产业结构升级对商贸流通业发展效率的影响

薛维军

内容摘要：本文利用1998-2017年我国的省级面板数据，运用随机前沿方法检验产业结构升级对商贸流通业发展效率的影响。在估算商贸流通业发展效率的基础上，对产业结构升级影响商贸流通业发展效率的分组差异和区域差异进行异质性研究。研究发现，产业结构升级能够提升商贸流通业发展效率，但这一影响并非是线性影响的关系。低水平的产业结构升级并不能促进商贸流通业发展效率提升，高水平产业结构升级才能实现商贸流通业发展效率的进步，分组回归结果证实了上述结论。异质性研究表明，东部地区产业结构升级可以显著促进商贸流通业发展效率提升，而中部地区在中组和高组产业结构升级水平下会提高商贸流通业发展效率，而西部地区低组和中组产业结构升级水平对商贸流通业发展效率的影响不显著，高组产业结构升级才能实现商贸流通业发展效率提升。

关键词：产业结构升级 商贸流通业发展效率 随机前沿方法

引言

国民经济的发展离不开不同产业之间的协同发展，且实现产业结构升级是实现经济高质量发展的重要基础。改革开放以来，我国逐步形成了较为完善的产业体系，产业发展的集聚能力逐步增强，对实现我国经济高速增长提供了重要保障。但是，在新常态经济背景下，随着供给侧结构性改革日益深入，我国将逐步实现产业结构升级发展，这是当前我国经济发展面临的重要课题。与产业结构同时发展的是我国逐步加强对商贸流通业的发展，尤其是在当前的消费升级背景下，互联网等线上消费逐渐催生了对商贸流通服务业的巨大需求，从而极大刺激了商贸流通业的发展。产业结构升级是否会影响商贸流通业发展及其提高其发展效率呢？这是本文将要研究的主题。理论分析表明，一方面产业结构升级通过要素升级效应，实现产业内部资源优化配置，这将会直接提高商贸流通业发展效率。另一方面，产业结构升级将促进新兴产业和高技术产业向区域内部集聚，实现知识溢出的外部性，将会对商贸流通业发展产生较强的示范溢出效应，实现商贸流通业发展技术进步，最终改善商贸流通业发展效率。因此，本文聚焦研究产业结构升級对商贸流通业发展效率的影响，具有十分重要的理论价值和实践指导意义。

模型与数据说明

首先，本文估计了商贸流通业发展效率，这一效率值是在不同产业结构升级影响下的效率值。通过将产业结构升级放入商贸流通业发展效率的无效率项中，以识别产业结构升级对商贸流通业发展效率的影响。其次，将随机前沿模型估算出的商贸流通业发展效率值作为被解释变量对产业结构升级指标进行回归。具体地，将产业结构升级指标分为低中高三组，以研究不同等级产业结构升级如何差异化影响商贸流通业发展效率。最后，通过区分不同地区和不同产业结构升级水平组别，以识别区域差异化下产业结构升级如何作用于商贸流通业发展效率。

本文首先构建一个随机前沿模型，模型的基本形式如下：

Yit=f（Xit，β）vit-uit （1）

为了实证检验方便，需要将上述模型转换成直接可用的形式。通过将模型两边同时取对数转换成对数线性模型，模型转换后如下：

lnyit=α0+α1lnwkit+α2lnwlit+vit-uit （2）

y为商贸流通业增加值，wk为商贸流通业资本投入，wl为商贸流通业劳动力投入，v为一般意义上的随机误差项，u为无效率项，用来衡量产业结构升级对商贸流通业发展效率的影响。无效率项表示的是产业结构升级在多大程度上提高或降低了无效率，也就是产业结构升级在多大程度上降低或增加了商贸流通业发展效率。无效率项的符号和商贸流通业发展效率呈现反向变动特征，即符号为正表示产业结构升级降低了商贸流通业发展效率，反之，则为产业结构升级增加了商贸流通业发展效率。无效率变量为产业结构升级，用第二产业和第三产业的比重衡量。本文还控制了一些影响商贸流通业发展效率的其他变量，主要包括城镇化（urb）、金融发展（fe）、基础设施（inf）、进出口（open）、外商直接投资（wz）以及技术创新（cx）。本文数据均来自1998-2017年《中国统计年鉴》。表1为主要变量的描述性统计。

实证结果分析

（一）基本回归结果分析

首先，为实现分析产业结构升级影响商贸流通业发展效率的目的，将产业结构升级指标放入模型无效率项中，如表2模型一所示。其次，为分析不同水平产业结构升级影响商贸流通业发展效率的差异，将产业结构升级分为低中高三个组别，分别将三个组别的产业结构升级指标放入模型无效率项中，如表2模型二、三和四所示。估计结果如表2所示，全样本回归结果表明，产业结构升级整体指标在无效率项中的系数显著为负，说明产业结构升级有利于降低商贸流通业发展无效率，即产业结构升级显著提升了商贸流通业发展效率。最后，本文进一步将分组后的产业结构升级指标放入无效率项，分析不同水平产业结构升级的影响。结论发现，低组无效率项为不显著负，表明产业结构升级水平较低对提升商贸流通业发展效率的作用不大；中组和高组无效率项系数均显著为负，表明当产业结构升级水平提升时，其才能发挥促进商贸流通业发展效率的提升作用；从中高组系数大小来看，高组产业结构升级指标的效应明显大于中组产业结构升级的效应，表明产业结构升级作用会随着产业结构升级的增强而增强。

（二）分组效率估计

通过利用随机前沿模型进行分析，可以得出在产业结构升级影响下的商贸流通业发展效率指标。进一步将这一模型估计的商贸流通业发展效率作为被解释变量对产业结构升级进行回归，主要对全样本和分组样本进行回归，估计结果如表3所示，结果显示全样本回归结果系数显著为正，表明产业结构升级可以显著提升商贸流通业发展效率。分组回归得出了与随机前沿模型同样的结论。低组产业结构升级不显著促进商贸流通业发展效率，中高组产业结构升级对提升商贸流通业发展效率效果显著，且产业结构升级水平越高，其促进商贸流通业发展效率的作用越强。

（三）区域差异结果分析

整体回归和分组回归对于理解产业结构升级影响商贸流通业发展效率十分有用，但是对于异质性分析而言还略显不够。为此，需要进一步进行分组对类别的异质性分析。为了提高分组的类别以实现细致区分异质性的目的，通过对产业结构升级指标和区域差异进行3乘3共9组的异质性分析，从而研究不同区域内部不同产业结构升级水平下，产业结构升级影响商贸流通业发展效率的差异，估计结果如表4所示。从整体按产业结构升级指标分组来看，中高组的显著性水平明显高于低组产业结构升级的显著性。从按区域分组结果来看，东中部区域的显著性水平明显高于西部。具体结果发现，东部地区在所有产业结构升级分组情况下均能显著促进商贸流通业发展效率；中部地区仅在中高组产业结构升级水平下会实现提升商贸流通业发展效率的作用；而对于西部地区来说，中低組产业结构升级水平下，并不能提升商贸流通业发展效率，仅高组产业结构升级水平才能促进商贸流通业发展效率提升。

结论

本文利用随机前沿模型，实证检验了产业结构升级影响商贸流通业发展效率的区域差异及其异质性。研究表明，产业结构升级能够提升商贸流通业发展效率，但并非是所有水平下的产业结构升级都能促进商贸流通业发展效率提升。低水平的产业结构升级并不能促进商贸流通业发展效率提升，高水平产业结构升级才能实现商贸流通业发展效率进步。分组回归证实了上述结论。异质性研究表明，东部地区产业结构升级可以显著促进商贸流通业发展效率提升，而中部地区在中组和高组产业结构升级水平下会提高商贸流通业发展效率，而西部地区低组和中组产业结构升级水平对商贸流通业发展效率不显著，高组产业结构升级才能实现商贸流通业发展效率提升。

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