极课大数据对班级教学的SPSS分析报告

摘 要：教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据已经与教师的日常教学深度融合，如何利用新技术实现教学的个性化、精准化和高效化，值得思考。本文就极课大数据对班级教学的影响做一个SPSS分析报告。

关键词：极课大数据；SPSS；统计分析

作者简介：曹美阳，浙江省杭州市第七中学。（浙江 杭州 214112）

中图分类号：G40-057 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2018）31-0023-03

调研背景：为了切实提升浙江省杭州市第七中学（以下简称“我校”）教学质量，改进教学方式，我校数学组率先引入“极课大数据”系统软件。然而新技术是否有效可行，需进一步考查。我校在高一年级选取四个班级进行对比实验，分别选取期初、期中、期末成绩，并运用SPSS 22.0进行统计分析，探究“极课大数据”对班级教学的作用。

调研时间：2018年6月

调查对象：高一年级1班和5班（实验班）、3班和7班（普通班）

极课大数据对班级教学效果分析报告：

在研究极课大数据对班级教学的影响时，为了排除教师个人因素和使用时间在实验结果中的影响，浙江省杭州第七中学各选取两位老师的两个班级进行对比分析，即甲老师的两个A班（A1用，A2不用）和乙老师的两个B班（B1用，B2不用），对比数据分别是四个班的期初成绩、两A班期中成绩以及两B班期末成绩。下面利用SPSS软件对各项测验数据进行对比分析。

一、A班成绩对比分析

A1、A2两班为实验班，由甲老师任教，表1至表4分别是两班期初和期中成绩SPSS统计数据结果，分析如下：

1. 由表1可以看出，两班期初成绩平均值、标准差、标准误差平均值非常接近。其次分析表2，两总体方差的F检验观测值是0.161，概率为0.689，可认为A1和A2班期初成绩方差无显著性差异，所以再看第一行，t检验统计量概率为0.952，大于0.05，可认为两班期初成绩均值无显著性差异。

2. 经过半个学期实验，对A1和A2两班期中成绩进行分析，如表3、表4的SPSS统计数据显示。首先分析表3，平均分A1班高出A2班3.2分，两班均值有一定差异，这种差异可能由系统或抽样误差造成，需进一步检验推断。表4是对两班期中成绩独立样本的检验结果。莱文方差等同性检验的F值为0.648，概率为0.423，可认为两班整体方差无显著性差别，在此条件下，分析第一行数据。t检验概率为0.041，可认为两班期中成绩平均分存在显著性差异。

二、B班成績对比分析

同样分析两B班成绩，B1和B2由乙老师任教，分别选取两个班的期初和期末成绩进行对比分析。

1. 由表5可看出两班期初成绩均分无显著性差异；再看表6，F检测P值为0.847，可认为两班期初成绩方差无显著性差异，t检验概率P值为0.949，表示两个班级均值无明显差异。

2. 表7、表8是对两B班期末成绩的分析。从表7可看出两班期末成绩均值存在显著性差异，需进一步检验。表8中F检测概率值P为0.710，说明两样本方差无显著性差异；t检验的概率P值为0.027，表明两班期末成绩均值存在显著性差异。

通过两组实验可以看出，期初成绩不论是均值还是方差都无明显差异，但是经过一段时间的实验，各班级均分都发生了变化。两A班经过半学期，A1班均分62.14，A2班均分58.92，相差3.22分；两B班实验周期是一学期，期末成绩B1班均分51.88，B2班均分47.10，相差4.78。

三、教学策略建议

通过整体调查分析，可以肯定“极课大数据”对班级整体学业的提升有正向促进作用，并且使用效果与实验时长具有正向相关性，这对我们接下来的教学工作有指导意义。

1. “极课”可在全校各年级、各学科铺开。学校不仅要加强对在校老师信息技术的培训，还要加大对极课的宣传力度，鼓励学生和家长积极参与，使新技术的使用趋于规范化、常态化。

2. 用好新技术，教师需要一定的载体，才可能将从大数据提取到的信息转化落地。从一个教学全景来看，大数据转化有三个载体：教学设计、教学过程和教学反思。教师在进行教学之前，根据大数据提取信息，依据自身教学风格和学情进行教学设计，从而规划下一步行动的“蓝图”；教师在教学过程中对课堂生成的教育大数据进行识别提取，并以此为基础进行创新，转化为新的教育大数据；最后基于课堂教学的大数据进行反思，通过前后对比，分析教学行为、课堂教学效果，不断反思，将改进后的措施带入下一个教学环节。

3. 教师要有大数据转化的理性判断。使用信息化手段对课堂进行收集和分析处理，是教育与技术结合来推动自身改革和创新的进步表现。以极课大数据为代表的量化测评方式只是众多教学评价的一种方式，尽管这种方法以其精准性、直观性等优势在日常教学中得到广泛应用，但因教学过程涉及教学技术、师生心理、教育价值等多方面因素，教师依然要重视传统教学方法的价值和作用，使两者有机结合，共同提升教学品质。

参考文献：

[1] 杨现民，田雪松.中国基础教育大数据[M].北京：电子工业出版社，2016：29-30.

[2] 潘静虹.基于网络的家校互动个案研究[D].北京：首都师范大学，2005.

[3] 崔颖贺.家校互动教育平台中数据仓库的研究与应用[D].上海：华东师范大学，2011.

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责任编辑 张 婕