基于ARIMA模型的北京市卫生总费用“十三五”期间的趋势及结构预测研究*

蒋 艳 满晓玮 赵丽颖 赵 璇 程 薇

北京中医药大学(100029)

基于ARIMA模型的北京市卫生总费用“十三五”期间的趋势及结构预测研究*

蒋 艳 满晓玮 赵丽颖 赵 璇 程 薇△

北京中医药大学(100029)

卫生总费用即卫生保健总支出(total expenditure on health,TEH)，是以货币形式作为综合计量手段，全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1]。卫生总费用作为国际公认的卫生筹资政策分析评价工具，其主要的指标在国家和地区的卫生筹资与卫生政策分析中起到了非常重要的作用[2]。

卫生总费用的增长受到政府卫生政策、人口、就业、卫生资源配置等多种因素的影响，其政策目标的实现存在着一定的困难和挑战，合理的卫生总费用预测既能评价当前卫生政策的实施效果，又能根据结果及时调整政策，保证发展目标的实现，因此预测工作显得十分必要[3]。黄云霞，陈沛军、相静、于彩霞等分别用ARIMA模型、灰色系统模型、趋势外推等方法对四川、山东、内蒙古等地区的卫生总费用进行预测，但研究仅对卫生总费用总量、或卫生总费用占GDP的比重进行预测，目前尚未见从筹资构成的角度和总量角度分别预测卫生总费用的研究[4-7]。

北京市自2010年起开始开展卫生总费用核算工作以来，已核算2000-2015年的总费用数据，但尚未开展预测工作。本文拟根据北京市的数据特点，采用ARIMA模型分别预测北京市卫生总费用及筹资结构(政府、社会、个人现金卫生支出)在十三五期间(2016-2020年)的增长及变化，为北京市十三五期间的卫生改革及卫生政策的制定提供数据支持。

资料与方法

1.资料来源：资料来源于《北京统计年鉴》，北京市《卫生财务年报》、《卫生统计年报》及北京市卫生总费用核算课题组研究资料等。

2.研究方法：采用SPSS统计软件对北京市卫生总费用的总额及构成的数据用差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average mode，ARIMA)进行拟合。

研究结果

1.卫生总费用主要核算结果

北京市卫生总费用从2000年的166.72亿元增长到2015年1 834.75亿元，其年平均增长速度为17.34%。政府、社会、个人现金卫生支出从2000年的34.70亿元、61.78亿元、70.25亿元增长到了2015年的445.81亿元、1069.88亿元和319.07亿元，年均增长速度分别为18.56%、20.94%和10.62%。

从筹资构成来看，政府、社会卫生支出占卫生总费用的比例从2000年的20.81%、37.05%增长到了2015年的24.30%、58.31%，而个人现金卫生支出占比则从42.13%下降到17.39%，降幅明显。

2.方法选择

ARIMA法是将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。由于不需要对时间序列的发展模式作先验假设，同时此方法本身保证可通过反复识别修改，直至获得满意的模型，因此适合于各种类型的时间序列数据，是一种精确度相当高的短期预测方法。

卫生总费用的三个筹资来源构成，其影响因素各异，增长变化趋势也有所不同，因此拟采用ARIMA模型分别拟合卫生总费用的总额及其构成的时间序列，并对比分别拟合和整体拟合的误差情况，为卫生总费用的预测进行方法学探索。

3.模型拟合结果

(1)平稳性检验

从时间序列图来看，2000-2015年的卫生总费用总额、政府卫生支出、社会卫生支出和个人现金卫生支出均不是平稳序列，均呈现出不同程度的增长趋势，因此为了进行模型拟合，对四个时间序列数据均进行差分，将数据转换为平稳序列。

(2)模型拟合结果

使用SPSS20.0分别对卫生总费用总额、政府卫生支出、社会卫生支出和个人现金卫生支出进行ARIMA模型拟合，经过多个模型拟合，分别选出最优的拟合模型。由表1可得，四个模型拟合情况较好，可以利用模型来进行数据的预测。

表1 各时间序列数据ARIMA模型拟合情况

结果分析

1.拟合结果分析

由表2可得，运用ARIMA模型对政府、社会、个人现金卫生支出进行预测，总体而言，预测结果与实际结果拟合情况较好，大部分预测结果误差都在10%以下，部分年份差异较大，可能与医疗卫生体制改革的政策调整有关。从平均相对误差来看，政府卫生支出的预测结果相对误差最大为9.71%，主要由于政府卫生支出的政策敏感性较强，受当年的政府卫生政策和财政投入情况影响很大，变动性较强。而社会卫生支出与个人现金卫生支出的预测相对误差较小，为7.05%和5.77%，总体来看，卫生总费用构成这三部分时间序列数据的预测结果较为理想。

表2 政府、社会和个人现金卫生支出的预测结果比较

图1 政府卫生支出的模型拟合情况

图2 社会卫生支出的模型拟合情况

图3 个人现金卫生支出的模型拟合情况

图4 卫生总费用总额的模型拟合情况

卫生总费用实际值(亿元)政府、社会、个人预测值汇总预测值汇总(亿元)汇总值绝对值误差(%)ARIMA模型预测模型预测值(亿元)预测值绝对值误差(%)两种方法结果差异率(%)2002262.36259.041.27250.434.553.442003314.16317.811.16330.825.303.932004357.19402.6412.72396.6011.031.522005432.80438.151.23430.420.551.792006497.41508.002.13511.922.920.772007523.20595.0613.74593.6613.470.242008668.52618.157.54598.5810.463.272009689.60749.088.63761.2510.391.602010814.74812.520.27815.390.080.352011977.26946.573.14897.278.195.4920121190.011122.145.701140.204.191.5820131349.621341.040.641394.893.353.8620141594.641564.151.911568.061.670.2520151834.751792.252.321809.091.400.93平均相对误差(%)4.465.54

由表3可知，两种方法预测的精准度有所差异，使用ARIMA模型直接预测卫生总费用总量的平均相对误差为5.54%，而使用模型分别拟合政府、社会、个人现金卫生支出进行预测汇总(下称分别汇总法)的相对误差为4.46%，分别汇总法预测效果更好，从每年的数据拟合情况来看，大部分年份使用分别汇总法的预测效果都优于使用模型直接预测。对比两种方法的预测结果，其绝对值差异率除2011年外，其余年份都小于4%，预测结果差异较小，可以根据政策分析的需要选择适用的分析方法。

2.前瞻性预测结果分析

由分别汇总法可得，北京市卫生总费用2016年将达到2086.95亿元，到十三五结束，2020年达到3192.89亿元，年平均增长速度为11.22%，政府、社会、个人现金卫生支出的年平均增长速度分别为6.50%、14.31%和4.94%。十三五期间，卫生总费用构成变化情况为政府卫生支出占总费用的比重由2016年的23.48%下降至19.74%，社会卫生支出占比由60.63%增长至67.66%，个人现金卫生支出占比由15.89%下降至12.60%，卫生筹资构成变化明显。

表4 北京市卫生总费用前瞻性预测结果

讨 论

1.预测方法的合理选择

卫生总费用预测方法较多，但多以卫生总费用的总额作为时间序列数据进行总体预测，来源法卫生总费用由政府卫生支出、社会卫生支出、个人现金卫生支出三个部分构成，这三部分数据增长变化的趋势、影响因素各不相同，在预测分析中，数据各有不同的政策意义，因此合理选择方法进行分别的预测，再对数据进行加和汇总，一方面能够保证预测精确性更高，另一方面也能分别分析卫生筹资构成，更好地为政策服务。

2.合理利用预测结果，制定及调整卫生政策，为实现医改目标服务。

卫生总费用既是当前医改成果评价的重要指标，又是未来医改政策调整的方向性目标，卫生总费用总量及筹资构成不仅反映了本地区的卫生投入水平，也反映了卫生系统的基本特征，如筹资机制和模式、卫生服务的提供体系等。因此对卫生总费用的分析应重视对卫生总费用的总量指标与结构指标进行综合分析，各项指标均应达到适宜水平，才能有利于各项医改目标的实现，因此卫生总费用的预测也应该进行总量和筹资构成的预测，利用预测的结果，分析卫生总费用的发展走向，及时制定和调整卫生政策，保证医改目标的实现。

3.卫生总费用快速增长得到抑制，个人现金卫生支出占比下降。

经预测，“十三五期间”，北京市卫生总费用快速增长的趋势得到了一定程度的抑制，但政府卫生支出和个人现金卫生支出增速的放缓导致其占比下降，社会卫生支出成为卫生筹资的最重要来源。个人现金卫生支出占比的下降表明居民的就医负担在一定程度上有所下降，社会卫生支出占比的增长体现了发达地区以社会医疗保障作为主要筹资来源的特征，反映了北京市社会医疗保障的覆盖水平。但值得注意的是，随着北京市“非首都功能疏解”政策的实施，人口分流，未来北京就业人口是否还能保持高速增长，参保人数的变动必然对社会卫生筹资产生巨大影响，社会卫生支出增长是否可持续值得关注，同时政府卫生支出增长放缓、占比下降也与国家医改政策要求不符，应引起重视。

建 议

1.构建政府卫生投入长效机制，强调政府在卫生投入中的主导地位。

落实《北京市“十三五”时期卫生计生事业发展规划》要求，完善以政府为主导的多元卫生投入机制，强调政府在卫生投入中的主导地位。为保证北京市卫生投入的可持续性，避免由于社会卫生支出增速受限，政府卫生支出增速放缓而使个人现金卫生支出出现反弹，加大人民群众的就医负担，因此应该强调政府在卫生筹资中的主导地位，加大政府卫生投入，建立稳定长效的投入机制，保证卫生筹资结构的合理性。

2.拓宽社会筹资渠道，发展商业健康保险，鼓励社会资本办医。

随着卫生总费用的增长，单纯依靠政府卫生投入从而缓解个人就医负担显然已经难以实现，应该不断拓宽筹资渠道，利用社会力量发展医疗卫生事业。北京市商业健康保险发展迅速，2015年增速达到61.62%，商业健康保险免税政策进一步刺激了企业或居民对商业健康保险的购买意愿，因此应该拓宽商业健康保险的服务范围和保障水平，丰富和完善北京地区的医疗保障体系。引导社会办医向高水平、规模化方向发展， 鼓励发展康复护理、产科、儿科、口腔、老年医学等需求潜力大的专科医疗服务。北京市应落实医改要求，放宽社会力量举办医疗卫生机构的准入条件，拓展多种合作模式，引导更多社会资本进入医疗卫生领域，保证社会卫生支出的持续稳定增长。

[1] 张平，甘筱青.我国卫生总费用增长率周期性波动研究.中国卫生统计，2015,32(1):153-155.

[2] 万泉,张毓辉，翟铁民,等.基于 “十二五” 卫生事业发展目标我国卫生总费用预测分析.中国卫生经济，2014，33(3)：10-13.

[3] 郑骥飞，尹文强，于倩倩.基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测.中国卫生统计，2016，33(5)：823-825.

[4] 黄云霞，杨练，李胜,等.四川省卫生总费用趋势预测及方法探讨.中国卫生统计,2015，32(5):836-838.

[5] 陈沛军,黎东生.基于ARIMA模型的中国卫生总费用预测分析，医学与社会，2016，29(3)：18-20.

[6] 相静，孔杨，徐天和.基于灰色系统GM(1,1)模型的山东省卫生总费用预测研究.中国卫生统计，2016，33(4)：653-656.

[7] 于彩霞，薛清元，范艳存,等.内蒙古自治区卫生总费用预测及影响因素研究:基于灰色系统理论模型.中国卫生经济,2015，34(12):60-62.

国家中医药管理局重点学科(2013-ZDXKKF-17)

△通信作者：程薇， E-mail：cwei214@vip.sina.com.

郭海强)