽然HBV属于DNA病毒,但逆转录酶校正功能缺乏,因而其比RNA病毒进化速度更快。有研究表明,HBV的进化速度为7.72×104位点/年[7],高于人类T细胞白血病病毒[15],高速进化的结果导致HBV感染宿主后高速扩张。BSP分析结果显示,重庆地区HBV B型与C型10年中曾经发生过快速扩张,甚至某些地区扩张达到10倍。仅少部分地区(黔江区、合川区、沙坪坝区)的HBV C型扩张不明显。HBV B与C基因型均呈典型倒钟形分布,沙坪坝区、合川区及黔江区呈现多峰分布。加上Tajima's D值及Fu's Fs值结果均显示为负值,且Fu's Fs值的趋势远远大于Tajima's D值,提示HBV种群扩张主要发生在近期,与BSP分析结果一致。目前,重庆市区域内HBV种群扩张的原因仍然不明确。BSP图分析显示扩张时间发生在2008年后,因而推测2008年汶川大地震一个非常可能的原因。例如,灾民的迁移及地震治疗不及时,均有可能导致HBV群体的扩张。本研究结果显示,HBV群体有效种群大小呈现继续扩张的趋势,因此建议重庆地区对HBV感染控制方面采取更多、更有效的措施,并有必要组织大型的分子流行病学研究,并对HBV的爆发做好预警工作。

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