基于因子分析法的城市综合经济实力的评价

杨雨辰

摘 要：城市作为国家的经济、政治、科学和教育文化的中心，它已成为经济循环的主角，而决定每个城市激烈市场搏击中的地位、作用、未来的发展趋势的主导因素是它们各自的经济发展水平。本文综合使用了主成分分析法和因子分析法，对荆州市近年的综合经济实力状况进行分析评价，提出了反映荆州市综合经济实力的9项指标。研究结果反映了荆州市经济实力的逐年提高。

关键词：因子分析；综合经济实力；评价

1引言

进入“十三五”，在中央“五大理念”开放发展的指引下，荆州牢固树立海纳百川的开放理念，放眼全球招才引智。据不完全统计：每年在荆州工作的外国专家近200人，他们像来自五洲四海的明珠，镶嵌在法雷奥、高田、亮锐科技、利洁时、四机、菲利华、长江大学——他们热爱中国，情系荆州，把最前沿的制造技术，最重要的学术成果带到荆州。

大开放激发大活力，大开放带来大发展，大作为源于大机遇。十八大以来，国家机遇在长江之上屡屡叠加：激活长江黄金水道、建设长江经济带、构筑长江中游城市群。打好“长江牌”，加速融入国家大战略，荆州已进入最佳战略机遇期。习总书记说：“改革开放没有完成时只有进行时。”当前，荆州的改革开放和全国一样，已进入深水区。改革开放就是既要做好对内改革，也要做好对外开放。改革不停顿，开放不止步。请关注：厚植大开放，奏响长江之歌（下集）——支持更多企业“走出去”。

1.1建立指标体系

为了全面、系统的描述荆州市近年的经济发展的特点和先转，通过定性分析，选择出适合综合评价的指标进行科学的定量分析；在选择指标时既要有一定的涵盖面又要有一定的内在联系。本文综合相关文献，最后选择9项指标构建评价指标体系。这9个指标分别为：X1表示国内生产总值（GDP）（亿元）；X2表示人均GDP（元/ 人）；X3表示第三产业人员所占比重（%）；X4地方财政预算内收入（亿元）；X5表示职工平均工资（元/人）；X6表示民用汽车拥有量（辆）；X7表示普通高等学校毕业生人数（万/人）；X8表示有点业务总量（亿元）；X9表示每万人拥有的医院床位数（张/万人）。这9项指标从经济发展水平、城市居民生活水平、经济发展活力、经济发展潜力等方面反映了城市的综合经济实力，为进行因子分析打下了坚实的基础，各项指标的统计数据来源于《荆州统计年鉴》。

2因子分析过程及分析结果

2.1相关系数矩阵

利用SPSS对数据进行标准化处理，得到原有变量的相关系数矩阵。从表中可以看出，大部分的相关系数都大于0.3，除了极个别小于0.3，說明适合进行因子分析。

2.2显著性检验

利用SPSS软件对样本数据进行标准化处理后进行显著性检验。由表中可知，Bartlett的球形度检验结果为209.919，相应的P值接近0.若α为0.05，由概率P小于显著性水平α，应拒绝零假设，此时认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。由表4可知，KMO检验结果为0.83，Bartlett的检验概率为0，说明各因素之间有较强的相关性，因此具有因子分析的必要性，所以选择因子分子方法。

2.3提取因子及命名

表中表示的是因子分析的初始解，表面的提取成分的方差总和。根据特征根大于0.9的原则和最初的m个主成分累计方差贡献率大于90%的原则，选取主成分的个数，从表4中可以看出，当m=2时，模型特征值=0.999，累计方差贡献率=97.958%，符合上述要求，所以，此模型的因子个数也应该为2个。

从所得原始载荷矩阵可得9个变量在第一因子上的载荷都比较高，意味着它们与第一因子的相关程度高：第二个因子与原有变量的相关性小，对原有变脸的解释作用不明显。

因子分析的法的目的不仅是为了找到主因子，更重要的是要知道每个主因子的实际经济意义，为了使各因子的典型代表变量更为突出，便于对因子进行解释分析，须对因子载荷矩阵进行旋转，达到其结构简化的目的。从表中可知，国内生产总值、人均GDP、第三产业人员所占比重、地方财政预算内收入、民用汽车拥有量、职工平均工资、邮电业务总量、每万人拥有的医院床位数在第一因子上有较高的载荷，第一因子主要解释了这8个变量，可以命名为经济因子：普通高等学校毕业生数在第二因子上有较高的载荷，第二因子主要解释了这1个变量，可以命名为文化因子。

2.4因子得分表达式及得分

根据表7因子得分系数矩阵，可以写出因子F1和F2的得分函数，表达式为：

F1=0.126X1+0.128X2+0.138X3+0.127X4+0.122X5+0.130X6-0.076X7+0.125X8+0.125X9

F2=0.018X1+0.004X2-0.151X3-0.006X4+0.054X5-0.002X6+0.983X7-0.002X8+0.027X9

在计算因子得分的基础上，根据其方差贡献理财与两个因子累计贡献率之比对得分进行加权汇总，从而得到荆州市每一年的综合经济实力的得分公式：F=86.104F1+11.854F2

从表中可以看出随着时间的推移，荆州市综合经济实力逐步提高。总因子得分自2005年至2015年逐年稳步提高。在2010年之前，因子得分为负数，说明荆州市综合经济实力比较低，2010年以后逐渐开始好转。党的十八大以来，中央推行更加积极主动的开放战略。创造条件要开放，荆州，大气魄对接战略东风，站到了开放的前沿。公路、高铁、航空和双十字交叉的路网格局，成为荆州不断夯实对外开放的基石。各种资源的汇聚与整合，更增加了荆州的投资吸引力。

3结论与建议

（1）将开发第三产业放在战略性地位，推进旅游、餐饮、休闲、物流等行业的快速发展。荆州是一个有着两千多年悠久历史和深厚的文化底蕴的城市。因此要充分利用其丰富的资源，加大资源保护和开发方面的资金投入与农业优势相结合。发展生态农业、观光农业，吸引城市内外人员的流动，促进外来消费，带动第三产业发展，增加第三产业在经济贡献中的比重，促进产业结构合理化。

（2）明确城市性质和方向，确定有关城市总体规划的各项技术经济指标。荆州由于产业定位不明确，导致经济发展缺乏方向性。因此充分了解荆州市的发展状况，明确城市的发展能力，确定荆州市的城市性质和今后的发展方向，结合实际设计总体规划并制定相关配套的评价指标体系，促进城市经济发展导向的形成显得尤为重要。

（3）保留本地人才，荆州市教育事业发展较为成熟，有较强的比较优势。人才不仅要培养得出也要留得住。这就要求充分整合教育资源，制定相关政策引导高校毕业生就业，如大学生下基层、校企合作定向培养、区域就业优惠等政策，将人才资源转化为生产力和区域经济效益。

参考文献

[1]王霞，王岩红，苏林，郭兵，王少伟. 国家高新区产城融合度指标体系的构建及评价——基于因子分析及熵值法[J]. 科学学与科学技术管理，2014，35（07）：79-88.

[2]董星光，田路明，曹玉芬，張莹，齐丹. 我国南方砂梨主产区主栽品种果实品质因子分析及综合评价[J]. 果树学报，2014，31（05）：815-822.

[3]赵阿敏，曹桂全. 政务微博影响力评价与比较实证研究——基于因子分析和聚类分析[J]. 情报杂志，2014，33（03）：107-112.

[4]何莉，董梅生，丁吉海，王培珍. 安徽省高校自然科学学报学术影响力综合评价分析——基于因子分析法[J]. 中国科技期刊研究，2014，25（03）：427-431.

[5]林海明. 因子分析模型L的优良性和应用[J]. 数量经济技术经济研究，2013，30（03）：96-113.

[6]李治国，郭景刚. 基于因子分析的我国网络游戏产业竞争力实证研究[J]. 企业经济，2012，31（09）：102-105.

[7]马庆华，李永红，梁丽松，李琴，王海，许元峰，孙玉波，王贵禧. 冬枣优良单株果实品质的因子分析与综合评价[J]. 中国农业科学，2010，43（12）：2491-2499.

[8]夏国恩，兰政海. 基于因子分析的广西区各城市综合经济实力评价[J]. 特区经济，2009，（12）：211-213.

[9]Daniel T.L. Shek，Cecilia M.S. Ma. The use of confirmatory factor analyses in adolescent research： Project P.A.T.H.S. in Hong Kong[J]. International Journal on Disability and Human Development，2014，13（2）：.

[10]Mohammad-Reza Azad，Mohammad Koneshloo，Abolghasem Kamakar Rouhani，Hamid Aghajani. Comparison of Factorial Kriging Analysis Method and Upward Continuation Filter to Recognize Subsurface Structures – A Case Study： Gravity Data from a Hydrocarbon Field in the Southeast Sedimentary Basins of the East Vietnam Sea[J]. Acta Geophysica，2016，64（2）：.