我国船员心理健康状况Meta分析

2018-02-13朱连江

浙江交通职业技术学院学报 2018年4期

朱连江，马会

(大连海事大学航海学院，大连 116026)

0 引言

近几十年来，随着水上运输的快速发展，我国船员队伍也逐渐扩大。船员作为特殊群体长期处于较高的工作压力和较恶劣生活环境，心理健康状况不容乐观，船员心理健康问题造成的人为失误和船舶事故以及海员犯罪事件时有发生，逐渐引起学者的重视。对于我国船员心理健康状况的研究，大多采用症状自评量表(SCL-90)工具，该量表工具是世界上最著名的心理健康测试量表之一，共有90个测试项并采用10个因子反映10个方面的心理症状情况[1]。通过船员症状自评量表与中国成人常模比较，可以了解我国船员的心理健康状况。但目前有关船员心理健康状况的研究存在几个不足：(1)比较标准不统一，目前船员心理健康状况研究主要通过成人常模作为比较标准，但成人常模的选择却不尽相同；(2)研究结论不一致，甚至出现相悖的研究结论；(3)研究的大都是有偏样本，样本本身存在差异，无法反映我国船员总体心理健康状况；(4)研究结果大部分仅通过统计量P推断结果的显著性，结论受样本容量的影响。

为了较全面地了解我国船员心理健康状况的总体情况，本文对以往有关船员心理健康状况研究的文献进行元分析(Meta-analysis)。元分析是一种定量的文献综述方法，其优点是能够综合以往研究的结果得到更一般的结论，尤其存在研究结果相悖的情况时，给出的合并效果量更加客观，结论更具推广意义[2]。Glass于1976年将“效果量”(effective size)概念引入元分析，而效果量的概念，主要针对推论统计检验中的显著性问题。事实上，推论统计检验的显著性往往受到样本容量大小的影响，即使统计结论不显著，只要增加样本容量，显著性也会发生改变，因此，推论统计的显著效果往往无法反应实际效果的显著性，而效果量却不依赖于样本量的大小。美国心理学会在1994年发出通知，公开发表的研究报告须包含效果量的测定，通过效果量才能判断推论统计的研究是否有价值[3]。

1 研究方法

1.1 文献搜索

在中国知网、维普、万方、百度学术和Google学术中输入“船员心理”和“SCL”关键词进行搜索，共搜集26篇学术论文(包含6篇文献传递)。

1.2 文献筛选

文献纳入标准和样本选择标准：(1)文献内样本船员至少具有半年以上航海资历，航海院校在校学生不包括在内；(2)文献中船员SCL-90调查结果至少包含前9项因子，每项因子必须包含因子得分的均值和标准差数据。

通篇阅读，除去重复数据后得到14个符合纳入标准的文献并对文献编码，如表1所示，并且得到19组样本，样本容量总计2 627(其中编码为4的文献包含4组样本，编码为8和12的文献各包含2组样本)。

表1文献及样本数据

编号文献名称容量1船舶电磁辐射环境对船员健康和作业能力的影响302航运船员的心理健康调查1533海员幽门螺杆菌感染与心理因素的相关性分析5004船员心理问题分析及心理素质评价标准初探1305海员消化性溃疡不同病期社会心理因素的探讨506我国海员心理健康状况调查及EAP应对1197远航海员心理健康水平调查及干预140 8船员功能性胃肠病患病情况调查153 9上海港出入境国际海员心理健康状况调查及其影响因素分析11010海事船艇船员心理问题分析与解决方法初探26311远望号船员心理健康状况调查18312海员心理健康状况和应付方式的影响因素及其相关性调查41713Psychological and physiological effects… on female seamen7114远洋渔业船员心理健康状况调查与分析306

1.3 统计分析过程

根据样本合并公式得到我国船员SCL-90常模；通过效果量计算公式求得19组我国船员SCL-90与全国成人常模9个因子比较效果量，利用漏斗图和失安全系数判断发表偏倚；运用Review Manager5.3对19组样本进行Meta分析，利用森林图和异质性检验结果判断异致性大小；根据异质性大小确定统计过程中的模型选择，异质性较小选择固定效应模型，反之选择随机效应模型，并对每个因子的19组效果量进行合并；对合并效果量大小进行判断，并通过95%置信区间是否包含零和统计量P判断统计意义。

2 结果

2.1 船员常模

通过式(1)和式(2)对19个样本2 625名被试者SCL-90得分的均值和标准差进行合并[4]，得到我国船员SCL-90症状因子常模，如表2所示。

(1)

(2)

表2 我国船员常模(n=2 625)

2.2 效果量

目前在元分析中对于效果量的计算主要通过式(3)得出。其中Xe、Se和ne分别为样本组的均值、标准差和样本容量，Xc、Sc和nc分别为比较标准组的均值、标准差和容量。本文选择刘媛媛全国成人常模[5]为比较标准组，如表3所示。通过式(3)得到18组我国船员与全国成人常模9个因子项比较之后的效果量，如表4所示。

(3)

表3 全国成人常模(n=12 160)

表4 我国船员SCL-90样本与全国成人常模比较之后各个因子效果量

文献编号891011121314样本容量311221102631833467171306躯体化1.065-0.0440.8910.7510.195-0.461-0.5010.0870.306强迫症状0.155-0.3970.1900.4290.241-0.433-0.501-0.0350.035人际关系敏感0.7810.3090.2910.3620.163-0.384-0.437-0.200-0.018抑郁0.415-0.0750.4900.5430.245-0.418-0.435-0.0380.209焦虑0.833-0.0210.4800.5160.146-0.398-0.397-0.7730.104敌对0.053-0.1410.4390.3150.123-0.460-0.439-0.2640.106恐怖0.2560.0260.8450.4570.179-0.310-0.282-0.026-0.104偏执0.4400.2200.2800.4770.040-0.424-0.361-0.2610.081精神症状0.6820.3630.2500.3150.204-0.366-0.364-0.1820.114

2.3 发表偏倚

在Meta元分析计算中，需要对符合要求的样本进行发表偏倚判断，首先通过漏斗图进行初判断，横坐标为各样本效果量，纵坐标为效果量的标准误。理想情况下标准误小的样本集中在漏斗图的顶部，标准误大的样本点分散在漏斗图的底部并左右对称，形成一个倒置的漏斗图。图1为我国19个船员SCL-90样本与全国成人常模比较之后躯体化因子效果量漏斗图(其他8个因子项效果量漏斗图省略)，从漏斗图可以初步判断存在发表偏倚。

通过失安全系数(Nfs0.05)对发表偏倚定量分析，失安全系数的数值根据式(4)和式(5)计算获得，其中k=19，为样本数。若Nfs小于5k+10，则发表偏倚的影响就需要引起研究者的警惕。由表5所示，所有因子的失安全系数均大于5k+10=105，发表偏倚影响在允许的范围内。

(4)

(5)

图1 躯体化因子效果量漏斗图

2.4 异质性和合并效果量

异质性(Heterogeheity)检验是对纳入Meta分析的所有文献样本存在的异质性分析。通过异质性检验可以确定随机效应模型和固定效应模型的选择。异质性检验直观上可以从森林图获得，如图2右侧所示，图中各横线代表95%置信区间，横线上的正方形是效果量值，零竖线为无效线，横线偏零竖线左为负，横线偏零竖线右为正。森林图经验表明，各横线在横坐标上的重合度越高，异质性越小。图2给出了异质性(Heterogeheity)检验的定量分析，其中p<0.05，I2>50%，异质性较大，选择随机效应模型。