基于物联网的中西医结合护理对半自理老人跌倒效能的干预研究*

张先庚,王红艳，刘 爽,钟晓利，吴 萍，李 燕，吴际军

1.四川护理职业学院(成都610100);2.四川养老与老年健康协同创新中心(成都610500);3.成都中医药大学(成都 611137)

·健康养老校庆专题·

基于物联网的中西医结合护理对半自理老人跌倒效能的干预研究*

张先庚1,2,王红艳1，刘 爽3,钟晓利3，吴 萍3，李 燕3，吴际军3

1.四川护理职业学院(成都610100);2.四川养老与老年健康协同创新中心(成都610500);3.成都中医药大学(成都 611137)

目的探讨中西医结合护理对半自理老人跌倒效能的影响。方法将符合纳入标准的120例半自理老人，按照随机数字表法分为对照组和试验组，每组60例。基于物联网搭建半自理老年健康监测服务平台，对照组给予跌倒的知识普及讲座，试验组给予中西医结合护理干预。干预6个月后采用修订版跌倒功效量表(modified fall efficacy scale，MFES)评估老人跌倒效能。结果干预后两组在MFES总分及14个条目方面比较，差异有统计学意义(P<0.05)；试验组室内活动评分提高最为明显。结论老年健康监测服务平台能准确传送、分析、反馈数据，实现老人健康监测全过程；中西医结合护理干预能提高半自理老人跌倒效能，缓解害怕跌倒症状、预防跌倒发生，促进老人身心健康，值得临床进一步推广应用。

跌倒效能；中西医结合；老年人；半自理

老年人的跌倒具有高发生率、高危险性的特点，跌倒已成为老年人致死致残的重要因素之一[1]。跌倒不仅是一个严峻的临床问题，持久的后期康复问题，更是一个需要世界性公共卫生领域共同联合解决的问题[2-3]。由跌倒引发的危害除致死致残外，还可导致老年人生活不能自理，肢体功能受限，害怕跌倒症状等。我国老年人养老现状仍以居家和社区养老为主，调查[4]显示，60～70岁半自理老人比例为5.0%，70～80岁半自理老人比例为12.2%，>80岁比例为26.8%，表明随年龄增长，半自理老人所占比例越高，健康状况越差。目前，对自理或失能老人的跌倒干预研究较多，本研究拟通过对半自理老人实施中西医结合护理干预，探讨该干预方案对半自理老人跌倒效能的影响。

1 对象与方法

1.1研究对象

通过便利抽样，选取成都市某敬老院120例半自理老人为研究对象，纳入标准：1)年龄65～85岁；2)根据躯体生活自理量表[5]符合半自理老人划分标准者，包括上厕所、穿衣、梳洗、进食、行走、洗澡6项指标，2项以上需要协助为半自理老人；3)慢性疾病平稳期，生命体征稳定；4)意识清楚，无明显认知障碍者；5)自愿参加，老人及家属签署知情同意书者。按照随机数字表法分为对照组和试验组，每组60例。干预过程中，对照组有1例老人因突发严重疾病并发症而剔除。干预结束后，共有119例老人完成全部资料的收集和统计，其中对照组59例，试验组60例。两组在年龄、性别、婚姻状况、子女数等一般资料；睡眠、起居、运动等生活习惯上比较，差异无统计学意义(P>0.05)，组间具有可比性。

1.2干预方案

1.2.1 基于物联网搭建老年健康监测服务平台 将收集的健康数据和资料进行存档、分析和远程动态监测，定时反馈研究对象的各项指标，及时做出处理，具体操作步骤如下：1)建立个人档案；2)分组管理；3)收集与分析数据，应用相关监测设备对老人健康指标进行测量，通过蓝牙功能数据从监测设备传入手机APP，手机APP进行干扰信号的滤除、信息的实时计算和图形展现后，通过网络将数据传入平台，在平台对所测得的血压、血糖、体质量、心率等健康指标进行分析，并将分析结果反馈到手机APP，当出现指标异常时产生报警提示；4)建立实时分析与永久健康管理(图1)。

图1 平台系统图

1.2.2 干预措施 对照组开展健康宣教，给予跌倒普及和多种慢性疾病与跌倒关系影响的知识讲座。以集体干预模式为主，每月1个主题，共计6次，进行现场讲座和答疑指导，每次时间控制在30 min。试验组实施中西医结合护理干预方案，时间6个月。1)生活起居护理：指导半自理老人顺应一年四时的阴阳变化，即“春夏养阳，秋冬养阴”原则，保持生活起居规律，充足睡眠；平日遵循3个30 s原则(即醒后平躺30 s再起床，起床保持坐位30 s再站立，站立保持身体平衡30 s再行走)；晚餐后避免过度饮水，减少夜间起夜次数；外出活动需有照顾者陪伴，避免单独行动；安全、正确使用轮椅等辅助工具。2)情志护理：运用《素问·汤液醪醴论》中的七情理论，根据老人自身心理状况的不同，以说理开导法和释疑解惑法为主，有跌倒史的老人在此基础上加上情志相胜法，利用“恐伤肾，思胜恐”[6-8]的理论，对跌倒等相关疾病树立正确认知，重拾生活信心。3)用药护理：详细记录老人各种药物的种类、名称、剂量和服药时间，个体规范指导老人合理用药。如有服用精神安眠类、高血压、降糖药或多重用药的老人，属于跌倒高风险者，应给予重点观察，指导服药后2 h内避免走动。4)运动护理：给予半自理老人平衡力训练和简化太极拳运动锻炼。平衡力训练加强老人核心肌肌力和协调平衡能力，主要包括“转头运动”、“甩腿”和“坐立练习”训练。简化太极拳根据老人体力和耐受程度，可选择坐式太极拳或免去下蹲、弯腰等负重动作。运动时间30～40 min，运动后心率维持在(170-年龄)为宜。

1.3观测指标

1.3.1 一般资料信息 老人性别、年龄、婚姻状况、文化程度、原职业、个人收入、医疗方式、起居运动情况等。

1.3.2 修订版跌倒功效量表(modified fall efficacy scale，MFES) 该量表是在Hill等[9]于1996年研制的《跌倒效能量表》(FES)的基础上进一步修订而成，郝燕萍等[10]将其翻译成中文，并作信效度分析，信度为0.977，相关系数为0.637～0.926。MFES主要用于测定与跌倒相关的心理和自我信念，包括14个条目，每条目1～10分，0～5分表明信心较低，5～10分表明信心较高。得分越低表示信心度越低，则提示跌倒的可能性越大。

1.4统计学方法

2 结果

干预前后两组MFES总分及各条目比较,结果显示:试验组在准备简单饭菜和简单的购物2个条目方面比较,差异无统计学意义(P>0.05)；在总分及12个条目方面比较，差异均有统计学意义(P<0.05)，且干预后分数有明显提升，室内项目得分增高最明显。对照组仅有上下楼梯1个条目比较，差异有统计学意义(P<0.05)(表1)。

表1 干预前后两组MFES总分及各条目得分比较(分

注：**P<0.001

3 讨论

3.1物联网技术在老年健康监测中的应用情况

随着社会的发展，人们生活水平的提高，各类慢性疾病的监护已成为重要的社会问题，而社会上养老照护质量低下、设施信息化程度不高、服务手段原始等特征，使数目庞大的老龄人口照护服务需求与有限的照护资源的矛盾在短期内难以缓解。近年来国内兴起了电子信息技术在医疗领域中的运用，如云社区医疗服务平台关键技术研究[11]、基于云计算的医疗服务平台的研究与开发[12]等。本研究从移动终端提取数据，并发送至远端的服务器进行数据的运算、分析和存储，实现对老人的疾病监护和远程指导，完成老人健康监测全过程。同时，老人对新兴科技平台的使用充满好奇心，激发起强烈的学习兴趣，主动参与日常的干预，同课题实施者积极互动与反馈，对本研究的顺利开展和实施起到了良好的推动作用，有助于推进我国健康老龄化。

3.2影响老人跌倒的心理因素分析

老人的平衡信心和情绪状态是影响跌倒的重要心理因素[13]。有学者[14]研究表明，分年龄层次对老人进行跌倒心理辅导，年龄越大，害怕跌倒的程度越严重。发生过或未发生过跌倒的老人均普遍存在害怕跌倒(fear of falling, FOF)症状，且有过跌倒史的老人恐惧程度更深，甚至抑郁。李莺等[15]研究证实跌倒与FOF互为因果，形成恶性循环；还会引起活动能力受限，加重焦虑和抑郁等负性情绪产生，最终导致生活质量下降。本研究采用“五志过极，以其胜治之”中“喜胜忧、思胜恐”的情志相胜法来说理开导，循序渐进疏导老人焦虑甚至恐惧的心理情绪，缓解、克服FOF，勇于正视跌倒的存在。同时，采用科学合理的平衡能力训练，延缓老人平衡力的下降幅度，提高机体前庭平衡的稳定性、核心肌群的灵敏性和改善身体姿势的掌控能力等[16-17]。运用太极拳锻炼改善微循环，达到通经活络作用[18]。

3.3中西医结合护理方案对老人跌倒效能的影响

半自理老人因自身基础疾病影响或者跌倒后造成的日常活动受限，甚至残疾，导致各器官功能逐渐减退，感觉迟钝、行动迟缓的双重影响，生活不能完全自理，使得老人对跌倒的心理行为发生巨大变化，甚至出现强烈的心理斗争。

干预前两组MFES总分得分很低；干预后，试验组各条目得分增高趋势明显优于对照组(P<0.05)。研究[19]证明，跌倒效能对跌倒恐惧有确切作用，对保持身体活动水平、预防体力的下降有重要的支撑作用。提高老人的跌倒效能可有效降低跌倒发生率，减轻跌倒后伤害的严重程度[20]。年龄、跌倒史和生活自理能力都是影响老年人跌倒效能的主要因素[21]，采用综合干预，给予风险评估可有效提高老年人的跌倒效能，预防跌倒。本研究通过中西医结合护理干预能有效提升半自理老人跌倒效能，缓解害怕跌倒症状，提高其在日常生活、活动中对不跌倒的信心。

综上所述，跌倒效能是在进行某种活动时对不跌倒的自我确认程度，其年龄、生活自理能力与FOF负性心理情绪是影响跌倒效能的主要因素。本研究搭建基于物联网的老年健康监测服务平台，轻松实现老人健康数据的准确传送，实现老人健康监测全过程；并采用中西医结合护理干预，有效提高老人跌倒效能，缓解害怕跌倒症状，促进老人身心健康，对我国实现健康老龄化、提升养老照护质量和老人健康品质具有重要的现实意义。

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TheInterventionResearchontheFallEfficacyoftheSemiSelf-careEldersintheNursingofIntegratedTCMandWMBasedontheInternetofThings

ZhangXiangeng1,2,WangHongyan1,LiuShuang3,ZhongXiaoli3,WuPing3,LiYan3,WuJijun3.

1.SichuanNursingVocationalCollege,Chengdu610100,China;2.CollaborativeInnovationCenterofSichuanforElderlyCareandHealth,ChengduMedicalCollege,Chengdu610500,China;3.ChengduUniversityofTraditionalChineseMedicine,Chengdu611137,China

ObjectiveTo evaluate the effect of the nursing of integrated Traditional Chinese Medicine (TCM) and Western Medicine (WM) on the fall efficacy of the semi self-care elders.MethodsA total of120semi self-care elders meeting the inclusion criteria were divided into the control group and experiment group according to the random number table, and each group consisted of60cases. The semi self-care health monitoring service platform was built on the basis of the Internet of things. The control group was given the regular health seminars about fall of the elderly, while the experiment group was given the interventional nursing of integrated TCM & WM. The revised Modified Fall Efficacy Scale (MFES) was adopted to assess the fall efficacy of the elderly after6months of intervention.ResultsThere were significant differences between the two groups in the total score and the scores of11items respectively (P<0.05), and the score of indoor activities were improved most significantly.ConclusionThe semi self-care health monitoring service platform can convey, analyze and give feedbacks to the data, which can monitor the whole process of the elderly health. The interventional nursing of integrated TCM & WM can improve the fall efficacy of the semi self-care elders, relieve their fear of falling, prevent fall, and promote the physical and mental health of the elderly, so it is worthy of further clinical application.

Fall efficacy; Integrated TCM & WM; The elderly; Semi self-care

http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20170721.1014.008.html

10.3969/j.issn.1674-2257.2017.04.005

2016年四川省社科规划项目(No：SC16B050);四川省科技厅科技支撑计划项目(No:2014SZ0154)

R473.2

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