单室尿素清除率不达标的Logistic回归模型初探

王蔚琼

摘 要 目的：了解维持性血液透析患者单室尿素清除率达标与否与患者的年龄、性别、透析龄、实验室指标、人体学资料等因素的关系，为评估血液透析患者的单室尿素清除率并采取相应的预防措施提供依据。方法：采用随机抽样方法，对我院90名维持性血液透析患者的资料进行回顾性分析，并利用二分类Logistic回归进行危险因素分析。结果：筛选出体细胞质量和细胞内水分等因素是维持性血液透析患者单室尿素清除率不达标的危险因素。结论：根据危险因素分析结果，对维持性血液透析患者重点监测人群采取有效地干预措施以提高透析充分性。

关键词 单室尿素清除率 维持性血液透析 回归模型

中图分类号：R459.5； R692.5 文献标志码：A 文章编号：1006-1533（2018）23-0070-04

A preliminary study on Logistic regression model for the non-reaching standard of single-compartment urea clearance rate

WANG Weiqiong（the Hemodialysis Center， Longhua Hospital， Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， shanghai 200032， China）

ABSTRACT Objective： To understand the relationship between the achievement of single-compartment urea clearance rate （spKt/V） whether or not the standard is reached in maintenance hemodialysis （MHD） patients with such factors as age， gender， dialysis duration， laboratory indicators and anthropological data so as to provide basis for evaluating spKt/V in the patients with MHD and taking corresponding preventive measures. Methods： The data from 90 patients with MHD in our hospital were retrospectively analyzed by random sampling and the risk factors were also analyzed by binary logistic regression. Results： Factors such as somatic cell quality and intracellular overhydration were identified as risk factors for substandard spKt/V in MHD patients. Conclusion： The effective intervention measures should be taken to improve the dialysis adequacy in the key monitoring population with MHD based on the results of risk factor analysis.

KEY WORDS single-compartment urea clearance rate； maintenance hemodialysis； regression model

我国尿毒症防治形势严峻，据全国血液净化病例信息登记数据，截至2014年底我国在透血液透析患者近34万[1]。随着老龄化的进程，尿毒症患者将越来越多，其结果是维持性血液透析（maintain hemodialysis，MHD）患者将持续增长，必将带来巨大的经济负担。如何提高MHD患者的生活质量和生存率已成为医疗行业共同关心的话题。血液透析充分性是指通过血液透析有效清除尿毒症患者的体内潴留水分和毒素，使各种并发症得以有效控制；它也是患者发病率和死亡率的重要影响因素[2]。2012年我国发布了中国血液透析充分性临床实践指南，推荐单次血液透析的尿毒清除率：单室尿素清除率（spKt/V）应≥1.2[3]。本研究对我院90例MHD患者的临床资料进行回顾性分析，探讨发生spKt/V不达标的危险因素，以提高临床透析充分性。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取2018年8月至10月在某三级甲等医院血液透析中心接受维持性血液透析治疗的患者90例，入选标准：①透析龄在3个月以上；②年龄≥18岁；③每周常规透析3次；④愿意配合研究者完成人体成分的测量者。排除近期存在急性感染、心脑血管疾病、手术史以及合并有恶性肿瘤的患者。

1.2 研究方法

采用横断面调查研究方法，收集患者的相关资料，并通过人体成分分析仪评估患者的人体成分：①一般资料：年龄、体质量指数、性别、终末期肾脏病原发病因、透析齡；②实验室指标：资料收集期间检测的生化指标包括血清白蛋白（Alb）、血红蛋白（Hb）、尿素氮（BUN）、尿酸（UA）、肌酐（Cr）、C反应蛋白（CRP）、钙（Ca）、磷（P）、甲状旁腺激素（iPTH）。血清均为空腹采集；③单室尿素清除率：根据Daugirdas Ⅱ公式spKt/V=-In（R-0.008×t）+（4-3.5×R）×UF/W计算spKv/V值，其中R为透析前后BUN值，t为透析时间（h），UF为超滤量（L），W为透析后体质量（kg）；④人体成分：采用人体成分分析仪（Body Composition Monitor，BCM）进行人体成分的测量，分别记录患者的水负荷（overhydration，OH）、痩组织质量（LTM）、脂肪量（FAT）、体细胞质量（BCM）、细胞内水分（ICW）、细胞外水分（ECW）。测试均在受试者血液透析治疗开始前完成，以免造成误差。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 单室尿素清除率影响因素的单因素分析

spKt/V<1.2组和≥1.2组的平均年龄分别为（54.00±15.40）和（59.35±11.74）岁，平均透析龄分别为（35.89±30.25）和（58.87±55.36）月，平均BMI分别为（23.76±2.89）和（22.37±3.10）kg/m2，两组患者的年龄、透析龄、BMI均无显著性差异；spKt/V<1.2组患者的Cr、LTM、BCM、ECW、ICW显著高于≥1.2组（P<0.05，表1）。

2.2 单室尿素清除率影响因素的多因素分析

将单因素分析有显著性差异的影响因素以及OH、Alb进行多因素Logistic回归分析，结果显示，共有2个变量进入方程，分别是BCM和ICW（表2）。

2.3 单室尿素清除率危险因素Logistic回归模型的初步构建

根据统计分析结果筛选有意义的变量，建立单室尿素清除率危险因素Logistic回归模型：=0.517BCM+15.221-1.336ICW。将患者的相关数据代入该模型即可计算出发生单室尿素清除率不达标的概率，本组患者数据计算结果约为20.3%。

3 讨论

对透析充分性的评价，既往主要根据临床观察，近年来，应用尿毒动力学模型，即时间平均尿素值（TAccurea）、整体尿素清除率（Kt/V）、蛋白分解率（PCR）等参数来评价透析充分性和设定透析处方也被普遍接受[4]。大量研究表明，透析充分性是降低尿毒症患者死亡率、减少并发症和改善患者生活质量的重要保证[5-6]。Kt/V值直接反映透析中清除尿毒容积占总体水的比例，是调整透析方案的最佳指标[2]。该值受多方面因素的影响，如存在血管通路再循环、心肺再循环及透析后尿素反跳，以及采血技术不规范等，都会导致透析后尿素氮浓度假性降低，以致过高估计了spKt/V值[7]。国内外学者提出采用联机监测尿素和测定透出液的尿素浓度来测定spKt/V值，但因费用昂贵，并缺乏与患者预后的相关研究，目前尚未普及应用[8-9]。

本研究回顾性选取了90例MHD患者的spKt/V值及部分临床资料，以探讨影响spKt/V值不达标的影响因素，经二分类Logistic回归分析显示，体细胞质量（BCM）和细胞内水分（ICW）是进入模型的2个重要变量。有研究报道[10]性别是影响spKt/V值的一个重要因素，由此建议使用体表面积而不是体液总量来计算spKt/V。体液总量约为细胞内水分与细胞外水分总和，本研究调查发现，细胞内水分同样是影响spKt/V值的因素之一；另一方面，袁梦荷等[11]认为同样体质量的患者，肌肉与脂肪组织的比例不同，相对脂肪组织含量高的患者，脂肪组织含量低的患者使用体质量法比体积法计算出的spKt/ V结果低的程度更多，这提示相对脂肪组织含量高患者的透析充分性是被低估的。这可能与我们观察到的透析现象有所不同。因此，要充分考虑患者的不同体质量和不同性别，设定个体透析充分性目标，以促进透析充分，从而促进生活质量的改善。

综上，我们应该根据国家指南及科研的需要，认证贯彻临床实践指南的推荐标准，对单室尿素清除率不达标的MHD患者予以更多的关注，尽早对其进行干预，对透析不达标的患者力争早期识别。本研究通过建立Logistic回归模型，建立了一种简便易行的单室清除率达标与否危险因素的Logistic回归模型，对临床应用具有较大意义和应用价值，但考虑到本研究樣本量过小（仅90例），尚不足以说明问题，因此未来的研究可进一步收集病例，通过前瞻性队列研究进一步评价其回归模型，从而建立更适合广泛人群的透析充分性危险度评价模型。

参考文献

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