大数据时代纸媒新闻采编的难点与提升策略

武春华

摘 要 大数据时代已经以不可逆转之势到来，改变了传媒行业发展的内外部环境，也改变了纸媒新闻采编各项工作。这在为传统纸媒实现新突破创造契机的同时，也向传统纸媒提出了更高的要求，传统纸媒机构要充分正视这一发展形势，要立足数据、挖掘数据、分析数据，充分做好新闻采编工作，为推动传媒事业发展做出更大贡献。

关键词 大数据时代；新闻采编；难点；提升

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）201-0002-02

最早指出“大数据”时代已经到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”

当前，大数据（big data）一词被更广泛、更频繁地提及，人们通常用它来描述和界定信息爆炸时代所产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

大数据时代为人类社会生活的方方面面带来前所未有的变化，引发了包括传媒在内的各个领域的系列变革。

以纸媒的重要流程和环节之一——新闻采编为例，采编工作的理念、内容和流程都随之进行了重要调整。纸媒机构更应积极正视这种变化，通过有效举措来适应时代发展的新趋势。

1 大数据时代纸媒新闻采编工作发生重大改变

大数据是指储存于各种空间及网络的海量数据信息，不仅包括通常意义上的结构型数据，也包括文本、图片等其他形式存在一切非数据型结构信息。

当前，在大数据技术的强劲冲击下，传媒行业的内外部环境已经发生了明显变化，其中最突出、最明显的变化是大数据技术为媒介搭建起互动式的信息平台，实现了对受众的数据化分析，切实提升了受众反馈的价值度，加速了媒介转型。

传媒行业由“内容视角”转向“读者视角”，由“文字描述”转向“数据说话”，最终走上了“数据为主、服务为王”的发展道路。在大数据技术对媒介环境的变革中，新闻价值和新闻质量的评判体系被打破重构。传统纸媒不断寻求跨界合作，立足数据实现新突破的发展倾向愈加明显，对数据专业人才的需求更为迫切。

当然，传统纸媒在享受到大数据所带来的方便和快捷的同时，也更深刻地体会到了来自大数据的压力与挑战。在纸媒新闻采编工作中，要顺应时代发展形势，在新闻采编的理念上和技术上进行充分调整，努力提高信息素养，不断提高数据技术，创作出更多的新闻精品，以适应大数据浪潮所带来的巨大变革。

2 大数据时代纸媒新闻采编工作的新特点

大数据时代最显著的特点被归纳为数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据生成快速（Velocity）和数据价值大但密度低（Value），这几个明显特征给纸媒新闻采编工作带来了新的影响。

2.1 采编流程的重构

新闻采编的流程围绕数据的收集、挖掘和解释进行重构。纸媒新闻报道本身十分注重真实可信，最常采用的做法就是使用数据。

新闻学者菲利普·迈耶由此旗帜鲜明地提出了“精确新闻”的说法，强调应运用调查、内容分析等社会科学研究方法收集和分析数据，最大限度地避免报道的主观性和可能的错误。

大数据时代正好迎合了新闻报道在这方面的需求，整个新闻采编工作甚至立足于数据的搜集、挖掘和分析进行了重新调整和改造。

可以说，数据已经并不只是一种单纯的新闻创作技巧和手段，它甚至是整个新闻采编工作的基石。

2.2 强调读者体验

新闻采编更重视读者体验。在大数据时代，读者对信息的阅读状态都能够通过数据反应出来。经过挖掘和分析数据后能够充分了解到读者的阅读倾向、阅读频率、阅读兴趣点，并可以据此对新闻采编等一系列工作进行调整。相对于传统的纸媒新闻采编，采编人员仅凭借自身的知识和经验进行判断并完成采编工作，很难精准对接读者的实际阅读需求；而更有针对性、更重视读者的阅读体验，追求新闻信息传播的互动性，解读数据分析的结果，以引导读者理解新闻事实，这是步入大数据时代之后，纸媒新闻采编发展的又一趋势。

2.3 实现可预测

纸媒新闻采编更重视对新闻事件的预测。传统纸媒新闻采编对于新闻线索和资料进行搜集、整理，最终完成整个新闻报道；但大数据时代，通过对数据的搜集、整理和分析，最终能够对新闻事件的最终走向做出准确率较高的预测性报。这样的预判虽然并不能百分之百准确，却能够对一定范围内的阅读人群产生影响，如经济类、政策类等方面的新闻报道。这也是大数据时代纸媒新闻采编所发生的新变化。

3 大数据时代纸媒新闻采编的提升策略

大数据时代纸媒新闻采编发展有重大调整，新闻机构和采编人员除基本的职业素养和技能之外，还要具备与数据时代相匹配的软硬件条件。

3.1 创新工作理念

理念创新是大数据时代做好纸媒新闻采编的重要前提。在大数据时代的背景下，纸媒新闻采编要努力适应时代发展的步伐，不断调整工作方向，积极采用新的采编方法和策略，注重对大数据的分析利用，满足新的采编要求，以筛选出最有价值的数据，在新闻生产和传播过程中充分运用。

3.2 更新技术设备

技术先进是大数据时代做好纸媒新闻采编的物质基础。大数据的实现必须有先进的技术支持，如，云计算技术、完备的数据处理分析软件、信息存储数据库等等，以便于相关的数据挖据、分析等工作的开展，如此方能达到新时期新闻采编工作的要求。纸媒机构可以依据现实情况，对新闻采编系统逐步进行升级完善，为新闻采编提供有力保障。

3.3 高效利用技术

利用高效是大数据时代做好纸媒新闻采编的技术支撑。科技的进步是永恒的发展动力，在大数据时代先进的数据技术将原有的人力从海量的文字、图片和视频中解放出来，如云计算、商业智能、标签云、空间信息流等等，只需要借助这些先进的技术对信息资源进行检索和整理，就能够相对轻松地获得数据挖掘和分析的结果，新闻制作质量和效率不断提高。

3.4 强化采编能力

队伍优秀是大数据时代做好纸媒新闻采编的人力保障。

一方面，要加强对采编人员的在职培训。通过开展讲座、培训活动，帮助他们加深对大数据时代和相关技术的理解和运用，鼓励和引导他们主动去适应时代的发展变化，提高他们对数据技术的实际操作能力，实现新闻采编工作目标。

另一方面，也要建立合理奖评和激励机制。公平客观的激励机制，使他们更清楚地认识到自身的价值所在，能够更好地激发采编人员的工作热情，使他们更乐于投身到这个火热的数据时代，完成和履行作为媒体人所应承担的重大社会使命。

在大数据时代，传媒行业发展的内外部环境都发生了巨大改变，传统纸媒新闻采编面对着新的发展考验和机遇，采编工作的理念、立足点和工作流程也相应地进行了调整。面对当前日趋激烈的竞争，纸媒机构要努力适应，不断促进新闻采编方式方法转变，切实提高纸媒新闻采编效能，为推动新闻传播事业的进一步发展做出突出的贡献。

参考文献

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