关系网络构建行为有助于提升创业绩效吗？

王伟+张善良+于吉萍

摘 要：主观能动性在创业者创新创业过程发挥着十分重要的作用。基于社会网络理论，以227家新创企业为研究样本，对创业者关系网络构建行为和新创企业绩效的关系和作用机制进行实证研究。研究表明：创业者关系网络建构行为对新创企业绩效具有显著的正向影响；创业能力在关系网络构建行为与新创企业绩效之间起到正向调节的作用，创业能力越强，创业者关系网络构建行为对新企业绩效的积极影响越大。

关键词：关系网络构建行为；创业能力；新创企业绩效

中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1003-3890（2018）01-0087-06

创业研究是管理领域内新兴但又发展迅速的重要领域。研究者们关注和研究创业现象和创业问题，背后的驱动力量不仅因为创新创业领域存在大量有待研究和解释的重要问题，也包括“大众创业、万众创新”已上升为国家战略层面以及创业和中小企业在经济发展、解决就业方面的重要贡献。社会网络理论认为创业者以新进入者的身份参与市场竞争，会受到人际关系（亲戚朋友、同事等）、商业关系（顾客、供应商、竞争对手等）和机构关系（政府、银行、科研机构、中介机构等）的影响[1-2]。已有研究表明，创业者与外部个体或机构间的网络关系强度和质量会直接影响到企业发展过程中所需要的相关信息与资源获取继而影响企业绩效[3]。同时，也有研究表明社会网络可能是创业者获取创业资源和高企业绩效的关键[4-5]，也可能是创业者产生路径依赖和创业失败的重要因素[6]。此外，多项关于创新创业的研究成果还表明创业者的创业能力对企业绩效也产生了很大影响[7-8]。因此我们认为创业能力和商业模式创新可能在创业者网络关系和新创企业绩效间起着重要作用。然而，回顾从社会网络理论出发研究创新和企业绩效的文献发现，以往研究多从社会网络的具体特征如网络连接的数量、强度和质量等静态结构切入[3-5]，而少有研究成果对创业者的动态行为特征如关系网络构建行为进行相关说明。创业者的关系网络构建行为指创业者与那些在企业成长过程中可能为企业带来潜在帮助和信息的个体或机构建立并保持一定程度网络关系的行为[9-10]，具体表现为积极与网络伙伴交流信息和资源并提供人、财、物等方面力所能及的帮助，保持信任、合作、互惠的稳定关系的行为。创业者关系网络构建能力越强，就越有机会在不确定环境中开展更多的关系网络构建行为，从而获得更多的信息和资源。

本研究主要关注创业者动态行为特征方面关系网络构建行为对新创企业绩效的影响，在已有研究文献的基础上，本文基于创新创业的视角，以社会网络理论为基础构建创业者关系网络构建行为影响新创企业绩效的关系模型，并以227家新创企业创业者为研究样本，采用线性回归模型进行假设检验来验证该关系模型。

一、理论与研究假设

（一）关系网络构建行为与新企业绩效

社会网络理论认为良好的人际关系网络的形成和存在有助于人们获得超出自身能力的信息与资源，从而为个体创造了更多的发展机会[5，11]。可以看到的是创业者在所处社会网络中频繁的信息交流和情感互动是其获取情感支持、中肯建议、新机会信息的重要来源[9-10]，也为其提供了低成本学习的机会，帮助其提升战略构念能力[12]。可以看到在企业实践中具有更多关系网络构建行为的创业者可以与外部个体或机构保持频繁的互动，建立并维持信任、合作、互惠的稳定关系。在关系网络构建过程中，不同渠道讨论、学习和交流得到的知识、信息和资源也有助于创业者尽快具备企业创建和运营的能力并将其运用到自身的创业实践中，以改善企业绩效。曾萍 等人在对社会网络中的政治网络战略进行细分研究时认为良好的政治网络是企业重要的战略资产之一，有助于企业获得诸如政府补助、低息贷款和税收优惠等[21]，因此新创企业可以通过与政府建立政治关联的网络关系来克服“圈外人劣势”，提升创业绩效。也有学者提出创业绩效的提升依赖于创业过程中创业学习的多样性和异质性[13]，而关系网络构建行为所形成的多样化情境关系将有助于创业学习多样化和异质性的实现。不同构成的关系网络可以促进不同知识、经验和信息的交流，创业者可以通过构建多样化网络节点获取创业信息与资源，从而使创新创业活动得以更好更稳的推进。以企业融资方式中的风险投资为例，在获取风险投资的过程中，创业者如何选择潜在的风险投资商，如何与潜在的风险投资商建立关系并产生互动以提升融资成功的可能性？这些都显著依赖于创业者关系网络构建过程中的机会识别与开发、信息和资源的整合。

此外，国内研究创新创业的学者张玉利 等选择以社会网络与创业机会的关系为研究主线的实证研究结果也表明，創业者在社会网络中所嵌入的网络规模、网络资源和网络密度在创业经验的中介作用下正向影响创业机会的识别和开发[14]，并在后续关于创业认知的研究中认为创业者在社会网络中所形成的社会认知会对创业结果即新企业绩效产生影响[15]。甚至有学者认为社会网络里的创业者所表现出的情绪应对和调整能力在其从创业失败中恢复并重整旗鼓选择连环创业过程中发挥着重要作用[16-17]。在创业过程中，更多的关系网络建构行为所形成的多元化社会网络，可能有助于创业者争取到更多的信息和资源，从而取得更好的创业结果。基于以上的分析，本研究提出以下假设：

H1：关系网络构建行为对新企业绩效具有显著正向影响。

（二）创业能力的调节作用

已有研究成果表明创业能力是一个多维概念[7，18]，不同的学者对其维度的划分亦不完全相同。借鉴已有的研究成果，并考虑创新创业背景下新创企业的特性，我们把创业能力细分为机会识别和利用、创业学习、组织运营、构想和承诺四个维度。本文认为，商业模式创新对新企业绩效的作用很可能受到创业者创业能力的影响。这是因为：（1）机会识别和利用是创业者能否成功创业的重要环节，发现社会环境中存在的创业机会并恰当地利用不仅会使创业者取得创业先发优势，而且可以保证新创企业在创业过程中保持正确的创业方向。因此，很多研究者强调机会识别和利用的重要性，并以此来说明创业绩效的差异[14]。（2）创业学习促使创业者持续地从网络成员处获得和吸收的创业知识，是创业能力中的另一重要方面。通过利用所学到的知识或先前经验构建的创业能力会积极影响创业者的创业绩效[19]，尤其是在动态变化的环境中，创业学习对于促进新企业的生存和发展具有更加重要的意义[20]。（3）创业者所拥有的资源和能力，包括借助关系网络构建行为所接触和可利用的资源也必须通过企业恰当的组织运营才能高效率地为客户提供产品和服务，转化为新企业绩效。没有对有限资源的整合与利用以及良好的组织运营能力，新创企业很难取得较好的创业绩效。（4）在创业活动中，创业构想与创业承诺不仅会影响到企业发展战略的制定和执行、企业商业模式的创新和构建，还会在复杂多变的创业过程中进一步增强创业者的创业认同和创业信念。高创业承诺对于创业失败者从创业失败中恢复并重整旗鼓选择连环创业也发挥着重要作用[16-17]。endprint

由此可见，在外部环境高度不确定性和内部资源约束条件下，创业者所具备的机会识别和利用能力、创业学习能力、组织运营能力、构想和承诺能力等往往是创业成功者所具备的重要特征，也会直接影响到新企业绩效。具有高创业能力的创业者更有能力将相关资源用于解决新企业发展中的问题，从而提升企业绩效；而低创业能力的创业者即便在商业模式创新成功后也难以保证企业良好的运营能力，不利于创业绩效的保持。基于此，提出以下假设：

H2：创业能力正向调节关系网络构建行为与新企业绩效之间的关系，创业者的创业能力越高，关系网络构建行为对新企业绩效的积极影响就越大。

本文研究的理论模型如图1所示。

二、研究设计

（一）研究样本

本文的数据主要来源于高校创业孵化园内入住的办理过工商登记并取得营业执照的新创公司创业者及MBA、EMBA中部分具有创业经验的学员。选择这部分群体作为我们的样本来源，也因为这些创业者与我们课题组有着较多的接触和了解，非常愿意接受我们的调研和访谈。在整个问卷回收环节，我们调研团队请新创公司的主要创始人匿名填写一份问卷，为了保证数据样本数的数量和有效性，问卷分为两个批次在不同的时间点分别进行集中发放和收集，第一批次和第二批次间隔为1个月。本次调研共计发放空白问卷300份，后续实际收回问卷量为252份，过滤掉填写不完整问卷后得到有效问卷共227份。本次调研样本的回收率为84%，有效率为75.6%。

在有效样本的结构方面，创业者以男性居多，占比70.6%；其中创业者专业背景方面文科和商科的占比达63.9%；企业数据方面，规模在5～20人的占比51.3%；调研企业中创业者所选择的行业类别也呈现多样化分布，科技数码、食品餐饮、教育培训和服装摄影四类主要行业占比都在15%～20%。

（二）变量测量

1. 关系网络建构行为。关系网络构建行为主要采用Perry和Shalley及Wolff的量表来测量[5，21]，研究关系网络构建行为的学者经常使用这一量表[8]。该量表包括“与他人互动交流创业信息和知识”“积极与外部群体或个人取得联系并建立关系”“在创业过程中与其他群体或个人互相帮助”等10个题项。受测者使用李克特5级评分法对关系网络建构行为的频率做出评价（1=从来不；5=非常频繁）。

2. 创业能力。创业能力主要是借鉴Man和蔡莉 等人研究创业能力所用的成熟量表[18，7]，将创业能力分为“机会识别和利用能力”“创业学习能力”“组织运营能力”“构想和承诺能力”四个维度共涵盖8个题项的量表来测量。示例题项包括“您能抓住高质量的商业机会并付诸行动”“您能合理配置企业的人、财、物资源”等。

3. 新企业绩效。新企业绩效的量表参考了蔡莉等人及国内学者龙静[7，12]等对新创企业绩效的研究，同时结合对创业者访谈的实际情况，从盈利性和成长性两方面进行考量，选取“与同行业相比，贵公司的盈利情况较好”“与同行业相比，贵公司的客户满意度较高”等五个条目进行测量。

4. 控制变量。已有研究和实践都表明，具有不同性别、专业的创业者以及不同规模和不同行业类别的公司可能会有不同的表现。比如，男性创业者在关系网络构建行为上可能比女性创业者具有更大的优势，不同学科背景的创业者可能在创业能力上表现出差异性。因此本研究在假设检验时选择将性别、专业背景、企业规模、行业类别和市场竞争强度作为控制变量。

三、数据分析与假设检验

（一）信度和效度分析

本研究在对数据样本进行假设检验之前，首先对测量工具进行信度和效度检验以评价测量结果的一致性、稳定性和可靠性。用Cronbach′s a系数作为检验信度的标准，效度分析主要对数据进行KMO和Bartlett球形检验，运用SPSS22.0进行数据分析，结果显示系数为0.92，适合进行探索性因子分析。其中关系网络构建行为的因子载荷在0.593～0.758，Cronbach′s a系數为0.881；创业能力的因子载荷在0.649～0.819，Cronbach's a系数为0.901；新企业绩效的因子载荷在0.806～0.875，Cronbach′s a系数为0.891。表明选用的量表有较好的信度和收敛效度。

为了检验本研究所涉及到的关键变量“关系网络构建行为”“创业能力”和“新企业绩效”之间的区分效度以及各量表的统计学数据参数，本研究采用AMOS17.0对关键变量进行验证性因子分析，并在单因子模型、双因子模型和三因子模型间进行比较分析。数据对比的结果显示，三因子模型的拟合度较好：X2/df=2.78<3；RMSEA=0.068<0.08；CFI=0.93>0.90；NFI=0.92>0.90；TLI=0.93>0.90。模型显著地优于双因子模型和单因子模型的拟合优度（详见表1），验证性因子分析结果表明，该量表具有较好的结构效度。

（二）各主要变量的均值、标准差和变量间相关系数

表2总结了本文所涉及的各主要变量及控制变量的平均值、标准差和相关系数。从表2可以看出：关系网络构建行为与新创企业绩效和创业能力之间是正相关（β=0.46，P<0.01；β=0.45，P<0.01）；新企业绩效和创业能力之间显著正相关（β=0.38，P<0.01）。数据统计结果与研究假设的方向是一致的，为后续的实证分析提供了有关统计数据支持。

（三）多层线性回归分析结果

1. 主效应。对于主效应的研究假设，我们通过对样本数据的层次回归分析来提供数据支持，分析结果详见表3。使用SPSS22.0对样本数据进行共线性诊断，回归方程内各变量的VIF值最大为1.06，表明不存在严重的共线性问题，层次回归分析的结果具有可信性。

在表3中，模型1为控制变量对新企业绩效的回归分析，模型2表明关系网络构建行为对新企业绩效具有显著正向影响（β=0.45，P<0.001），而且R2显著改变，假设1得到数据支持。endprint

2. 调节效应。本研究仍使用层级回归法来验证创业能力的调节作用。首先将新企业绩效作为因变量，其次依次引入“性别、专业背景、经营范围、公司规模和竞争情况”作为模型的控制变量，并分别引入“关系网络构建行为”和“创业能力”作为模型的自变量和中介变量，最后加入“关系网络构建行为”和“创业能力”的交成项。为了使数据分析的结果更加具有可靠性，我们在构造自变量（关系网络构建行为）和调节变量（创业能力）的交成项时，分别对其进行了标准化处理。详细分析结果见表4。

从表4可以看出，创业者关系网络构建行为和创业能力的交互对新企业绩效具有正向调节作用（模型6，β=0.14，P<0.05），假设2得到了支持。同时，为了能够更加清晰和显性地表现出该交互作用的效果，我们又描绘了在不同创业能力下创业者关系网络构建行为对新企业绩效的影响，详见图2。

四、研究结论、不足与未来展望

（一）研究结论

以社会网络理论为基础，分析创新创业领域创业者主动性行为对新创企业绩效影响的过程中，我们构建了关系网络构建行为为前因变量，创业能力作为调节变量以及新创企业绩效为结果变量的理论研究模型。通过对227家新创企业样本数据的实证研究可以得出以下结论：关系网络构建行为与新创企业绩效正相关，这说明创业者在创业过程中，更多的关系网络建构行为有助于创业者取得较好的创业绩效。创业能力在关系网络构建行为与新创企业绩效之间起到正向调节的作用，创业者创业能力越强，创业者关系网络构建行为对新创企业绩效的积极影响越大。这说明创业者要重视和提升自身所具有的能力和素养，以保持和延续新创企业绩效。

本文研究的理论意义包括：（1）区别于以往对社会网络具体特征的静态结构研究，本研究主要探讨了社会网络里创业者动态行为特征方面关系网络构建行为对新创企业绩效的影响。相对静态研究而言，采用更为前置性和动态化的研究变量，相关结论与实证结果拓展了社会网络理论的研究范围，对于研究创业者的社会属性是一个新的视角。（2）本研究以社会网络理论为基础，研究创新创业问题，提出了创业者关系网络建构行为影响新创企业绩效的整合理论模型，并进行了实证检验。关系网络构建行为是创业者的主动行为，相关研究有助于我们进一步了解创业者的主观能动性对创业结果的影响。

本文研究的实践意义包括：（1）研究结论表明，创业者关系网络建构行为有助于提升新创企业绩效。这说明在创业过程中创业者更多的关系网络建构行为有助于争取到更好的创业结果。研究结果对于推进“大众创新、万众创业”的政策制定具有重要启示，我们建议从创新创业的文化宣传、平台支持等多方面入手积极营造相互交流与合作的创业氛围，为创业者提供更多互动与交流的平台和机会。（2）潜在创业者在选择是否做出创业实践时，要充分考虑自身的性格特点和行为倾向。在与外部群体交流和合作方面表现欠佳的创业者，其最终的创业绩效或许会因此受到限制。

（二）研究局限及未来展望

我们的研究团队与本文的研究对象即创业孵化园入住的新创公司和具有创业经验的MBA、EMBA学员平时就有着很多的联系和交流，这对于我们收集样本数据具有很大帮助。但是我们的研究也不可避免地存在一些不足之处，比如在本研究中，仅以社会网络理论为基础，实证研究了创业者动态行为特征之一的关系网络建构行为对新创企业绩效的影响，并检验创业能力在此关系中所起到的作用。而事实上，管理理论是丰富多样和与时俱进的，是否可以以其他理论为理论基础来深入此问题的研究？例如：Brasil et al.在对巴西纺织行业充分调研的基础上，基于社会资源理论的实证研究结果表明社会网络创新可以显著影响企业绩效[22]。基于不同理论基础研究创新创业过程中创业者关系网络构建行为对企业绩效的影响，可以使得该问题得到更多的解答。此外，鉴于本文研究对象的特殊性，使得我们在数据方面存在一些不足的地方，如研究样本的有限性。在以后的实证研究中，我们还要进行深入的訪谈和调查以科学的手段和方法检验本文的研究结果以提高研究结论的普适性。

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责任编辑：张 然endprint