APP下载

等候线问题数学模拟研究

2018-01-02程卫

数学学习与研究 2017年19期
关键词:排队论概率分布

程卫

【摘要】排队论是研究服务系统中排队现象随机规律的科学,银行决策服务网点ATM台数是典型的排队论问题.针对服务时间和达到时间概率分布数据不足的现实问题,本文利用有限统计数据,假定服务时间正态分布、间隔时间均匀分布,利用排队理论进行模拟计算,以期为银行决策提供建议.

【关键词】排队论;概率分布;数学模拟;逻辑判断

一、引 言

日常生活中存在大量有形和无形的排队现象,它是数学运筹学的分支学科,也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科.排队论(queuing theory),或称随机服务系统理论,是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究,得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统计规律,然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象,使得服务系统既能满足服务对象的需要,又能使机构的费用最经济或某些指标最优.排队论广泛应用于计算机网络,生产,运输,库存等各项资源共享的随机服务系统.排队论研究的内容有3个方面:统计推断,根据资料建立模型;系统的性态,即和排队有关的数量指标的概率规律性;系统的优化问题[1]-[2].

随着社会经济的发展和技术的进步,银行自动存取款机(ATM)逐渐成为银行服务的主要形式.某国有商业银行计划在全市内拓展布点ATM,银行需要决策某网点ATM台数,决策平衡要素包括ATM的使用率、平均等待时间等.

传统的排队论计算,基础条件是需要有到达时间和服务时间的概率分布和参数估计[3].受统计数据不足的影响,本文基于有限的统计数据进行数学模拟,以期对银行决策提供建议.

二、数学模型

(一)模型说明

等候线问题模型整体结构是一个循环模型,在单节循环内部是一个逻辑选择模型.模型的主要参数是时间,时间作为单向矢量来表达,起始时间为0,其他时间按先后顺序增加[4].

逻辑判断模型是下一位达到时间是否大于(晚于)上一位完成时间,大于或等于上一位完成时间则不需要等候,下一位开始服务时间等于其到达时间;小于则需要等候,下一位开始服务时间等于上一位完成时间.

完成时间等于开始时间加上服务时间(标量),完成时间作为循环模型中下一位到达时间的比较时间.

循环模拟中,有两个概率输入量,时间表达为标量,一是顾客到达时间间隔,二是顾客服务时间.

(二)数学模型

数学模型的逻辑判断结构和循环结构都是基本结构.本文以Excel模拟计算的模型进行表达.在Excel中,逻辑判断函数表达为:IF(到达时间>完成时间,达到时间,完成时间),用来判断开始服务时间.

如表1所示,假设模拟的开始时间是0.顾客1的间隔时间是概率随机值3.1分,这个时间是标量,大小只代表时间长短,不代表时间早晚.到达时间是间隔时间的和,顾客1的到达时间是3.1分,这个时间是矢量,大小表达时间的早晚,可以进行对比.

开始服务时间需要逻辑判断,顾客1的到达时间大于完成时间(第0个顾客假设时间为0),则开始服务时间等于达到时间,逻辑判断后直接计算.等待时间是开始服务时间与到达时间的差值,为标量时间.服务时间也是个概率值,顾客1是1.6分,为标量时间.完成时间是矢量,是开始服务时间与服务时间的和.系统时间也是标量,为完成时间与到达时间的差值.

同上,第二位顾客到达时间是3.6分,第一个顾客的完成时间即4.7分,邏辑判断是到达时间小于完成时间,则开始服务时间是第一个顾客完成时间.

机1可用时间与机2可用时间的确定,初始阶段(第一位顾客),机1可用时间就是完成时间,机2可用时间是0,第二位顾客,机1可用时间是逻辑判断:IF(第一位顾客结束时机1可用时间>第一位顾客结束时机2可用时间,第一位顾客结束时机1可用时间,第二位顾客完成时间);机2可用时间是逻辑判断:IF(第一位顾客结束时机1可用时间>第一位顾客结束时机2可用时间,第二位顾客完成时间,第二位顾客结束时机1可用时间)[5].

三、案例分析

(一)数据收集与分析

1.服务时间

服务时间是顾客在利用ATM进行机上操作的时间.大量的ATM机利用数据显示,服务时间服从正态分布,其均值是2,标准差为0.5.

2.间隔时间

间隔时间是前后两个顾客到达的间隔时间.间隔时间受潜在顾客数量限制,统计数据显示最小时间是0,最大时间是5,均匀分布.

(二)模拟结果

为了确保稳态计算中不包含初始条件,通常在指定的时间内运行动态模拟模型,而不收集任何相关信息.本文参考其他文献,把前100个客户作为初始阶段,数据统计只统计稳定运行的剩下数据,本文统计剩下900名顾客.

从模拟结果看,在只有一台ATM机器时,等待人数是552人,平均等待时间是1.62分钟,ATM使用率是78%.而二台ATM机器的情况下,等待人数只有71人,平均等待时间是0.08分钟,ATM使用率是41%.

(三)银行决策

银行决定某网点ATM台数的决策要素包括等待概率、ATM的使用率、等待时间大于1分钟概率三个无量纲参数.决策权重为1∶3∶1,通过计算,本文建议银行选择2台ATM.

四、结 论

服务时间正态分布、间隔时间均匀分布,利用排队理论进行模拟计算.前100个客户作为初始阶段,模拟900名顾客作为稳定运行数据.分一台ATM、二台ATM两种情况进行模拟,根据决策权重,最终选择设立2台ATM.

【参考文献】

[1]罗利春.排队论的局限与排队模拟的数学本质[J].中国空间科学技术,1994(6):11-16

[2]崔尧,宋瑞敏.排队论在银行智能排队管理中的应用研究[J].科技通报,2014(1):123-126,130.

[3]蔡文婧,葛连升.基于排队论的银行业务窗口设置优化[J].山东大学学报(工学版),2013(3):23-29.

[4]柴洪,马竹书.基于蒙特卡罗模拟法的工程项目财务风险评估[J].项目管理技术,2012(11):79-82.

[5]安德森,斯威尼.数据、模型与决策[M].北京:机械工业出版社,2015:339-375.endprint

猜你喜欢

排队论概率分布
离散型随机变量的四种概率分布及其应用技巧
离散型概率分布的ORB图像特征点误匹配剔除算法
关于概率分布函数定义的辨析
基于概率分布的PPP项目风险承担支出测算
基于风潮联合概率分布的海堤设防标准分析
校园智能快递柜服务系统的优化研究
甩挂运输站场作业区数量及车辆排队模型的设计
“互联网+”时代的出租车资源配置研究
排队论在医院门诊收费管理中的应用
大型超市前端收银排班优化策略