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我国8位优秀女子网球运动员2016年参赛特征研究

2017-09-15董保健崔腾宇

中国学校体育(高等教育) 2017年5期
关键词:胜率单打公开赛

董保健,张 劲,崔腾宇

(1.北京化工大学文法学院,北京 100029; 2.北京市东城区青少年业余体校,北京 100061;3.北京邮电大学体育部,北京 100876)

我国8位优秀女子网球运动员2016年参赛特征研究

董保健1,张 劲2,崔腾宇3

(1.北京化工大学文法学院,北京 100029; 2.北京市东城区青少年业余体校,北京 100061;3.北京邮电大学体育部,北京 100876)

对我国8位优秀女子网球运动员2016年参赛数据进行分析,以WTA官网数据为基础,对其参赛特征进行探究,以期为8位优秀运动员以及其他中国优秀运动员未来参赛提供参考依据。采用文献资料法、数理统计法对8位选手2016年参赛数据进行分析和对比,得出如下结论:1)以单打为主,单双打双线作战是运动员参赛重点;2)参赛总站数没有太大差异,排名越低,高级别赛事参赛越少;3)法网、温网周期运动员之间参赛节奏和站数差异性较澳网和美网及亚洲赛事周期大,四大满贯与亚洲高级别赛事是运动员参赛核心;4)参与的比赛中近一半比赛是与低于自己排名51位以上的选手比赛,与各级别选手比赛胜率并非与双方实力与排名差距成正相关,大部分选手与高于自己排名选手比赛的胜率高于与排名接近或低于自己选手比赛的胜率。

女子运动员;网球;参赛特征

职业网球运动员成长与发展的核心是通过参加规定比赛获取积分(排名)和奖金。在对国际女子职业网球协会(WTA)和国际网球联合会(ITF)赛事特点客观分析的基础上,在对运动员“赛”与“训”长期探索过程中,逐渐形成了“练中有赛、赛中有练,以赛促练、赛练结合,练有实效、赛有质量”[1]的思想。参赛数量、质量和效率等对运动员至关重要,截止到2016年12月12日,WTA单打世界排名榜上前150位选手中中国选手共有10位,除了排名第23位的选手张帅和由于伤病原因排名在第84位的彭帅之外,另有8位选手,依次为王蔷、郑赛赛、段莹莹、韩馨蕴、王雅繁、朱琳、张恺琳、刘方舟。依据中国网球协会对我国职业运动员发展4个阶段的划分,8位运动员从排名区间看处于准职业阶段。准职业阶段运动员参赛是其职业阶段发展的基础,因此,通过对比8位运动员2016年参赛数据,可以客观地、全面地了解8位运动员的参赛数据特征,对比了解彼此之间的差异;同时,可以为我国目前排名靠后的运动员参赛提供参考依据。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 以8位优秀女子网球运动员2016年参赛特征为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 通过中国知网以检索式主题=网球*参赛进行检索,其中“*”表示且的关系,截止到2016年12月,共检索到11篇文献,主要为我国及世界优秀女子网球运动员参赛的相关研究。另外,通过WTA官方网站[2]采集权威数据,比赛数据截止日期为2016年12月12日。在选取运动员时,选取了处于准职业阶段的前150位选手中的8位中国选手。基本信息统计见表1。

表1 8位中国优秀女子网球运动员基本情况[2]

纵观我国优秀女子网球运动员的发展,例如,李娜、郑洁、彭帅、张帅等,尽管由于其由“专业体制”向“职业体制”转变为个人发展带来了复杂性,但是,这些运动员在26岁至31岁时处于个人发展的最佳期。其中,李娜在29岁至32岁时处于职业生涯最佳期[3]。由表1可知,8位运动员中年龄最大的运动员为27岁,最小的运动员为21岁,平均年龄为24岁。从国内外优秀职业运动员成长的基本情况来看,目前8位运动员都处于职业生涯的黄金时期。其中有6位运动员都是在2016年赛季中期或后期达到个人最高排名,排名在100位左右。

1.2.2 数理统计法 对采集到的数据,主要采用Excel进行统计和分析。

2 8位优秀女子网球运动员2016年参赛数据分析

2.1 2016年参赛站数与级别特征分析 2016年为奥运年,除了王蔷和郑赛赛之外,其他6位选手没有参加奥运会,而且奥运会不设积分和奖金,与WTA排名无关。因此,统计运动员参赛站数和级别时(表2),奥运会不在统计当中。

表2 8位选手2016年比赛站数与级别统计[2]

全年参赛站数可以反映选手全年参赛路径和总体比赛强度。从表2统计数据来看,8位选手全年参赛站数差别不大,平均约为26站。但参赛级别与比例有一定差异,排名在前100位以内的王蔷和郑赛赛参赛级别最高,WTA与GS赛事参赛比例平均达到80%以上;排名在110位左右的段莹莹、韩馨蕴和王雅繁,WTA与GS赛事参赛比例均在60%以上,一致性较高。而排名较为靠后的运动员朱琳、张恺琳和刘方舟,除了张恺琳参赛级别比例接近于段莹莹等3位选手之外,朱琳和刘方舟WTA与GS赛事参赛比例都在50%以下,平均为38%。而由表3可知,8位选手四大满贯和皇冠级赛事北京站(中国网球公开赛)参赛率约为100%,四大满贯赛事和北京站比赛仍是8位运动员选赛重点。同样,通过对美网后的亚洲赛事参赛情况进行梳理可知,大连125K系列赛、广州国际女子网球公开赛、武汉网球公开赛、中国网球公开赛、天津网球公开赛也是8位选手选赛核心。

从参加赛事站数的情况来看,运动员朱琳参加比赛最多,共参加31站赛事,运动员王蔷参加比赛最少,共参加22站比赛,总体来看8位运动员全年参赛总站数没有太大差异;参赛级别比例依据选手排名可分为3个层次,即排名100位以内、110位左右和120~150位,排名越低高级别赛事所占比例逐渐降低。四大满贯赛事和美网后的亚洲赛事是8位选手选赛共同点,其他站比赛依据运动员排名和打法特点有较大差别。

2.2 2016年参赛节奏特征分析 运动员参赛节奏主要是指运动员全年比赛周与调整或休息周的间隔安排特点,以及高、低级别比赛安排特点。从2016年参赛安排来看,8位运动员全年参赛主要分布在第1~46周,以全年参赛核心和WTA赛事场地类型为标准,在分析运动员参赛节奏时,将8位运动员全年参赛分为3个周期,即澳大利亚网球公开赛(澳网)周期、法国网球公开赛(法网)与温布尔顿网球公开赛(温网)周期、美国网球公开赛(美网)及亚洲赛事周期(表4~表5)。

表4 2016年赛程安排特点及周期划分标准[2]

表5 3个周期参赛站数与级别比例统计[2]

表3 8位选手2016年具体参赛情况统计[2]

1)澳网周期参赛节奏及特点。澳网周期运动员一般安排8~9站比赛,差异不大。澳网周期有3站赛事(澳网、巴黎银行公开赛、迈阿密公开赛)为2周周期安排,8位运动员被淘汰没有进入第2周比赛。在比赛与调整或训练周安排方面,7位选手第1周参加了比赛(王雅繁除外),第2周调整或休息,为澳网正赛或资格赛做积极准备和参赛。8位选手澳网参赛情况多为资格赛或第2轮被淘汰,无法进入澳网第2周比赛。澳网周期第4周和第5周训练和调整,从第6周到14周多为连续3~5周参赛。运动员参加巴黎银行公开赛和迈阿密公开赛,在第1周被淘汰后,第2周选择调整或参加甲府市ITF挑战赛等ITF赛事进行积极性调整。参赛级别方面,前5位运动员(王蔷、郑赛赛、段莹莹、韩馨蕴、王雅繁)选择赛事为同期最高级别赛事,例如,选择参加了巴黎银行公开赛、迈阿密公开赛。后3位运动员(朱琳、张恺琳和刘方舟)参赛级别相对较低,以ITF赛事为主,例如,泉州、甲府和柏市ITF挑战赛。

2)法网、温网周期参赛节奏及特点。法网、温网周期平均安排7~8站比赛,差异性较澳网周期大。除了法网和温网为2周赛事之外,其他WTA与ITF赛事都为1周。法网和温网仍是8位选手参赛核心,6位选手(段莹莹和刘方舟除外)参加了法网比赛,8位选手全部参加了温网比赛。而马德里赛事并不是8位选手选赛重点,有7位选手(郑赛赛除外)选择了同期ITF赛事,例如,岐阜或安宁ITF挑战赛。法网前后连续4周或5周参赛情况较为普遍(王蔷、郑赛赛和刘方舟除外),但温网之后2周被多数运动员(郑赛赛、朱琳、刘方舟除外)作为训练和调整周。从参赛级别看,除了法网和温网之外,多数运动员(郑赛赛除外)以ITF赛事和WTA低级别赛事为主,例如,伊斯特本ITF挑战赛、伊尔克利ITF挑战赛和诺丁汉公开赛。

3)美网及亚洲赛事周期参赛节奏特点。美网及亚洲赛季[2]平均参加10站比赛,差异性不大。除了美网为2周赛事安排之外,其他WTA与ITF赛事都为1周。美网开始前5周(即第30周至34周),8位运动员安排2~3站比赛,调整或训练2~3周。王蔷和郑赛赛通过排名直接进入美网正赛,第31周和32周作为训练周或调整周。其他6位运动员先进行资格赛,把美网之前2周作为调整休息周,即第33周和34周为资格赛做准备。在参赛级别方面,王蔷和郑赛赛以WTA高级别赛事为主,例如,西南财团公开赛。其他6位选手主要以ITF赛事和WTA低级别赛事作为热身,例如,武汉ITF挑战赛和江西网球公开赛(见表3)。由于8位运动员都没有进入美网第2周赛事,所以其中7位运动员在美网第2周(即36周)选择参加WTA125K系列赛大连站比赛。

结合表3数据,依据8位运动员2016年实际参赛情况[2],在亚洲赛季期,即美网后运动员多以第37周作为训练周或调整周,备战赛事安排密集的亚洲赛事,连续参加第38~41周的4站比赛,即广州国际女子网球公开赛、武汉网球公开赛、中国网球公开赛、香港(天津)网球公开赛,8位运动员亚洲赛季的参赛同一性较高。第42~46周WTA所有重要比赛已结束,运动员主要选择ITF比赛和WTA125K系列赛,例如,深圳ITF挑战赛和台北125K系列赛,并主要以第46周ITF深圳站比赛为主。

2.3 2016年双打参赛特征分析 从8位运动员2016年参加双打比赛情况来看(表6),王蔷、段莹莹和刘方舟3位运动员参赛率最低,主要参加单打比赛,WTA[2]双打排行榜上,3位运动员无排名或排名较低。其他5位运动员双打参赛率都在60%以上,其中郑赛赛、王雅繁和朱琳3位运动员参赛率接近80%,属于单双打双线兼顾球员,并且双打排名也较高。在各项比赛中,郑赛赛保持双打搭档不变,其中一个主要原因是备战2016年里约奥运会双打比赛任务。其他7位运动员参加双打比赛的搭档不固定。从双打比赛胜率来看,除了王蔷和刘方舟2位运动员之外,其他6位运动员的胜率都在50%以上。

表6 8位运动员2016年双打比赛情况统计[2]

总之,8位运动员是以单打为主,但单双打双线作战仍是7位运动员参赛重点,只有单打排名最高的王蔷更专注单打比赛。

2.4 2016年单打参赛场数和胜率情况分析 在以备战奥运为主要目标的背景下,女子双打是我国网球运动员在国际舞台的最早突破,以“女子双打作为突破口”是我国网球融入世界职业网坛的切入点,可以增强运动员的信心,但单打仍然是职业网坛的核心[4]。随着运动员排名的提升,单打占全年比赛的比例逐渐提高,在单打排名在149~85位时,单打比例保持在68%至69%[4]。

单打仍然是8位选手重点,表7是对8位选手2016年单打场数、胜率的统计,从表中数据可以看出,排名最高的王蔷和最低的刘方舟全年单打胜率在60%以上,王蔷是因为竞技实力最强,而刘方舟则主要是因为参赛级别较低,多为ITF总奖金5万及以下级别赛。郑赛赛参加高级别赛事数量最多,几乎全部为WTA与大满贯级别赛事,所以全年参赛胜率最低为42%。其他5位选手全年单打胜率较为接近,平均约为55%。

从WTA与GS、ITF参赛胜率来看,除了郑赛赛、段莹莹参加ITF赛事的胜率低于参加WTA和GS赛事的胜率之外,其他6位选手参加ITF赛事的胜率高于或远高于WTA及GS赛事的参赛胜率。

依据WTA排名规则和赛事奖金与积分(赛事级别越高,积分越多)分布特征,提高参赛质量与效率仍是运动员参赛核心,8位运动员在制订参赛计划时,要搭配好参赛级别,以及WTA、GS、ITF赛事参赛站数。

2.5 2016年8位选手与不同水平选手比赛场数与胜率情况分析 赛事级别能够从一定程度上反映出运动员参赛质量,而每场比赛时对手与自己实力对比才是一场比赛质量的关键。“以赛代练、以赛促练、赛中有练、练中有赛、赛练结合”是职业运动员提升的关键,而与不同水平选手比赛也是运动员检验、锻炼和提升自身竞技能力的重要标准,尤其是与高水平选手比赛的机会更是锻炼自己能力的重要途径,同时与不同水平选手比赛的战绩也是衡量运动员比赛的客观标尺。根据运动员每场比赛的平均得分,以及排名越低积分差距越小的特点,以每场比赛运动员与对手的即时排名为参照点,以对手与自己排名的相差间隔数值为依据,研究将对手分为5个级别统计和分析运动员场次和胜率,即高于自己排名51位以上、高于自己排名21~50位、与自己排名相差在20位以内、低于自己排名21~50位、低于自己排名51位以上(表8)。

一般来讲:1)与高于自己水平选手比赛次数越多,对运动员自身的锻炼价值也就越高。从与各级别选手比赛场次看,8位选手全年平均有46%的比赛是与低于自己排名51位以上选手比赛,其中参赛级别最高的郑赛赛与该类别选手比赛场数最少,该类比赛占其所有比赛场数的34%。2)对手水平越高,胜率应该越低,而对手水平越低,胜率应该越高,与自己水平接近的选手比赛时,胜率应该在50%左右。即比赛胜率与对手排名呈反比,对手排名越高,自己胜率应该越低。然而,只有排名最后的刘方舟符合这一规律,而其他7位选手并不符合这一规律。王蔷和郑赛赛在与自己排名较为接近的选手(排名相差20位以内选手)比赛时,胜率最低,郑赛赛在与低于自己排位21~50位选手比赛时,胜率也相对较低。其中有5位运动员(郑赛赛、韩馨蕴、王雅繁、朱琳和张恺琳)与高于自己21~50位或高于自己51位以上选手的胜率高于与自己排名接近或低于自己排名21~50位选手的胜率。

由运动员与各级别选手比赛胜率看,胜率并非与双方实力和排名差距成正相关。运动员应当调整参赛节奏、级别,提升参赛质量和效率,有效地获取积分和排名。

3 结 论

1)8位选手以单打为主,单双打双线作战是运动员参赛重点。

表7 8位选手2016年单打比赛场数及胜率分析[2]

表8 8位选手与不同水平选手比赛场次及胜率情况统计[2]

2)参赛总站数没有太大差异,排名越低,高级别赛事参赛越少。

3)对于参赛节奏和站数,澳网周期和美网及亚洲周期,运动员彼此间差异不大,而法网和温网周期运动员彼此间差异较大。四大满贯与亚洲高级别赛事仍是运动员参赛核心,赛前通过高、低级别比赛与训练等交叉安排,调整竞技状态,提升参赛效率。

4)运动员全年近一半比赛是与低于自己排名51位以上的选手比赛,与各级别选手比赛胜率并非与双方实力和排名差距成正相关,排名最高的王蔷和郑赛赛与自己排名接近的选手比赛时胜率最低,大部分选手与高于自己排名的选手比赛的胜率高于与排名接近或低于自己选手比赛的胜率。

[1] 孙晋芳.中国网球运动回顾、挑战与设想——2012年全国网球训练工作会议主报告[J].北京体育大学学报,2013,36(1):113-122.

[2] 国 际 女子网球 协会(WTA) 官 方网站.http:// www.wtatennis.com/players/player/314429/ title/,2017-01-11.

[3] 陈光华,吕利平.公开赛以来世界优秀女子网球运动员职业规律研究[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2016,22(1):106-111.

[4] 刘世军,付辉,王锋.“郑洁现象”对中国女子网球的思考[J].北京体育大学学报,2009,32(7):133-135.

[5] 王博.国内外高水平女子网球选手向职业成功过渡的选赛特征分析[D].北京:北京体育大学,2014年.

[6] 杨麟,赵赟.路径依赖理论视角下的中国女子网球职业化改革[J].北京体育大学学报,2012,35(5):42-45.

[7] 孙久健.职业化背景下中国优秀女子网球单打选手年度参赛安排分析研究[D].北京:首都体育学院,2012.

[8] 李苏,徐薇薇.我国女子网球运动发展研究[J].体育文化导刊,2011(1):64-66.

Research on the Match of Eight Elite Female Tennis Players of Our Country in 2016

DONG Bao-jian1, ZHANG Jin2, CUI Teng-yu3

(1.School of Arts and Law, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China;2.Beijing Dongcheng District Amateur Sports School,Beijing 100061, China; 3.Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

In order to explore the competition law of Chinese elite female tennis players, by using the methods of document research and mathematical statistics, this paper analyzed the match statistics of eight Chinese elite female tennis players in 2016, we drew some important conclusions, and we hoped these results can provide valuable preferences for themselves and the future elite female tennis players of our country. The research fnds that: 1)Singles match frst and take into account doubles; 2)the total number of match had little difference, the lower the ranking, the lower grade of the participating matches; 3)compared with the Australian and US and Asian cycle, the numbers of participating matches in the French Open and Wimbledon open cycle are more bigger, four grand slam and Asian high level matches are the core; through the cross arrangement of high and low level matches and cross training, enhance the effciency; 4)most of the matches areplayed with the playerswhose ranking is lower than themselves, and the winning percentage is not positive correlation with their ranking, most players has higher winning percentage played with near or higher than their ranking.

female players;tennis;match features

G804

A

1004 - 7662(2017 )05- 0073- 06

2017-03-22

董保健,讲师,博士,研究方向:体育管理和网球教学与训练。

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