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模糊综合评判法在高职教师业绩考评中的应用

2017-09-11

石家庄职业技术学院学报 2017年4期
关键词:聘期专任教师评判

斯 彩 英

(浙江交通职业技术学院 人文学院,浙江 杭州 311112)

模糊综合评判法在高职教师业绩考评中的应用

斯 彩 英

(浙江交通职业技术学院 人文学院,浙江 杭州 311112)

针对教师聘期业绩考评问题中的多层次性和模糊性,以中级及以下职称专任教师为例建立了教师聘期业绩考评体系,分为一级指标和二级指标两层;运用层次分析法确定了各指标的权重;分析了模糊综合评判法的操作步骤,并以高职某中级职称教师聘期业绩的评定为例讨论了其应用过程.

模糊综合评判法;高职;教师;聘期;业绩考评;层次分析法

教师是高职院校人才培养的主体力量,教师队伍的整体素质和水平决定着高职院校完成各项任务的质量.因此,在保持教师队伍稳定的前提下,如何利用岗位聘任制考核充分调动教师工作的积极性,最大程度地激发教师队伍的潜力,是高职院校人事管理工作要解决的重要问题[1].依据浙人社发〔2013〕193号文件[2]精神,浙江省高职院校普遍实施了“按需设岗,择优聘任”的用人机制和岗位聘任制度,并进行了首轮岗位的聘任考核.首轮岗位聘任考核在一定程度上激发了教师的工作积极性,但也存在一些问题.为了使岗位聘任考核更科学地发挥作用,本文采用定量与定性相结合的方式,用层次分析法确定了高职教师聘期业绩考核指标的权重,并运用模糊综合评判法对高职教师聘期业绩进行综合考评.

1 考评指标体系的构建

通过对浙江省高职院校的抽样问卷调查和对部分人事领导的访谈得知,高职教师聘期业绩考评的一级指标为:教学业绩、教科研业绩、社会服务业绩、德育工作业绩、职业发展能力和其他业绩.同时,将每个一级指标又细分为相对应的二级指标.另外,考虑到高职教师在职业发展过程中有明显的个性化差异,以及受年龄、学历、能力、经验等条件的制约,副高级及以上职称专任教师与中级及以下职称专任教师的二级考评指标应有所不同,同时对副高级及以上职称专任教师考评划分为教学为主型、科研为主型和教学科研并重型共3种类型.本文以中级及以下职称专任教师的指标体系为例进行设计,见表1.

表1 中级及以下职称专任教师聘期业绩考评指标

续表1

2 采用层次分析法确定各级指标的权重

层次分析法(简称AHP)是美国运筹学家T·L·Saaty教授于20世纪70年代提出的一种确定多目标决策中不同目标权重的科学方法.这种方法将指标两两进行比较得到判断矩阵,通过一致性检验,它可以克服靠主观分析判断指标权重易片面性的缺点,有利于提高分析的客观性和科学性[3].

2.1 确定一级指标的判断矩阵

2.2 用特征根法求一级指标的权重向量

2.3 计算最大特征值

2.4 一致性检验

表2 随机一致性指标与指标R.I.数量n的对应关系

类似地,可确定5个一级指标所对应二级指标的5个判断矩阵为:

从表3可知,二级指标对应的5个判断矩阵除A1为满意一致性矩阵外,其余均为完全一致性矩阵.综上,可得到中级及以下职称专任教师聘期业绩考评各指标的综合权重,见表4.

表3 各二级指标的权重及一致性评价指标

3 模糊综合评判模型及应用

3.1 模糊综合评判模型

模糊综合评判是对受多因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的决策方法,它使用模糊集合描述指标性能的“亦此亦彼”特征,采用适当的算子进行运算,可以得到向量形式的综合评估结果,它能够有效地将定性分析与定量分析相结合,多层次、多因素地进行综合评判[4].模糊综合评判的数学模型由3个要素组成,即因素集、评判集和模糊矩阵,其操作步骤有六步.

(1) 建立因素集

因素集是以影响评判对象的各种因素为元素组成的一个普通集合,通常用大写字母U表示.当因素个数较多时,可将因素集逐层分成若干组,建立多层次模型.

(2) 建立评判集

V={V1,V2,…,Vm},各元素Vl(l=1,2,…,m)表示评价的第l个等级.本文中,评判集V={优,良,合格,基本合格,不合格}.模糊综合评判的目的是在综合考虑所有影响因素的基础上,从评判集中得到一个最佳的评判结果.

(3) 建立单因素评判矩阵

(4) 确定影响因素的权重

即确定评判因素的模糊权向量W=(w1,w2,…,wn).其中,w代表因素重要程度系数,即U中各个因素对被评判对象的隶属程度,n代表因素个数.本文采用层次分析法确定的各影响因素的权重见表3.

表4 中级及以下职称专任教师聘期业绩考评指标体系中各指标的综合权重

(5) 计算模糊综合评判结果

黄花菜多以干制品最常见,但不少朋友更喜欢清鲜、软滑的新鲜黄花菜。鲜黄花中含有一种叫秋水仙碱的生物碱,本身虽无毒,但被肠胃吸收后,在新陈代谢中被氧化,可转化为二秋水仙碱这种有毒物质,食后易致中毒。

Bi=WiRi=

其次,将一级评价结果组合形成二级评价矩阵.

再次,将第一层因素集U={U1,U2,…,Un}中因素的权重向量W=(w1,w2,…,wn)与二级评价矩阵R合成综合评价模型B,

即B=WR=

[b1,b2,…,bm].

bj(j=1,2,…,m)的含义是:综合考虑所有因素的影响时,评判对象对评判集中第j个元素的隶属度.

(6) 分析处理模糊综合评判结果向量B

利用最大隶属原则,评价集B中最大的bj对应的等级(评语)Vj即为最终定性的评价结果.

3.2 应用

由10个专家对某中级职称教师聘期业绩的评定结果见表5.

表5 对某中级职称教师的聘期业绩的评价结果统计

先对U1进行模糊综合评判.由表5可知,U1与V之间的模糊关系矩阵为:

[0.1992 0.6588 0.142 0 0 0].

类似地,可得到U2,U3,U4,U5的综合评价结果.B2=[0.1500 0.3375 0.4750 0.0375 0],

B3=[0.2860 0.4290 0.1856 0.0994 0],

B4=[0.0888 0.3220 0.4670 0.1222 0],B5=[0.1800 0.2700 0.2600 0.2500 0.0400],由此得到总评判矩阵:R=

最后根据一级指标权重W=(0.513,0.190,0.099,0.099,0.099)进行综合评判得:B=WR=

[0.18560.50320.25340.0538 0.0040].

由最大隶属度法知,该教师的聘期业绩考评等级为良.

4 结语

高职教师聘期业绩考评是一项系统工程.将层次分析法和模糊综合评判法用于高职教师聘期业绩考评工作中,可使评价结果更具合理性、可靠性和可操作性.

[1] 吴超.岗位聘用制度条件下的高校教师考核工作[J].中国林业教育,2004(11):34-39.

[2] 中共浙江省委组织部,浙江省人力资源和社会保障厅.中共浙江省委组织部、浙江省人力资源和社会保障厅关于加强事业单位岗位聘期考核管理的指导意见[Z].浙人社发〔2013〕193号.

[3] 张凤然,马全铭.层次分析法与模糊综合评判法在评价教师课堂教学质量中的应用[J].高师理科学刊,2013(6):18-20.

[4] 李力红,张怡.AHP-模糊综合评判法在心理学中的应用[J].东北师范大学学报,2008(3):169-170.

责任编辑:金 欣

Fuzzy comprehensive evaluation and performances of higher vocational teachers

SI Cai-ying

(School of Humanities, Zhejiang Vocational College of Communications, Hangzhou, Zhejiang 311112, China)

A performance appraisal is designed for the intermediate and lower levels of teachers with primary and secondary layers in relation to complexity and fuzziness. Steps are developed to determine the weight of each index in the appraisal.

fuzzy comprehensive evaluation; higher vocational education; teacher; performance; achievement; analytic hierarchy process

2017-05-05

2016年度浙江省教育厅一般科研项目(Y201635457)

斯彩英(1970-),女,浙江东阳人,浙江交通职业技术学院副教授, 硕士,研究方向:大学数学.

1009-4873(2017)04-0055-05

G715.1;G718.5

A

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