基于AHP的信用管理人才培养质量影响因素研究*
2017-09-12曾君姚丹马超
曾 君 姚 丹 马 超
(1.成都工业学院 创新创业学院， 四川 成都 611700；2.西南交通大学 公共管理与政法学院， 四川 成都 610031；3.四川大学 文学与新闻学院， 四川 成都 610064)
·高教研究·
基于AHP的信用管理人才培养质量影响因素研究*
曾 君1姚 丹2马 超3
(1.成都工业学院 创新创业学院， 四川 成都 611700；2.西南交通大学 公共管理与政法学院， 四川 成都 610031；3.四川大学 文学与新闻学院， 四川 成都 610064)
随着社会信用体系的建设、信用行业的发展，信用管理人才的培养成为迫切任务。以人才理论、系统论和教育质量观理论为指导，从人才培养模式构成要素视角出发，在分析国内信用管理人才培养现状基础上，从 7个维度构建信用管理人才培养质量影响因素指标体系，并运用AHP-模糊综合评价模型进行关键性影响因素识别。基于此，提出以培养定位为导向，突出专业特色，增强专业影响力；优化考核方式，拓展课程设置，提升学生综合信用管理能力；整合社会资源，提升师资力量，丰富校园环境等建议，以期提升我国信用管理人才培养的质量。
信用管理人才;培养质量;影响因素
随着社会信用体系建设，信用市场发展壮大，信用关系日益复杂，信用立法、信用监管、信用行业等方向的信用管理从业人员的需求急剧增加。当前，国家层面、信用行业各领域对于信用管理人才的培养工作都给予了高度重视，信用管理人才培养成为学术界研究重点。
一、信用管理人才培养现状
2002年我国开设信用管理专业，2005年开始信用管理师考证与培训，与信用管理较为成熟的英美发达国家一样，目前已形成常规教育、在职培训教育和远程教育等多种形式的信用管理人才培养方式。常规教育包括专科、本科、硕士、博士多层次培养形式。截至2016年全国共26所①本科院校开设信用管理专业，详见图1。
浙江金融职业学院、广西经贸职业技术学院、天津广播电视大学等10所院校可招收专科信用管理专业学生。上海财经大学为第一所开办信用管理专业的学校， 2003年批准设立博士点，2004年开始招收硕士、博士，2011年开始仅招硕博连读学生；中国人民大学2003年开始培养信用管理方向的硕士、博士；西南财经大学2008年开始招收硕士学位学生，2016年开始招收本科学位学生[1]。
信用管理人才是懂信用、懂理论、懂技术的专业化、复合型、应用型人才。在知识层面、技术层面、能力层面、道德品质层面具有以下特征：一是知识层面。信用管理专业学科隶属于交叉型学科，信用管理人才是集经济学、管理学、社会学于一身的复合型人才，知识构架上以财务管理、市场营销及金融专业知识为基础，同时涉及经济、管理、商业法律、计算机技术各类理论知识[2]。二是技术层面。信用管理人才是高级技术型专业化人才，技术操作上需具备数理统计方法、财务分析、计量经济的基本分析方法与软件编程及运用及商账追收沟通技能。三是能力层面。信用管理人才要具备风险管控、信用分析、教育培训三大核心能力。具体而言包括识别、分析、评估、控制及处理风险的能力，客户征信、授信管理能力，信用评级能力，客户管理能力，职业教育能力，信用培训能力[3]。四是道德层面。信用管理工作的特殊性，要求信用管理人才在道德层面上有较高的信用意识、道德意识和法律意识。
信用管理专业教育培养工作发展十六年，信用管理人才培养取得了较大成绩，但发展速度及效果远不及预期。信用管理人才培养面临着专业建设缓慢；专业特色不突出、专业名气较低，专业教师数量不足且较缺乏社会实践经验，学生综合信用管理能力不足、与就业岗位需求匹配度较低，教学资源不足等问题。
基于此，本文运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)对信用管理人才培养质量影响因素进行模糊评价，以此来甄别信用管理人才培养质量关键影响因素，借此提出提升信用管理人才培养质量的建议。
二、信用管理人才培养质量因素模糊综合评价
(一)AHP理论
AHP是美国运筹学家T.L.Saaty1971年提出的，其基本思想就是把复杂问题分解成多个组成因素，再将这些因素按支配关系分组形成递进层次结构，然后两两比较确定各层次诸因素重要性，最后形成决策因素重要性总排序。这种方法可用于存在不确定情况、多种评价准则的决策问题，这是将定性与定量相结合的分析方法。AHP方法在评价时需要借助经验和直觉，在化简模型和进行定量分析时还是有困难的。
层次分析法的原理在王明明(2001)《运筹与决策基础》第38页、赵光华(2008)《管理定量分析方法》第209页、陈永国(2006)《公共管理定量分析方法》第28页都有具体的原理介绍和案例分析，本文就不再赘述。层次分析法的数据处理工具可以用EXCLE、Expert Choice、AHP分析软件等。
(二)层次结构模型构建
1.建立层次结构模型
研究人才培养质量影响因素的学者众多，倪丽娟、陈辉指出大学定位、实践教学、教学评估、教学方法等因素会对人才培养质量产生影响[4]；李勇、陈建成指出学校教育理念、教师素质、教学方法、课程体系、教学制度、大学文化等因素影响到人才培养质量[5]；崔艳娟、许晓冬指出人才培养质量受到学生自身、教师主体、学校定位的影响[6]。本文以学者的理论研究为基础，结合信用管理人才现状和存在的问题，以及信用管理人才特征，对信用管理人才培养质量影响因素进行分析，将这些因素划分为三个层次，用AHP综合模糊评价信用管理人才培养质量关键影响因素。具体而言，影响信用管理人才培养质量的因素划分为七个二级指标：教育理念、专业与课程设置、培养制度、教师素质、学生素质、校园环境、培养评价。而每个维度下又包含众多因素制约，共20个三级指标，构建层次结构模型如图2。
图2 信用管理人才培养质量影响因素层次结构模型
将整个评价系统按因素相关性分为三个层次。同一层次各因素受上一层支配，也影响上层，并支配下层因素和被影响。上下层连线指的是因素间的关系，没有连线则表示无联系，此层次结构图为不完全层次结构图。由于人对事物判断力的限制，层次分析法指出每一层各个要素支配的要素最好在7个以内，不能超过9个。
最高层(目标层A)：该层一般只有一个因素，是分析问题的期望目标：信用管理人才培养质量。
中间层(准则层B)：该层是为实现目标层选取的中间环节，由若干层次组成：影响信用管理人才培养质量的7个二级指标。
最底层(方案层C)：该层是为实现目标可供选择的各项措施，是方案的具体化。
2.构造判断矩阵
表1 判断矩阵标度及其含义
确定层次间关系后，需要求出若干因素对上层目标的影响权重。层次分析法创始人Saaty等人结合人们的心理习惯，给定判断矩阵标度及含义见表1，实验方法比较也肯定该矩阵各种标度赋值的正确性。
在此基础上，构造判断矩阵:A=(ai,j)，判断矩阵A满足：
(1)元素都大于0，即aij>0；
(2)对称的元素互为倒数，即aij·aji=1；
(3)主对角线元素都为1，即aii=1。
在求解判断矩阵特征根和特征向量时，通常运用计算机软件计算，也可通过特征方程法、迭代法、和法进行人工计算。本文采用特征方程法求解。根据特征根和特征向量的定义，满足AW=λW。
3.一致性检验原理
由于因素重要性两两比较仅仅是估计值，难以做到多个因素比较时完全一致，比如进行A、B、C两两元素重要性比较时，A>B、A
当λmax=n时，矩阵完全一致，满足正互反矩阵条件；
当λmax>n时，矩阵不完全一致。
一般而言，矩阵阶数越大，则不一致性越大。为了消除矩阵阶数的影响，引入一致性检验指标CI(Coherence Index)：
当CI=0时，矩阵完全一致；CI值越大，则矩阵不一致性越严重。Saaty认为CI<0.1(有时可以是0.15)，则判断矩阵A的不一致性可接受，判断矩阵有效。
为了判定不同判断矩阵是否具有可接受的一致性，引入RI(Random Index)值，即平均随机一致性指标。RI值1-12阶判断矩阵表见表2。
表2 1-12阶判断矩阵值表
在CI、RI已知下，通过CI值和RI值做一致性检验，引入指标CR(Coherence Ratio)：
当CR<0.10，则认为判断矩阵具有满意的一致性；
若CR>0.10，则需要重新构造两两比较矩阵。
(三)实例分析
本文在课题组的指导下研究信用管理人才培养质量关键影响因素，针对这一问题向信用管理研究领域专家发放调查问卷，由于专家人数有限且工作量大，因此本文向7位专家进行了调研。
1.二级指标附权及一致性检验
在准则层指导下，对专家咨询数据汇总，构造单层判断矩阵A，运用特征方程法对B1-C、B2-C、B3-C、B4-C、B5-C、B6-C、B7-C进行单层两两相对重要性比较，计算出专家自评单层权重系数，并进行一致性检验，用算数平均法计算专家对同一指标的权重，得出专家群体意见综合权重。专家对各二级指标赋权及一致性检验如表3-表9所示：
表3 教育理念与定位(B1-C)赋权及一致性检验
表4 专业与课程设置赋权及一致性检验
表5 培养制度赋权及一致性检验
表6 教师素质赋权及一致性检验
表7 学生素质赋权及一致性检验
表8 校园环境赋权及一致性检验
表9 培养评价赋权及一致性检验
以上检验，CR值均在0.1以下，一致性检验通过，判断矩阵一致性较好。通过以上各表可以看出方案层C对于准则层B的各个影响权重。
2.一级指标附权及一致性检验
在目标层指导下，对专家咨询数据汇总，构造单层判断矩阵，运用方根法对A-B进行单层两两相对重要性比较，计算出专家自评单层权重系数，并进行一致性检验，用算数平均法计算专家对一级指标的权重，得出专家群体意见综合权重。见表10。
表10 信用管理人才培养质量赋权及一致性检验
CR值是判断是否通过一致性检验的指标。CR<0.10时，认为一致性检验通过，判断矩阵可以接受，否则需要重新构造判断矩阵。本次检验，CR值均在0.1以下，一致性检验通过，判断矩阵一致性较好。由表10可看出，在影响信用管理人才培养质量因素的准则层(B)，教育理念与定位B1、专业与课程设置B2、教师素质B4三个维度的权重最大，而培养制度B3、学生素质B5、校园环境B6、培养评价B7三个维度的权重相对较小。
3.影响因素总排序
以上各步骤是对同一层次中各元素对上一层某因素相对重要性的赋权值。本文构建了两个层次，因此还需要将所有因素对于目标层的重要性进行赋权排序。设目标层A包含m个因素B1，B2，……，Bm，则总排序的权重为a1，a2，……，am；下一层准则层B包含k个因素C1，C2，……，Cm，它们对于Bj的层次排序权重为C1j，C2j，……，Ckj(当Ci与Bj无无联系时，Cij=0):此时C层元素在总排序中的权值由上一层次总排序的权值和本层次排序的权值复合而成，其计算公式为：
经过计算，本研究的权重总排序为：
教育理念C11=0.2674*0.4167=0.1114，总权重排序为第2位。
培养定位C12=0.2674*0.5833=0.1560，总权重排序为第1位。
科研制度C33=0.0596*0.1115=0.0066，总权重排序为第20位。
日常管理制度C34=0.0596*0.1826=0.0109，总权重排序为第19位。
同理，可以计算出其他因素的总权重，并对各指标进行排序，见表11。
表11 信用管理人才培养质量影响因素组合权重排序
三、结论与启示
(一)结论
调研结果显示，对于信用管理人才培养质量影响因素中明确的教育理念与定位(B1)相对来说是最为重要的，这同众多学者理论研究观点是一致的，教育理念与定位是决定性因素，“以生为本”的培养理念对教师主体、高校管理者主体提出培养要求；合理的、清晰的培养定位具有导向性功能，决定了人才培养规格、培养定位、培养制度、培养内容等。
其次，教师素质(B4)对信用管理人才培养质量具有较大影响。其中教师师德(C43)，教师知识水平(C41)指标权重排名靠前，信用管理专业是一门新学科，教师作为传道授业主体，对其知识水平和师德师范要求较高，另外对教师的教学方法(C42)也有较高要求，信用管理教育的教学方法应更偏重“启发式”“讨论式”。
再次，专业与课程设置(B2)对信用管理人才培养质量也具有较大影响。其中专业设置口径(C21)、课程设置类型(C24)的影响较大，这是由于目前信用管理专业的培养目标以“宽口径、厚基础”为主，要求专业设置口径覆盖范围较广；课程设置方面，由于信用管理人才培养需要掌握扎实的理论基础和熟练的信用管理操作技能，课程设置是知识与技能传递的载体，因此课程设置对于信用管理人才培养质量的影响较大。
最后，校园环境(B6)和培养制度(B3)影响权重相对较小，这是由于这两个要素属于保障性因素，因此，对于信用管理人才培养质量的影响作用相对是较弱的，但是需要指出的是校园环境和培养制度的辅助性功能是不容忽视的，特别是校园硬件设施的建设，如信用管理实训基地、信用管理软件开发等在当前的培养中作用也是突出的；而健全的实训实习制度、日常管理制度更是信用管理人才培养工作稳定、高效开展的保障。科研制度(C33)的影响权重最低，这是由于本研究对象针对本科生应用型信用管理人才，因此科研制度对其影响稍微薄弱一点。
(二)启示
1.以培养定位为导向，突出专业特色，增强专业影响力
我国信用管理教育培养定位较为明确，专科定位为培养地方应用性信用管理人才，本科定位为培养复合型应用人才和理论实践性信用管理人才，硕、博士定位为培养信用管理研究性人才。尽管培养定位明确，但信用管理人才具备的专业技能与用人单位的需求契合度较低，主要由于信用管理专业培养特色不突出，缺乏专业的核心竞争力，如覃方彦提出为解决国内信用管理人才缺乏这一问题，可以对财务管理专业学生开设信用管理相关课程，间接达到培养信用管理专业人才的目的[7]，这从侧面说明信用管理专业培养的人才被替代的可能性较高，专业缺乏核心竞争力。为此，可以以信用管理专业就业去向细分专业研究方向，编写与信用管理教育接轨的专业教材，提供就业指导课程，开展就业质量追踪调查，从而提升信用管理专业核心竞争力，增加专业影响力。
2.优化考核方式，完善课程设置，提升学生综合信用管理能力
信用管理人才是具备金融、财务、法律等专业知识的复合型人才，为提升学生综合信用管理能力，需要完善课程设置，如为提升学生专业知识技能、培养发展能力、创新能力、社会适应能力，开设公关与礼仪、财经应用文写作、大学生职业发展、管理学原理等课程。在课程结构上需要提高实践课程比例，增加实践教学，开设理论课程、实验课程、实训课程；考核方式需要进行优化，目前信用管理专业以传统考核方式“卷面成绩+平时成绩”为主，弊端在于无法对学生综合素质进行全面评价，容易忽略学生主观能动性，因此可采用笔试、实验操作、学术论文相结合的考核方式，全面客观考核学生综合能力。
3.整合社会资源，提升师资力量，丰富校园环境
为了加快信用管理人才的培养，实现信用管理教育跨越式发展，高校需要整合社会资源，加强学校与学校、企业、社会间的合作与互动，构建实训基地，进行开放式办学。现有信用管理专业教师大多由金融、企业管理、财务管理等专业的教师转任，未接受信用管理专业系统培训；信用管理是典型的知识和技术应用相结合的交叉学科，而大多数信用管理教师缺乏相关的从业经验和社会实践，不能很好地保证教学效果。为此，一方面各高校需要增强已有师资队伍的实践教学经验，定期派送教师前往相关企业进行培训学习；另一方面可以通过外聘方式，吸引优质教师和专家加入教学团队，从而构建一支业务精、素质高、科研优、能力强的教师队伍。校园环境是培养信用管理专业学生的重要条件，主要包括教学环境和学术环境。为此，高校需要加大教学硬件设施经费投入，特别是实验实训场所，重视图书馆资源开发与利用，举办专家系列的学术讲座，开展以科研课题研究为核心的第二课堂，保障教师、学生间的创新成果交流，营造浓郁的学术氛围，丰富校园环境，从而提升信用管理人才培养质量。
注释：
①由于较多文献在对信用管理专业开设院校说明时常采用备案时的校名，本文进行了最新院校名称的比对，全部采用更名后的校名，此处特作说明。2011年山东经济学院和山东财政学院合并组建山东财经大学；2013年浙江财经学院更名为浙江财经大学；2015年南京审计学院更名为南京审计大学；兰州商学院更名为兰州财经大学；兰州财经大学商学院更名为兰州财经大学陇桥学院。
②王明明，等：《运筹与决策基础》，北京：中国林业出版社,2001。
③赵光华：《管理定量分析方法》，北京：北京大学出版社,2008。
④陈永国：《公共管理定量分析方法》，上海：上海交通大学出版社,2006。
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(实习编辑：郑 舒)
ResearchontheInfluencingFactorsofQualityofCreditManagementTalentCultivationBasedonAHP
ZENG Jun1YAO Dan2MA Chao3
(1.Institute of Innovation and Entrepreneurship, Chengdu Technological University, Chengdu, 611700; 2.School of Public Affairs & Law, Southwest Jiaotong University, Chengdu， 610031; 3.The College of Literature & Journalism, Sichuan University, Chengdu, 610064)
With the construction of social credit system and the development of credit industry,credit management personnel training has become an urgent task.Taking the talent theory,system theory and educational quality theory as guidance,this paper constructs the index system of influencing factors of credit management personnel training quality from seven dimensions on the basis of the analyses on current situation of domestic credit management personnel training from the perspective of talent composition model.And AHP-fuzzy comprehensive evaluation model is used to identify key factors.Based on this,it is proposed to highlight the professional characteristics,enhance the professional influence;optimize the assessment methods,expand the curriculum to enhance students' comprehensive credit management ability;integrate social resources,promote the teachers,enrich the campus environment and so on guided by culture orientation so as to improve the quality of credit management talent training.
credit management talent;cultivation quality;influence factor
2017-02-27
四川省哲学社会科学一般项目“四川省社会科学信用体系建设的路径探索与对策研究”(项目编号：SC16B070)。
曾 君(1990-),女,成都工业学院硕士；姚 丹(1991-),女,西南交通大学硕士；马 超(1991-),男,四川大学博士。
G642；F203
：A
：1004-342(2017)04-105-09
