动态多层面MR T1WI灌注成像鉴别良恶性肌骨病变

黄碧娟 高炳 张盼 游斌

1 福州市第二医院放射科 （福建 福州 350007）

2 福州总医院医学影像中心 （福建 福州 350025）

过去几年，临床多应用单层面多时相的影像学成像检查方法诊断肌骨病变，但是却难以达到理想的灌注状态来鉴别病灶的良恶性[1]。随着医疗技术的不断发展及进步，动态多层面MR T1WI灌注成像成为了鉴别诊断良恶性肌骨病变的新检查方法。本文以2016年4月～2017年8月期间本院收治的良、恶性肌骨病变的60例患者作为研究对象，回顾性分析患者的MR T1WI灌注成像结果，评价分析其对良恶性肌骨病变鉴别诊断的价值，具体如下。

1.资料与方法

1.1 临床资料

选择2016年4月～2017年8月期间本院收治的良、恶性肌骨病变的60例患者，其中，男39例，女21例，年龄17～78岁之间，病理结果示：良性病灶25例，恶性病灶35例。纳入标准及排除标准：①临床经症状等方法怀疑病变为骨与软组织肿瘤，但未经过确诊；②灌注成像前，患者不曾行穿刺病理活检及任何治疗；③所有患者均进行MR灌注成像检查。排除标准：①灌注成像前，患者已进行穿刺活检；②患者于灌注成像前进行过有关治疗；③有幽闭恐惧症的患者；④存在MR检查的禁忌症的患者；⑤拒绝接受MR检查者。

1.2 仪器与方法

MR仪器为Signa HDxt 3.0TGE，先进行常规MR检查后再进行动态多层灌注成像扫描，其中，常规扫描序列包括有：T1WI（TR/TE 500ms/15ms），T2WI（TR/TE 4000ms/102ms），T2压脂（TR/TE 4000ms/102ms）；动态灌注扫描：利用XXXX高压注射器以3mL/s的速率经肘静脉注射剂量0.2mmol/kg的Gd-DTPA，参数：TE 7.1ms、TR 3.7ms、角度为70˚，注射药物后采集37～47时相的图像[2]。将MR图像原始数据输入ADW 4.2工作站进行后处理，选择最高的灌注区域最为兴趣区，并统计最高灌注区的病灶的最大截面的比例。利用分析软件绘制SI-T曲线，且记录下灌注曲线的形态、首过期信号的增幅、SI-T曲线的最大斜率及首过时间。所有患者的MR检查结果均经由三位及以上的专家影诊医师阅片诊断，当对病灶的良恶性的判断不能达到意见一致时，则判定为良恶性不确定。

1.3 统计学分析

采用SPSS20.0系统对数据进行统计分析，计数资料以百分率（%）形式表示，采用χ2检验，若P＜0.05，代表两组间数据对比差异明显，具有统计学意义。利用ROC法确定诊断恶性病灶的阈值，并计算出其特异度、敏感度以及准确度。

2.结果

2.1 四型灌注曲线的比较

Ⅰ型灌注曲线有26例，其中25例恶性病灶，1例良性病灶；Ⅱ型曲线恶性病变9例，良性病变6例；Ⅲ型曲线中，1例恶性病变，9例良性病变；Ⅳ型曲线所有9例均为良性病变。Ⅲ、Ⅳ型灌注曲线常见于良性病变中，而Ⅰ型曲线常见于恶性病变中，差异具有统计学意义（P＜0.05）。

2.2 患者良恶性SI-T曲线的最大线性斜率、首过期信号增幅比较

良性病变的SI-T曲线的最大线性斜率为3.45，而恶性病变的最大斜率为9.52；良性病变的首过期信号的增幅平均值为28.11%，而恶性病变的为73.97%。

2.3 ROC分析结果比较

ROC分析结果示，当诊断恶性病变的阈值设定为首过增幅43.21%时，对应的特异度、敏感度以及准确度分别为：86.52%、98.12%及93.11%。当诊断恶性病变的阈值设定为SI-T曲线的最大线性斜率5.02时，对应的特异度、敏感度以及准确度分别为：83.52%、96.22%及91.41%。

3.讨论

一般情况下，肿瘤的供血丰富且富有多样的变化，多数呈现偏心性的分布（病灶的某一部分的灌注最高）[3]。动态多层面MR T1WI灌注成像能够较为全面的反映出肿瘤灌注的情况，覆盖的范围较为广泛全面，且能够准确的找出肿瘤的最大灌注区域，操作简单，重复性佳。按照本文的结果表明Ⅲ、Ⅳ型灌注曲线常见于良性病变中，而Ⅰ型曲线常见于恶性病变中，Ⅱ型灌注曲线的良恶性病变的差异无统计学意义（P＞0.05），同时也能发现SI-T曲线的最大线性斜率、首过起信号增幅与良恶性肿瘤鉴别具有相关性。T1WI灌注成像可以更明确的辨别肿瘤的活性较高的组织，提高临床穿刺位置定位准确度便于取材做病理。另外，T1WI灌注成像对恶性肌骨病变化疗后的坏死、肿瘤组织残存及鉴别肿瘤与炎症组织具有重要的临床意义，值得临床上优先考虑及应用。

参考文献

[1] 冷晓明,徐玲,刘斯润,等.磁共振动态对比增强联合弥散加权成像对肌骨系统良恶性病变的鉴别诊断价值[J].现代医用影像学,2015,24(3):324-327.

[2] 石爱军,高万春,冉永旺,等.DCE-MRI与DWl单用和联合应用诊断肌骨系统良恶性病变的特异性与准确度[J].西部医学,2017,29(4):556-560.

[3] 曹金凤,肖连祥,袁蕾蕾,等.磁共振扩散加权成像在肌肉骨骼良恶性病变鉴别诊断中的价值[J].医学影像学杂志,2015,25(7):1261-1264.