河南省南阳市南召县农民收入的影响因素分析
2017-10-23李四梅郑洁董柳影云南民族大学管理学院
文/李四梅 郑洁 董柳影,云南民族大学管理学院
河南省南阳市南召县农民收入的影响因素分析
文/李四梅 郑洁 董柳影,云南民族大学管理学院
自从“三农”问题即农民问题、农村问题、农业问题在1995年被温铁军提出以后,我国逐年越来越重视“三农”问题,国家每年采取大量手段,花巨大的成本来补助 “三农”,如今已经取得一些明显成效。许许多多的农民群众对国家充满期望,相信农民的生活会越来越好。为了规划中国未来农村经济的发展,需要定量地分析影响农民收入的主要因素,通过对河南省南阳市南召县数据的收集和分析,得到了相应的实证结果,从而可以使我们对河南南召县农业经济的发展有清楚的量化理解。
农民收入;影响因素
1 模型设定及其估计
经分析,影响农民人均纯收入(元)Y的主要因素主要包括:乡村劳动力x1(万人),耕地面积x2(千公顷),农用机械总动力x3(万千瓦),农田有效灌溉面积x4(千公顷),化肥施用折纯量x5(吨),农村用电量x6(万千瓦小时),农药使用量x7(吨)。为此设定了如下对数形式的计量经济模型:
为估计模型参数,收集了农村经济发展的1997—2003年的统计数据,如表1所示:
表1 河南省南阳市南召县1997-2003年农村经济发展情况及相关数据
利用Eviews6.0软件,输入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据,采用这些数据对模型进行OLS回归,结果可知模型R2=0.9953,=0.9859拟合优度很高,F检验值106.0459,明显显著。当取α=0.05时,x1,x2,x3,x4,x6的t检验不显著,并且x4,x5的系数方向与预期相反。这表明很可能存在严重的多重共线性。
2 消除多重共线性
采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题。分别作Y 对 x1、X2、X3、X4、X5、X6、x6的一元回归,
按 R2的大小排序为:X6、X4、X2、X1、X3、X5。
以X6为基础,顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X4回归结果为:
当α=0.05时,X4参数的系数不显著,予以剔除。
加入X2,回归结果为:
当α=0.1时,X2参数的系数不显著,予以剔除。
加入X1,回归结果为:
当α=0.05时,X1参数的系数不显著,予以剔除。
加入X3,回归结果为:
当α=0.05时,X3参数的系数显著,予以保留。
加入X5,回归结果为:
当α=0.05时,X5参数的系数不显著,予以剔除。
将保留下来的两个解释变量x6和x3对被解释变量进行回归,回归结果为:
当仅取X6和X3两个解释变量时,两个系数的显著性通过了α=0.05水平的检验。R2=0.9671,拟合优度高。并且F值显著。这就是最后消除多重共线性的结果。
这说明在其他条件不变的情况下,农田有效灌溉面积每增加一千公顷,农民人均纯收入会增加约66.9元。农药使用量每增加一吨,农民人均纯收入会增加约2.737169元。
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李四梅(1990-),女, 湖南娄底人,云南民族大学管理学院,2016级研究生,研究方向:人力资源管理。