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多层螺旋CT在心肌梗死患者诊断中的应用价值评价

2017-11-14宫美琴

中西医结合心血管病电子杂志 2017年18期
关键词:多层螺旋CT诊断心肌梗死

宫美琴

【摘要】目的 分析在心肌梗死患者的诊断中应用多层螺旋CT诊断的有效性。方法 选在我院治疗的心肌梗死患者160例,选取同期在我院治疗的非心肌梗死患者173例,全部患者都采取多层螺旋的CT诊断,观察诊断情况。结果 心肌梗死患者中心肌内低密度区、冠状动脉严重、狭窄或是闭塞、局部的心室变厚、胸腔积液或胸膜增厚、心包积液或心包增厚、心肌钙化、室壁瘤、心室内的附壁血栓患者人数与非心肌梗死患者相比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 在心肌梗死患者的诊断中应用多层螺旋CT诊断,能够充分显示患者病灶情况,值得应用。

【关键词】多层螺旋CT;心肌梗死;诊断;价值

【中图分类号】R542.2 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2017.18..01

近几年,临床上心肌梗死发病率不断提高,引起了患者与医者的重视,并且心肌梗死这种疾病危险系数较大,对此,需要尽早诊断,以便对症治疗。在心肌梗死患者诊断中常用诊断方式多层螺旋CT,这种诊断方式主要优势是图像分辨率比较高与扫描速度快,广泛应用于临床中。本次研究把选在我院治疗的心肌梗死患者160例作为对象,探究了在心肌梗死患者的诊断中应用多层螺旋CT诊断的有效性,现作以下陈述。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选2011年06月份~2016年06月份在我院治疗的心肌梗死患者160例,全部患者都采取多层螺旋的CT诊断。在所选的患者中有82例患者为男性,有78例患者为女性;年龄最小和年龄最大的患者分别是49~74岁,年齡的均值是(61±2.53)岁。选取同期在我院治疗的非心肌梗死患者173例,其中有90例患者是男性,有83例患者是女性;年龄最小和年龄最大的患者分别是47~73岁,年龄的均值是(60±3.52)岁。两组患者各项基础资料经过对比,差异无统计学意义(P>0.05)。

1.2 方法

通过飞利浦多层螺旋CT扫描,先实施预扫描,然后给对延迟时间进行确定。扫描的范围从气管隆突水平到心脏膈面下2 cm。采取高压注射器注射碘海醇,经肘静脉注射,注射量为3~3.5 ml/min,共注射100~120 mL,根据对比剂的自动跟踪技术对延迟时间进行确定。扫描速度是0.42 s/360°、

100 mAs、120 kV,时间分辨率最大值是105 ms,扫描的层厚是0.75 mm,重的组层厚是0.75 mm。通过回顾性的心电门控,实施最大密度的投影/MIP、多平面重组/MPR与曲面重组/CPR等后处理。

1.3 统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件对数据进行处理。计数资料以例(n)、百分数(%)表示,采用x2检验;计量资料以“x±s”表示,采用t检验;以P<0.05为差异有统计学意义

2 结 果

心肌梗死患者中心肌内低密度区、冠状动脉严重、狭窄或是闭塞、局部的心室变厚、胸腔积液或胸膜增厚、心包积液或心包增厚、心肌钙化、室壁瘤、心室内的附壁血栓患者人数与非心肌梗死患者相比,数值明显要大,差异有统计的意义(P<0.05)

3 讨 论

早在常规CT的时代,就有学者应用CT对心肌梗死进行诊断,然而,因为常规CT图像的分辨率不高与扫描的速度慢等缺陷,应用有一定局限性[1]。在电子束CT出现以后,因为其时间的分辨率比较高,能够实施心功能的分析与心肌灌注研究,在心肌梗死患者诊断中应用比较广泛,但由于这种诊断方式图像的分辨率不高,在冠状动脉的病变显示方面仍然有局限。伴随医疗技术发展,MSCT诊断技术逐渐完善,特别在出现16层及以上的CT以后,心肌梗死诊断准确性越来越高[2-3]。本次研究中显示,心肌梗死患者中心肌内低密度区、冠状动脉严重、狭窄或是闭塞、局部的心室变厚、胸腔积液或胸膜增厚、心包积液或心包增厚、心肌钙化、室壁瘤、心室内的附壁血栓患者人数与非心肌梗死患者相比,数值明显要大,差异有统计学意义(P<0.05)。MSCT的单次增强扫描即可仅需心室壁的运动功能、冠状动脉成像与心肌灌注等评价,可以将心肌梗死以及所致心肌梗死冠状动脉闭塞或是狭窄充分显示出来。

综上,在心肌梗死患者的诊断中应用多层螺旋CT诊断,能够充分显示患者病灶情况,可推广。

参考文献

[1] 韩瑞娟,孙 凯,李坤成.第二代双源CT双能量心肌灌注成像对心肌梗死的诊断价值[J].中华诊断学电子杂志,2015,23(3):173-178.

[2] 朱秀菊,王艳华,沈 芳.高敏cT nI在急性心肌梗死患者中的诊断阈值与影响因素分析[J].国际检验医学杂志,2016,37(18):2545-2547.

[3] 谭延召,徐红卫,权红军.冠状动脉CT成像对心肌及心腔病变的诊断价值[J].山东医药,2016,56(33):42-44.

本文编辑:李 豆endprint

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