北京物资学院管理科学与工程一级学科

北京物资学院管理科学与工程一级学科

北京物资学院管理科学与工程学科1996年获批，2008年被批准为北京市重点建设学科，依托北京物资学院物流学院和信息学院建设。现有物流工程与管理、优化理论与方法、物流质量管理工程、物流设备工程、物流信息管理与技术5个研究方向。

学科队伍：

现有教师72人，其中教授11人，副教授28人，具有博士学位56人，北京市教学名师4人，北京市长城学者1人，北京市高创计划教学名师2人，北京市属高校学术创新人才1人，北京市属高校青年骨干教师10余人。学科负责人邬跃教授现任国家科技部现代服务业专家组专家、北京物流协会副会长、中关村智慧物流产业研究院院长以及中国物流与采购联合会物流园北京物资学院物流园区专家委员会副主任，主持参与科研课题38项，发表论文16篇，著作4部，获奖8项，获专利40项。

人才培养：

本学科紧密结合管理理论与管理实践，突出物流特色，侧重研究与现代物流生产、经营、科技、管理等相适应的管理理论、方法和工具，培养具有扎实系统的管理理论基础、合理知识结构的专业人才，能应用系统分析方法及工程技术方法解决物流管理方面的实际问题。

研究方向：

物流工程与管理：侧重研究物流系统规划与设计、运输管理与工程、企业物流系统设计及优化，掌握物流系统设计的基本程序、原则和方法，正确处理工程技术诸要素的内在关系。

优化理论与方法：培养学生运用运筹学、概率论、数理统计、最优化理论，将问题分析、模型建立、算法设计、算法理论分析、算法程序实现等融合在一起的能力，为解决实际问题提供理论指导和技术支持。

物流质量管理工程：通过基于物流及流通的商品质量监控与管理技术，从技术、经济、管理和法律等方面研究商品质量，辅助以商品质量的检测技术及其管理手段，综合应用工程技术科学、经济学、管理学和公共管理领域的知识，解决宏观质量问题。

物流设备工程：在物流设备系统规划、设计、仿真和技术管理等领域，开展物流系统的规划、运营模式等方面的优化研究，培养掌握基础理论和专门知识的复合型高级工程技术人才。

物流信息管理与技术：以数学模型、运筹学、统计学、管理学、系统科学和信息科学等为理论基础，以物流信息化工程为背景，围绕数据采集与存储、数据处理与传输、信息系统架构技术以及数据挖掘等领域，将信息技术、物联网技术、计算机科学与技术、优化技术以及物流技术等相关知识进行交叉融合，着力于信息技术在物流领域、物联网以及电子商务领域中的应用研究。

学术研讨

科研情况：

近5年，在《管理世界》《统计与决策》《运筹与管理》等国内外学术期刊、会议发表论文500余篇。编写各类著作10余部，其中《物流学概论》（第四版）、《物流管理基础》（第四版）、《企业物流资源配置方法研究》《鲜活农产品冷链物流管理体系研究》等在国内外产生较大影响。获得国家授权专利89项，其中4项专利进行了成果转让，多项专利技术成果应用于相关物流项目。先后承担了国家自然科学基金项目“基于动态非线性的大型复杂基因调控网络的建模与分析”“基于参与者行为博弈的供应链利益分配模型研究”“仓储拣选系统拥堵的影响因素与联合控制策略研究”“服务于遥感探测的深海内波模型解析研究”“复杂网络中的优化问题及其在系统生物学中的应用”“基于纳米金与核酸适体的超灵敏快速检测方法研究”“转子部件超高稳态加速度承载条件下动态特性优化研究”“基于空间维度的货物运输经济研究”“废旧电子产品回收物流协同成长研究”等国家及省部级重大课题。近5年来，获得科研项目220余项，其中国家级项目9项，省部级项目70余项。

支撑平台：

学科拥有北京市物流系统与技术重点实验室、中关村开放实验室、中关村智慧物流产业研究院、北京市教育委员会物流工程技术中心等省部级科研平台，建设有物流大数据实验室、流通安全实验室等特色实验室。现有实验室面积3000多平方米，设备总额3500多万元；拥有目前唯一的物流类国家实验教学示范中心和教育部创新人才培养试验区，以及国内第一个以物流产业为特色的大学创新园、中关村电子商务与现代物流产业联盟等产学研合作平台。

服务社会：

为中远集团、国家电网、中石油、中海油集团、神华集团以及商务部、北京市、洛阳市等提供政策咨询服务，为航天运载火箭研究院物流中心、中国中烟集团、国网物流中心、中国石油天然气股份有限公司、神华集团等编制物流规划，与浙江省余姚市相关单位合作完成了“塑料全程电子商务及其物流服务系统”等。在北京市科学技术委员会、商务委员会的指导下，联合京东商城、当当网、北京物流协会、电子贸易产业联盟、拉卡拉、普天物流、慧聪网、用友软件、方正国际等共同发起成立中关村电子商务与现代物流产业联盟。为中烟集团建立卷烟仓储和运输资源的智能调度和管理系统，为中国运载火箭技术研究院、中国空间技术研究院、北京伍强科技有限公司等大型企业集团进行柔性配送中心规划设计。相关成果获得2013年中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖、2013年中国商业联合会科学技术奖三等奖、2013年度中国物流学会课题优秀成果奖、2014年宝供物流奖、2015年中国物流与采购联合会科技进步一等奖等荣誉。

指导学生实验

实践教学