房颤患者的脑血管功能变化特征及脑卒中风险分析

房颤（即心房颤动）是缺血性脑卒中的一个独立危险因素，研究显示房颤患者发生缺血性脑卒中的概率是非房颤患者的5倍以上，而年龄＞70岁的老年房颤患者，每年的脑卒中发病率可达到3.5%。了解房颤患者的脑血管功能变化特征，对于预测其脑卒中发生风险具有重大意义[1-3]。为了解房颤患者的脑血管功能变化特征，本研究选取了房颤与非房颤患者进行了对照研究。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取我院门诊2016年3月—2017年3月接诊的85例房颤患者作为研究组，男46例，女39例，平均年龄（67.2±6.8）岁，房颤病程1～12年，平均（3.6±2.4）年。另选取同期在本院进行健康体检的80例无房颤的健康体检者作为对照组，男44例，女36例，平均年龄（65.5±7.4）岁。纳入标准：年龄≥40岁；房颤患者经心电图检查明确诊断为房颤[4]（P波消失，f波频率350～600次/min，RR间期不规则）；肝肾功能正常；入组对象自愿参与研究；研究通过了医院伦理委员会批准。排除标准：有脑卒中病史者；肝肾功能异常者。两组研究对象的一般资料比较差异无统计学意义（P＞0.05）。

1.2 方法

使用飞利浦电子公司生产的脑血管血流动力学分析仪（频率5 MHz），对两组研究对象的左右侧颈动脉进行脑血管血流动力学指标检测。检测指标包括外周阻力（RI）、最小流速（Vmin）、最大流速（Vmax）、平均流速（Vmean）、平均血流量（Qmean）、特性阻抗（Zcv）、脉搏波速（Wv）、动态阻力（DR）。根据测得的各项脑血流动力学指标，计算出脑血流动力学积分。积分0～100分，以75分为临界值，分值越低表明脑血管功能损害越严重。

1.3 统计学方法

研究数据运用SPSS20.0软件进行处理，计数资料（%）比较进行χ2检验，计量资料进行t检验，通过χ2检验判定危险因素与疾病病因学的联系，通过风险检验得出RR值（RR值表示联系强度的相对危险度）。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 脑血管功能积分

观察组的脑血管功能积分平均值为（63.62±32.64）分，对照组为（75.83±27.53）分，观察组的脑血管功能积分平均值低于对照组（P＜0.05）。观察组中，49例的脑血管功能积分＜75分，占57.65%，对照组脑血管功能评分＜75分共24例（30.00%），组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。

2.2 房颤、脑血管功能积分与脑卒中的相关性

入组患者均随访12个月以上，随访截止时间为2018年2月。随访期间，共有7例发生脑卒中，观察组4例，对照组3例，脑血管功能积分≥75分2例，＜75分5例。以脑血管功能积分和房颤作为自变量，以脑卒中是否发生作为应变量，通过相对风险分析显示，脑血管功能积分的RR值为4.02，P＜0.05；房颤的RR值为1.96，P＞0.05。

3 讨论

目前房颤的发病率有逐年上升趋势[5-7]。研究发现[8]，房颤是缺血性脑梗死发生的独立危险因素之一。据国内的一项调查研究显示，房颤患者中有近1/4都发生过脑梗死。

房颤可改变左心房的血流动力学指标，降低血液流速，增加血栓形成风险，左心房血栓脱落阻塞血管是房颤患者发生缺血性脑梗死的主要因素，所以明确房颤对患者脑血管功能的影响对于预测脑梗死的发生具有重大意义[9-10]。欧洲心脏病学会建议使用非瓣膜病房颤患者血栓栓塞风险评估系统来评估房颤患者的脑卒中风险，针对新诊断的房颤患者，还建议联合血流动力学检测来评估患者的脑卒中风险[11]。本次研究结果显示，观察组的脑血管功能积分低于对照组，而脑血管功能积分＜75分者占比高于对照组（P＜0.05）。这一结果说明相比非房颤者，房颤患者的脑血管功能损害更为明显。分别以脑血管功能积分和房颤作为脑卒中预测因子，分析发现脑血管功能积分与脑卒中的联系更为密切，其对脑卒中的预测强度要比房颤更为明显，说明脑血管功能积分是一个较为可靠的脑卒中风险预警指标，这与冯慧远等[12]的文献报道结论一致。

综上所述，房颤患者有明显的脑血管功能损害，相比普通人有更高的脑卒中风险，临床可通过脑血管功能积分来预测患者的脑卒中发病风险。