新闻客户端智能信息推送发展方向探讨

童梦华

新闻客户端智能信息推送发展方向探讨

童梦华

本文从对新闻客户端智能信息推送技术的特点出发，分析现存的个性化推荐在精准推送、自动屏蔽无用信息、节约时间的同时，使用户沉溺其中丧失自我判断能力、接收信息过于“窄化”且泛简讯、泛娱乐化，侵害了用户隐私形成信息孤岛。从而提出新闻客户端智能信息推送未来发展的三个方向：“共性化”与“个性化”结合、根据时间段推送个性化新闻消息、机器算法+人工编辑+内容质量把控，使得新闻客户端能够持续协调发展。

新闻客户端 个性化推送 机器算法 发展

一、基于算法的个性化智能推送技术

智能信息推送技术又叫做个性化信息推送服务，在目前的各类新闻推送移动终端上得到了广泛的应用。机器学习方法，通过智能识别用户的阅读习惯，从而预测用户的兴趣或偏好，并有针对性地、及时地向用户主动推送所需信息。建立在机器算法的基础上，同样的客户端应用软件却会因人而异的推送不同的信息，以满足不同用户个性化阅读需求，这就是个性化智能推送技术。

二、新闻客户端智能传播的特点

1、精准个性化信息推送

在大数据时代的今天，每天所产生的海量信息和高速的传播超过个人或系统能力所能接收、容纳、吸收的限度。据日本《信息流通调查报告》估计，人类标准供给信息量每10年约增加4倍，而个人消费量几乎没有大的变化。社会信息量严重超载的同时，真正对个人有价值的信息和一些没有价值的信息一起从身边流逝，这就造成了严重的信息浪费现象。智能推送技术的出现大大缓解因信息量超载而出现的信息爆炸后遗症。

新闻客户端用户尤其是手机终端用户，都是利用碎片化的空隙时间来阅读消息，本来就比较分散的时间因为大量的无用信息而浪费。个性化智能推送技术的优势集中体现于“精准”，通过对每一个用户在使用新闻客户端时点击、订阅、关注、屏蔽的频道信息进行收集、分析并计算归纳出用户的兴趣爱好点，然后为个体用户推送其所感兴趣的相关话题信息，从而用户在使用客户端时减少浏览到不感兴趣消息。借助算法的智能推送技术，为用户省去从成千上万海量信息中搜索、筛选的时间。每一个用户在使用新闻客户端一段时间以后，就会被精准推送适合自身的个性化信息，这无疑大幅度提升了传播的效率，增强了用户的体验感。

2、个性化定制的“圈套”

郝雨、李林霞在《算法推送：信息私人定制的“个性化”圈套》提出了个性化信息推送使用户获得的新闻都是其感兴趣的，从而实现了新闻的私人定制，满足了用户的个性化需求。然而，也正是由于这种完全依靠机械的数据和机器的计算完成的推送内容，一步步将人带向许多扭曲和异化的境地。用户在不经意间便落入了算法推送的圈套之中。[1]

工具奴隶指的是在用户对获取信息的工具产生依赖感后，会逐渐沉溺其中无法自拔。比如对“智能手机”上瘾后，会得上“手机病”，一旦离开手机就会出现不安情绪，慢慢从碎片化时间侵蚀到用户生活的方方面面，占据受众的绝大多数时间。个性化推送信息是以用户的个人喜好为重要指标，经过计算后推送的消息都是用户所喜闻乐见的，逐渐地用户就会沉迷于新闻客户端中失去自我意识，陷入算法工具的圈套中。

由于所接收到的信息都是在用户事先选择好类型固定，都是符合自己价值观中所倾向于接收的信息。长此以往，算法受到用户的选择影响，推送的消息的范围越来越窄播化，用户所接收的信息将越来越窄，局限在某几类事物之上，可供用户自主选择的频道越来越少。到最后正常的信息流通受到了阻碍，内容同质化严重，用户所能获得的信息量越来越小，视野狭窄，最终会形成信息的孤岛。这就与以为用户提供“有用信息”为目的的个性化推送技术相驳。

个性化智能推送技术是基于用户兴趣的，根据用户使用习惯，一般都是在碎片化的空闲时间内查看移动新闻客户端的，这时简讯、消息之类的新闻和娱乐八卦更能满足用户需求，因此所推送出的个性化信息泛简讯化、泛娱乐化。这就导致了推送内容的深度不够，虽然便于用户快速获得资讯，但不利于获得事件的完整讯息，不便于用户独立思考。

用户隐私问题也存在着很大的考验，用户点击记录、频道、性别、家庭婚姻状况、地址、兴趣、价值观等等都会在使用客户端过程中被智能化的机器收集。一旦这些信息被有目的地泄露出去，将对用户产生一系列不必要的困扰。

三、新闻客户端智能信息推送的未来发展方向

1、“共性化”与“个性化”结合

目前，新闻客户端所使用的个性化信息推送都是以满足受众需求的“以用户为生产中心”。新闻客户端智能信息推送未来发展的方向是既能满足受众现有的需求，又能应对受众需求的变化，同时还要兼顾在提供个性化推荐时加上共性化的重要新闻消息推送。

个性化推荐与共性化推荐之间的权衡，即新闻消息推送时“重要性”与“个性化”的较量。个性化推荐能够在短时期内迅速增加用户的粘和性与体验感，但长久以往会造成信息孤岛、思想固化、内容深度不够等等，而共性化推荐刚好可以弥补个性化推荐的不足之处。新闻客户端在每天智能推送个性化消息时，可以将每天社会上发生的重大热点新闻加以去粗取精一并推送给用户，以缓解绝对个性化的视野狭隘。

2、根据时间段推送个性化新闻消息

吴晨光在《超越门户：搜狐新媒体操作手册》中说，新闻推送应“将重大新闻或重要资讯送至用户面前”，早高峰“以重大‘硬新闻’为主”，午高峰“以‘重要 + 可读性’为选择标准”，晚高峰“以‘可读性’为选择标准”。[2]根据不同的时间段相对应推送不同的个性化新闻消息可以增加消息的可读性。

在早高峰时期，比如上班的途中，用户急需了解前一天所发生的新闻事件，这时就可以推送昨天的重要热点新闻。午高峰即午休时间，这时推送的消息为社会、经济新闻辅以娱乐新闻。在晚高峰时段则可以推送综合性消息，以满足用户的自由选择权。在三个高峰期推送的不同类消息是与满足用户个性化特征相结合的综合推送，即满足受众的兴趣追求，又能缓解信息孤岛。

3、机器算法+人工编辑+内容质量把控

以《今日头条》文章的推荐机制为例，在今日头条上所发表的每一篇文章都有可能“上头条”。优质的文章甚至能获得百万级别的点击阅读量，阅读量也大，文章被优先推送的几率也就越大。在今日头条上首发文章，标题吸引眼球，文章底部互动交流多，即使是贬低文章本身的互动也会提高该文章的被推荐率，这样文章的质量也就参差不齐。由此可见，《今日头条》里的个性化推荐严格意义上不是完全是机器给用户推荐，而是用户之间在互相推荐。在这种情况下，就需要人工编辑来审核出那些文章质量不达标的“头条新闻”，并拦截机器算法对该类文章的优先推荐。

在“公民新闻”普遍化的聚合类新闻客户终端上，人人都是新闻的生产者、传播者，专业主义边缘化，这也是新闻内容泛简讯化，内容没有深度，质量参差不齐的重要因素之一。聚合类新闻客户终端在未来应考虑增加深度报道，这也能提升用户的文化素养，培养健康、多元、开发的思维。

新闻客户端作为当今发展最为迅速的热门传播模式，应当不断更新其运营管理机制，其未来发展的主要方向应从“共性化”与“个性化”结合、根据时间段推送个性化新闻消息、“机器算法+人工编辑+内容质量把控”三点出发，使得新闻客户端能够持续协调发展。

注释：

[1]郝雨 李林霞. 算法推送：信息私人定制的“个性化”圈套[J]. 新闻记者,2017(2)：35-39.

[2]吴晨光. 超越门户：搜狐新媒体操作手册[M]. 中国人民大学出版社, 2015.

（作者系湖北大学新闻与传播学院研究生）

责任编辑 叶宝妹