大数据与医德教育创新研究

陈录赐

(福建医科大学医学技术与工程学院，福建 福州 350122)

随着医疗卫生体制改革的深入及网络信息技术和新媒体的发展，医德教育所赋予的内容和形式逐渐丰富多样，给高校的医德教育工作带来了新的挑战与冲击。目前，高校的医德教育在教育理念、教育载体、教育内容、教育效果等方面存在一定的局限性。如何采取精准的医德教育方法与手段，提高医德教育的实效性，大数据技术为我们提供了可能。大数据技术已涉足日常的学习、工作、生活多年，它自身有许多优势，如通过对各类数据信息的采集挖掘、汇聚整合、分析和处理，可实现用数据说话，帮助我们找到影响教育的真实因素。因此，探讨在医德教育工作中树立大数据思维和运用大数据技术，将医德教育的多种内容信息、要素、要求等与大数据技术融合，开展有针对性和个性化的医德教育，是创新医德教育的必要考虑。

一、大数据与医德教育融合的可行性与必要性

当前，大数据应用于教育领域是社会发展的一种趋势。如何将大数据技术与医德教育很好地融合，创新医德教育机制，必须要掌握大数据的内涵特征、大数据与医德教育融合的方式以及运用大数据技术开展医德教育的必要性等。

(一)大数据的概念特征。

大数据(Big Data)概念是随着计算机技术和网络信息技术的发展应运而生。这一概念的第一次提出，是在2011年美国EMC公司“云计算相遇大数据”的年会上。大数据(Big Data)自身有其强大的功能和特征，即静态及动态的数据总量大且完整；数据来源形式类型多样、种类繁多、数据之间关联性强、真实性好，涵盖文本、图片、音频、视频等半结构化和非结构化的数据；生成运算速度快，能迅速同步反映现实动态和轨迹，可信度高；大数据的核心优势是数据的深度挖掘、分析、处理与预测功能强，能掌握事物的整体状态面貌、变化轨迹及内心世界等问题；大数据的利用价值越来越受到重视，现与军事、科研、医疗、教育、娱乐、商业等多个领域深度融合运用[1]。就教育领域而言，大数据(Big Data)以现代网络信息技术为支撑平台，通过在线网络教育及社交网络媒介开展具有主客体平等、直接、个性化特征明显的教育活动。

(二)大数据与医德教育融合的可行性。

首先，利用大数据这一载体连接医德教育的主客体，让医德教育的教与学平等、直接、高效，提高医德教育的时代性。医德教育工作者将承载大量的贴近实际医德教育内容、医德社会现象的图像、文字、声音、视频等信息数据资源，借助互联网平台和移动传媒，对学生开展一对一、一对多、多对多的互动式医德教育，实现即时交流、全方位施教及教育资源共享等[2]。其次，利用大数据制定医德教育的阶段性目标。医德教育工作者可以对学生的校内学习、活动等信息数据进行梳理和整合。然后，准确把握医学生的思想品德动态及个体表现情况，从过去的非理性判断变成了理性的数据分析，并提出个性化的医德教育的阶段性目标。再者，通过大数据分析，可以为学生定制个性化的医德教育方案。医学生在使用电脑或智能手机及社交软件时，他们的网络行为数据及足迹被智能存储设备记录保存，教育工作者从存储海量的数据中挖掘出所需要的信息，找出其中的关联变量及规律，让教育者懂得学生的真实情况，可以有针对性地开展精准医德教育。

(三)医德教育数据化的紧迫性。

从近期媒体报道的医患之间的矛盾事件及不少医疗机构内部受到查处的腐败违纪案件等现象表明，部份医务人员的医德素养和道德水准与社会大众对医疗行业的医德愿望要求存在一定的差距，也折射出现阶段部份医疗卫生机构及医学院校在医德教育的实效性方面存在一定的问题。根据课题的调查，现在大学生运用网络咨讯及新媒体技术成为一种习惯。在趋势多元、种类繁多的数据信息积累和交换的大数据时代，大学生的思想品德和行为受网络信息冲击格外明显。大学生之间交往方式和沟通渠道的多样化和交互性特点冲击着学校原有医德教育模式。那种只注重学生专业知识技能传授、轻医德品质培养，现被大数据时代的知识传播教育方式所动摇。但目前医学院校利用大数据技术开展医德教育有一定的局限性。如学校网络系统的软硬件设施有待改善、教学及管理信息平台建设及资源共享不理想、线上医德教育课程教学的改革力度不够、医德教育内容的数据挖掘能力不足、教师利用网络信息数据技术的开展教育的能力需要提高以及学生使用网络媒体主要集中在生活娱乐方面，等等这些，均影响着医德教育数据化的进程和医德教育的效果。

二、大数据创新医德教育的思路与途径

要实现大数据创新医德教育，其核心环节是在医德教育的数据化管理平台的构建、医德教育数据库的建立及开展富有个性特点的医德教育等方面加以考虑。

(一)构建医德教育数据化管理平台。

医德教育数据化管理平台的建设主要涉及到数据技术平台和工具的软硬件设施条件，管理平台的体系结构需求等。

1.提升学校数据技术平台和工具。大数据时代将产生大量的非结构化数据，而高校常用的OA办公系统仅限于文件收发及简单的公文处理，不能对数据进行有机的归纳与整合，各种教育基本信息数据处于分散碎片化的状态，导致医德教育工作者未能对医德教育的数据进行分析和处理。为适应大数据教育的需要，学校应提升信息中心的软硬件设施，更新数字管理工具，如开发云计算服务平台等。目前，信息市场上Google三大核心技术GFS、MapReduce、BigTable的 Hadoop和NoSQL数据库技术为大数据的处理提供了强大的技术支撑[3]。

2.建立立体化的医德教育管理体系。医德教育的成长过程具有阶段性和延续性的特点，包括校本部的低年级的理论学习期、高年级的医德萌芽期、实践阶段的医德成长期及社会化前期，毕业后的医德成熟与持续发展等几个阶段。因此，医德教育工作的多主体性、多环节性和多领域性等特点决定了医德教育应当树立全员教育理念。为此，在学校层面应成立医德教育数据化工作领导小组，建立医德教育数据化管理平台，并纳入到学校重点建设项目库。同时，学校各职能部门及校外各实践教学基地，要以学校的信息中心为依托，协同开展医德教育，建立一种立体化的医德教育管理体系。

3.推动各部门的教育信息数据资源共享。医德教育与专业教育及其相关的学校管理、校园文化建设、实践教学基地管理等是密切配合，互为促进。因此，利用大数据开展医德教育时，与医德教育相关的部门要树立教育数据的共识、共享与共治的意识，消除各部门之间的信息壁垒，提升数据应用的协同效应。首先，充分调动校内各教育职能部门的信息资源向医德教育线上平台汇聚。其次，实践教学医院的医德教育信息应与学校共享。再者，加强与社会组织的合作，为信息共享提供强大的技术支援。如引入社会资本参与建设，与网络咨讯公司合作提供必要的技术支持等。

(二)建立医德教育数据库。

数据库的选择应依据学校数据量的大小，安全性、经济实力及考虑到学校今后的医德教育的发展确定。

1.设计医德教育数据库模块。首先，调查和分析学校医德教育活动和数据的使用与需要情况，理清所用数据的种类、范围、数量以及它们在开展医德教育中交流的情况，确定数据库的类型数量。数据库系统可采用支持并发事务的网络数据库，采用混合结构编程进行模块化设计，按需要组装。如医德教育数据化平台下，包含师生基本状态信息数据、学籍教务管理、在线课程管理、互动交流栏目、数据采集跟踪预测模块等。

2.丰富数据库内容信息。医德教育的数据采集汇聚力求完整。医德教育工作者应全程记录多点采集学生校内、校外的一些感知数据、静态数据、互动数据等，善于挖掘学生数据中包含的规律性信息，包括学生的日常表现数据和网络行为表现数据等。由于学生思想品德的教育具有多样性及学生学习、活动多元等特点，只凭借学校单个教育主体的力量进行数据挖掘能力有限。因此，医德教育信息工作者要树立跨界思维意识，要充分认识到社会上数据资源的重要性，要与实践教学医院、校外企业、各大社交媒体网站等密切联系，最大限度获取学生成长过程中尽可能多的数据资源，充实医德教育数据库。

3.注重信息数据应用的安全性。涉及数据应用的安全性方面，首先是系统自身的安全性，如大数据存储安全，大数据的云安全，业务系统安全等，可通过规划和布局预防黑客和病毒攻击，设置医德教育主体、客体的访问权限等提高防护措施。其次是个人隐私信息的保护，要从技术和法规层面上保障数据的隐私安全。

(三)开展富有个性特点的医德教育。

医德教育要把握大数据时代个性化和前瞻性的思维特点，开展符合大学生成长规律和个性特征的医德教育活动。

1.开展师生情境对话，互动交流。教师与学生之间的互动交流形式多样，通过线上论坛讨论答疑和线下的实际行动展开。可以是一对一、一对多或多对多的互动方式，实现即时交流。互动交流的核心与主题是围绕学生医德行为如何养成展开，可以是社会对医疗行业行为的热点问题，也可以是喜闻乐见的医德先进人物和榜样故事，也可以是学生个人情感烦恼及学业就业方面的问题等。同时，要注重信息的反馈和双向流动。要利用大数据技术收集相关数据资料，将活动的信息文档、图片和视音频等进行展示、存储和共享，实现师生共建线上资源库及保持信息资源的生机与活力[4]。

2.优化与改革医德教育课程教学。医德教育的过程是一种“内化于心”及“外化于形”的复杂的螺旋式上升的心理成长与医德行为习惯养成的过程，它的最终目标是实现将医德教育转化为医德操守。首先，就医德教育的内容来说，应涵盖医学生的人文素质、医学伦理、医疗法规、职业道德、职业情感、人生观、价值观等多角度进行系统的教育。其次，在医德教育的形式上，利用大数据技术，将医德教育内容可视化、数据化，最大限度地扩展医德教育的内容，将医学动态、医疗法规政策、医德楷模和先进典型事迹、医德反面典型事例等视频材料，对医学生进行全时空、突破课堂教学的计划学时、时间、地点的限制的全方位医德教育。再者，在课堂教育考核的方式上，应利用大数据技术监控学生在线学习时间、提交电子作业质量以及在线师生交流、完成考试与测验等。

3.利用大数据跟踪预测，开展针对性的教育。在大数据时代，医德教育工怍者可以通过大数据技术跟踪监控学生学习生活每一阶段的状态和进展，分析学生的各项数据，走进学生的内心世界，了解他们的思想倾向和兴趣爱好，在学生的日常行为中找到蛛丝马迹，快速、准确地洞察学生的内心，全面地掌握学生的发展问题。如通过对学生在课堂中点滴行为的捕捉，分析学生的学业表现和行为发展趋势，了解学生对知识的掌握程度及感知情况，对可能出现学习障碍的学生进行提前干预和引导，同时也反思我们的教学是否满足学生的需求、教与学的效果是否达到目标要求，进而加以改进等；通过学生校内外活动轨迹的积累及后台数据库信息的统计分析，发现学生学业成绩之外的个人发展问题，积极采取心理辅导、学业帮扶、危机干预等[5]。

三、大数据创新医德教育的保障措施

如何调动高校内各教育教学主客体的积极性，保证医德教育数据化的探索有效开展，必须要有必要的保障措施作前提。

(一)树立大数据医德教育的思维和意识。

大数据时代的到来，对高等医学教育的影响和冲击是不以人的意志为转移的。首先，学校领导机构要重视和把握大数据医德教育发展的趋势和脉络，对大数据时代医德教育要有前瞻性的判断，对接受大数据教育这个新的事物时要有开放的思维。同时，在学校医德教育部门探索大数据医德教育的过程中，应给予必要的资金和政策的支持。其次，学校医德教育的具体实施者，要积极培养自身的数据意识，形成数据思维，在工作中要有敏感意识，对医学生的行为习惯、学习动机、学习过程、学业效果等数据进行追踪，善于利用数据发现问题和解决问题。再者，要引导学生利用大数据接受医德教育的习惯，养成网络学习和受教育的习惯，能在海量的信息中获取自己所需要的教育信息，实现自我教育和成长。

(二)提高医德教育数据采集与处理能力。

数据的采集和处理能力，是开展数据化医德教育的关键。由于医德教育课程相关理论及专业知识的复杂性，对大数据应用技术能力的要求较高。目前学校专业教师及医德教育工作者并不熟练掌握大数据技术的采集与处理技术，而具备大数据使用的专业技术人员没有开展医德教育的专业知识，造成医德专业教育与大数据技术应用之间的矛盾。为解决这一难题，学校应成立医德教育大数据研究团队。培养一批具有较强的数据感知采集、数据可视化、数据筛选、汇集存储、分析利用等能力的高校医德教育数据化工作团队。首先，要对学校现有的医德教育专业教师及工作者的信息数据工作能力进行培训提高；其次，招聘一些具有较强网络技术能力和大数据处理技能的思想政治教育工作者充实队伍。

(三)完善医德教育数据化管理机制的考核评价。

医德教育数据化管理机制的成效如何要进行必要的考核评价。首先是数据化医德教育学习效果的考核评价。一是医德教育过程学习效果的考核。通过技术手段，记录医德教育及学习活动的全过程，洞察学生的真实情感，预测学生个体发展的潜能，了解学生的整体，掌握真正影医德教育过程中教与学效果的影响因素。二是医德行为的考核。通过对学生长期行为、习惯产生的大量数据流的梳理、分析与归纳，评价学生的医德教育活动的规律与成效，发现学生思想、心态与行为的变化情况等学业成绩背后的原因。三是医德教育数据化管理机制自身的运行效果的处理。系统机制的构建有一定的周期，如构建初期：对大数据的概念技术与医德教育的内容如何进行数据化进行考虑；组构中期：注重评价团队成员的工作执行力、及运行保障等方面是否高效；构建后期：考察医德教育的效果等。通过各阶段数据和经验的归纳与分析，对不适合的地方进行充实、改进。

大数据为高校医德教育工作提供了创新的机遇和路径。在运用大数据的思维和技术开展医德教育教学改革的过程中，应深入分析大数据与医德教育融合的可行性和必要性；在大数据创新医德教育的思路与途径的选择上，应结合大数据的内涵及医德教育的时代特点和要求，并提出必要的保障措施提高执行的力度。