未来影响全球油气工业的五大因素

E&P发布最新公告显示，未来五大因素影响全球油气工业：

一是重新设置工业人工智能驱动运营模式。大多数工业人工智能具有提升企业运营效率、降低资产负债成本、减少正常运行时间、降低HSE风险的功能。例如，Flutura公司正在为一家上游公司提供“数字预测作为服务”模型，可以随时完成远程诊断、停机自动响应，并可实时对设备传感器流AI模型故障进行预测，实施现场干预。这种创新模式，将改变钻井服务供应商、设备制造商和业主操作人员的市场格局。人工智能深深嵌入核心设备和流程，要求许多对传统工艺根深蒂固的企业，重新审视和设置自己的运营模式。

二是上游人工智能影响油井及设备运行效果。2017年，应用于油井和设备的上游人工智能平台，对于石油和天然气的影响不大。例如，Flutura的工业人工智能应用中心预先配置解决特定上游问题的工具，如重大资产诊断、水力压裂、液化天然气等。预计今年会有更多的人工智能应用程序，将影响复杂问题处理结果。

三是创新工业传感器发现盲点。实际执行人工智能项目的主要目的是发现关键信号的盲点。例如，一家上游公司通过其与Flutura合作，实现对其旋转资产，润滑油压力和温度、转速、扭矩数据实时监测，发现导致失败异常的关键信号盲点。模型质量与传感器流的质量直接相关，传感器越好，AI模型就越好。

四是边缘智能。有两种类型的智能，即信息化和可操作性。例如，如果所提供服务中的租赁资产被人为反复滥用，边缘智能将通知主管进行干预。 边缘智能是“失败操作”行为的理想选择，其中资产或流程即使在其中一部分失败时，也可以完成其核心操作。大型石油和天然气项目有数千个传感器事件在无数井中流动，一些决策需要在几毫秒内可靠地完成。

五是传感器数据高速公路。目前的数据网络满足不了上游运营和资产上传感器密度上升所需的高数据传输速率，再加上传输频率增加，像专注于为移动传感器数据SIGFOX和INTRAU这样的公司，建立专用的下一代传感器数据传输基础设施，如同在国家高速公路上建立传感器数据传输专用通道一样，数据流可以移动支持机器上游进程和设备的关键数据。