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现代远程教育校外学习中心的评估指标与模糊综合评判

2018-02-12张兰

新一代 2017年21期
关键词:模糊综合评判评估指标管理

张兰

摘 要:客观准确地评价现代远程教育校外学习中心建设、管理的效果,对于主办高校和校外学习中心针对薄弱环节采取措施,搞好校外学习中心的建设和管理十分重要。本文试图从校外学习中心内外部两方面入手,结合层次分析的方法,建立起较科学、全面的评估指标体系,进而讨论模糊综合评判方法的具体应用,以在最大程度上避免依靠主观感觉进行判断带来的盲目性或仅从个别因素就做出判断而带来的片面性,实现现代远程教育校外学习中心评估的定量化和科学化。

关键词:校外学习中心建设、管理;评估指标;模糊综合评判

一、引言

作为现代远程教育支持服务系统重要组成部分的校外学习中心是传递教学内容、实现远程教学过程的重要保证;是主办高校提高管理效率,加强对学生支持服务的重要手段。因此对现代远程教育校外学习中心进行评估是主办高校加强学习中心管理的需要,也是提高教学质量的一个重要手段。通过对校外学习中心的评估,主办高校可以认识到学习中心的发展状况,了解现代远程教育校外学习中心建设、管理中相对薄弱和亟待加强的部分环节,同时还可以为校外学习中心的建设、管理提供一套完整的衡量标准。有鉴于此,本文采用模糊综合评判的方法,通过对校外学习中心各要素的分析,选取相应的指标体系试图探求一种客观的评估校外学习中心的方法,以期对校外学习中心做出符合客观实际的评价。

二、校外学习中心评估指标体系设计

校外学习中心评估是参照现有的现代远程教育目标,根据一定的标准,运用科学的方法,对现代远程教育的要素、过程和效果进行综合分析和价值判断的一个动态、复杂的过程。具体来说,应从校外学习中心内外部两方面来分析:一是从学习中心内部建设、管理等各方面的表现进行分析;二是从社会对学习中心建设、管理的感知程度来分析。同时,还要对内外部各要素进行进一步分解,以利于评估指标体的选取。

(一)评估指标选取原则

构建一套科学、合理、可行的校外学习中心评估指标体系不是一件容易的事,在建立评估指标的过程中,必须遵循以下设计原则:

①科学有效性原则。评估的科学有效性应是评估赖以进行的基本要求。评估指标的设立要有科学依据,切合实际,能够客观地综合反映校外学习中心建设、管理的本质属性。

②可操作性原则。指标体系中的指标内容应清晰准确,简明扼要,容易理解。实用性强。指标因子能忠实反映所对应指标的真实意义,并具有可操作性。

③层次性原则。指标体系应结構清晰,层次分明,各评估指标应相对独立,不互相重复。整个评估指标体系的构成必须紧紧围绕评估目的层层展开,使评估结果确实反映评估意图。

④重点突出性原则。在选取评估指标时要考虑该指标是否对学习中心的建设、管理影响较大,也就是要抓住关键,突出重点。

(二)评估指标体系的具体设计

从校外学习中心的建设和管理领域出发,对校外学习中心内外部两方面因素进行分析,建立了校外学习中心评估指标体系,如下表所示。该体系由总指标、一级、二级和三级指标组成,其中一级指标有6个,反映学习中心内部方面的有5个:指导思想和规范助学、基础设施、人员配备与管理、学习支持服务、教学管理;反映学习中心外部方面有1个:社会影响与特色创新;二级指标有15个,三级指标有36个,基本上可以比较全面的衡量校外学习中心建设、管理的水平。

三、校外学习中心评估的模糊综合评判

“模糊综合评判”是模糊数学中用以解决模糊现象评估问题的一种数学模型。其具体过程是:将评估目标看成是由多种因素组成的模糊集合(称为因素集U),设定这些因素所能选取的评审等级,组成评语的模糊集(称为评判集V),分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度(称为模糊矩阵),然后根据各个因素在评估目标中的权重分配,通过计算(称为模糊矩阵合成),求出评估的定量解值。它是融模糊统计、模糊评估于一体的综合性数学方法,在解决多因素、多指标的评估问题中有广泛的应用。鉴于校外学习中心评估指标体系中有较多的定性指标,可运用模糊综合评判的方法对校外学习中心进行评估。

(一)确定评估指标集和评判因素集

根据前述评估指标体系,可以确立以下各级评估指标集:

一级指标集:U=(U1,U2,U3,U4,U5,U6),再构造二级指标集:U1=(U11,U12) U2=(U21,U22,U23)... U6=(U51,U52),再构造三级指标集:U11=(U111,U112) U12=(U121,U222,U123)...以此类推。

将校外学习中心的评估标准分为五个等级,即将评判因素集V确定为五个等级:V=(v1,v2,v3,v4,v5)=(优,良,中,合格,不合格)并以此进行一级评判工作。设函数集(9,7,5,3,1)与(优,良,中,合格,不合格)即(v1,v2,v3,v4,v5)相对应。

(二)确定各指标层的权重

设Ui的权重为bi(i=1,2,…,6),则对应的权重矩阵:B=(b1,b2,b3,b4,b5,b6);设Wim为隶属于第二层的第im指标的权重,对应矩阵:Wi=(wi1,wi2,…,wim),m表示第i个一级指标中的第m个二级指标;同样,设Wimn为隶属于第三层的第imn指标的权重,对应矩阵:Wim=(wim1,wim2,…,wimn)

n表示第i个一级指标中第m个二级指标的第n个三级指标。

对于以上权重可以通过层次分析法,专家评分法或塞迪1~9标度法来确定。在此,我们认为校外学习中心评估指标体系各指标层的权重由专家评分得出,如:

一级指标层的权重矩阵B=(0.17,0.2,0.15,0.25,0.15,0.08);二级指标层的权重矩阵:W1=(0.29,0.71)W2=(0.6,0.3,0.1)W3=(0.6,0.4)…以此类推;三级指标层的权重矩阵:W11=(0.6,0.4)W12=(0.25,0.42,0.33)W21=(0.42,0.25,0.33)等等。endprint

(三)确定评价指标隶属度模糊矩阵

可以用专家评分法对二级指标所包含的三级指标分别进行单因素评判,即确定三级指标对于评语集的隶属度,得到隶属度模糊矩阵Rim:

然后,确定二级指标对于评语集的隶属度,由Ri= Wim*Rim得到隶属度模糊矩阵Ri即:

最后,由Ci=Wi*Ri可以得到一级指标模糊综合评判隶属度模糊矩阵C:

(四)确定最终模糊评价矩阵N和最终评价结果Z

N=B*C,即一级指标的权重矩阵B=(b1,b2,b3,b4,b5,b6),與上述矩阵C相乘,得到

N=(n1,n2,n3,n4,n5)

如果7≤Z≤9,即该校外学习中心评估结果为“优”;如果5≤Z≤7,该学习中心评估结果为“良”;如果3≤Z≤5,该学习中心评估结果为“中”;如果1≤Z≤3,该学习中心评估“合格”;如果Z≤1,则该学习中心评估“不合格”。

四、校外学习中心评估需注意的问题

(1)为了使评估结果更具客观性,对校外学习中心评估过程中,专家的选取要有代表性,即有来自主办高校的、也有来自校外学习中心内部的,即有专家学者、也包括实践者。

(2)对校外学习中心评估是一个复杂的、动态的、实时的过程,主办高校可以考虑根据自身特点将其形成一个管理信息系统,以便日后方便、快捷的对校外学习中心进行评估。

(3)需要明确的是评估本身不是目的,我们希望通过对校外学习中心的评估,使主办

高校、校外学习中心重视学习中心建设、管理,充分调动学习中心管理人员的积极性,找出学习中心建设、管理中存在的不足,在实际工作中搞好校外学习中心建设和管理。

五、结语

综上,本文对现代远程教育校外学习中心评估指标体系进行了构建,并就如何结合该指标体系进行模糊综合评估进行了探讨。这种方法在一定程度上可以避免依靠主观感觉进行判断带来的盲目性或仅从个别因素就做出判断而带来的片面性,可以实现对校外学习中心这个模糊事物的定量研究,做出比较全面、客观的评估结果,从而为校外学习中心建设、管理提供一定的决策依据。需要指出的是由于存在某些方面的限制,我们在“指标的选取”、“权重判断矩阵的建立”、“定性指标的专家打分”上都带有一定的主观色彩,此外该方法必须借助于计算机软件或系统来辅助进行矩阵运算,靠人工计算,无法充分发挥该方法的优势。

参考文献:

[1]陶龙,张立松,申雪峰.陕西省现代远程教育校外学习中心评估方案的制定与实施.中国医学教育技术.2004,18(4):259-261.

[2]资东平,群兵.论现代远程教育校外学习中心的重要作用.科学教育.2007,12:32.endprint

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